Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Impact van AI op ADR voor stagiairs

2 maart 2023 bijgewerkt door: James Buxbaum, University of Southern California

Impact van kunstmatige intelligentie op het detectiepercentage van adenoom in opleiding

Adenoomdetectiepercentage (ADR) is een gevalideerde kwaliteitsmaatstaf voor colonoscopie waarbij een hogere ADR gecorreleerd is met verbeterde uitkomsten van colorectale kanker. Kunstmatige intelligentie (AI) kan automatisch poliepen op de videomonitor detecteren, waardoor endoscopisten in opleiding hun ADR kunnen verbeteren. Doel en doel van de studie: Meet het effect van AI op een prospectieve, gerandomiseerde manier om de impact ervan op ADR van stagiairs gastro-enterologie te bepalen.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Ons doel is om de impact van AI op het adenoomdetectiepercentage van Gastro-enterologie-stagiairs te bepalen. Het secundaire doel van dit kwaliteitsverbeteringsonderzoek is het bepalen van de impact van op AI gebaseerde endoscopie op de registratiesnelheid van kwaliteitsverbeteringsstatistieken versus historische prestaties in ons programma.

Fellows zullen voorafgaand aan de start van de studie een educatieve sessie ondergaan, waarin veelgebruikte statistieken worden beschreven voor het beoordelen van de kwaliteit van colonoscopie en hoe de software voor kunstmatige intelligentie moet worden gebruikt. Gastro-enterologie-fellows zullen voorafgaand aan de start toestemming krijgen voor de studie. De fellows worden dagelijks gerandomiseerd om colonoscopieën in een kamer uit te voeren. De resultaten zullen de effecten van AI op fellows meten

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

25

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

  • Verenigde Staten
    • California
      • Los Angeles, California, Verenigde Staten, 90033
        • Werving
        • LAC+USC Medical Center
        • Contact:
          • James Buxbaum, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle gastro-enterologie-fellows bij USC die endoscopieën uitvoeren, zullen in het onderzoek worden opgenomen.

Uitsluitingscriteria:

  • Als fellows geïnformeerde toestemming weigeren, worden ze uitgesloten.
  • Procedures die worden uitgevoerd op de intensive care-afdeling of de operatiekamer tellen niet mee voor de studiestatistieken, aangezien het AI-systeem alleen beschikbaar is op de endoscopie-afdeling.
  • Als procedures alleen door de faculteit worden uitgevoerd, waarbij de fellow niet de primaire operator is, worden ze niet gebruikt voor studiestatistieken.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Endoscopiekamer voor kunstmatige intelligentie
De fellows worden dagelijks gerandomiseerd om colonoscopieën uit te voeren in een kamer met AI (interventie)
Diagnostische toets: AI-gebruik in endoscopiekamer
Het gebruik van AI versus geen AI bij het vergelijken van de detectie van adenomen tijdens endoscopieprocedures.
Actieve vergelijker: Endoscopiekamer voor niet-kunstmatige intelligentie
De fellows worden dagelijks gerandomiseerd om colonoscopieën uit te voeren in een niet-AI endoscopiekamer (zorgstandaard).
Ander: Niet-AI-gebruik Standard of Care-endoscopieruimte
Niet-AI-gebruik bij het vergelijken van de detectie van adenomen tijdens endoscopieprocedures.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gemiddeld adenoomdetectiepercentage
Tijdsspanne: Gedurende de hele studie, gemiddeld 2 jaar
Detectiepercentage adenoom met en zonder AI
Gedurende de hele studie, gemiddeld 2 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gemiddelde detectiegraad van poliepen
Tijdsspanne: Tijdens onze studie gemiddeld 2 jaar
Poliepdetectiepercentage met en zonder AI
Tijdens onze studie gemiddeld 2 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

University of Southern California

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: James L Buxbaum, MD, University of Southern California

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2023

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 juni 2025

Studie voltooiing (Verwacht)

1 september 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 april 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 juni 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

21 juni 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

6 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • HS-21-00094

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren