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Validierung der diagnostischen Genauigkeit der elektronischen Nase bei der Erkennung von Schilddrüsenkrebs

11. Mai 2021 aktualisiert von: Maastricht University Medical Center

Patienten mit Verdacht auf einen Schilddrüsenknoten sehen sich einer invasiven und patientenunfreundlichen Diagnostik zur Bestimmung des Malignitätsrisikos gegenüber. Typischerweise werden die Patienten einem Ultraschall der Schilddrüse unterzogen, gefolgt von einer Feinnadel-Aspirationszytologie (FNAC). FNAC gilt als diagnostisches Goldstandardverfahren bei Verdacht auf Schilddrüsenknoten. Leider ist sowohl der negative als auch der positive prädiktive Wert von FNAC gering, was häufig zur Notwendigkeit einer diagnostischen Hemithyreoidektomie für eine definitive Diagnose führt . Ungefähr 40–94 % der vermuteten Schilddrüsenknoten scheinen nach der Resektion gutartig zu sein und setzen die Patienten somit einer unnötigen Operation mit unnötigen Risiken aus. Daher ist eine schnelle, nicht-invasive Einschätzung des Malignitätsrisikos von Schilddrüsenknoten von größter Bedeutung. Ein solcher neuartiger Test könnte den Diagnoseprozess für Patienten mit bösartigen Erkrankungen beschleunigen und die Anzahl „unnötiger“ Operationen bei gutartigen Erkrankungen reduzieren.

Eine vielversprechende Entwicklung in der Krebserkennung basiert auf flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs), gasförmigen Abbauprodukten biochemischer Prozesse, die in der ausgeatmeten Luft nachweisbar sind. Bei pathophysiologischen Prozessen im Zusammenhang mit Tumorwachstum führen Veränderungen im Zellstoffwechsel zu einer Verschiebung der VOC-Produktion. Die Muster der VOCs können vom Aeonose™ durch ihre Reaktion mit den Metalloxidsensoren in diesem Gerät erkannt werden. Eine am Maastricht University Medical Center durchgeführte Pilotstudie zeigte, dass Aeonose™ durch die Erstellung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (KNN) aus den VOC-Mustern zahlreicher Patienten und ihrer spezifischen histopathologischen Diagnose eine hohe diagnostische Genauigkeit aufweist, um gutartige von bösartigen Schilddrüsenknoten zu unterscheiden .

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Genauigkeit des Aeonose™ zu validieren, unnötige Operationen zu vermeiden und die Verwendung des Aeonose™ als Überwachungsinstrument bei der postoperativen Nachsorge bei differenziertem Schilddrüsenkrebs zu untersuchen.

Wir gehen davon aus, dass der hohe negative prädiktive Wert der Pilotstudie in der Validierungsstudie bestätigt wird und erwarten, dass die Implementierung von Aeonose™ in der klinischen Praxis die Anzahl unnötiger Operationen bei Patienten mit Bethesda ≥ III-Knötchen und Mai anschließend auf unter 10 % reduzieren wird spielen eine wichtige Rolle bei der nicht-invasiven Erkennung wiederkehrender Erkrankungen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Schilddrüsenkrebs ist weltweit der häufigste endokrine Krebs. In den meisten entwickelten Ländern hat die Inzidenz von Schilddrüsenkrebs in den letzten drei Jahrzehnten rapide zugenommen. In den Niederlanden wird jedes Jahr bei 700 Patienten Schilddrüsenkrebs diagnostiziert. Die häufigsten histologischen Formen sind die gut differenzierten papillären und follikulären Karzinome, die 80–85 % aller Schilddrüsenkarzinome ausmachen

Patienten stellen sich häufig mit einem Schilddrüsenknoten vor, der gutartig oder bösartig sein kann. Die aktuelle diagnostische Aufarbeitung umfasst Ultraschall des Halses, was zum Thyroid Imaging Reporting And Data System (TI-RADS) führt. Dieses Risikostratifizierungssystem für Schilddrüsenknoten basiert auf Ultraschallmerkmalen. Wenn indiziert, wird eine Feinnadel-Aspirationszytologie (FNAC) durchgeführt, was zur Bethesda-Klassifikation führt, um das Malignitätsrisiko zu melden. Die FNAC gilt als diagnostischer Goldstandard bei Verdacht auf Schilddrüsenknoten. Leider ist sowohl der negative als auch der positive prädiktive Wert von FNAC gering, was häufig zur Notwendigkeit einer diagnostischen Hemithyreoidektomie für eine definitive Diagnose führt. 40–94 % der vermuteten Schilddrüsenknoten scheinen nach der Resektion gutartig zu sein. Nach der chirurgischen Entfernung erhalten Patienten mit differenziertem Schilddrüsenkrebs manchmal eine adjuvante Behandlung mit radioaktivem Jod. Danach müssen sich die Patienten einer langfristigen Nachsorge stellen, da ein Wiederauftreten der Krankheit Jahre nach der Entfernung des Primärtumors auftreten kann. Basierend auf der Risikostratifizierung werden die Serum-Thyreoglobulin (Tg)-Spiegel ein- oder zweimal pro Jahr mit oder ohne zusätzliche bildgebende Verfahren (z. B. Schilddrüsen-Ultraschall oder Ganzkörperszintigraphie). Sowohl die Diagnose als auch die Nachsorge von Schilddrüsenkrebs sind also mit invasiven und unangenehmen Eingriffen für den Patienten verbunden.

Nach der chirurgischen Entfernung erhalten Patienten mit differenziertem Schilddrüsenkrebs manchmal eine adjuvante Behandlung mit radioaktivem Jod. Danach werden die Patienten einer langfristigen Nachsorge unterzogen, da ein Wiederauftreten der Krankheit Jahre nach der Entfernung des Primärtumors auftreten kann. Basierend auf der Risikostratifizierung werden die Serum-Thyreoglobulin (Tg)-Spiegel ein- oder zweimal pro Jahr mit oder ohne zusätzliche bildgebende Verfahren (z. B. Schilddrüsen-Ultraschall oder Ganzkörperszintigraphie). Sowohl die Diagnose als auch die Nachsorge von Schilddrüsenkrebs sind also mit invasiven und unangenehmen Eingriffen für den Patienten verbunden.

Eine vielversprechende Entwicklung in der Krebserkennung basiert auf flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs), gasförmigen Abbauprodukten biochemischer Prozesse, die in der ausgeatmeten Luft nachweisbar sind. Bei pathophysiologischen Prozessen im Zusammenhang mit Tumorwachstum führen Veränderungen im Zellstoffwechsel zu einer Verschiebung der VOC-Produktion. Die Muster der VOCs können vom Aeonose™ durch ihre Reaktion auf die Metalloxidsensoren in diesem Gerät erkannt werden. Eine am Maastricht University Medical Center+ durchgeführte Pilotstudie zeigte, dass die Aeonose™ durch die Erstellung eines künstlichen neuronalen Netzes (KNN) aus den VOC-Mustern zahlreicher Patienten und ihrer spezifischen histopathologischen Diagnose eine hohe diagnostische Genauigkeit aufweist, um gutartige von bösartigen Schilddrüsenknoten zu unterscheiden .

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Genauigkeit des Aeonose™ zu validieren, unnötige Operationen zu vermeiden und die Verwendung des Aeonose™ als Überwachungsinstrument bei der postoperativen Nachsorge bei differenziertem Schilddrüsenkrebs zu untersuchen.

Ziel

Diese Studie besteht aus drei Zielen:

  1. Bestätigen Sie die Ergebnisse der Pilotstudie zur Verwendung von Aeonose™ zur Unterscheidung von gutartigen und bösartigen Schilddrüsenknoten in einer multizentrischen Validierungsstudie.
  2. Implementieren Sie die Verwendung von Aeonose™ in der klinischen Praxis mit dem Ziel, unnötige Operationen auf <10 % zu reduzieren.
  3. Untersuchen Sie die Verwendung von Aeonose™ zur Erkennung von rezidivierendem Schilddrüsenkrebs auf patientenfreundliche, nicht-invasive Weise im Vergleich zur regelmäßigen Nachsorge in einer Pilotstudie.

Wir planen die Durchführung einer internationalen prospektiven multizentrischen Beobachtungsstudie in zwölf Krankenhäusern in den Niederlanden, Belgien und Deutschland, um die diagnostische Leistungsfähigkeit von Aeonose™ zu validieren und seine Wirksamkeit bei der Nachsorge von differenziertem Schilddrüsenkrebs zu untersuchen. Zunächst wird eine Datenbank mit Atemmustern erstellt, um ein KNN zu entwickeln. Eine externe Validierungsstudie wird mit ausgeatmeten Atemmustern von insgesamt 500 Patienten durchgeführt, um das erste Ziel zu erreichen. Daten aus der Validierungsstudie werden zusammen mit klinischen Parametern verwendet, um die Notwendigkeit einer diagnostischen Hemithyreoidektomie zu bestimmen. Die Anzahl unnötiger Operationen wird evaluiert. Um das dritte Ziel zu erreichen, wird eine Pilotstudie durchgeführt. Patienten mit histologisch nachgewiesenem differenziertem Schilddrüsenkrebs werden gebeten, die Aeonose™ parallel zu jedem regulären Nachsorgemoment einzuatmen. Der Aeonose™ wird durch die Eingabe von Daten von Patienten, die ein Rezidiv entwickeln oder nicht, trainiert, um ein KNN zu entwickeln, das als Überwachungsinstrument zur nicht-invasiven Erkennung eines Rezidivs verwendet werden kann.

Vor Beginn der Validierungsstudie wird das in der Pilotstudie aufgebaute künstliche neuronale Netz (KNN) in der Trainingsstudie erweitert. Je mehr Patienten mit unterschiedlichen Atemmustern (infolge von z. Geschlecht, Alter, Raucherstatus, Nahrungsaufnahme, Medikamenteneinnahme), desto stabiler und robuster wird das Modell. Für diese Trainingsstudie werden insgesamt 200 Patienten mit histopathologisch nachgewiesenem differenziertem Schilddrüsenkrebs benötigt. Unter der Annahme, dass die Prävalenz von Schilddrüsenkrebs bei Verdacht auf Schilddrüsenknoten 20 % beträgt, wären insgesamt 1000 Patienten für die Trainingsstudie erforderlich. Daten von Patienten, die an der Pilotstudie teilgenommen haben, werden in der Trainingsstudie verwendet. Die Ausbildungsstudie wird in allen 12 Krankenhäusern durchgeführt.

Validierungsstudie Unmittelbar nach Abschluss der Trainingsstudie wird die Validierungsstudie bei „neuen“ Patienten gestartet, die nicht an der Trainingsstudie teilgenommen haben.

Jeder Patient mit Verdacht auf einen Schilddrüsenknoten, der für zusätzliche diagnostische Verfahren indiziert ist, einschließlich eines Ultraschalls der Schilddrüse (der zur TIRADS-Klassifikation führt), gefolgt von einer Feinnadelaspiration für die Zytologie (der zur Bethesda-Klassifikation führt), wird zur Teilnahme aufgefordert. Wir werden Informationen über die Studie bereitstellen und eine unterschriebene Einverständniserklärung einholen. Wir gehen davon aus, dass insbesondere die FNAC die Muster der VOCs in der ausgeatmeten Luft, gemessen mit der Aeonose™, beeinflussen könnte. Aus diesem Grund werden wir Patienten in diese Studie einschließen, bevor FNAC stattfindet.

Patienten in der Validierungsstudie werden gebeten, nur einmal teilzunehmen, indem sie fünf Minuten lang in die Aeonose™ atmen, gefolgt vom Ausfüllen eines kurzen Fragebogens zu bekannten Faktoren, die das Atemmuster beeinflussen können.

Es sind mindestens 500 Patienten erforderlich, um die Sensitivität der Pilotstudie zu validieren.

Diese Studie hat keinen besonderen Nutzen für die teilnehmenden Patienten. Die Risiken der Verwendung von Aeonose sind sehr gering. Mögliche Nebenwirkungen während der Messung sind Schwindel und Übelkeit, meist durch Hyperventilation. Weitere Nebenwirkungen sind Hypo- oder Hypersalivation während der Messung. Blut wird während der regelmäßigen präoperativen Blutentnahme gesammelt, was zu keiner zusätzlichen Hautpunktion führt. Darüber hinaus werden zwei schnell zu beantwortende Fragebögen sowie ein kurzes Fallberichtsformular (CRF) von den teilnehmenden Patienten ausgefüllt. Die Verwendung von Aeonose als nicht-invasives, schnelles und kostengünstiges Diagnoseinstrument könnte aufgrund des schnelleren und weniger invasiven Diagnoseverfahrens ein großer Vorteil für Patienten mit Schilddrüsenknoten sein. Zu den Vorteilen für Patienten mit gutartigen Schilddrüsenerkrankungen gehört die Möglichkeit, auf unnötige invasive Behandlungen wie (diagnostische) Operationen zu verzichten.

Wir gehen davon aus, dass der hohe negative prädiktive Wert der Pilotstudie in der Validierungsstudie bestätigt wird, und erwarten, dass die Implementierung von Aeonose™ in der klinischen Praxis die Anzahl unnötiger Operationen bei Patienten mit Bethesda ≥ III-Knötchen anschließend auf unter 10 % reduzieren wird. Für die Pilotstudie zur Nachsorge stellen wir die Hypothese auf, dass Aeonose™ eine wichtige Rolle bei der nicht-invasiven Erkennung wiederkehrender Erkrankungen spielen kann. In einigen Jahren wird die Analyse der Ausatemluft mit dem Aeonose™ eine wichtige Rolle bei der Erkennung von Schilddrüsenkrebs und/oder seinem Wiederauftreten spielen und daher einen Platz in der regelmäßigen klinischen Entscheidungsfindung einnehmen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

1500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Nicole Bouvy, Prof, MD, PhD
  • Telefonnummer: +31 43 3876543
  • E-Mail: n.bouvy@mumc.nl

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Alle erwachsenen Patienten, die aufgrund eines Schilddrüsenknotens einen geplanten Besuch in der Ambulanz der Abteilungen für Endokrinologie oder endokrine Chirurgie haben und weitere diagnostische Nachsorge benötigen, werden gebeten, an dieser Studie teilzunehmen. Die Patienten werden unter den Besuchern der Ambulanz des teilnehmenden Krankenhauses rekrutiert.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Schilddrüsenknoten, der eine zusätzliche diagnostische Nachsorge erfordert (TI-RADS/Bethesda)
  • Patienten mit Schilddrüsenproblemen, die eine Operation erfordern (z. Kropf)
  • AeonoseTM-Messung vor der zytologischen Punktion oder mindestens 3 Tage nach der zytologischen Punktion präoperativ.
  • > 18 Jahre.
  • Unterschriebene Einverständniserklärung

Ausschlusskriterien:

  • Andere zugrunde liegende Malignität (vor weniger als 5 Jahren), Basalzellkarzinom nicht eingeschlossen - Teilnahme aufgrund von Komorbiditäten (z. COPD)
  • Informationen nicht nachvollziehen können

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Krankheitsgruppe
Eine Krankheitsgruppe, die Patienten über 18 Jahre mit jeder Art von histopathologisch nachgewiesener Malignität der Schilddrüse umfasst (einschließlich papillärem Schilddrüsenkrebs (PTC), follikulärem Schilddrüsenkrebs (FTC), medullärem Schilddrüsenkrebs (MTC) und anaplastischem Schilddrüsenkrebs);
Alle Teilnehmer atmeten fünf Minuten lang durch die Äonose. Dieses Gerät enthält Metalloxidsensoren, deren Leitfähigkeit sich bei Reaktion mit VOCs in der ausgeatmeten Luft ändert. Diese Leitfähigkeitsänderungen sind Eingabedaten für maschinelles Lernen und werden zur Mustererkennung verwendet. An der Nase jedes Teilnehmers wurde eine Nasenklammer angebracht, um das Eindringen von nicht gefilterter Luft in das Gerät zu verhindern. Vor der Messung wurde die Aeonose mit Raumluft gespült, ebenfalls durch einen Aktivkohlefilter geleitet. Nicht bestandene Atemtests wurden von der Analyse ausgeschlossen; der Grund für das Scheitern wurde dokumentiert.
Andere Namen:
  • AeonoseTM
Kontrolle
Eine Kontrollgruppe mit Patienten über 18 Jahren mit jeder Art von histopathologisch nachgewiesener gutartiger Schilddrüsenerkrankung (einschließlich Adenom, Hyperplasie).
Alle Teilnehmer atmeten fünf Minuten lang durch die Äonose. Dieses Gerät enthält Metalloxidsensoren, deren Leitfähigkeit sich bei Reaktion mit VOCs in der ausgeatmeten Luft ändert. Diese Leitfähigkeitsänderungen sind Eingabedaten für maschinelles Lernen und werden zur Mustererkennung verwendet. An der Nase jedes Teilnehmers wurde eine Nasenklammer angebracht, um das Eindringen von nicht gefilterter Luft in das Gerät zu verhindern. Vor der Messung wurde die Aeonose mit Raumluft gespült, ebenfalls durch einen Aktivkohlefilter geleitet. Nicht bestandene Atemtests wurden von der Analyse ausgeschlossen; der Grund für das Scheitern wurde dokumentiert.
Andere Namen:
  • AeonoseTM

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Empfindlichkeit
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate
Spezifität
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate
Positiv vorhergesagter Wert
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate
Negativer Vorhersagewert
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate
Fläche unter der Kurve der Betriebskennlinie des Empfängers
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lebensqualität
Zeitfenster: 4 Monate
EQ-5D-5L
4 Monate
Belastungsthermometer/Problemliste
Zeitfenster: 4 Monate
Emotionale Belastung
4 Monate
Chirurgische Komplikationen
Zeitfenster: 4-6 Monate
Clavien Dindo-Klassifikation
4-6 Monate
Anzahl unnötiger Operationen
Zeitfenster: 4 Jahre
4 Jahre
Benutzerfreundlichkeit der elektronischen Nase
Zeitfenster: 4 Monate
VAS
4 Monate
Sensitivität und Spezifität der Molekulardiagnostik
Zeitfenster: 1 Jahr
olekulare Diagnostik zur Zytologie von Schilddrüsenpunktionen, Blut nach regelmäßigen Blutentnahmen und Histologie werden ausgewertet.
1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Nicole Bouvy, Prof,MD,PhD, Maastricht University Medical Center

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (ERWARTET)

1. Mai 2021

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Januar 2024

Studienabschluss (ERWARTET)

1. Januar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Mai 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Mai 2021

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

12. Mai 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

12. Mai 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Mai 2021

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Wir planen, die folgenden Endprodukte für weitere Forschung und Verifizierung zur Verfügung zu stellen:

  • Rohdaten
  • (mehrere Versionen von) verarbeiteten Daten
  • Datendokumentation
  • Dokumentation des Forschungsprozesses inkl. Dokumentation aller Beteiligten
  • Syntaxen

Alle Daten und Proben werden für 15 Jahre gespeichert, um für die weitere Forschung auf dem Gebiet des Schilddrüsenkrebses verwendet zu werden.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Nach Veröffentlichung des zugehörigen Artikels und/oder Projektende werden die Daten (teilweise) für weitere Recherchen und Verifizierungen zugänglich sein. Eine mögliche Sperrfrist muss noch in Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam und der Firma eNose definiert werden.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Nach Abschluss des Projekts wird die Datensammlung uneingeschränkt öffentlich zugänglich sein.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Schilddrüsen-Neoplasma

Klinische Studien zur Elektronische Nase

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