Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Uitbreiding van geïntegreerde AI-oplossing voor screening op diabetische retinopathie in Thailand

31 augustus 2022 bijgewerkt door: Rajavithi Hospital

Uitbreiding van geïntegreerde AI-oplossing voor screening op diabetische retinopathie in Thailand: een implementatieonderzoek

Efficiëntie en effectiviteit van real-world diabetische retinopathiescreening door kunstmatige intelligentie (AI) zijn beperkt. Onderzoekers zullen AI implementeren voor screening op diabetische retinopathie in 13 gezondheidsdistricten in Thailand en de efficiëntie, effectiviteit en tevredenheid van patiënten en zorgpersoneel onderzoeken door middel van een implementatieonderzoek.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

34500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Alle diabetes mellitus-patiënten die op bezoek komen voor screening op diabetische retinopathie bij geselecteerde eerstelijnszorgeenheden en ziekenhuizen in 13 gezondheidsdistricten in Thailand

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Type 1 of 2 diabetes mellitus patiënten van wie de naam in het primaire ziekenhuisdossier staat
  2. Geen fulltime oogartsen in dat eerstelijnsziekenhuis
  3. Leeftijd ouder dan of gelijk aan 18 jaar
  4. Komt in aanmerking voor fundusfoto-imaging van minimaal 1 oog

Uitsluitingscriteria:

  1. Type 1 of 2 diabetes mellitus patiënten van wie de naam in het primaire ziekenhuisdossier staat en die fulltime oogartsen hebben
  2. Patiënten bij wie eerder andere oorzaken van macula-oedeem zijn vastgesteld, bijvoorbeeld leeftijdsgebonden maculadegeneratie, stralingsretinopathie, retinale veneuze occlusie enz.
  3. Geschiedenis van retinalaser of operatie
  4. Andere oogziekten waarvoor verwijzing naar oogartsen vereist is
  5. Komt niet in aanmerking voor fundusfoto's voor beide ogen (ongeacht de oorzaak)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
AI-screeningsgroep
Patiënten met diabetes mellitus ondergaan een screening op diabetische retinopathie door middel van AI
De ogen van diabetespatiënten screenen met AI via een digitaal gezondheidsplatform
Handmatige screeningsgroep
Patiënten met diabetes mellitus worden gescreend op diabetische retinopathie door personeel in de gezondheidszorg
Screening van de ogen van diabetespatiënten op conventionele wijze (zorgpersoneel)

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Effectiviteit van AI bij screening op diabetische retinopathie
Tijdsspanne: Gedurende de hele screeningsperiode, ongeveer 6 maanden
Verwijzingsadherentie van patiënten in AI-groep in procenten
Gedurende de hele screeningsperiode, ongeveer 6 maanden
Efficiëntie van AI bij screening op diabetische retinopathie
Tijdsspanne: Gedurende de hele screeningsperiode, ongeveer 6 maanden
Uitvaltijd en uitvalpercentage van het AI-systeem
Gedurende de hele screeningsperiode, ongeveer 6 maanden
Efficiëntie van AI bij screening op diabetische retinopathie
Tijdsspanne: Gedurende de hele screeningsperiode, ongeveer 6 maanden
Kosten in ontwikkeling en implementatie van AI-systeem in Thaise baht-eenheid
Gedurende de hele screeningsperiode, ongeveer 6 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Tevredenheid van patiënten en zorgpersoneel over op AI gebaseerde screening
Tijdsspanne: Aan het einde van de screening, ongeveer in maand 6
Meting van de tevredenheid van het zorgpersoneel door middel van een goed ontwikkelde vragenlijst
Aan het einde van de screening, ongeveer in maand 6

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

3 oktober 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 maart 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

30 september 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

25 augustus 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 augustus 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

2 september 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 september 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

31 augustus 2022

Laatst geverifieerd

1 augustus 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Angst voor oneigenlijk gebruik van gegevens

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren