Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens vs. automatiserede beskeder til opfølgning af kontinuerlig regional analgesi

1. april 2026 opdateret af: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Postoperativ opfølgning via kunstig intelligens-baseret applikation versus automatiseret beskedapplikation hos patienter, der modtager kontinuerlig regional analgesi: En komparativ undersøgelse

Effektiv postoperativ analgesi er afgørende for patientens genopretning, tilfredshed og reduktion af hospitalsopholdets varighed. Kontinuerlige perifere nerveblokader (CPNB) via kateterplacering udgør et hjørnesten i at opnå disse mål. Traditionelt har opfølgning for disse patienter været afhængig af standardiserede telefonprotokoller udført af uddannet personale. Original tidligere forskning i 2024 viste, at en automatiseret sms-platform var gennemførlig og opretholdt høj patienttilfredshed, men den resulterede i en signifikant højere rate af uplanlagte patientinitierede henvendelser (28,3% vs. 6,4%) sammenlignet med traditionelle telefonopkald, sandsynligvis på grund af mangel på adaptiv responskapacitet.

Formål: Dette studie har til formål at evaluere en forbedret teknologisk iteration af vores opfølgningsplatform. Ved at integrere et kunstig intelligens (AI)-interface trænet på specialiserede kliniske protokoller, er det nye system designet til at give automatiseret, personliggjorte og adaptive anbefalinger til patienter.

Metoder og intervention: Studiet vil sammenligne effektiviteten af denne AI-drevne platform med den tidligere version af det ikke-adaptive automatiske beskedsystem. Det primære resultat er at sammenligne antallet af patientinitierede henvendelser (genkonsultationer). Sekundære resultater inkluderer patienttilfredshed, overholdelse af opfølgningsprotokollen og responsrater fra postoperative dag en til tre.

Betydning: Forskerne formoder, at integrationen af AI vil optimere menneskelige ressourcer og forbedre patientautonomi uden at kompromittere sikkerhed eller tilfredshed, og i sidste ende levere en skalerbar model for postoperativ regional analgesi-overvågning.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

166

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter i alderen 18 til 75 år.
  • Fysisk statusklassifikation ASA I eller II.
  • Planlagt til ambulante kirurgiske programmer på UC Christus Health Network-centre (Hospital Clínico, Clínica San Carlos de Apoquindo eller Centro Médico Santa Lucía).
  • Patienter, der modtager postoperativ smertebehandling via kontinuerlig perifer nerveblokade (CPNB) med en perineural kateter og en engangs-infusionspumpe.
  • Eje og dokumenteret kyndighed i at betjene en smartphone for at få adgang til mobilapplikationen.
  • Aflæggelse af skriftligt informeret samtykke.

Eksklusionskriterier:

  • Manglende evne til at forstå eller følge det digitale monitoreringsprotokol.
  • Patienter, der ikke opfylder alders- eller ASA fysiske statuskrav.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-App
Kunstig intelligens-drevet applikation
Andet: AI-drevet opfølgningsplatform
Undersøgelsen vil sammenligne effektiviteten af denne AI-drevne platform med den tidligere version af det ikke-adaptive automatiserede beskedsystem. Det primære resultat er at sammenligne antallet af patientinitierede henvendelser (genkonsultationer). Sekundære resultater omfatter patienttilfredshed, overholdelse af opfølgningsprotokollen og svarprocenter fra første til tredje postoperative dag.
Andet: Tilfredshed
Registrer patients tilfredshed, overholdelse af opfølgningsprotokollen og svarprocenter fra første til tredje dag efter operationen
Andet: Overholdelse af opfølgningsprotokollen
Registrer patientsatisfaktion, overholdelse af opfølgningsprotokollen og responsrater fra første til tredje dag efter operationen
Andet: Responsrater fra første til tredje dag efter operationen
Registrer patienttilfredshed, overholdelse af opfølgningsprotokollen og responsrater fra første til tredje dag efter operationen
Aktiv komparator: Kontrol-App
Standard automatiseret meddelelsesapplikation
Andet: Tilfredshed
Registrer patients tilfredshed, overholdelse af opfølgningsprotokollen og svarprocenter fra første til tredje dag efter operationen
Andet: Overholdelse af opfølgningsprotokollen
Registrer patientsatisfaktion, overholdelse af opfølgningsprotokollen og responsrater fra første til tredje dag efter operationen
Andet: Responsrater fra første til tredje dag efter operationen
Registrer patienttilfredshed, overholdelse af opfølgningsprotokollen og responsrater fra første til tredje dag efter operationen

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning af patientinitierede forespørgselsrater mellem AI-App og Kontrol-App
Tidsramme: Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning
Sammenligning af patientinitierede henvendelsesrater mellem den kunstig intelligens-drevne applikation (AI-App) og den standardiserede automatiske beskedapplikation (Control-App) under ambulant postoperativ opfølgning.
Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Interager med den AI-drevne app
Tidsramme: Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning
Andel af patienter, der med succes interagerer med den AI-drevne applikation. Dette inkluderer en kumulativ analyse over den 3-dages opfølgningsperiode og en detaljeret dag-til-dag responsanalyse.
Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning
Vurdering af patienttilfredshed
Tidsramme: Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning
Vurdering og sammenligning af patienttilfredshedsscorer mellem den AI-drevne applikationsgruppe og den traditionelle telefonopfølgningsgruppe ved hjælp af en standardiseret tilfredshedsskalaundersøgelse på spansk "Questionnaire of Satisfaction and Perceived Quality in Hospital Health Care of the Department of Studies and Development of the Superintendency of Health" (PQA). I dette instrument blev patienten bedt om at svare ved hjælp af en fempunkts Likert-skala. Skalaens ekstremer var mærket 'meget dårlig' til 'bestemt ja' afhængigt af spørgsmålet. Patienters svar på hver PQA Likert-skala og visuelle analoge spørgsmål blev scoret fra 1 til 5. Performancescoren blev defineret som andelen af patienter med et utilfredsstillende patientsvar. Et kvalitetsindeks blev beregnet for hvert PQA-spørgsmål ved at multiplicere vigtighedsscoren med performancescoren.
Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning
Overholdelse mellem Kontrol-App og AI-App
Tidsramme: Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning
Komparativ analyse af patientadhæren mellem den standardiserede automatiske meddelelsesapplikation (Control-App) og den AI-drevne applikation (AI-App). Adhæren defineres som den vellykkede gennemførelse af responsprotokollen i løbet af den tre-dages overvågningsperiode.
Fra registrering til afslutningen af den 3-dages ambulante postoperative opfølgning

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Felipe Yañez Herrera, Pontificia Universidad Catolica de Chile

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

  • 9. Semple J, Sharpe S, Murnaghan M, Theodoropoulos J, Metcalfe K Using a Mobile App for Monitoring Post-Operative Quality of Recovery of Patients at Home: A Feasibility Study JMIR Mhealth Uhealth 2015;3(1):e18 URL: https://mhealth.jmir.org/2015/1/e18 DOI: 10.2196/mhealth.3929
  • 8. Poonam Pai, B. H., & Lai, Y. H. (2022). Regional anesthesia and pain medicine. Regional Anesthesia and Pain Medicine, 47(2), 144-145. doi:https://doi.org/10.1136/rapm-2021-102939
  • 7. Implementation of an Automated Text Message-Based System for Tracking Patient-Reported Outcomes in Spine Surgery: An Overview of the Concept and Our Early Experience Author links open overlay panelAlexander Perdomo-Pantoja, Safwan Alomari, Daniel Lubelski, Ann Liu, Trevor DeMordaunt, Ali Bydon, Timothy F. Witham, Nicholas Theodore
  • 6. Miller HN, Voils CI, Cronin KA, Jeanes E, Hawley J, Porter LS, Adler RR, Sharp W, Pabich S, Gavin KL, Lewis MA, Johnson HM, Yancy WS Jr, Gray KE, Shaw RJ. A Method to Deliver Automated and Tailored Intervention Content: 24-month Clinical Trial. JMIR Form Res. 2022 Sep 6;6(9):e38262. doi: 10.2196/38262. PMID: 36066936; PMCID: PMC9490532
  • 5. Gessner D, Hunter OO, Kou A, Mariano ER. Automated text messaging follow-up for patients who receive peripheral nerve blocks. Reg Anesth Pain Med. 2021 Jun;46(6):524-528. doi: 10.1136/rapm-2021-102472. Epub 2021 Mar 1. PMID: 33649155.
  • 4. Van der Velde M, Valkenet K, Geleijn E, Kruisselbrink M, Marsman M, Janssen LM, Ruurda JP, van der Peet DL, Aarden JJ, Veenhof C, van der Leeden M. Usability and Preliminary Effectiveness of a Preoperative mHealth App for People Undergoing Major Surgery: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Jan 7;9(1):e23402. doi: 10.2196/23402. PMID: 33410758; PMCID: PMC7819776.
  • 3. Highland KB, Tran J, Edwards H, Bedocs P, Suen J, Buckenmaier CC. Feasibility of App-Based Postsurgical Assessment of Pain, Pain Impact, and Regional Anesthesia Effects: A Pilot Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2019 Aug 1;20(8):1592-1599. doi: 10.1093/pm/pny288. PMID: 30726985.
  • 2. Usability Measurement of Mobile Applications with System Usability Scale (SUS) - Aycan Kaya, Reha Ozturk and Cigdem Altin Gumussoy
  • 1. Gavyn Ooi1 & Eric S. Schwenk2 & Marc C. Torjman2 & Kent Berg2. A Randomized Trial of Manual Phone Calls Versus Automated Text Messages for Peripheral Nerve Block Follow-Ups

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juli 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. juli 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

24. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. april 2026

Først opslået (Faktiske)

3. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

3. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

1. april 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 250312009

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Anæstesi

Kliniske forsøg med AI-drevet opfølgningsplatform

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Egypt

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner