지속적 국소 진통법 추적 관리를 위한 인공 지능 대 자동화 메시징
2026년 4월 1일 업데이트: Pontificia Universidad Catolica de Chile
연속 국소 진통법을 받는 환자에서 인공지능 기반 애플리케이션 대 자동 메시징 애플리케이션을 통한 수술 후 추적관찰: 비교 연구
효과적인 수술 후 통증 조절은 환자의 회복, 만족도, 그리고 병원 체류 기간 단축에 매우 중요합니다. 카테터 삽입을 통한 지속적 말초 신경 차단(CPNB)은 이러한 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 전통적으로, 이러한 환자들에 대한 후속 관리는 훈련된 인력이 수행하는 표준화된 전화 프로토콜에 의존해 왔습니다. 2024년에 이루어진 기존 연구는 자동화된 문자 메시지 플랫폼이 실현 가능하며 높은 환자 만족도를 유지했지만, 적응형 응답 기능의 부재로 인해 전통적인 전화 통화에 비해 환자가 자발적으로 시작하는 예정되지 않은 문의 비율이 현저히 높았습니다(28.3% 대 6.4%).
목적: 본 연구는 우리의 후속 관리 플랫폼의 향상된 기술적 반복을 평가하는 것을 목표로 합니다. 전문적인 임상 프로토콜에 대해 훈련된 인공지능(AI) 인터페이스를 통합함으로써, 새로운 시스템은 환자에게 자동화되고 개인화되며 적응형 권장 사항을 제공하도록 설계되었습니다.
방법 및 중재: 이 연구는 이 AI 기반 플랫폼의 효과를 이전 버전의 비적응형 자동화 메시징 시스템과 비교할 것입니다. 주요 결과는 환자가 자발적으로 시작하는 문의(재상담) 횟수를 비교하는 것입니다. 2차 결과에는 환자 만족도, 후속 관리 프로토콜 준수도, 그리고 수술 후 1일부터 3일까지의 응답률이 포함됩니다.
영향: 연구진은 AI의 통합이 안전성이나 만족도를 저해하지 않으면서 인적 자원을 최적화하고 환자의 자율성을 향상시킬 것이라고 가정하며, 궁극적으로 수술 후 국소 마취 모니터링을 위한 확장 가능한 모델을 제공할 것으로 예상합니다.
연구 개요
상태
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연구 유형
중재적
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166
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- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Felipe Yañez Herrera
- 전화번호: +56988129267
- 이메일: feliyanezherrera@gmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: Pontificia Universidad Catolica de Chile
연구 장소
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Santiago, 칠레
- Region Metropolitana de Chile
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연락하다:
- Felipe Yañez Herrera
- 전화번호: +5698129267
- 이메일: feliyanezherrera@gmail.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 18세에서 75세 사이의 환자.
- 신체 상태 분류 ASA I 또는 II.
- UC 크리스투스 헬스 네트워크 센터(클리니코 병원, 아포킨도 산 카를로스 클리닉, 산타 루시아 의료 센터)에서 외래 수술 프로그램을 예정한 환자.
- 신경주위 카테터와 일회용 주입 펌프를 이용한 지속적 말초 신경 차단(CPNB)으로 수술 후 통증 관리를 받는 환자.
- 스마트폰을 소유하고 모바일 애플리케이션 접근을 위한 운영 능력이 문서화된 환자.
- 서면 동의서 제공.
제외 기준:
- 디지털 모니터링 프로토콜을 이해하거나 따르지 못하는 경우.
- 연령 또는 ASA 신체 상태 요구 사항을 충족하지 않는 환자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: AI-앱
인공지능 기반 애플리케이션
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이 연구는 이 AI 기반 플랫폼의 효과를 이전 버전의 비적응형 자동 메시징 시스템과 비교할 것입니다.
주요 결과는 환자가 직접 시작한 문의(재상담)의 수를 비교하는 것입니다.
2차 결과에는 환자 만족도, 추적 관찰 프로토콜 준수도, 그리고 수술 후 1일차부터 3일차까지의 응답률이 포함됩니다.
수술 후 첫날부터 3일째까지 환자 만족도, 추적 관찰 프로토콜 준수도 및 반응률을 기록합니다
수술 후 1일부터 3일까지 환자 만족도, 추적 조사 프로토콜 준수도 및 반응률을 등록합니다
환자 만족도, 추적 관찰 프로토콜 준수도, 수술 후 1일부터 3일까지의 반응률을 등록하십시오
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활성 비교기: Control-App
표준 자동화 메시징 애플리케이션
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수술 후 첫날부터 3일째까지 환자 만족도, 추적 관찰 프로토콜 준수도 및 반응률을 기록합니다
수술 후 1일부터 3일까지 환자 만족도, 추적 조사 프로토콜 준수도 및 반응률을 등록합니다
환자 만족도, 추적 관찰 프로토콜 준수도, 수술 후 1일부터 3일까지의 반응률을 등록하십시오
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AI-App과 Control-App 간 환자 주도 문의 비율 비교
기간: 등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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외래 수술 후 추적 관찰 중 인공지능 기반 애플리케이션(AI-App)과 표준 자동 메시징 애플리케이션(Control-App) 간 환자 개시 문의 비율 비교.
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등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AI 기반 앱과 상호작용하세요
기간: 등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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AI 기반 애플리케이션에 성공적으로 참여한 환자의 비율.
여기에는 3일간의 추적 관찰 기간에 대한 누적 분석과 세분화된 일별 반응 분석이 포함됩니다.
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등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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환자 만족도 평가
기간: 등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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AI 기반 애플리케이션 그룹과 전통적인 전화 추적 그룹 간의 환자 만족도 점수를 비교 및 평가하며, 스페인어 표준화 만족도 척도 설문인 "건강 감독관청 연구개발부의 병원 의료 서비스 만족도 및 인지된 질 평가 설문지"(PQA)를 활용합니다.
이 도구에서는 환자에게 5점 리커트 척도를 사용하여 응답하도록 요청했습니다.
척도의 양극단은 질문에 따라 '매우 나쁨'에서 '확실히 예'로 표시되었습니다.
각 PQA 리커트 척도 및 시각적 유사성 질문에 대한 환자 응답은 1점에서 5점으로 채점되었습니다. 성과 점수는 불만족스러운 환자 응답을 보인 환자의 비율로 정의되었습니다.
중요도 점수와 성과 점수를 곱하여 각 PQA 질문에 대한 품질 지수가 계산되었습니다.
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등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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Control-App과 AI-App 간의 순응도
기간: 등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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표준 자동 메시징 애플리케이션(Control-App)과 AI 기반 애플리케이션(AI-App) 간의 환자 순응도 비교 분석.
순응도는 3일간의 모니터링 기간 동안 응답 프로토콜의 성공적인 완료로 정의됩니다.
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등록부터 3일간의 외래 수술 후 추적 관찰 종료까지
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Felipe Yañez Herrera, Pontificia Universidad Católica de Chile
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- 9. Semple J, Sharpe S, Murnaghan M, Theodoropoulos J, Metcalfe K Using a Mobile App for Monitoring Post-Operative Quality of Recovery of Patients at Home: A Feasibility Study JMIR Mhealth Uhealth 2015;3(1):e18 URL: https://mhealth.jmir.org/2015/1/e18 DOI: 10.2196/mhealth.3929
- 8. Poonam Pai, B. H., & Lai, Y. H. (2022). Regional anesthesia and pain medicine. Regional Anesthesia and Pain Medicine, 47(2), 144-145. doi:https://doi.org/10.1136/rapm-2021-102939
- 7. Implementation of an Automated Text Message-Based System for Tracking Patient-Reported Outcomes in Spine Surgery: An Overview of the Concept and Our Early Experience Author links open overlay panelAlexander Perdomo-Pantoja, Safwan Alomari, Daniel Lubelski, Ann Liu, Trevor DeMordaunt, Ali Bydon, Timothy F. Witham, Nicholas Theodore
- 6. Miller HN, Voils CI, Cronin KA, Jeanes E, Hawley J, Porter LS, Adler RR, Sharp W, Pabich S, Gavin KL, Lewis MA, Johnson HM, Yancy WS Jr, Gray KE, Shaw RJ. A Method to Deliver Automated and Tailored Intervention Content: 24-month Clinical Trial. JMIR Form Res. 2022 Sep 6;6(9):e38262. doi: 10.2196/38262. PMID: 36066936; PMCID: PMC9490532
- 5. Gessner D, Hunter OO, Kou A, Mariano ER. Automated text messaging follow-up for patients who receive peripheral nerve blocks. Reg Anesth Pain Med. 2021 Jun;46(6):524-528. doi: 10.1136/rapm-2021-102472. Epub 2021 Mar 1. PMID: 33649155.
- 4. Van der Velde M, Valkenet K, Geleijn E, Kruisselbrink M, Marsman M, Janssen LM, Ruurda JP, van der Peet DL, Aarden JJ, Veenhof C, van der Leeden M. Usability and Preliminary Effectiveness of a Preoperative mHealth App for People Undergoing Major Surgery: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Jan 7;9(1):e23402. doi: 10.2196/23402. PMID: 33410758; PMCID: PMC7819776.
- 3. Highland KB, Tran J, Edwards H, Bedocs P, Suen J, Buckenmaier CC. Feasibility of App-Based Postsurgical Assessment of Pain, Pain Impact, and Regional Anesthesia Effects: A Pilot Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2019 Aug 1;20(8):1592-1599. doi: 10.1093/pm/pny288. PMID: 30726985.
- 2. Usability Measurement of Mobile Applications with System Usability Scale (SUS) - Aycan Kaya, Reha Ozturk and Cigdem Altin Gumussoy
- 1. Gavyn Ooi1 & Eric S. Schwenk2 & Marc C. Torjman2 & Kent Berg2. A Randomized Trial of Manual Phone Calls Versus Automated Text Messages for Peripheral Nerve Block Follow-Ups
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 4월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 7월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 7월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 3월 24일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 4월 1일
처음 게시됨 (실제)
2026년 4월 3일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 4월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 1일
마지막으로 확인됨
2026년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 250312009
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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