Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Vliv umělé inteligence na ADR u stážistů

2. března 2023 aktualizováno: James Buxbaum, University of Southern California

Vliv umělé inteligence na míru detekce adenomu u studentů

Míra detekce adenomu (ADR) je ověřenou metrikou kvality pro kolonoskopii s vyšší korelací ADR se zlepšenými výsledky kolorektálního karcinomu. Umělá inteligence (AI) dokáže automaticky detekovat polypy na videomonitoru, což může endoskopistům ve výcviku umožnit zlepšit jejich ADR. Cíl a účel studie: Změřit účinek AI prospektivním, randomizovaným způsobem, aby se určil její dopad na ADR u studentů gastroenterologie.

Přehled studie

Detailní popis

Naším cílem je určit dopad AI na míru detekce adenomu u studentů gastroenterologie. Sekundárním cílem této studie zlepšování kvality je určit dopad endoskopie založené na umělé inteligenci na rychlost zaznamenávání metrik zlepšení kvality oproti historické výkonnosti v našem programu.

Členové absolvují před zahájením studie vzdělávací sezení, které bude popisovat běžně používané metriky pro hodnocení kvality kolonoskopie a jak používat software umělé inteligence. Gastroenterologové získají souhlas se studií před jejím zahájením. Členové budou denně náhodně vybíráni, aby prováděli kolonoskopii v místnosti. Výsledky budou měřit účinky AI u kolegů

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

25

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • California
      • Los Angeles, California, Spojené státy, 90033
        • Nábor
        • LAC+USC Medical Center
        • Kontakt:
          • James Buxbaum, MD

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Do studie budou zahrnuti všichni gastroenterologové na USC provádějící endoskopii.

Kritéria vyloučení:

  • Pokud kolegové odmítnou informovaný souhlas, budou vyloučeni.
  • Postupy provedené na jednotce intenzivní péče nebo na operačním sále se nebudou započítávat do metrik studie, protože systém AI bude k dispozici pouze na endoskopické jednotce.
  • Pokud jsou postupy prováděny pouze fakultou, ve které není primárním operátorem pracovník, nebudou použity pro studijní metriky.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: Endoskopická místnost s umělou inteligencí
Členové budou denně randomizováni, aby prováděli kolonoskopii v místnosti s AI (intervence)
Použití AI versus žádná AI při srovnávání detekce adenomů během endoskopických postupů.
Aktivní komparátor: Endoskopická místnost s neumělou inteligencí
Chlapci budou každý den randomizováni, aby prováděli kolonoskopii v místnosti pro endoskopii bez AI (standardní péče).
Použití non-AI při srovnávání detekce adenomů během endoskopických postupů.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Průměrná míra detekce adenomu
Časové okno: Po celou dobu studia v průměru 2 roky
Míra detekce adenomu s a bez AI
Po celou dobu studia v průměru 2 roky

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Průměrná míra detekce polypů
Časové okno: Během studia v průměru 2 roky
Míra detekce polypů s a bez AI
Během studia v průměru 2 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: James L Buxbaum, MD, University of Southern California

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2023

Primární dokončení (Očekávaný)

1. června 2025

Dokončení studie (Očekávaný)

1. září 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

26. dubna 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

14. června 2022

První zveřejněno (Aktuální)

21. června 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)

6. března 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

2. března 2023

Naposledy ověřeno

1. března 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • HS-21-00094

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Použití AI v endoskopické místnosti

Předplatit