Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Искусственный интеллект для опухолей почек с использованием бесконтрастной КТ

13 декабря 2025 г. обновлено: Yajia Gu, MD, Fudan University

Модель искусственного интеллекта для скрининга и диагностики опухолей почек на основе нативной компьютерной томографии

Целью данного обсервационного исследования является выяснить, может ли метод искусственного интеллекта автоматически выявлять и диагностировать почечные поражения с помощью нативной компьютерной томографии или оппортунистического скрининга.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Подробное описание

Это исследование сначала создает модель искусственного интеллекта, способную эффективно обнаруживать и диагностировать поражения почек на основе многоцентрового ретроспективного когортного исследования. Затем модель искусственного интеллекта применяется к крупномасштабной реальной ретроспективной и проспективной популяции для валидации и улучшения ее эффективности.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

10000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Yajia Gu, MD
  • Номер телефона: +8621-64175590
  • Электронная почта: guyajia@fudan.edu.cn

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Bingni Zhou, MD
  • Номер телефона: +8621-64175590
  • Электронная почта: jobay2621405@126.com

Места учебы

  • Китай
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Китай, 200032
        • Fudan University Shanghai Cancer Center
        • Контакт:
          • Yajia Gu, MD
          • Номер телефона: +8621-64175590
          • Электронная почта: guyajia@fudan.edu.cn
        • Контакт:
          • Bingni Zhou, MD
          • Номер телефона: +8621-64175590
          • Электронная почта: jobay2621405@126.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Н/Д

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, которым проводилось КТ-исследование брюшной полости.

Описание

Критерии включения:

  1. Пациенты, прошедшие компьютерную томографию брюшной полости.
  2. Пациенты с поражениями почек лечились в соответствии со стандартными клиническими протоколами, включающими наблюдение, биопсию или хирургическое вмешательство.
  3. Злокачественные поражения были подтверждены патологически; доброкачественные поражения были подтверждены либо патологическим диагнозом, либо контрольным визуализационным исследованием.
  4. Ранее не получали лечения по поводу заболевания почек.

Критерии исключения:

  1. Пациенты отказываются от рекомендованного наблюдения, биопсии или хирургического вмешательства, что исключает окончательную диагностику поражения почек.
  2. Отсутствие полного патологического подтверждения для поражений, подозреваемых в злокачественности.
  3. Пациенты получали любое предшествующее лечение по поводу поражения почек.
  4. Низкое качество изображения, затрудняющее диагностическую оценку.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Создание интеллектуальной диагностической системы для заболеваний почек на основе компьютерной томографии.
Временное ограничение: 1 год
Для создания интеллектуальной системы обнаружения почечных объёмных образований и их дифференциации на кисты, доброкачественные и злокачественные новообразования.
1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
Дальнейшее развитие модели искусственного интеллекта для эффективной диагностики патологических типов распространенных почечных опухолей.
Временное ограничение: 1 год
1 год

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Fudan University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 января 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 декабря 2028 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

13 декабря 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

13 декабря 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

26 декабря 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

26 декабря 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

13 декабря 2025 г.

Последняя проверка

1 октября 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2509-Exp275

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться