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Inteligencia Artificial vs. Mensajería Automatizada para el Seguimiento Continuo de la Analgesia Regional

1 de abril de 2026 actualizado por: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Seguimiento Postoperatorio Mediante Aplicación Basada en Inteligencia Artificial Versus Aplicación de Mensajería Automatizada en Pacientes que Reciben Analgesia Regional Continua: Un Estudio Comparativo

Una analgesia postoperatoria efectiva es fundamental para la recuperación del paciente, su satisfacción y la reducción de la duración de la estancia hospitalaria. Los bloqueos nerviosos periféricos continuos (CPNB) mediante la colocación de un catéter representan una piedra angular para lograr estos objetivos. Tradicionalmente, el seguimiento de estos pacientes se ha basado en protocolos telefónicos estandarizados realizados por personal capacitado. Una investigación previa original en 2024 demostró que una plataforma automatizada de mensajes de texto era viable y mantenía una alta satisfacción del paciente, pero resultó en una tasa significativamente mayor de consultas no programadas iniciadas por el paciente (28,3% frente a 6,4%) en comparación con las llamadas telefónicas tradicionales, probablemente debido a la falta de capacidades de respuesta adaptativa.

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo evaluar una iteración tecnológica mejorada de nuestra plataforma de seguimiento. Al integrar una interfaz de Inteligencia Artificial (IA) entrenada en protocolos clínicos especializados, el nuevo sistema está diseñado para proporcionar recomendaciones automatizadas, personalizadas y adaptativas a los pacientes.

Métodos e Intervención: El estudio comparará la efectividad de esta plataforma impulsada por IA con la versión anterior del sistema de mensajería automatizada no adaptativa. El resultado principal es comparar el número de consultas iniciadas por el paciente (reconsultas). Los resultados secundarios incluyen la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el primer hasta el tercer día postoperatorio.

Impacto: Los investigadores plantean la hipótesis de que la integración de la IA optimizará los recursos humanos y mejorará la autonomía del paciente sin comprometer la seguridad o la satisfacción, proporcionando en última instancia un modelo escalable para el monitoreo de la analgesia regional postoperatoria.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

166

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Ubicaciones de estudio

  • Chile
      • Santiago, Chile
        • Region Metropolitana de Chile
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes de entre 18 y 75 años.
  • Clasificación del estado físico ASA I o II.
  • Programados para cirugías ambulatorias en centros de la Red de Salud UC Christus (Hospital Clínico, Clínica San Carlos de Apoquindo o Centro Médico Santa Lucía).
  • Pacientes que reciben manejo del dolor postoperatorio mediante bloqueo nervioso periférico continuo (CPNB) con catéter perineural y bomba de infusión desechable.
  • Posesión y competencia documentada en el manejo de un smartphone para acceder a la aplicación móvil.
  • Provisión de consentimiento informado por escrito.

Criterios de exclusión:

  • Incapacidad para comprender o seguir el protocolo de monitoreo digital.
  • Pacientes que no cumplan con los requisitos de edad o estado físico ASA.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: AI-App
Aplicación impulsada por Inteligencia Artificial
Otro: Plataforma de seguimiento impulsada por IA
El estudio comparará la eficacia de esta plataforma impulsada por IA con la versión anterior del sistema automatizado de mensajería no adaptativa. El resultado principal es comparar el número de consultas iniciadas por los pacientes (reconsultas). Los resultados secundarios incluyen la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el primer hasta el tercer día postoperatorio.
Otro: Satisfacción
Registrar la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el primer hasta el tercer día postoperatorio
Otro: Adherencia al protocolo de seguimiento
Registrar la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el día uno hasta el día tres postoperatorio
Otro: Tasas de respuesta desde el primer día hasta el tercer día postoperatorio
Registrar la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el primer día hasta el tercer día postoperatorio
Comparador activo: Control-App
Aplicación de mensajería automatizada estándar
Otro: Satisfacción
Registrar la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el primer hasta el tercer día postoperatorio
Otro: Adherencia al protocolo de seguimiento
Registrar la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el día uno hasta el día tres postoperatorio
Otro: Tasas de respuesta desde el primer día hasta el tercer día postoperatorio
Registrar la satisfacción del paciente, la adherencia al protocolo de seguimiento y las tasas de respuesta desde el primer día hasta el tercer día postoperatorio

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Comparación de las tasas de consulta iniciadas por pacientes entre AI-App y Control-App
Periodo de tiempo: Desde el registro hasta el final del seguimiento posoperatorio ambulatorio de 3 días
Comparación de las tasas de consultas iniciadas por pacientes entre la aplicación impulsada por Inteligencia Artificial (AI-App) y la aplicación de mensajería automatizada estándar (Control-App) durante el seguimiento postoperatorio ambulatorio.
Desde el registro hasta el final del seguimiento posoperatorio ambulatorio de 3 días

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Interactúa con la aplicación impulsada por IA
Periodo de tiempo: Desde el registro hasta el final del seguimiento postoperatorio ambulatorio de 3 días
Proporción de pacientes que interactúan con éxito con la aplicación impulsada por IA. Esto incluye un análisis acumulativo durante el período de seguimiento de 3 días y un análisis granular de respuestas día a día.
Desde el registro hasta el final del seguimiento postoperatorio ambulatorio de 3 días
Evaluación de la satisfacción del paciente
Periodo de tiempo: Desde el registro hasta el final del seguimiento postoperatorio ambulatorio de 3 días
Evaluación y comparación de las puntuaciones de satisfacción del paciente entre el grupo de aplicación impulsada por IA y el grupo de seguimiento telefónico tradicional, utilizando una encuesta de escala de satisfacción estandarizada en español "Cuestionario de Satisfacción y Calidad Percibida en la Atención Sanitaria Hospitalaria del Departamento de Estudios y Desarrollo de la Superintendencia de Salud" (PQA). En este instrumento, se pidió al paciente que respondiera utilizando una escala Likert de cinco puntos. Los extremos de la escala se etiquetaron de 'muy deficiente' a 'definitivamente sí' dependiendo de la pregunta. Las respuestas del paciente a cada escala Likert del PQA y a las preguntas de escala visual analógica se puntuaron de 1 a 5. La puntuación de rendimiento se definió como la proporción de pacientes con una respuesta del paciente insatisfactoria. Se calculó un índice de calidad para cada pregunta del PQA multiplicando la puntuación de importancia por la puntuación de rendimiento.
Desde el registro hasta el final del seguimiento postoperatorio ambulatorio de 3 días
Adherencia entre la Control-App y la AI-App
Periodo de tiempo: Desde el registro hasta el final del seguimiento postoperatorio ambulatorio de 3 días
Análisis comparativo de la adherencia del paciente entre la aplicación de mensajería automática estándar (Control-App) y la aplicación impulsada por IA (AI-App). La adherencia se define como la finalización exitosa del protocolo de respuesta durante el período de seguimiento de tres días.
Desde el registro hasta el final del seguimiento postoperatorio ambulatorio de 3 días

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Investigadores

  • Investigador principal: Felipe Yañez Herrera, Pontificia Universidad Católica de Chile

Publicaciones y enlaces útiles

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Publicaciones Generales

  • 9. Semple J, Sharpe S, Murnaghan M, Theodoropoulos J, Metcalfe K Using a Mobile App for Monitoring Post-Operative Quality of Recovery of Patients at Home: A Feasibility Study JMIR Mhealth Uhealth 2015;3(1):e18 URL: https://mhealth.jmir.org/2015/1/e18 DOI: 10.2196/mhealth.3929
  • 8. Poonam Pai, B. H., & Lai, Y. H. (2022). Regional anesthesia and pain medicine. Regional Anesthesia and Pain Medicine, 47(2), 144-145. doi:https://doi.org/10.1136/rapm-2021-102939
  • 7. Implementation of an Automated Text Message-Based System for Tracking Patient-Reported Outcomes in Spine Surgery: An Overview of the Concept and Our Early Experience Author links open overlay panelAlexander Perdomo-Pantoja, Safwan Alomari, Daniel Lubelski, Ann Liu, Trevor DeMordaunt, Ali Bydon, Timothy F. Witham, Nicholas Theodore
  • 6. Miller HN, Voils CI, Cronin KA, Jeanes E, Hawley J, Porter LS, Adler RR, Sharp W, Pabich S, Gavin KL, Lewis MA, Johnson HM, Yancy WS Jr, Gray KE, Shaw RJ. A Method to Deliver Automated and Tailored Intervention Content: 24-month Clinical Trial. JMIR Form Res. 2022 Sep 6;6(9):e38262. doi: 10.2196/38262. PMID: 36066936; PMCID: PMC9490532
  • 5. Gessner D, Hunter OO, Kou A, Mariano ER. Automated text messaging follow-up for patients who receive peripheral nerve blocks. Reg Anesth Pain Med. 2021 Jun;46(6):524-528. doi: 10.1136/rapm-2021-102472. Epub 2021 Mar 1. PMID: 33649155.
  • 4. Van der Velde M, Valkenet K, Geleijn E, Kruisselbrink M, Marsman M, Janssen LM, Ruurda JP, van der Peet DL, Aarden JJ, Veenhof C, van der Leeden M. Usability and Preliminary Effectiveness of a Preoperative mHealth App for People Undergoing Major Surgery: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Jan 7;9(1):e23402. doi: 10.2196/23402. PMID: 33410758; PMCID: PMC7819776.
  • 3. Highland KB, Tran J, Edwards H, Bedocs P, Suen J, Buckenmaier CC. Feasibility of App-Based Postsurgical Assessment of Pain, Pain Impact, and Regional Anesthesia Effects: A Pilot Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2019 Aug 1;20(8):1592-1599. doi: 10.1093/pm/pny288. PMID: 30726985.
  • 2. Usability Measurement of Mobile Applications with System Usability Scale (SUS) - Aycan Kaya, Reha Ozturk and Cigdem Altin Gumussoy
  • 1. Gavyn Ooi1 & Eric S. Schwenk2 & Marc C. Torjman2 & Kent Berg2. A Randomized Trial of Manual Phone Calls Versus Automated Text Messages for Peripheral Nerve Block Follow-Ups

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de abril de 2026

Finalización primaria (Estimado)

1 de julio de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de julio de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de marzo de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

3 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

3 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de abril de 2026

Última verificación

1 de marzo de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 250312009

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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