Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly munuaistumoreihin käyttäen kontrastittomasta CT:stä

lauantai 13. joulukuuta 2025 päivittänyt: Yajia Gu, MD, Fudan University

Tekoälymalli munuaistumoreiden seulontaan ja diagnosointiin ei-kontrastista CT:tä hyödyntäen

Tämän havainnointitutkimuksen tavoitteena on selvittää, pystyykö tekoälymenetelmä tunnistamaan ja diagnosoimaan munuaislesioita automaattisesti käyttämällä kontrastivapaata tietokonetomografiaa tai tilannesidonnaista seulontaa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä tutkimus ensin luo tekoälymallin, joka pystyy tehokkaasti havaitsemaan ja diagnosoimaan munuaisvaurioita perustuen monikeskustutkimukseen. Sitten tekoälymallia sovelletaan laajaan todellisen maailman retrospektiiviseen ja prospektiiviseen väestöaineistoon sen tehokkuuden validoimiseksi ja parantamiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

10000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200032
        • Fudan University Shanghai Cancer Center
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joille tehtiin vatsan tietokonetomografiatutkimus.

Kuvaus

Ottamiskriteerit:

  1. Potilaat, joille on tehty vatsan tietokonetomografiatutkimus.
  2. Munuaisten muutoksista kärsivät potilaat hoidettiin standardoitujen kliinisten hoitokäytäntöjen mukaisesti, mikä sisälsi seurannan, koepalan ottoa tai leikkausta.
  3. Pahanlaatuiset muutokset vahvistettiin patologisesti; hyvänlaatuiset muutokset vahvistettiin joko patologisella diagnoosilla tai kuvantamisseurannalla.
  4. Potilaat eivät olleet saaneet aiempaa hoitoa munuaissairauden vuoksi.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilaat kieltäytyvät suositellusta seurannasta, koepalan otosta tai leikkauksesta, mikä esti munuaismuutoksen lopullisen diagnosoinnin.
  2. Pahanlaatuisiksi epäiltyjen muutosten täydellisen patologisen vahvistuksen puuttuminen.
  3. Potilaat ovat saaneet minkä tahansa muun aiemman hoidon munuaismuutoksen vuoksi.
  4. Huono kuvanlaatu, joka haittasi diagnoosiarviointia.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Älykkään diagnoosijärjestelmän rakentaminen munuaissairauksia varten CT-kuvien perusteella.
Aikaikkuna: 1 vuosi
Älykkään järjestelmän rakentamiseksi munuaisen massamuutosten havaitsemiseksi ja niiden erottamiseksi kystoiksi, hyvänlaatuisiksi ja pahanlaatuisiksi kasvaimiksi.
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Kehitetään edelleen tekoälymallia tehokkaaseen diagnosointiin yleisten munuaistumoreiden patologisista tyypeistä.
Aikaikkuna: 1 vuosi
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Fudan University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 1. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. joulukuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. joulukuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 13. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 13. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 26. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 26. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 13. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. lokakuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2509-Exp275

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa