Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens mot automatiserte meldinger for oppfølging av kontinuerlig regional analgesi

1. april 2026 oppdatert av: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Postoperativ oppfølging via kunstig intelligens-basert applikasjon versus automatiserte meldingsapplikasjoner hos pasienter som mottar kontinuerlig regional analgesi: En sammenlignende studie

Effektiv postoperativ analgesi er avgjørende for pasientens bedring, tilfredshet og reduksjon av oppholdets varighet på sykehuset. Kontinuerlige perifere nerveblokkeringer (CPNB) via kateterplassering utgjør et hjørnestein i å oppnå disse målene. Tradisjonelt har oppfølging for disse pasientene vært avhengig av standardiserte telefonprotokoller utført av opplært personell. Original tidligere forskning i 2024 viste at en automatisk tekstmeldingsplattform var gjennomførbar og opprettholdt høy pasienttilfredshet, men den resulterte i en betydelig høyere rate av uplanlagte pasientinitierte henvendelser (28,3 % mot 6,4 %) sammenlignet med tradisjonelle telefonanrop, sannsynligvis på grunn av mangel på adaptive responsmuligheter.

Mål: Denne studien har som mål å evaluere en forbedret teknologisk iterasjon av vår oppfølgingsplattform. Ved å integrere et kunstig intelligens (AI)-grensesnitt trent på spesialiserte kliniske protokoller, er det nye systemet designet for å gi automatiserte, personlige og adaptive anbefalinger til pasienter.

Metoder og intervensjon: Studien vil sammenligne effektiviteten til denne AI-drevne plattformen mot den tidligere versjonen av det ikke-adaptive automatiserte meldingssystemet. Det primære resultatet er å sammenligne antallet pasientinitierte henvendelser (re-konsultasjoner). Sekundære resultater inkluderer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra postoperativ dag én til tre.

Innvirkning: Forskerne antar at integreringen av AI vil optimalisere menneskelige ressurser og forbedre pasientautonomi uten å kompromittere sikkerhet eller tilfredshet, og til slutt gi en skalerbar modell for postoperativ regional analgesiovervåking.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

166

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Pontificia Universidad Catolica de Chile

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter mellom 18 og 75 år.
  • Fysisk statusklassifisering ASA I eller II.
  • Planlagt for ambulante kirurgiske program ved UC Christus Health Network-sentre (Hospital Clínico, Clínica San Carlos de Apoquindo eller Centro Médico Santa Lucía).
  • Pasienter som mottar postoperativ smertebehandling via kontinuerlig perifer nerveblokk (CPNB) med perineural kateter og engangs infusjonspumpe.
  • Eie og dokumentert ferdighet i å operere en smarttelefon for å få tilgang til mobilapplikasjonen.
  • Gitt skriftlig informert samtykke.

Eksklusjonskriterier:

  • Manglende evne til å forstå eller følge det digitale overvåkingsprotokollen.
  • Pasienter som ikke oppfyller alders- eller ASA fysiske statuskrav.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-App
Kunstig intelligens-drevet applikasjon
Annen: AI-drevet oppfølgingsplattform
Studien vil sammenligne effektiviteten til denne AI-drevne plattformen med den tidligere versjonen av det ikke-tilpassede automatiske meldingssystemet. Hovedresultatet er å sammenligne antallet pasientinitierte henvendelser (re-konsultasjoner). Sekundære resultater inkluderer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra postoperative dag en til tre.
Annen: Tilfredshet
Registrer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra første til tredje postoperativ dag
Annen: Overholdelse av oppfølgingsprotokollen
Registrer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra første til tredje postoperativ dag
Annen: Responsprosent fra postoperativ dag én til tre
Registrer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra første til tredje postoperative dag
Aktiv komparator: Kontroll-App
Standard automatisk meldingsapplikasjon
Annen: Tilfredshet
Registrer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra første til tredje postoperativ dag
Annen: Overholdelse av oppfølgingsprotokollen
Registrer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra første til tredje postoperativ dag
Annen: Responsprosent fra postoperativ dag én til tre
Registrer pasienttilfredshet, overholdelse av oppfølgingsprotokollen og responsrater fra første til tredje postoperative dag

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning av pasientinitierte henvendelsesrater mellom AI-App og Kontroll-App
Tidsramme: Fra registrering til slutten av 3-dagers poliklinisk postoperativ oppfølging
Sammenligning av pasientinitierte forespørselsrater mellom den kunstig intelligens-drevne applikasjonen (AI-App) og den standardiserte automatiserte meldingsapplikasjonen (Kontroll-App) under ambulant postoperativ oppfølging.
Fra registrering til slutten av 3-dagers poliklinisk postoperativ oppfølging

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Engasjer deg med den AI-drevne appen
Tidsramme: Fra registrering til slutten av den 3-dagers polikliniske oppfølgingen etter operasjonen
Andel pasienter som engasjerer seg vellykket med den KI-drevne applikasjonen. Dette inkluderer en kumulativ analyse over 3-dagers oppfølgingsperioden og en detaljert dag-til-dag responsanalyse.
Fra registrering til slutten av den 3-dagers polikliniske oppfølgingen etter operasjonen
Evaluering av pasienttilfredshet
Tidsramme: Fra registrering til slutten av den 3-dagers polikliniske oppfølgingen etter operasjonen
Vurdering og sammenligning av pasienttilfredshetsresultater mellom AI-drevet applikasjonsgruppe og tradisjonell telefonoppfølgingsgruppe, ved bruk av en standardisert tilfredshetskalaundersøkelse på spansk "Questionnaire of Satisfaction and Perceived Quality in Hospital Health Care of the Department of Studies and Development of the Superintendency of Health" (PQA). I dette instrumentet ble pasienten bedt om å svare ved hjelp av en fempunkts Likert-skala. Skalaens ytterpunkter ble merket 'veldig dårlig' til 'absolutt ja' avhengig av spørsmålet. Pasientsvar på hvert PQA Likert-skala og visuell analog spørsmål ble poengsummert fra 1 til 5. Ytelsespoengsummen ble definert som andelen pasienter med et utilfredsstillende pasientsvar. En kvalitetsindeks ble beregnet for hvert PQA-spørsmål ved å multiplisere viktighetspoengsummen mot ytelsespoengsummen.
Fra registrering til slutten av den 3-dagers polikliniske oppfølgingen etter operasjonen
Adherence mellom Control-App og AI-App
Tidsramme: Fra registrering til slutten av den 3-dagers polikliniske postoperativ oppfølgingen
Sammenlignende analyse av pasientetterlevelse mellom standard automatisk meldingsapplikasjon (Kontroll-App) og AI-drevet applikasjon (AI-App). Etterlevelse er definert som vellykket gjennomføring av responsprotokollen i løpet av den tre dager lange overvåkingsperioden.
Fra registrering til slutten av den 3-dagers polikliniske postoperativ oppfølgingen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Felipe Yañez Herrera, Pontificia Universidad Católica de Chile

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • 9. Semple J, Sharpe S, Murnaghan M, Theodoropoulos J, Metcalfe K Using a Mobile App for Monitoring Post-Operative Quality of Recovery of Patients at Home: A Feasibility Study JMIR Mhealth Uhealth 2015;3(1):e18 URL: https://mhealth.jmir.org/2015/1/e18 DOI: 10.2196/mhealth.3929
  • 8. Poonam Pai, B. H., & Lai, Y. H. (2022). Regional anesthesia and pain medicine. Regional Anesthesia and Pain Medicine, 47(2), 144-145. doi:https://doi.org/10.1136/rapm-2021-102939
  • 7. Implementation of an Automated Text Message-Based System for Tracking Patient-Reported Outcomes in Spine Surgery: An Overview of the Concept and Our Early Experience Author links open overlay panelAlexander Perdomo-Pantoja, Safwan Alomari, Daniel Lubelski, Ann Liu, Trevor DeMordaunt, Ali Bydon, Timothy F. Witham, Nicholas Theodore
  • 6. Miller HN, Voils CI, Cronin KA, Jeanes E, Hawley J, Porter LS, Adler RR, Sharp W, Pabich S, Gavin KL, Lewis MA, Johnson HM, Yancy WS Jr, Gray KE, Shaw RJ. A Method to Deliver Automated and Tailored Intervention Content: 24-month Clinical Trial. JMIR Form Res. 2022 Sep 6;6(9):e38262. doi: 10.2196/38262. PMID: 36066936; PMCID: PMC9490532
  • 5. Gessner D, Hunter OO, Kou A, Mariano ER. Automated text messaging follow-up for patients who receive peripheral nerve blocks. Reg Anesth Pain Med. 2021 Jun;46(6):524-528. doi: 10.1136/rapm-2021-102472. Epub 2021 Mar 1. PMID: 33649155.
  • 4. Van der Velde M, Valkenet K, Geleijn E, Kruisselbrink M, Marsman M, Janssen LM, Ruurda JP, van der Peet DL, Aarden JJ, Veenhof C, van der Leeden M. Usability and Preliminary Effectiveness of a Preoperative mHealth App for People Undergoing Major Surgery: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Jan 7;9(1):e23402. doi: 10.2196/23402. PMID: 33410758; PMCID: PMC7819776.
  • 3. Highland KB, Tran J, Edwards H, Bedocs P, Suen J, Buckenmaier CC. Feasibility of App-Based Postsurgical Assessment of Pain, Pain Impact, and Regional Anesthesia Effects: A Pilot Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2019 Aug 1;20(8):1592-1599. doi: 10.1093/pm/pny288. PMID: 30726985.
  • 2. Usability Measurement of Mobile Applications with System Usability Scale (SUS) - Aycan Kaya, Reha Ozturk and Cigdem Altin Gumussoy
  • 1. Gavyn Ooi1 & Eric S. Schwenk2 & Marc C. Torjman2 & Kent Berg2. A Randomized Trial of Manual Phone Calls Versus Automated Text Messages for Peripheral Nerve Block Follow-Ups

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. juli 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. juli 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

24. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

3. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

3. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. april 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 250312009

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere