- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04883294
Validatie van de diagnostische nauwkeurigheid van de elektronische neus bij de detectie van schildklierkanker
Patiënten met een verdenking op een schildklierknobbel krijgen te maken met een invasieve en patiëntonvriendelijke diagnostiek om het risico op maligniteit te bepalen. Doorgaans ondergaan patiënten echografie van de schildklier, gevolgd door aspiratiecytologie met fijne naald (FNAC). FNAC wordt beschouwd als een gouden standaard diagnostische procedure bij vermoedelijke schildklierknobbeltjes. Helaas is zowel de negatief- als positief voorspellende waarde van FNAC slecht, wat vaak resulteert in de noodzaak van een diagnostische hemithyreoïdectomie voor definitieve diagnose. Ongeveer 40-94% van de vermoedelijke schildklierknobbeltjes blijkt na resectie goedaardig te zijn en stelt patiënten dus bloot aan onnodige operaties met onnodige risico's. Daarom is een snelle, niet-invasieve beoordeling van het risico op maligniteit van schildklierknobbeltjes van het allergrootste belang. Zo'n nieuwe test zou het diagnostisch proces voor patiënten met maligniteiten kunnen versnellen en het aantal 'onnodige' operaties voor goedaardige aandoeningen kunnen verminderen.
Een veelbelovende ontwikkeling in de detectie van kanker is gebaseerd op vluchtige organische stoffen (VOC's), gasvormige afbraakproducten van biochemische processen die kunnen worden gedetecteerd in uitgeademde lucht. Tijdens pathofysiologische processen die verband houden met tumorgroei, leiden veranderingen in het celmetabolisme tot een verschuiving in de productie van VOS. De patronen van de VOC's kunnen door de Aeonose™ worden gedetecteerd door hun reactie met de metaaloxidesensoren in dit apparaat. Een pilootstudie uitgevoerd in het Maastricht Universitair Medisch Centrum toonde aan dat de Aeonose™, door een kunstmatig neuraal netwerk (ANN) te creëren op basis van de VOC-patronen van talloze patiënten en hun specifieke histopathologische diagnose, een hoge diagnostische nauwkeurigheid heeft om goedaardige van kwaadaardige schildklierknobbeltjes te onderscheiden .
Het doel van deze studie is om de nauwkeurigheid van de Aeonose™ te valideren, om onnodige operaties te voorkomen en om het gebruik van de Aeonose™ als surveillancetool bij de postoperatieve follow-up van gedifferentieerde schildklierkanker te onderzoeken.
We veronderstellen dat de hoge negatief voorspellende waarde van de pilootstudie zal worden bevestigd in de validatiestudie en verwachten dat de implementatie van de Aeonose™ in de klinische praktijk vervolgens het aantal onnodige operaties zal verminderen tot minder dan 10% voor patiënten met Bethesda ≥ III knobbeltjes en mogelijk een belangrijke rol spelen bij de niet-invasieve detectie van recidiverende ziekte.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Schildklierkanker is wereldwijd de meest voorkomende endocriene kanker. In de meeste ontwikkelde landen is de incidentie van schildklierkanker de afgelopen drie decennia snel toegenomen. In Nederland wordt jaarlijks bij 700 patiënten de diagnose schildklierkanker gesteld. De meest voorkomende histologische vormen zijn de goed gedifferentieerde papillaire en folliculaire kanker, bestaande uit 80-85% van alle schildklierkankers
Patiënten presenteren zich vaak met een schildkliernodus, die goedaardig of kwaadaardig kan zijn. Het huidige diagnostische onderzoek omvat echografie van de nek, resulterend in het Thyroid Imaging Reporting And Data System (TI-RADS). Dit risicostratificatiesysteem voor schildklierknobbeltjes is gebaseerd op ultrasone kenmerken. Indien geïndiceerd, wordt aspiratiecytologie met fijne naald (FNAC) uitgevoerd, wat resulteert in de Bethesda-classificatie om het risico op maligniteit te rapporteren. De FNAC wordt beschouwd als de gouden standaard diagnostische procedure bij verdenking op schildklierknobbeltjes. Helaas is zowel de negatieve als de positieve voorspellende waarde van FNAC slecht, wat vaak resulteert in de noodzaak van een diagnostische hemithyreoïdectomie voor een definitieve diagnose. 40-94% van de vermoedelijke schildklierknobbeltjes blijkt na resectie goedaardig te zijn. Na chirurgische verwijdering krijgen patiënten met gedifferentieerde schildklierkanker soms een adjuvante behandeling met radioactief jodium. Daarna krijgen patiënten te maken met een langdurige follow-up, aangezien de ziekte jaren na verwijdering van de primaire tumor opnieuw kan optreden. Op basis van risicostratificatie worden de serumspiegels van thyroglobuline (Tg) één of twee keer per jaar bepaald met of zonder aanvullende beeldvorming (bijv. echografie van de schildklier of scintigrafie van het hele lichaam). Dus zowel de diagnose als de follow-up van schildklierkanker gaan gepaard met invasieve en onaangename procedures voor de patiënt.
Na chirurgische verwijdering krijgen patiënten met gedifferentieerde schildklierkanker soms een adjuvante behandeling met radioactief jodium. Daarna zullen patiënten worden onderworpen aan een langdurige follow-up, aangezien terugkeer van de ziekte jaren na verwijdering van de primaire tumor kan optreden. Op basis van risicostratificatie worden de serumspiegels van thyroglobuline (Tg) één of twee keer per jaar bepaald met of zonder aanvullende beeldvorming (bijv. echografie van de schildklier of scintigrafie van het hele lichaam). Dus zowel de diagnose als de follow-up van schildklierkanker gaan gepaard met invasieve en onaangename procedures voor de patiënt.
Een veelbelovende ontwikkeling in de detectie van kanker is gebaseerd op vluchtige organische stoffen (VOC's), gasvormige afbraakproducten van biochemische processen die kunnen worden gedetecteerd in uitgeademde lucht. Tijdens pathofysiologische processen die verband houden met tumorgroei, leiden veranderingen in het celmetabolisme tot een verschuiving in de productie van VOS. De patronen van de VOC's kunnen door de Aeonose™ worden gedetecteerd door hun reactie op de metaaloxidesensoren in dit apparaat. Een pilootstudie uitgevoerd in het Maastricht Universitair Medisch Centrum+ heeft aangetoond dat de Aeonose™, door een kunstmatig neuraal netwerk (ANN) te creëren op basis van de VOS-patronen van talloze patiënten en hun specifieke histopathologische diagnose, een hoge diagnostische nauwkeurigheid heeft om goedaardige van kwaadaardige schildklierknobbeltjes te onderscheiden .
Het doel van deze studie is om de nauwkeurigheid van de Aeonose™ te valideren, om onnodige operaties te voorkomen en om het gebruik van de Aeonose™ als surveillancetool bij de postoperatieve follow-up van gedifferentieerde schildklierkanker te onderzoeken.
Doel
Dit onderzoek bestaat uit drie doelen:
- Bevestig de resultaten van de pilotstudie over het gebruik van de Aeonose™ om goedaardige van kwaadaardige schildklierknobbeltjes te onderscheiden in een multicenter validatieonderzoek.
- Implementeer het gebruik van de Aeonose™ in de klinische praktijk, met als doel onnodige operaties terug te dringen tot <10%.
- Onderzoek het gebruik van de Aeonose™ om recidiverende schildklierkanker op een patiëntvriendelijke, niet-invasieve manier op te sporen in vergelijking met reguliere follow-up in een pilootstudie.
We zijn van plan een internationale prospectieve, observationele multicenter studie uit te voeren in twaalf ziekenhuizen in Nederland, België en Duitsland om de diagnostische prestaties van de Aeonose™ te valideren en de werkzaamheid ervan bij de follow-up van gedifferentieerde schildklierkanker te onderzoeken. Eerst wordt een database met ademhalingspatronen gebouwd om een ANN te ontwikkelen. Er zal een externe validatiestudie worden uitgevoerd met behulp van uitgeademde adempatronen van in totaal 500 patiënten om het eerste doel aan te pakken. Gegevens uit de validatiestudie zullen samen met klinische parameters worden gebruikt om de noodzaak van een diagnostische hemithyreoïdectomie te bepalen. Het aantal onnodige operaties zal worden geëvalueerd. Om aan de derde doelstelling tegemoet te komen, zal een pilootstudie worden uitgevoerd. Patiënten met histologisch bewezen gedifferentieerde schildklierkanker wordt gevraagd de Aeonose™ parallel aan elk regulier controlemoment in te ademen. De Aeonose™ zal worden getraind door de invoer van gegevens van patiënten die al dan niet een recidief ontwikkelen om een ANN te ontwikkelen dat kan worden gebruikt als een bewakingsinstrument om recidief niet-invasief te detecteren.
Voordat met de validatiestudie wordt begonnen, wordt het kunstmatige neurale netwerk (ANN) dat in de pilotstudie is gebouwd, uitgebreid in de trainingsstudie. Hoe meer geïncludeerde patiënten met een variatie in ademhalingspatronen (als gevolg van b.v. geslacht, leeftijd, rookstatus, voedselinname, medicijngebruik), hoe stabieler en robuuster het model wordt. Voor deze trainingsstudie zijn in totaal 200 patiënten met histopathologisch bewezen gedifferentieerde schildklierkanker nodig. Ervan uitgaande dat de prevalentie van schildklierkanker bij vermoedelijke schildklierknobbels 20% is, zouden in totaal 1000 patiënten nodig zijn voor de trainingsstudie. Gegevens van patiënten die hebben deelgenomen aan de pilotstudie zullen worden gebruikt in de trainingsstudie. De opleidingsstudie zal worden uitgevoerd in alle 12 ziekenhuizen.
Validatiestudie Direct na het afronden van de trainingsstudie wordt de validatiestudie gestart bij 'nieuwe' patiënten die niet hebben deelgenomen aan de trainingsstudie.
Elke patiënt met een verdenking op een schildklierknobbel, geïndiceerd voor aanvullende diagnostische procedures, waaronder een echografie van de schildklier (resulterend in de TIRADS-classificatie) gevolgd door een fijnenaaldaspiratie voor cytologie (resulterend in de Bethesda-classificatie), zal worden gevraagd om deel te nemen. We zullen informatie over het onderzoek verstrekken en een ondertekende geïnformeerde toestemming verkrijgen. We verwachten dat met name de FNAC de patronen van de VOC's in de uitgeademde lucht, gemeten door de Aeonose™, zou kunnen beïnvloeden. Om deze reden zullen we patiënten in deze studie opnemen voordat FNAC zal plaatsvinden.
Patiënten in het validatieonderzoek wordt gevraagd om slechts één keer deel te nemen door de Aeonose™ gedurende vijf minuten in te ademen, gevolgd door het invullen van een korte vragenlijst met bekende factoren die de ademhalingspatronen kunnen beïnvloeden.
Er zijn minimaal 500 patiënten nodig om de gevoeligheid van de pilotstudie te valideren.
Deze studie heeft geen specifieke voordelen voor de deelnemende patiënten. De risico's van het gebruik van de Aeonose zijn erg klein. Mogelijke bijwerkingen tijdens metingen zijn duizeligheid en misselijkheid, meestal door hyperventilatie. Andere bijwerkingen zijn hypo- of hyperspeekselafscheiding tijdens metingen. Bloed wordt verzameld tijdens de reguliere preoperatieve bloedafname, waardoor er geen extra huidpunctie nodig is. Verder zullen twee snel te beantwoorden vragenlijsten en een kort casusrapportformulier (CRF) worden ingevuld door de deelnemende patiënten. Het gebruik van de Aeonose als een niet-invasief, snel en goedkoop diagnostisch hulpmiddel kan een groot voordeel zijn voor patiënten met schildklierknobbeltjes vanwege het snellere en minder invasieve diagnostische proces. Voordelen voor patiënten met goedaardige schildklieraandoeningen zijn onder meer de mogelijkheid om af te zien van onnodige invasieve behandelingen zoals (diagnostische) chirurgie.
We veronderstellen dat de hoge negatief voorspellende waarde van de pilotstudie zal worden bevestigd in de validatiestudie en verwachten dat de implementatie van de Aeonose™ in de klinische praktijk vervolgens het aantal onnodige operaties zal verminderen tot minder dan 10% voor patiënten met Bethesda ≥ III knobbeltjes. Voor de pilotstudie over de follow-up veronderstellen we dat de Aeonose™ een belangrijke rol kan spelen bij het niet-invasief opsporen van recidiverende ziekte. Binnen enkele jaren zal de analyse van uitgeademde lucht met behulp van de Aeonose™ een belangrijke rol spelen bij de detectie van schildklierkanker en/of het opnieuw optreden ervan, en zal daarom een plaats krijgen in de reguliere klinische besluitvorming
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Nicole Bouvy, Prof, MD, PhD
- Telefoonnummer: +31 43 3876543
- E-mail: n.bouvy@mumc.nl
Studie Contact Back-up
- Naam: Zaid Al-Difaie, Dr.
- Telefoonnummer: +31640075718
- E-mail: z.al-difaie@maastrichtuniversity.nl
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Schildklierknobbel die aanvullende diagnostische follow-up vereist (TI-RADS/Bethesda)
- Patiënten met schildklierproblemen die een operatie vereisen (bijv. struma)
- AeonoseTM-meting vóór cytologische punctie of ten minste 3 dagen na preoperatieve cytologische punctie.
- > 18 jaar.
- Ondertekende geïnformeerde toestemming
Uitsluitingscriteria:
- Andere onderliggende maligniteit, (minder dan 5 jaar geleden), basaalcelcarcinoom niet inbegrepen - Niet in staat om deel te nemen vanwege comorbiditeit (bijv. COPD)
- Kan de informatie niet begrijpen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Ziekte Groep
Een ziektegroep met inbegrip van patiënten ouder dan 18 jaar met elke vorm van histopathologisch bewezen maligniteit van de schildklier (waaronder papillaire schildklierkanker (PTC), folliculaire schildklierkanker (FTC), medullaire schildklierkanker (MTC) en anaplastische schildklierkanker);
|
Alle deelnemers ademden vijf minuten door de Aeonose.
Dit apparaat bevat metaaloxidesensoren die in geleidbaarheid veranderen bij reactie met VOC's in uitgeademde lucht.
Deze geleidbaarheidsveranderingen zijn invoergegevens voor machine-learning en worden gebruikt voor patroonherkenning.
Er werd een neusklem op de neus van elke deelnemer geplaatst om te voorkomen dat er ongefilterde lucht in het apparaat terechtkomt.
Voor het meten werd de Aeonose gespoeld met kamerlucht, ook door een koolstoffilter geleid.
Mislukte ademtesten werden uitgesloten van analyse; de reden voor het falen werd gedocumenteerd.
Andere namen:
|
Controle
Een controlegroep met patiënten ouder dan 18 jaar met elke vorm van histopathologisch bewezen goedaardige schildklierziekte (waaronder adenoom, hyperplasie).
|
Alle deelnemers ademden vijf minuten door de Aeonose.
Dit apparaat bevat metaaloxidesensoren die in geleidbaarheid veranderen bij reactie met VOC's in uitgeademde lucht.
Deze geleidbaarheidsveranderingen zijn invoergegevens voor machine-learning en worden gebruikt voor patroonherkenning.
Er werd een neusklem op de neus van elke deelnemer geplaatst om te voorkomen dat er ongefilterde lucht in het apparaat terechtkomt.
Voor het meten werd de Aeonose gespoeld met kamerlucht, ook door een koolstoffilter geleid.
Mislukte ademtesten werden uitgesloten van analyse; de reden voor het falen werd gedocumenteerd.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
---|---|
Gevoeligheid
Tijdsspanne: 4 maanden
|
4 maanden
|
Specificiteit
Tijdsspanne: 4 maanden
|
4 maanden
|
Positieve voorspellende waarde
Tijdsspanne: 4 maanden
|
4 maanden
|
Negatieve voorspellende waarde
Tijdsspanne: 4 maanden
|
4 maanden
|
Gebied onder de curve van de curve voor bedrijfskarakteristieken van de ontvanger
Tijdsspanne: 4 maanden
|
4 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Kwaliteit van het leven
Tijdsspanne: 4 maanden
|
EQ-5D-5L
|
4 maanden
|
Lastthermometer/Problemenlijst
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Emotionele belasting
|
4 maanden
|
Chirurgische complicaties
Tijdsspanne: 4-6 maanden
|
Clavien Dindo-classificatie
|
4-6 maanden
|
Aantal onnodige operaties
Tijdsspanne: 4 jaar
|
4 jaar
|
|
Gebruiksgemak van elektronische neus
Tijdsspanne: 4 maanden
|
VAS
|
4 maanden
|
Gevoeligheid en specificiteit van moleculaire diagnostiek
Tijdsspanne: 1 jaar
|
oleculaire diagnostiek op de cytologie van schildklierpuncties, bloed na regelmatige bloedafname en histologie zal geëvalueerd worden.
|
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Nicole Bouvy, Prof,MD,PhD, Maastricht University Medical Center
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- de Lacy Costello B, Amann A, Al-Kateb H, Flynn C, Filipiak W, Khalid T, Osborne D, Ratcliffe NM. A review of the volatiles from the healthy human body. J Breath Res. 2014 Mar;8(1):014001. doi: 10.1088/1752-7155/8/1/014001. Epub 2014 Jan 13.
- Pellegriti G, Frasca F, Regalbuto C, Squatrito S, Vigneri R. Worldwide increasing incidence of thyroid cancer: update on epidemiology and risk factors. J Cancer Epidemiol. 2013;2013:965212. doi: 10.1155/2013/965212. Epub 2013 May 7.
- Tessler FN, Middleton WD, Grant EG. Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS): A User's Guide. Radiology. 2018 Apr;287(1):29-36. doi: 10.1148/radiol.2017171240. Erratum In: Radiology. 2018 Jun;287(3):1082.
- Tamhane S, Gharib H. Thyroid nodule update on diagnosis and management. Clin Diabetes Endocrinol. 2016 Oct 3;2:17. doi: 10.1186/s40842-016-0035-7. eCollection 2016.
- Cibas ES, Ali SZ; NCI Thyroid FNA State of the Science Conference. The Bethesda System For Reporting Thyroid Cytopathology. Am J Clin Pathol. 2009 Nov;132(5):658-65. doi: 10.1309/AJCPPHLWMI3JV4LA.
- Haick H, Broza YY, Mochalski P, Ruzsanyi V, Amann A. Assessment, origin, and implementation of breath volatile cancer markers. Chem Soc Rev. 2014 Mar 7;43(5):1423-49. doi: 10.1039/c3cs60329f. Epub 2013 Dec 4.
- Guo L, Wang C, Chi C, Wang X, Liu S, Zhao W, Ke C, Xu G, Li E. Exhaled breath volatile biomarker analysis for thyroid cancer. Transl Res. 2015 Aug;166(2):188-95. doi: 10.1016/j.trsl.2015.01.005. Epub 2015 Jan 20.
- Hoftijzer HC, Heemstra KA, Corssmit EP, van der Klaauw AA, Romijn JA, Smit JW. Quality of life in cured patients with differentiated thyroid carcinoma. J Clin Endocrinol Metab. 2008 Jan;93(1):200-3. doi: 10.1210/jc.2007-1203. Epub 2007 Oct 23.
- Barbus E, Pestean C, Larg MI, Piciu D. Quality of life in thyroid cancer patients: a literature review. Clujul Med. 2017;90(2):147-153. doi: 10.15386/cjmed-703. Epub 2017 Apr 25.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (VERWACHT)
Primaire voltooiing (VERWACHT)
Studie voltooiing (VERWACHT)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- NL76036.068.21
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
We zijn van plan om de volgende eindproducten beschikbaar te maken voor verder onderzoek en verificatie:
- Ruwe data
- (Meerdere versies van) verwerkte gegevens
- Gegevens documentatie
- Documentatie van het onderzoeksproces, inclusief documentatie van alle deelnemers
- Syntaxen
Alle gegevens en monsters worden 15 jaar bewaard om te worden gebruikt voor verder onderzoek op het gebied van schildklierkanker.
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Elektronische neus
-
University of PittsburghIngetrokkenMedicatie therapietrouw | Bijwerking op geneesmiddel | MedicatieontrouwVerenigde Staten
-
China Medical University HospitalVoltooid
-
Brain and Cognition Discovery FoundationTakeda; Cognition Kit; Ctrl Group, LtdVoltooidErnstige depressieve episodeCanada
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...Werving
-
Norwegian Institute of Public HealthNog niet aan het wervenInfecties, luchtwegen | Zorgmedewerker PatiëntoverdrachtNoorwegen
-
AstraZenecaVoltooidPlaque PsoriasisVerenigde Staten, Frankrijk, Duitsland, Italië, Verenigd Koninkrijk
-
University of California, San FranciscoNog niet aan het wervenGastro-intestinale kankers | Maag-darmkanker uitgezaaidVerenigde Staten
-
University of PennsylvaniaWervingZiekte van Alzheimer | Gezonde vrijwilligerVerenigde Staten
-
Cairo UniversityVoltooid
-
Bristol-Myers SquibbWervingMyelodysplastisch syndroom | Bèta-thalassemieKorea, republiek van