Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn vaikutus harjoittelijan ADR:hen

torstai 2. maaliskuuta 2023 päivittänyt: James Buxbaum, University of Southern California

Tekoälyn vaikutus harjoittelijoiden adenooman havaitsemisasteeseen

Adenooman havaitsemisprosentti (ADR) on kolonoskopian validoitu laatumittari, jonka korkeampi ADR korreloi parantuneiden kolorektaalisyövän tulosten kanssa. Tekoäly (AI) voi automaattisesti havaita polyypit videomonitorissa, mikä voi antaa harjoittelussa olevien endoskopioiden parantaa ADR-ääniään. Tutkimuksen tavoite ja tarkoitus: Mittaa tekoälyn vaikutusta prospektiivisella, satunnaistetulla tavalla määrittääksesi sen vaikutuksen gastroenterologian harjoittelijoiden haittavaikutuksiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tavoitteenamme on selvittää AI:n vaikutus gastroenterologian harjoittelijoiden adenooman havaitsemisasteeseen. Tämän laadunparannustutkimuksen toissijainen tavoite on määrittää tekoälyyn perustuvan endoskopian vaikutus laadunparannusmittareiden tallennusnopeuteen verrattuna ohjelmamme historialliseen suorituskykyyn.

Stipendiaatit käyvät ennen opintojen alkua koulutustilaisuuden, jossa kuvataan yleisesti käytettyjä mittareita kolonoskopian laadun arvioimiseksi ja tekoälyohjelmiston käyttöä. Gastroenterologian stipendiaatit hyväksytään tutkimukseen ennen aloittamista. Stipendiaatit satunnaistetaan päivittäin suorittamaan kolonoskopiaa huoneessa. Tulokset mittaavat tekoälyn vaikutuksia stipendeissä

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

25

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • California
      • Los Angeles, California, Yhdysvallat, 90033
        • Rekrytointi
        • LAC+USC Medical Center
        • Ottaa yhteyttä:
          • James Buxbaum, MD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikki USC:n endoskopiaa suorittavat gastroenterologiatutkijat otetaan mukaan tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Jos kaverit kieltäytyvät antamasta tietoista suostumusta, heidät suljetaan pois.
  • Tehohoidon osastolla tai leikkaussalissa suoritettuja toimenpiteitä ei lasketa mukaan tutkimusmittareihin, koska tekoälyjärjestelmä on käytettävissä vain endoskopiayksikössä.
  • Jos toimenpiteitä suorittaa vain tiedekunta, jossa stipendiaatti ei ole ensisijainen operaattori, niitä ei käytetä opintometriikassa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: Tekoälyn endoskopiahuone
Kaverit satunnaistetaan päivittäin suorittamaan kolonoskopiaa huoneessa, jossa on AI (interventio)
Diagnostinen testi: Tekoälyn käyttö endoskopiahuoneessa
Tekoälyn käyttö verrattuna ei AI:ta verrattaessa adenoomien havaitsemista endoskopiatoimenpiteiden aikana.
Active Comparator: Ei-keinoälyn endoskopiahuone
Stipendiaatit satunnaistetaan päivittäin suorittamaan kolonoskopiaa ei-AI-endoskopiahuoneessa (standardihoito).
Muut: Ei-AI-käyttö Standard of Care -endoskopiahuone
Ei-AI-käyttö verrattaessa adenoomien havaitsemista endoskopiatoimenpiteiden aikana.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräinen adenooman havaitsemisnopeus
Aikaikkuna: Koko tutkimuksen ajan keskimäärin 2 vuotta
Adenooman havaitsemisnopeus AI:lla ja ilman
Koko tutkimuksen ajan keskimäärin 2 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräinen polyyppien havaitsemisprosentti
Aikaikkuna: Koko tutkimuksen aikana keskimäärin 2 vuotta
Polyypin havaitsemisnopeus tekoälyllä ja ilman
Koko tutkimuksen aikana keskimäärin 2 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

University of Southern California

Tutkijat

  • Päätutkija: James L Buxbaum, MD, University of Southern California

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. tammikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. kesäkuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 1. syyskuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 26. huhtikuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 14. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 21. kesäkuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Maanantai 6. maaliskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 2. maaliskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • HS-21-00094

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Peräsuolen syöpä

Kliiniset tutkimukset Tekoälyn käyttö endoskopiahuoneessa

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Mozambique

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa