Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Indvirkning af kunstig intelligens på praktikant ADR

2. marts 2023 opdateret af: James Buxbaum, University of Southern California

Indvirkning af kunstig intelligens på adenomdetektionsfrekvens for praktikanter

Adenoma detektionsrate (ADR) er en valideret kvalitetsmåling for koloskopi med højere ADR korreleret med forbedrede kolorektal cancerresultater. Kunstig intelligens (AI) kan automatisk detektere polypper på videomonitoren, hvilket kan gøre det muligt for endoskopister under uddannelse at forbedre deres ADR. Formål og formål med undersøgelsen: Mål effekten af ​​AI på en prospektiv, randomiseret måde for at bestemme dens indvirkning på ADR af Gastroenterologi-elever.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Vores mål er at bestemme indvirkningen af ​​AI på adenomdetektionshastigheden hos Gastroenterologi-elever. Det sekundære mål med denne kvalitetsforbedringsundersøgelse er at bestemme indvirkningen af ​​AI-baseret endoskopi på hastigheden af ​​registrering af kvalitetsforbedringsmålinger i forhold til historisk ydeevne i vores program.

Fellows vil gennemgå en uddannelsessession før studiestart, der beskriver almindeligt anvendte målinger til vurdering af kvaliteten af ​​koloskopi og hvordan man bruger kunstig intelligens-software. Gastroenterologiske stipendiater vil få samtykke til undersøgelsen før påbegyndelse. Stipendiaterne vil dagligt blive randomiseret til at udføre koloskopier i et rum. Resultater vil måle virkningerne af AI hos stipendiater

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

25

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • California
      • Los Angeles, California, Forenede Stater, 90033
        • Rekruttering
        • LAC+USC Medical Center
        • Kontakt:
          • James Buxbaum, MD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alle Gastroenterologi-stipendiater ved USC, der udfører endoskopier, vil blive inkluderet i undersøgelsen.

Ekskluderingskriterier:

  • Hvis stipendiater nægter informeret samtykke, vil de blive udelukket.
  • Procedurer udført på intensivafdelingen eller operationsstuen tæller ikke med i undersøgelsesmetrikken, da AI-systemet kun vil være tilgængeligt i endoskopienheden.
  • Hvis procedurer kun udføres af fakultetet, hvor stipendiaten ikke er den primære operatør, vil de ikke blive brugt til undersøgelsesmetrik.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Endoskopi rum med kunstig intelligens
Stipendiaterne vil dagligt blive randomiseret til at udføre koloskopier i et rum med AI (intervention)
Diagnostisk test: AI-brug i endoskopirummet
Brugen af ​​AI versus ingen AI ved sammenligning af påvisning af adenomer under endoskopiprocedurer.
Aktiv komparator: Ikke-kunstig intelligens endoskopi rum
Stipendiaterne vil dagligt blive randomiseret til at udføre koloskopier i et ikke-AI-endoskopirum (standard for pleje).
Andet: Ikke-AI-brug Standard of Care endoskopi rum
Ikke-AI-brug til sammenligning af påvisning af adenomer under endoskopiprocedurer.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemsnitlig adenomdetektionsrate
Tidsramme: Gennem studiet i gennemsnit 2 år
Adenomdetektionshastighed med og uden AI
Gennem studiet i gennemsnit 2 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemsnitlig påvisningshastighed for polypper
Tidsramme: Gennem studiet i gennemsnit 2 år
Polypdetektionshastighed med og uden AI
Gennem studiet i gennemsnit 2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

University of Southern California

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: James L Buxbaum, MD, University of Southern California

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2023

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. juni 2025

Studieafslutning (Forventet)

1. september 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

26. april 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

14. juni 2022

Først opslået (Faktiske)

21. juni 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

6. marts 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. marts 2023

Sidst verificeret

1. marts 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • HS-21-00094

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kolorektal cancer

Kliniske forsøg med AI-brug i endoskopirummet

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Saudi Arabia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner