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Intelligence Artificielle vs. Messagerie Automatisée pour le Suivi de l'Analgésie Régionale Continue

1 avril 2026 mis à jour par: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Suivi Postopératoire par Application Basée sur l'Intelligence Artificielle versus Application de Messagerie Automatisée chez les Patients Recevant une Analgésie Régionale Continue : Une Étude Comparative

Une analgésie postopératoire efficace est cruciale pour la récupération du patient, sa satisfaction et la réduction de la durée du séjour hospitalier. Les blocs nerveux périphériques continus (BNPC) via la mise en place d'un cathéter constituent une pierre angulaire pour atteindre ces objectifs. Traditionnellement, le suivi de ces patients a reposé sur des protocoles téléphoniques standardisés réalisés par du personnel formé. Des recherches antérieures originales en 2024 ont démontré qu'une plateforme automatisée de messagerie texte était réalisable et maintenait une satisfaction élevée des patients, mais elle a entraîné un taux significativement plus élevé de demandes de renseignements non programmées initiées par les patients (28,3 % contre 6,4 %) par rapport aux appels téléphoniques traditionnels, probablement en raison d'un manque de capacités de réponse adaptative.

Objectif : Cette étude vise à évaluer une itération technologique améliorée de notre plateforme de suivi. En intégrant une interface d'intelligence artificielle (IA) formée sur des protocoles cliniques spécialisés, le nouveau système est conçu pour fournir aux patients des recommandations automatisées, personnalisées et adaptatives.

Méthodes et intervention : L'étude comparera l'efficacité de cette plateforme pilotée par l'IA avec la version précédente du système de messagerie automatisée non adaptative. Le critère d'évaluation principal est de comparer le nombre de demandes de renseignements initiées par les patients (re-consultations). Les critères d'évaluation secondaires incluent la satisfaction des patients, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire.

Impact : Les investigateurs émettent l'hypothèse que l'intégration de l'IA optimisera les ressources humaines et améliorera l'autonomie des patients sans compromettre la sécurité ou la satisfaction, fournissant finalement un modèle évolutif pour la surveillance de l'analgésie régionale postopératoire.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

166

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

  • Nom: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Lieux d'étude

  • Chili
      • Santiago, Chili
        • Region Metropolitana de Chile
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion :

  • Patients âgés de 18 à 75 ans.
  • Classification de l'état physique ASA I ou II.
  • Programmés pour des interventions chirurgicales ambulatoires dans les centres du Réseau de Santé UC Christus (Hôpital Clinique, Clinique San Carlos de Apoquindo ou Centre Médical Santa Lucía).
  • Patients recevant une gestion de la douleur postopératoire via un bloc nerveux périphérique continu (CPNB) avec un cathéter périmerveux et une pompe à perfusion jetable.
  • Possession et maîtrise documentée d'un smartphone pour accéder à l'application mobile.
  • Fourniture d'un consentement éclairé écrit.

Critères d'exclusion :

  • Incapacité à comprendre ou à suivre le protocole de surveillance numérique.
  • Patients ne répondant pas aux exigences d'âge ou de classification physique ASA.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Recherche sur les services de santé
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: IA-App
Application pilotée par l'Intelligence Artificielle
Autre: Plateforme de suivi pilotée par l'IA
L'étude comparera l'efficacité de cette plateforme pilotée par l'IA à la version précédente du système de messagerie automatisée non adaptative. Le critère principal est de comparer le nombre de demandes initiées par les patients (re-consultations). Les critères secondaires incluent la satisfaction des patients, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire.
Autre: Satisfaction
Enregistrer la satisfaction du patient, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Autre: Adhésion au protocole de suivi
Enregistrer la satisfaction du patient, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Autre: Taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Enregistrer la satisfaction du patient, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Comparateur actif: Contrôle-App
Application standard de messagerie automatisée
Autre: Satisfaction
Enregistrer la satisfaction du patient, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Autre: Adhésion au protocole de suivi
Enregistrer la satisfaction du patient, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Autre: Taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire
Enregistrer la satisfaction du patient, l'adhésion au protocole de suivi et les taux de réponse du premier au troisième jour postopératoire

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparaison des taux d'enquêtes initiées par les patients entre l'AI-App et la Control-App
Délai: De l'inscription jusqu'à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours
Comparaison des taux d'inquiry initiés par les patients entre l'application pilotée par l'intelligence artificielle (AI-App) et l'application de messagerie automatisée standard (Control-App) lors du suivi postopératoire ambulatoire.
De l'inscription jusqu'à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Interagissez avec l'application pilotée par l'IA
Délai: De l'inscription jusqu'à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours
Proportion de patients qui interagissent avec succès avec l'application pilotée par l'IA. Cela comprend une analyse cumulative sur la période de suivi de 3 jours et une analyse granulaire des réponses jour par jour.
De l'inscription jusqu'à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours
Évaluation de la satisfaction des patients
Délai: De l'inscription jusqu'à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours
Évaluation et comparaison des scores de satisfaction des patients entre le groupe utilisant l'application basée sur l'intelligence artificielle et le groupe utilisant le suivi téléphonique traditionnel, en utilisant une enquête standardisée d'échelle de satisfaction en espagnol « Questionnaire de satisfaction et de qualité perçue des soins de santé hospitaliers du Département des études et du développement de la Superintendance de la santé » (PQA). Dans cet instrument, il a été demandé au patient de répondre en utilisant une échelle de Likert en cinq points. Les extrêmes de l'échelle étaient étiquetés de « très mauvais » à « tout à fait oui » selon la question. Les réponses des patients à chaque échelle de Likert PQA et aux questions d'échelle visuelle analogique ont été notées de 1 à 5. Le score de performance a été défini comme la proportion de patients ayant une réponse patient insatisfaisante. Un indice de qualité a été calculé pour chaque question PQA en multipliant le score d'importance par le score de performance.
De l'inscription jusqu'à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours
Adhérence entre l'Application de Contrôle et l'Application IA
Délai: De l'inscription à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours
Analyse comparative de l'adhésion des patients entre l'application de messagerie automatisée standard (Control-App) et l'application pilotée par l'IA (AI-App). L'adhésion est définie comme la réalisation réussie du protocole de réponse pendant la période de surveillance de trois jours.
De l'inscription à la fin du suivi postopératoire ambulatoire de 3 jours

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Felipe Yañez Herrera, Pontificia Universidad Católica de Chile

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

  • 9. Semple J, Sharpe S, Murnaghan M, Theodoropoulos J, Metcalfe K Using a Mobile App for Monitoring Post-Operative Quality of Recovery of Patients at Home: A Feasibility Study JMIR Mhealth Uhealth 2015;3(1):e18 URL: https://mhealth.jmir.org/2015/1/e18 DOI: 10.2196/mhealth.3929
  • 8. Poonam Pai, B. H., & Lai, Y. H. (2022). Regional anesthesia and pain medicine. Regional Anesthesia and Pain Medicine, 47(2), 144-145. doi:https://doi.org/10.1136/rapm-2021-102939
  • 7. Implementation of an Automated Text Message-Based System for Tracking Patient-Reported Outcomes in Spine Surgery: An Overview of the Concept and Our Early Experience Author links open overlay panelAlexander Perdomo-Pantoja, Safwan Alomari, Daniel Lubelski, Ann Liu, Trevor DeMordaunt, Ali Bydon, Timothy F. Witham, Nicholas Theodore
  • 6. Miller HN, Voils CI, Cronin KA, Jeanes E, Hawley J, Porter LS, Adler RR, Sharp W, Pabich S, Gavin KL, Lewis MA, Johnson HM, Yancy WS Jr, Gray KE, Shaw RJ. A Method to Deliver Automated and Tailored Intervention Content: 24-month Clinical Trial. JMIR Form Res. 2022 Sep 6;6(9):e38262. doi: 10.2196/38262. PMID: 36066936; PMCID: PMC9490532
  • 5. Gessner D, Hunter OO, Kou A, Mariano ER. Automated text messaging follow-up for patients who receive peripheral nerve blocks. Reg Anesth Pain Med. 2021 Jun;46(6):524-528. doi: 10.1136/rapm-2021-102472. Epub 2021 Mar 1. PMID: 33649155.
  • 4. Van der Velde M, Valkenet K, Geleijn E, Kruisselbrink M, Marsman M, Janssen LM, Ruurda JP, van der Peet DL, Aarden JJ, Veenhof C, van der Leeden M. Usability and Preliminary Effectiveness of a Preoperative mHealth App for People Undergoing Major Surgery: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Jan 7;9(1):e23402. doi: 10.2196/23402. PMID: 33410758; PMCID: PMC7819776.
  • 3. Highland KB, Tran J, Edwards H, Bedocs P, Suen J, Buckenmaier CC. Feasibility of App-Based Postsurgical Assessment of Pain, Pain Impact, and Regional Anesthesia Effects: A Pilot Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2019 Aug 1;20(8):1592-1599. doi: 10.1093/pm/pny288. PMID: 30726985.
  • 2. Usability Measurement of Mobile Applications with System Usability Scale (SUS) - Aycan Kaya, Reha Ozturk and Cigdem Altin Gumussoy
  • 1. Gavyn Ooi1 & Eric S. Schwenk2 & Marc C. Torjman2 & Kent Berg2. A Randomized Trial of Manual Phone Calls Versus Automated Text Messages for Peripheral Nerve Block Follow-Ups

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 avril 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 juillet 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 juillet 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

24 mars 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 avril 2026

Première publication (Réel)

3 avril 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

3 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

1 avril 2026

Dernière vérification

1 mars 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 250312009

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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