- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05010642
Lage ejectiefractie in ECG met één afleiding - Ochsner
Detectie van verminderde linkerventrikel-ejectiefractie en atriale aritmieën met ECG met één afleiding met behulp van kunstmatige intelligentie
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Hartfalen met verminderde linkerventrikelejectiefractie (EF) is een relatief veel voorkomende cardiale pathologie met belangrijke klinische implicaties. Mensen met verminderde linkerventrikel-EF lopen een verhoogd risico op plotseling overlijden, ventriculaire en atriale aritmieën en acute hemodynamische decompensatie als gevolg van hartfalen. Er zijn bewezen medische interventies die plotselinge hartdood en complicaties voorkomen bij mensen met een verminderde linker ventrikel EF. Helaas zijn sommige mensen met een verminderde linkerventrikel-EF asymptomatisch, of hebben ze niet-specifieke symptomen zoals kortademigheid, en zouden ze die interventies niet tijdig krijgen. Momenteel zijn er geen effectieve manieren om te screenen op asymptomatisch verminderde linker ventrikel EF in de populatie, omdat detectie van lage EF het gebruik van echocardiografie vereist. Er is een grote behoefte aan het identificeren van nieuwe technologieën die kunnen helpen om mensen met verminderde linkerventrikel-EF op een eenvoudige, effectieve en betrouwbare manier te detecteren.
Eko Devices beschikt over een cloudgebaseerd platform van point-of-care cardiale screeningapparaten en machine learning-algoritmen die een effectievere detectie en beheer van hart- en vaatziekten mogelijk maken. In deze studie zullen we het Eko DUO-apparaat gebruiken om ECG-gegevens met één afleiding te verzamelen.
De Eko DUO is een door de FDA goedgekeurde en CE-gemarkeerde elektronische stethoscoop waarmee audio-opname van hartgeluid kan worden gemaakt om een fonocardiogram (PCG) te produceren, evenals het opnemen van een elektrocardiogram (ECG) met één afleiding. De DUO beschikt over 60x audioversterking, onderdrukking van omgevingsgeluid, een samplefrequentie van 4000 Hz en 4 audiofilters. De ECG-component bestaat uit 2 roestvrijstalen elektroden, een hoogdoorlaatfilter van 0,01 Hz, een selecteerbaar netfilter van 50/60 Hz en een bemonsteringsfrequentie van 500 Hz. De geanonimiseerde auscultatoire DUO-opnamen worden draadloos via Bluetooth verzonden naar de veilige, HIPAA-conforme Eko-applicatie op een smartphone of tablet, waarmee de gebruiker hartgeluidopnamen kan afspelen, aantekeningen kan maken op opgenomen audio en opnames kan opslaan. Deze gegevens worden in realtime gesynchroniseerd met een veilige, HIPAA-compatibele, cloudgebaseerde Amazon Web Services (AWS) databaseserver beheerd door Eko Devices.
Eerder is aangetoond dat kunstmatige intelligentie die informatie van een 12-afleidingen ECG verwerkt, kan helpen bij het identificeren van mensen met een verminderde linkerventrikel EF1. Met behulp van gepaarde 12-afleidingen ECG- en echocardiogramgegevens, inclusief de linkerventrikelejectiefractie, van 44.959 patiënten in de Mayo Clinic, werd een convolutioneel neuraal getraind om patiënten met een lage ejectiefractie te identificeren. Bij testen op een onafhankelijke set van 52.870 patiënten toonde het model een Area Under the Curve ("AUC") van 0,93 en een nauwkeurigheid van 86%. We hebben ook een single-lead versie van hetzelfde algoritme ontwikkeld, die gemakkelijker toegankelijk zal zijn in een klinische setting omdat het kan worden gebruikt met een single-lead ECG-apparaat zoals het Eko DUO-apparaat. We stellen voor om de prestaties van dit nieuwe model te valideren met behulp van de huidige studie.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Louisiana
-
New Orleans, Louisiana, Verenigde Staten, 70121
- Ochsner Heart and Vascular Institute
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Engelstalige volwassenen van 18 jaar en ouder
- In staat en bereid om geïnformeerde toestemming te geven
- Voltooi een klinisch echocardiogram binnen 7 dagen vóór of na de onderzoeksprocedures
Uitsluitingscriteria:
- Niet bereid of niet in staat om geïnformeerde toestemming te geven
- Patiënten die in het ziekenhuis zijn opgenomen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Algoritme-ontwikkeling op basis van single-lead ECG
Tijdsspanne: Binnen twee minuten na gebruik van het apparaat
|
Evalueer de prestaties van een op ECG gebaseerd algoritme met één afleiding om personen met een verminderde ejectiefractie te identificeren.
|
Binnen twee minuten na gebruik van het apparaat
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Salima Qamruddin, MD, Ochsner Heart and Vascular Institute
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2021.4
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .