- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04883294
Validación de la precisión diagnóstica de la nariz electrónica en la detección del cáncer de tiroides
Los pacientes con sospecha de nódulo tiroideo se enfrentan a un diagnóstico invasivo y hostil para determinar el riesgo de malignidad. Por lo general, los pacientes se someten a una ecografía de la glándula tiroides seguida de una citología por aspiración con aguja fina (FNAC). FNAC se ha considerado como un procedimiento de diagnóstico estándar de oro en la sospecha de nódulos tiroideos. Desafortunadamente, el valor predictivo negativo y positivo de la FNAC es bajo, lo que a menudo resulta en la necesidad de una hemitiroidectomía diagnóstica para un diagnóstico definitivo. Aproximadamente el 40-94% de los nódulos tiroideos sospechosos parecen ser benignos después de la resección y, por lo tanto, exponen a los pacientes a una cirugía innecesaria con riesgos innecesarios. Por lo tanto, una evaluación rápida y no invasiva del riesgo de malignidad de los nódulos tiroideos es de suma importancia. Una prueba tan novedosa podría acelerar el proceso de diagnóstico para pacientes con tumores malignos y reducir la cantidad de cirugías 'innecesarias' para condiciones benignas.
Un avance prometedor en la detección del cáncer se basa en compuestos orgánicos volátiles (COV), productos de degradación gaseosos de procesos bioquímicos detectables en el aliento exhalado. Durante los procesos fisiopatológicos relacionados con el crecimiento tumoral, las alteraciones en el metabolismo celular conducen a un cambio en la producción de COV. El Aeonose™ puede detectar los patrones de los COV a través de su reacción con los sensores de óxido metálico de este dispositivo. Un estudio piloto realizado en el Centro Médico de la Universidad de Maastricht demostró que, mediante la creación de una red neuronal artificial (ANN) a partir de los patrones de VOC de numerosos pacientes y su diagnóstico histopatológico específico, Aeonose™ tiene una alta precisión diagnóstica para discriminar nódulos tiroideos benignos de malignos. .
El propósito de este estudio es validar la precisión de Aeonose™, prevenir cirugías innecesarias e investigar el uso de Aeonose™ como herramienta de vigilancia en el seguimiento posoperatorio del cáncer diferenciado de tiroides.
Presumimos que el alto valor predictivo negativo del estudio piloto se confirmará en el estudio de validación y esperamos que la implementación de Aeonose™ en la práctica clínica reduzca posteriormente el número de cirugías innecesarias por debajo del 10 % para pacientes con nódulos Bethesda ≥ III y puede desempeñar un papel importante en la detección no invasiva de la enfermedad recurrente.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El cáncer de tiroides es el cáncer endocrino más común en todo el mundo. En la mayoría de los países desarrollados, la incidencia del cáncer de tiroides ha aumentado rápidamente en las últimas tres décadas. En los Países Bajos, 700 pacientes son diagnosticados con cáncer de tiroides cada año. Las formas histológicas más comunes son el cáncer papilar y folicular bien diferenciado, que comprende el 80-85% de todos los cánceres de tiroides.
Los pacientes a menudo se presentan con un nódulo tiroideo, que puede ser benigno o maligno. El trabajo de diagnóstico actual incluye ecografía del cuello, lo que da como resultado el Sistema de datos e informes de imágenes de tiroides (TI-RADS). Este sistema de estratificación de riesgo para los nódulos tiroideos se basa en las características de la ecografía. Cuando está indicado, se realiza una citología por aspiración con aguja fina (PAAF), lo que da como resultado la clasificación de Bethesda para informar el riesgo de malignidad. La PAAF ha sido considerada como procedimiento diagnóstico estándar de oro en la sospecha de nódulos tiroideos. Desafortunadamente, el valor predictivo negativo y positivo de la FNAC es bajo, lo que a menudo resulta en la necesidad de una hemitiroidectomía diagnóstica para un diagnóstico definitivo. El 40-94% de los nódulos tiroideos sospechosos parecen ser benignos después de la resección. Después de la extirpación quirúrgica, los pacientes con cáncer de tiroides diferenciado a veces reciben tratamiento adyuvante con yodo radiactivo. Posteriormente, los pacientes se enfrentan a un seguimiento a largo plazo ya que la recurrencia de la enfermedad puede ocurrir años después de la extirpación del tumor primario. Según la estratificación del riesgo, los niveles séricos de tiroglobulina (Tg) se determinan una o dos veces al año con o sin imágenes adicionales (p. ecografía tiroidea o gammagrafía corporal total). Así, tanto el diagnóstico como el seguimiento del cáncer de tiroides están asociados a procedimientos invasivos y desagradables para el paciente.
Después de la extirpación quirúrgica, los pacientes con cáncer de tiroides diferenciado a veces reciben tratamiento adyuvante con yodo radiactivo. Posteriormente, los pacientes serán sometidos a un seguimiento a largo plazo ya que la recurrencia de la enfermedad puede ocurrir años después de la extirpación del tumor primario. Según la estratificación del riesgo, los niveles séricos de tiroglobulina (Tg) se determinan una o dos veces al año con o sin imágenes adicionales (p. ecografía tiroidea o gammagrafía corporal total). Así, tanto el diagnóstico como el seguimiento del cáncer de tiroides están asociados a procedimientos invasivos y desagradables para el paciente.
Un avance prometedor en la detección del cáncer se basa en compuestos orgánicos volátiles (COV), productos de degradación gaseosos de procesos bioquímicos detectables en el aliento exhalado. Durante los procesos fisiopatológicos relacionados con el crecimiento tumoral, las alteraciones en el metabolismo celular conducen a un cambio en la producción de COV. El Aeonose™ puede detectar los patrones de los COV a través de su reacción a los sensores de óxido de metal en este dispositivo. Un estudio piloto realizado en el Centro Médico de la Universidad de Maastricht+ demostró que, mediante la creación de una red neuronal artificial (ANN) a partir de los patrones de VOC de numerosos pacientes y su diagnóstico histopatológico específico, Aeonose™ tiene una alta precisión diagnóstica para discriminar nódulos tiroideos benignos de malignos. .
El propósito de este estudio es validar la precisión de Aeonose™, prevenir cirugías innecesarias e investigar el uso de Aeonose™ como herramienta de vigilancia en el seguimiento posoperatorio del cáncer diferenciado de tiroides.
Apuntar
Este estudio consta de tres objetivos:
- Confirme los resultados del estudio piloto sobre el uso de Aeonose™ para distinguir los nódulos tiroideos benignos de los malignos en un estudio de validación multicéntrico.
- Implementar el uso de Aeonose™ en la práctica clínica, con el objetivo de reducir las cirugías innecesarias a <10%.
- Investigar el uso de Aeonose™ para detectar el cáncer de tiroides recurrente de una manera no invasiva y fácil de usar para el paciente en comparación con el seguimiento regular en un estudio piloto.
Planeamos realizar un estudio observacional multicéntrico prospectivo internacional en doce hospitales de los Países Bajos, Bélgica y Alemania para validar el rendimiento diagnóstico de Aeonose™ e investigar su eficacia en el seguimiento del cáncer diferenciado de tiroides. Primero, se construirá una base de datos de patrones de respiración para desarrollar una ANN. Se llevará a cabo un estudio de validación externa utilizando patrones de respiración exhalada de un total de 500 pacientes para abordar el primer objetivo. Los datos del estudio de validación junto con los parámetros clínicos se utilizarán para determinar la necesidad de una hemitiroidectomía diagnóstica. Se evaluará el número de cirugías innecesarias. Para abordar el tercer objetivo, se llevará a cabo un estudio piloto. A los pacientes con cáncer de tiroides diferenciado comprobado histológicamente se les pide que respiren Aeonose™ en forma paralela a cada momento de seguimiento regular. El Aeonose™ se entrenará mediante la entrada de datos de pacientes que desarrollen una recurrencia o no, para desarrollar una ANN que pueda usarse como una herramienta de vigilancia para detectar la recurrencia de forma no invasiva.
Antes de comenzar el estudio de validación, la red neuronal artificial (ANN) que se construyó en el estudio piloto se ampliará en el estudio de capacitación. Cuantos más pacientes incluidos con una variedad de patrones de respiración (como resultado de, p. género, edad, tabaquismo, ingesta de alimentos, uso de medicamentos), más estable y robusto se vuelve el modelo. Para este estudio de entrenamiento, se necesita un total de 200 pacientes con cáncer de tiroides diferenciado comprobado histopatológicamente. Suponiendo que la prevalencia de cáncer de tiroides entre los nódulos tiroideos sospechosos es del 20 %, se necesitaría un total de 1000 pacientes para el estudio de capacitación. Los datos de los pacientes que participaron en el estudio piloto se utilizarán en el estudio de capacitación. El estudio de capacitación se llevará a cabo en los 12 hospitales.
Estudio de validación Inmediatamente después de finalizar el estudio de entrenamiento, se iniciará el estudio de validación en pacientes 'nuevos' que no han participado en el estudio de entrenamiento.
Se invitará a participar a todos los pacientes con sospecha de nódulo tiroideo, indicados para procedimientos de diagnóstico adicionales que incluyen una ecografía de la glándula tiroides (que da como resultado la clasificación TIRADS) seguida de una aspiración con aguja fina para citología (que da como resultado la clasificación de Bethesda). Proporcionaremos información sobre el estudio y obtendremos un consentimiento informado firmado. Esperamos que, en particular, la FNAC pueda influir en los patrones de los VOC en el aliento exhalado, medidos por Aeonose™. Por esta razón, incluiremos pacientes en este estudio antes de que se lleve a cabo la FNAC.
A los pacientes en el estudio de validación se les pedirá que participen solo una vez respirando Aeonose™ durante cinco minutos, seguido de completar un breve cuestionario de factores conocidos que pueden influir en los patrones de respiración.
Será necesario un mínimo de 500 pacientes para validar la sensibilidad del estudio piloto.
Este estudio no tiene beneficios específicos para los pacientes participantes. Los riesgos de usar Aeonose son muy pequeños. Los posibles efectos secundarios durante las mediciones son mareos y náuseas, generalmente debido a la hiperventilación. Otros efectos secundarios son hipo o hipersalivación durante las mediciones. La sangre se recolectará durante la recolección de sangre preoperatoria regular, lo que no ocasionará una punción adicional en la piel. Además, los pacientes participantes completarán dos cuestionarios de respuesta rápida, así como un breve formulario de informe de caso (CRF). El uso de Aeonose como una herramienta de diagnóstico no invasiva, rápida y económica podría ser un gran beneficio para los pacientes con nódulos tiroideos debido al proceso de diagnóstico más rápido y menos invasivo. Los beneficios para los pacientes con enfermedades tiroideas benignas incluyen la posibilidad de renunciar a tratamientos invasivos innecesarios como la cirugía (de diagnóstico).
Presumimos que el alto valor predictivo negativo del estudio piloto se confirmará en el estudio de validación y esperamos que la implementación de Aeonose™ en la práctica clínica reduzca posteriormente el número de cirugías innecesarias por debajo del 10 % para pacientes con nódulos Bethesda ≥ III. Para el estudio piloto sobre el seguimiento, planteamos la hipótesis de que Aeonose™ puede desempeñar un papel importante en la detección no invasiva de la enfermedad recurrente. Dentro de varios años, el análisis de la respiración exhalada con Aeonose™ desempeñará un papel importante en la detección del cáncer de tiroides y/o su recurrencia y, por lo tanto, ocupará un lugar en la toma de decisiones clínicas periódicas.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Nicole Bouvy, Prof, MD, PhD
- Número de teléfono: +31 43 3876543
- Correo electrónico: n.bouvy@mumc.nl
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Zaid Al-Difaie, Dr.
- Número de teléfono: +31640075718
- Correo electrónico: z.al-difaie@maastrichtuniversity.nl
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Nódulo tiroideo que requiere seguimiento diagnóstico adicional (TI-RADS/Bethesda)
- Pacientes con problemas de tiroides que requieren cirugía (p. coto)
- Medición de AeonoseTM antes de someterse a la punción citológica o al menos 3 días después de la punción citológica antes de la operación.
- > 18 años.
- Consentimiento informado firmado
Criterio de exclusión:
- Otra neoplasia maligna subyacente, (hace menos de 5 años), carcinoma basocelular no incluido - No se puede participar debido a comorbilidades (p. EPOC)
- No es capaz de entender la información.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
Grupo de enfermedades
Un grupo de enfermedades que incluye pacientes mayores de 18 años con cualquier tipo de malignidad de la glándula tiroides comprobada histopatológicamente (incluido el cáncer de tiroides papilar (PTC), el cáncer de tiroides folicular (FTC), el cáncer de tiroides medular (MTC) y el cáncer de tiroides anaplásico);
|
Todos los participantes respiraron a través del Aeonose durante cinco minutos.
Este dispositivo contiene sensores de óxido de metal que cambian de conductividad al reaccionar con los VOC en el aliento exhalado.
Estos cambios de conductividad son datos de entrada para el aprendizaje automático y se utilizan para el reconocimiento de patrones.
Se colocó una pinza nasal en la nariz de cada participante para evitar la entrada de aire no filtrado en el dispositivo.
Antes de medir, el Aeonose se enjuagó con aire de la habitación y también se guió a través de un filtro de carbón.
Las pruebas de aliento fallidas se excluyeron del análisis; se documentó el motivo de la falla.
Otros nombres:
|
Control
Un grupo de control que incluye pacientes mayores de 18 años con cualquier tipo de enfermedad benigna de la glándula tiroides comprobada histopatológicamente (incluidos adenoma, hiperplasia).
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Todos los participantes respiraron a través del Aeonose durante cinco minutos.
Este dispositivo contiene sensores de óxido de metal que cambian de conductividad al reaccionar con los VOC en el aliento exhalado.
Estos cambios de conductividad son datos de entrada para el aprendizaje automático y se utilizan para el reconocimiento de patrones.
Se colocó una pinza nasal en la nariz de cada participante para evitar la entrada de aire no filtrado en el dispositivo.
Antes de medir, el Aeonose se enjuagó con aire de la habitación y también se guió a través de un filtro de carbón.
Las pruebas de aliento fallidas se excluyeron del análisis; se documentó el motivo de la falla.
Otros nombres:
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Sensibilidad
Periodo de tiempo: 4 meses
|
4 meses
|
Especificidad
Periodo de tiempo: 4 meses
|
4 meses
|
Valor predictivo positivo
Periodo de tiempo: 4 meses
|
4 meses
|
Valor predictivo negativo
Periodo de tiempo: 4 meses
|
4 meses
|
Área bajo la curva de la curva de características operativas del receptor
Periodo de tiempo: 4 meses
|
4 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Calidad de vida
Periodo de tiempo: 4 meses
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EQ-5D-5L
|
4 meses
|
Termómetro de carga/Lista de problemas
Periodo de tiempo: 4 meses
|
Carga emocional
|
4 meses
|
Complicaciones Quirúrgicas
Periodo de tiempo: 4-6 meses
|
Clasificación Clavien Dindo
|
4-6 meses
|
Número de cirugías innecesarias
Periodo de tiempo: 4 años
|
4 años
|
|
Facilidad de uso de la nariz electrónica
Periodo de tiempo: 4 meses
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EVA
|
4 meses
|
Sensibilidad y especificidad del diagnóstico molecular
Periodo de tiempo: 1 año
|
Se evaluará el diagnóstico olecular sobre la citología de las punciones tiroideas, la sangre después de la toma de muestras periódicas y la histología.
|
1 año
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Nicole Bouvy, Prof,MD,PhD, Maastricht University Medical Center
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- de Lacy Costello B, Amann A, Al-Kateb H, Flynn C, Filipiak W, Khalid T, Osborne D, Ratcliffe NM. A review of the volatiles from the healthy human body. J Breath Res. 2014 Mar;8(1):014001. doi: 10.1088/1752-7155/8/1/014001. Epub 2014 Jan 13.
- Pellegriti G, Frasca F, Regalbuto C, Squatrito S, Vigneri R. Worldwide increasing incidence of thyroid cancer: update on epidemiology and risk factors. J Cancer Epidemiol. 2013;2013:965212. doi: 10.1155/2013/965212. Epub 2013 May 7.
- Tessler FN, Middleton WD, Grant EG. Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS): A User's Guide. Radiology. 2018 Apr;287(1):29-36. doi: 10.1148/radiol.2017171240. Erratum In: Radiology. 2018 Jun;287(3):1082.
- Tamhane S, Gharib H. Thyroid nodule update on diagnosis and management. Clin Diabetes Endocrinol. 2016 Oct 3;2:17. doi: 10.1186/s40842-016-0035-7. eCollection 2016.
- Cibas ES, Ali SZ; NCI Thyroid FNA State of the Science Conference. The Bethesda System For Reporting Thyroid Cytopathology. Am J Clin Pathol. 2009 Nov;132(5):658-65. doi: 10.1309/AJCPPHLWMI3JV4LA.
- Haick H, Broza YY, Mochalski P, Ruzsanyi V, Amann A. Assessment, origin, and implementation of breath volatile cancer markers. Chem Soc Rev. 2014 Mar 7;43(5):1423-49. doi: 10.1039/c3cs60329f. Epub 2013 Dec 4.
- Guo L, Wang C, Chi C, Wang X, Liu S, Zhao W, Ke C, Xu G, Li E. Exhaled breath volatile biomarker analysis for thyroid cancer. Transl Res. 2015 Aug;166(2):188-95. doi: 10.1016/j.trsl.2015.01.005. Epub 2015 Jan 20.
- Hoftijzer HC, Heemstra KA, Corssmit EP, van der Klaauw AA, Romijn JA, Smit JW. Quality of life in cured patients with differentiated thyroid carcinoma. J Clin Endocrinol Metab. 2008 Jan;93(1):200-3. doi: 10.1210/jc.2007-1203. Epub 2007 Oct 23.
- Barbus E, Pestean C, Larg MI, Piciu D. Quality of life in thyroid cancer patients: a literature review. Clujul Med. 2017;90(2):147-153. doi: 10.15386/cjmed-703. Epub 2017 Apr 25.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ANTICIPADO)
Finalización primaria (ANTICIPADO)
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (ACTUAL)
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Última actualización publicada (ACTUAL)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- NL76036.068.21
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Descripción del plan IPD
Planeamos hacer que los siguientes productos finales estén disponibles para una mayor investigación y verificación:
- Datos sin procesar
- (Varias versiones de) datos procesados
- Documentación de datos
- Documentación del proceso de investigación, incluida la documentación de todos los participantes.
- sintaxis
Todos los datos y muestras se almacenarán durante 15 años para poder utilizarlos en futuras investigaciones en el campo del cáncer de tiroides.
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
- CÓDIGO_ANALÍTICO
- RSC
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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