Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wpływ sztucznej inteligencji na ADR praktykanta

2 marca 2023 zaktualizowane przez: James Buxbaum, University of Southern California

Wpływ sztucznej inteligencji na wskaźnik wykrywalności gruczolaka stażysty

Współczynnik wykrywania gruczolaka (ADR) to potwierdzony wskaźnik jakości kolonoskopii, w którym wyższy ADR koreluje z lepszymi wynikami leczenia raka jelita grubego. Sztuczna inteligencja (AI) może automatycznie wykrywać polipy na monitorze wideo, co może pozwolić szkolącym się endoskopistom na poprawę ADR. Cel i cel badania: Zmierzyć wpływ sztucznej inteligencji w prospektywny, losowy sposób, aby określić jej wpływ na ADR stażystów gastroenterologii.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Naszym celem jest określenie wpływu sztucznej inteligencji na wykrywalność gruczolaka wśród osób szkolących się w gastroenterologii. Drugim celem tego badania poprawy jakości jest określenie wpływu endoskopii opartej na sztucznej inteligencji na szybkość rejestrowania wskaźników poprawy jakości w porównaniu z wynikami historycznymi w naszym programie.

Przed rozpoczęciem studiów stypendyści przejdą sesję edukacyjną, podczas której zostaną omówione powszechnie stosowane metryki do oceny jakości kolonoskopii oraz sposób korzystania z oprogramowania sztucznej inteligencji. Stypendyści gastroenterologii otrzymają zgodę na badanie przed rozpoczęciem. Stypendyści będą codziennie losowo przydzielani do wykonywania kolonoskopii w pokoju. Wyniki będą mierzyć efekty sztucznej inteligencji u stypendystów

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

25

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • California
      • Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90033
        • Rekrutacyjny
        • LAC+USC Medical Center
        • Kontakt:
          • James Buxbaum, MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wszyscy stypendyści gastroenterologii w USC wykonujący endoskopie zostaną włączeni do badania.

Kryteria wyłączenia:

  • Jeśli stypendyści odmówią świadomej zgody, zostaną wykluczeni.
  • Procedury wykonywane na oddziale intensywnej terapii lub sali operacyjnej nie będą wliczane do wskaźników badania, ponieważ system AI będzie dostępny tylko na oddziale endoskopii.
  • Jeśli procedury są wykonywane tylko przez wydział, w którym pracownik nie jest głównym operatorem, nie będą one wykorzystywane do metryk badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Pracownia Endoskopii Sztucznej Inteligencji
Stypendyści będą codziennie losowo przydzielani do wykonywania kolonoskopii w pokoju z AI (interwencja)
Test diagnostyczny: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w pokoju endoskopii
Zastosowanie sztucznej inteligencji w porównaniu z brakiem sztucznej inteligencji w porównaniu wykrywania gruczolaków podczas zabiegów endoskopowych.
Aktywny komparator: Pokój do endoskopii bez sztucznej inteligencji
Stypendyści będą codziennie losowo przydzielani do wykonywania kolonoskopii w sali endoskopowej innej niż sztuczna inteligencja (standard opieki).
Inny: Pokój do endoskopii standardowej opieki, który nie jest używany przez sztuczną inteligencję
Użycie innej niż sztuczna inteligencja w porównywaniu wykrywania gruczolaków podczas zabiegów endoskopowych.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Średni wskaźnik wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: W trakcie studiów średnio 2 lata
Wskaźnik wykrywania gruczolaka z AI i bez AI
W trakcie studiów średnio 2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Średni wskaźnik wykrywalności polipów
Ramy czasowe: Przez nasze studia, średnio 2 lata
Wskaźnik wykrywania polipów z AI i bez AI
Przez nasze studia, średnio 2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University of Southern California

Śledczy

  • Główny śledczy: James L Buxbaum, MD, University of Southern California

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2023

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 czerwca 2025

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 września 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 kwietnia 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 czerwca 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 czerwca 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

6 marca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 marca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • HS-21-00094

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak jelita grubego

Badania kliniczne na Wykorzystanie sztucznej inteligencji w pokoju endoskopii

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Norway

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj