- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05910762
Menselijk leren van nieuwe gestructureerde informatie over tijd en slaap
Nieuwe structuur leren over tijd en slaap
Adaptief handelen vereist het snel oppikken van structuur in de omgeving en het opslaan van de opgedane kennis voor effectief toekomstig gebruik. Overheersende theorieën over de hippocampus hebben zich gericht op het vermogen om individuele snapshots van ervaringen te coderen, maar de onderzoekers en anderen hebben bewijs gevonden dat het ook cruciaal is voor het vinden van structuur in ervaringen. De mechanismen van deze essentiële vorm van leren zijn niet vastgesteld. De onderzoekers hebben een neuraal netwerkmodel van de hippocampus ontwikkeld dat de theorie concretiseert dat een van zijn subvelden snel structuur kan coderen met behulp van gedistribueerde representaties, een krachtige vorm van representatie waarin populaties van neuronen reageren op meerdere gerelateerde kenmerken van de omgeving.
Het eerste doel van dit project is om voorspellingen van dit model te testen met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) met hoge resolutie in paradigma's die integratie van informatie over ervaringen vereisen. De resultaten zullen fundamentele mechanismen verhelderen van hoe mensen nieuwe structuren leren, beoordelen tussen bestaande modellen van dit proces en verdere modelontwikkeling informeren. Er zijn ook concurrerende theorieën over het uiteindelijke lot van nieuwe hippocampale representaties. Eén opvatting stelt dat de hippocampus tijdens de slaap recente informatie opnieuw afspeelt om gedistribueerde representaties op langere termijn in de neocortex op te bouwen. Een andere opvatting beweert dat herinneringen direct en onafhankelijk worden gevormd en geconsolideerd binnen de hippocampus en neocortex.
Het tweede doel van dit project is om te testen tussen deze theorieën. De onderzoekers zullen veranderingen in hippocampale en corticale representaties in de loop van de tijd beoordelen door deelnemers opnieuw te scannen en veranderingen in het geheugen met een vertraging van een week te volgen. Alle waargenomen veranderingen in de hersenen en het gedrag in de loop van de tijd kunnen echter te wijten zijn aan generieke effecten van tijd of aan actieve verwerking tijdens de slaap.
Het derde doel is dus om de specifieke causale bijdragen van slaap aan de consolidatie van gestructureerde informatie te beoordelen. De onderzoekers zullen real-time slaap-elektro-encefalografie gebruiken om geluidssignalen af te spelen om geheugenreactivering te beïnvloeden. De onderzoekers verwachten dat dit werk de anatomische substraten zal verduidelijken en, kritisch gezien, de aard van de representaties die de codering en consolidatie van nieuwe structuren in de omgeving ondersteunen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19104
- UNIVERSITY of PENNSYLVANIA
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Tussen 18 en 35 jaar (alle doelen)
- Geen lid van een kwetsbare bevolkingsgroep (alle doelen)
- Normaal of gecorrigeerd naar normaal zicht (alle doelen)
- Normaal gehoor (alle doelen)
- Vloeiend Engels kunnen spreken (alle doelen)
- Geen voorgeschiedenis van ernstige psychiatrische of neurologische aandoeningen (doelen 1 en 2; MRI-specifiek)
- Gebruikt momenteel geen antidepressiva of sedativa (doelen 1 en 2; MRI-specifiek)
- Geen bekende neurologische aandoeningen (doel 3; EEG-specifiek)
Uitsluitingscriteria:
- De onderzoekers zullen personen met MR-contra-indicaties zoals niet-verwijderbare biomedische apparaten of metaal in of op het lichaam uitsluiten (doelen 1 en 2; MRI-specifiek)
- Claustrofobie (doelen 1 en 2; MRI-specifiek)
- Zwangere vrouwen zullen ook worden uitgesloten van neuroimaging, omdat de effecten van MR op de zwangerschap niet volledig worden begrepen (Doelstellingen 1 en 2; MRI-specifiek)
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Leren en consolideren in associatieve gevolgtrekking
De voorgestelde functionele magnetische resonantie beeldvormingsstudie beoordeelt de neurale representaties die bijdragen aan het vermogen van mensen om objecten te associëren ter ondersteuning van eenvoudige gevolgtrekkingen en generalisatie.
Alle deelnemers doorlopen dezelfde procedure.
Deelnemers leren over paren objecten en worden vervolgens gevraagd om oordelen en gevolgtrekkingen te maken over de relaties tussen de objecten.
De volgorde van presentatie van de objecten zal binnen proefpersonen worden gemanipuleerd, aangezien verschillende leertheorieën verschillende voorspellingen doen over hoe leren zich zal ontvouwen onder verschillende ordeningen.
Deelnemers worden een week later teruggebracht voor een tweede scan, om te evalueren hoe de neurale substraten van deze processen veranderen met consolidatie.
|
Deelnemers zullen zich bezighouden met een associatief inferentieparadigma.
Het geheugen zal gedragsmatig worden beoordeeld en neurale representaties zullen worden beoordeeld met behulp van functionele magnetische resonantiebeeldvorming.
|
|
Experimenteel: Leren en consolideren in categorieleren
De voorgestelde functionele magnetische resonantie beeldvormingsstudie beoordeelt de neurale representaties die bijdragen aan het vermogen van mensen om nieuwe categorieën objecten te leren.
Alle deelnemers doorlopen dezelfde procedure.
Deelnemers leren over nieuwe objecten, elk met verschillende gekleurde onderdelen.
Sommige delen zijn uniek voor individuele objecten en andere worden gedeeld door de leden van de categorie.
De onderzoekers zullen beoordelen hoe verschillende hersengebieden bijdragen aan het leren en onthouden van deze verschillende soorten delen, en hoe de resulterende representaties het begrip van categorieën ondersteunen.
Deelnemers worden een week later teruggebracht voor een tweede scan, om te evalueren hoe de neurale substraten van deze processen veranderen met consolidatie.
|
Deelnemers zullen zich bezighouden met een categorie-leerparadigma.
Geheugen zal gedragsmatig worden beoordeeld (armen 2 en 3) en neurale representaties zullen worden beoordeeld met behulp van functionele magnetische resonantiebeeldvorming (arm 2).
|
|
Experimenteel: Replay manipuleren tijdens de slaap met behulp van real-time EEG
In de voorgestelde elektro-encefalografie (EEG) studie ondergaan alle deelnemers dezelfde procedure.
Deelnemers leren de visuele kenmerken en gesproken namen die horen bij drie categorieën nieuwe objecten.
Het geheugen van de deelnemers voor deze objecten en de onderdelen van de objecten worden voor en na een dutje getest.
De onderzoekers zullen de hersenactiviteit tijdens het dutje in realtime volgen en, op optimale momenten, de gesproken namen van de objecten stilletjes afspelen om reactivering van bepaalde objecten in bepaalde volgorde aan te moedigen.
De onderzoekers zullen beoordelen hoe deze manipulatie het geheugen van deze objecten beïnvloedt.
|
Deelnemers zullen zich bezighouden met een categorie-leerparadigma.
Geheugen zal gedragsmatig worden beoordeeld (armen 2 en 3) en neurale representaties zullen worden beoordeeld met behulp van functionele magnetische resonantiebeeldvorming (arm 2).
Deelnemers zullen slapen nadat ze een categorie-leerparadigma hebben doorlopen, terwijl elektro-encefalografische gegevens worden verzameld en het geheugen na het slapen gedragsmatig wordt beoordeeld.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Veranderingen in multivariate representaties
Tijdsspanne: Binnen de eerste sessie (verspreid over 2-3 uur) en ongeveer een week vertraging in de tweede sessie (verspreid over 1-2 uur)
|
Veranderingen in ruimtelijke correlaties tussen het MRI BOLD-patroon geassocieerd met gerelateerde objecten tijdens het leren en gedurende de vertraging van een week.
|
Binnen de eerste sessie (verspreid over 2-3 uur) en ongeveer een week vertraging in de tweede sessie (verspreid over 1-2 uur)
|
|
Correlaties tussen hersengedrag
Tijdsspanne: Binnen de eerste sessie (verspreid over 2-3 uur) en ongeveer een week vertraging in de tweede sessie (verspreid over 1-2 uur)
|
Correlaties tussen BOLD-signaal in de hersenen en het gedrag van deelnemers tijdens oordelen over objecten.
|
Binnen de eerste sessie (verspreid over 2-3 uur) en ongeveer een week vertraging in de tweede sessie (verspreid over 1-2 uur)
|
|
Correlaties tussen activiteit in hersengebieden
Tijdsspanne: Binnen de eerste sessie (verspreid over 2-3 uur) en ongeveer een week vertraging in de tweede sessie (verspreid over 1-2 uur)
|
Relaties tussen BOLD-activiteit in verschillende hersengebieden als functie van proeftype en vertraging.
|
Binnen de eerste sessie (verspreid over 2-3 uur) en ongeveer een week vertraging in de tweede sessie (verspreid over 1-2 uur)
|
|
Geheugen nauwkeurigheid
Tijdsspanne: Binnen een enkele studiesessie (verspreid over 4-5 uur)
|
Verandering in generalisatievermogen van voor tot na het dutje als functie van de verschillende condities van objectcueing tijdens de slaap.
|
Binnen een enkele studiesessie (verspreid over 4-5 uur)
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Anna C Schapiro, PhD, UNIVERSITY of PENNSYLVANIA
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Kriegeskorte N, Mur M, Bandettini P. Representational similarity analysis - connecting the branches of systems neuroscience. Front Syst Neurosci. 2008 Nov 24;2:4. doi: 10.3389/neuro.06.004.2008. eCollection 2008.
- Schapiro AC, Turk-Browne NB, Norman KA, Botvinick MM. Statistical learning of temporal community structure in the hippocampus. Hippocampus. 2016 Jan;26(1):3-8. doi: 10.1002/hipo.22523. Epub 2015 Oct 13.
- Mack ML, Love BC, Preston AR. Building concepts one episode at a time: The hippocampus and concept formation. Neurosci Lett. 2018 Jul 27;680:31-38. doi: 10.1016/j.neulet.2017.07.061. Epub 2017 Aug 8.
- Schapiro AC, Rogers TT, Cordova NI, Turk-Browne NB, Botvinick MM. Neural representations of events arise from temporal community structure. Nat Neurosci. 2013 Apr;16(4):486-92. doi: 10.1038/nn.3331. Epub 2013 Feb 17.
- Kumaran D, McClelland JL. Generalization through the recurrent interaction of episodic memories: a model of the hippocampal system. Psychol Rev. 2012 Jul;119(3):573-616. doi: 10.1037/a0028681.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Chen L, Norman KA, Mednick SC, Rogers TT. Sleep Benefits Memory for Semantic Category Structure While Preserving Exemplar-Specific Information. Sci Rep. 2017 Nov 1;7(1):14869. doi: 10.1038/s41598-017-12884-5.
- McClelland JL, McNaughton BL, O'Reilly RC. Why there are complementary learning systems in the hippocampus and neocortex: insights from the successes and failures of connectionist models of learning and memory. Psychol Rev. 1995 Jul;102(3):419-457. doi: 10.1037/0033-295X.102.3.419.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Rogers TT, Mednick SC, Norman KA. Human hippocampal replay during rest prioritizes weakly learned information and predicts memory performance. Nat Commun. 2018 Sep 25;9(1):3920. doi: 10.1038/s41467-018-06213-1.
- Goldi M, van Poppel EAM, Rasch B, Schreiner T. Increased neuronal signatures of targeted memory reactivation during slow-wave up states. Sci Rep. 2019 Feb 25;9(1):2715. doi: 10.1038/s41598-019-39178-2.
- Hu X, Cheng LY, Chiu MH, Paller KA. Promoting memory consolidation during sleep: A meta-analysis of targeted memory reactivation. Psychol Bull. 2020 Mar;146(3):218-244. doi: 10.1037/bul0000223.
- Cairney SA, Guttesen AAV, El Marj N, Staresina BP. Memory Consolidation Is Linked to Spindle-Mediated Information Processing during Sleep. Curr Biol. 2018 Mar 19;28(6):948-954.e4. doi: 10.1016/j.cub.2018.01.087. Epub 2018 Mar 8.
- Eichenbaum H. Prefrontal-hippocampal interactions in episodic memory. Nat Rev Neurosci. 2017 Sep;18(9):547-558. doi: 10.1038/nrn.2017.74. Epub 2017 Jun 29.
- Schapiro AC, Kustner LV, Turk-Browne NB. Shaping of object representations in the human medial temporal lobe based on temporal regularities. Curr Biol. 2012 Sep 11;22(17):1622-7. doi: 10.1016/j.cub.2012.06.056. Epub 2012 Aug 9.
- Schapiro AC, Gregory E, Landau B, McCloskey M, Turk-Browne NB. The necessity of the medial temporal lobe for statistical learning. J Cogn Neurosci. 2014 Aug;26(8):1736-47. doi: 10.1162/jocn_a_00578. Epub 2014 Jan 23.
- Covington NV, Brown-Schmidt S, Duff MC. The Necessity of the Hippocampus for Statistical Learning. J Cogn Neurosci. 2018 May;30(5):680-697. doi: 10.1162/jocn_a_01228. Epub 2018 Jan 8.
- Schlichting ML, Preston AR. Memory integration: neural mechanisms and implications for behavior. Curr Opin Behav Sci. 2015 Feb;1:1-8. doi: 10.1016/j.cobeha.2014.07.005.
- Hinton, GE. Distributed representations. Technical Report CMU-CS-84-157. 1984.
- Schapiro AC, Turk-Browne NB, Botvinick MM, Norman KA. Complementary learning systems within the hippocampus: a neural network modelling approach to reconciling episodic memory with statistical learning. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2017 Jan 5;372(1711):20160049. doi: 10.1098/rstb.2016.0049.
- Norman KA, O'Reilly RC. Modeling hippocampal and neocortical contributions to recognition memory: a complementary-learning-systems approach. Psychol Rev. 2003 Oct;110(4):611-46. doi: 10.1037/0033-295X.110.4.611.
- Yonelinas AP, Ranganath C, Ekstrom AD, Wiltgen BJ. A contextual binding theory of episodic memory: systems consolidation reconsidered. Nat Rev Neurosci. 2019 Jun;20(6):364-375. doi: 10.1038/s41583-019-0150-4.
- Singh D, Norman KA, Schapiro AC. A model of autonomous interactions between hippocampus and neocortex driving sleep-dependent memory consolidation. Proc Natl Acad Sci U S A. 2022 Nov;119(44):e2123432119. doi: 10.1073/pnas.2123432119. Epub 2022 Oct 24.
- Hassabis D, Kumaran D, Summerfield C, Botvinick M. Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. Neuron. 2017 Jul 19;95(2):245-258. doi: 10.1016/j.neuron.2017.06.011.
- McCloskey M, Cohen NJ. Catastrophic interference in connectionist networks: The sequential learning problem. Psychology of Learning and Motivation. 1989; 24: 109-165.
- Daw ND, Niv Y, Dayan P. Uncertainty-based competition between prefrontal and dorsolateral striatal systems for behavioral control. Nat Neurosci. 2005 Dec;8(12):1704-11. doi: 10.1038/nn1560. Epub 2005 Nov 6.
- Leutgeb S, Leutgeb JK, Treves A, Moser MB, Moser EI. Distinct ensemble codes in hippocampal areas CA3 and CA1. Science. 2004 Aug 27;305(5688):1295-8. doi: 10.1126/science.1100265. Epub 2004 Jul 22.
- Leutgeb JK, Leutgeb S, Moser MB, Moser EI. Pattern separation in the dentate gyrus and CA3 of the hippocampus. Science. 2007 Feb 16;315(5814):961-6. doi: 10.1126/science.1135801.
- Nakashiba T, Young JZ, McHugh TJ, Buhl DL, Tonegawa S. Transgenic inhibition of synaptic transmission reveals role of CA3 output in hippocampal learning. Science. 2008 Feb 29;319(5867):1260-4. doi: 10.1126/science.1151120. Epub 2008 Jan 24.
- Schlichting ML, Preston AR. Hippocampal-medial prefrontal circuit supports memory updating during learning and post-encoding rest. Neurobiol Learn Mem. 2016 Oct;134 Pt A(Pt A):91-106. doi: 10.1016/j.nlm.2015.11.005. Epub 2015 Nov 25.
- Guise KG, Shapiro ML. Medial Prefrontal Cortex Reduces Memory Interference by Modifying Hippocampal Encoding. Neuron. 2017 Apr 5;94(1):183-192.e8. doi: 10.1016/j.neuron.2017.03.011. Epub 2017 Mar 23.
- Barker GR, Banks PJ, Scott H, Ralph GS, Mitrophanous KA, Wong LF, Bashir ZI, Uney JB, Warburton EC. Separate elements of episodic memory subserved by distinct hippocampal-prefrontal connections. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):242-250. doi: 10.1038/nn.4472. Epub 2017 Jan 9.
- Wimmer GE, Daw ND, Shohamy D. Generalization of value in reinforcement learning by humans. Eur J Neurosci. 2012 Apr;35(7):1092-104. doi: 10.1111/j.1460-9568.2012.08017.x.
- Tompary A, Davachi L. Consolidation Promotes the Emergence of Representational Overlap in the Hippocampus and Medial Prefrontal Cortex. Neuron. 2020 Jan 8;105(1):199-200. doi: 10.1016/j.neuron.2019.12.020. No abstract available.
- Antony JW, Schapiro AC. Active and effective replay: systems consolidation reconsidered again. Nat Rev Neurosci. 2019 Aug;20(8):506-507. doi: 10.1038/s41583-019-0191-8. No abstract available.
- Paller KA. Sleeping in a Brave New World: Opportunities for Improving Learning and Clinical Outcomes through Targeted Memory Reactivation. Curr Dir Psychol Sci. 2017 Dec;26(6):532-537. doi: 10.1177/0963721417716928. Epub 2017 Nov 1.
- Armstrong K, Kose S, Williams L, Woolard A, Heckers S. Impaired associative inference in patients with schizophrenia. Schizophr Bull. 2012 May;38(3):622-9. doi: 10.1093/schbul/sbq145. Epub 2010 Dec 6.
- Molitor RJ, Sherrill KR, Morton NW, Miller AA, Preston AR. Memory Reactivation during Learning Simultaneously Promotes Dentate Gyrus/CA2,3 Pattern Differentiation and CA1 Memory Integration. J Neurosci. 2021 Jan 27;41(4):726-738. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0394-20.2020. Epub 2020 Nov 25.
- Dimsdale-Zucker HR, Ritchey M, Ekstrom AD, Yonelinas AP, Ranganath C. CA1 and CA3 differentially support spontaneous retrieval of episodic contexts within human hippocampal subfields. Nat Commun. 2018 Jan 18;9(1):294. doi: 10.1038/s41467-017-02752-1.
- Schlichting ML, Zeithamova D, Preston AR. CA1 subfield contributions to memory integration and inference. Hippocampus. 2014 Oct;24(10):1248-60. doi: 10.1002/hipo.22310. Epub 2014 Jun 11.
- Shohamy D, Wagner AD. Integrating memories in the human brain: hippocampal-midbrain encoding of overlapping events. Neuron. 2008 Oct 23;60(2):378-89. doi: 10.1016/j.neuron.2008.09.023.
- Zeithamova D, Schlichting ML, Preston AR. The hippocampus and inferential reasoning: building memories to navigate future decisions. Front Hum Neurosci. 2012 Mar 26;6:70. doi: 10.3389/fnhum.2012.00070. eCollection 2012.
- Schlichting ML, Mumford JA, Preston AR. Learning-related representational changes reveal dissociable integration and separation signatures in the hippocampus and prefrontal cortex. Nat Commun. 2015 Aug 25;6:8151. doi: 10.1038/ncomms9151.
- Tompary A, Al-Aidroos N, Turk-Browne NB. Attending to What and Where: Background Connectivity Integrates Categorical and Spatial Attention. J Cogn Neurosci. 2018 Sep;30(9):1281-1297. doi: 10.1162/jocn_a_01284. Epub 2018 May 23.
- Carr VA, Rissman J, Wagner AD. Imaging the human medial temporal lobe with high-resolution fMRI. Neuron. 2010 Feb 11;65(3):298-308. doi: 10.1016/j.neuron.2009.12.022.
- Poppenk J, Evensmoen HR, Moscovitch M, Nadel L. Long-axis specialization of the human hippocampus. Trends Cogn Sci. 2013 May;17(5):230-40. doi: 10.1016/j.tics.2013.03.005. Epub 2013 Apr 16.
- Chanales AJH, Tremblay-McGaw AG, Drascher ML, Kuhl BA. Adaptive Repulsion of Long-Term Memory Representations Is Triggered by Event Similarity. Psychol Sci. 2021 May;32(5):705-720. doi: 10.1177/0956797620972490. Epub 2021 Apr 21.
- Miner AE, Schurgin MW, Brady TF. Is working memory inherently more "precise" than long-term memory? Extremely high fidelity visual long-term memories for frequently encountered objects. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2020 Aug;46(8):813-830. doi: 10.1037/xhp0000748. Epub 2020 Apr 23.
- Zhao Y, Chanales AJH, Kuhl BA. Adaptive Memory Distortions Are Predicted by Feature Representations in Parietal Cortex. J Neurosci. 2021 Mar 31;41(13):3014-3024. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2875-20.2021. Epub 2021 Feb 22.
- Ashby FG, Maddox WT. Human category learning 2.0. Ann N Y Acad Sci. 2011 Apr;1224:147-161. doi: 10.1111/j.1749-6632.2010.05874.x. Epub 2010 Dec 23.
- Bowman CR, Iwashita T, Zeithamova D. Tracking prototype and exemplar representations in the brain across learning. Elife. 2020 Nov 26;9:e59360. doi: 10.7554/eLife.59360.
- Margalit E, Biederman I, Tjan BS, Shah MP. What Is Actually Affected by the Scrambling of Objects When Localizing the Lateral Occipital Complex? J Cogn Neurosci. 2017 Sep;29(9):1595-1604. doi: 10.1162/jocn_a_01144. Epub 2017 May 11.
- Rogers TT, Hocking J, Noppeney U, Mechelli A, Gorno-Tempini ML, Patterson K, Price CJ. Anterior temporal cortex and semantic memory: reconciling findings from neuropsychology and functional imaging. Cogn Affect Behav Neurosci. 2006 Sep;6(3):201-13. doi: 10.3758/cabn.6.3.201.
- Landmann N, Kuhn M, Piosczyk H, Feige B, Baglioni C, Spiegelhalder K, Frase L, Riemann D, Sterr A, Nissen C. The reorganisation of memory during sleep. Sleep Med Rev. 2014 Dec;18(6):531-41. doi: 10.1016/j.smrv.2014.03.005. Epub 2014 Mar 18.
- Whitmore NW, Bassard AM, Paller KA. Targeted memory reactivation of face-name learning depends on ample and undisturbed slow-wave sleep. NPJ Sci Learn. 2022 Jan 12;7(1):1. doi: 10.1038/s41539-021-00119-2.
- Norman KA, Newman EL, Perotte AJ. Methods for reducing interference in the Complementary Learning Systems model: oscillating inhibition and autonomous memory rehearsal. Neural Netw. 2005 Nov;18(9):1212-28. doi: 10.1016/j.neunet.2005.08.010. Epub 2005 Nov 2.
- Zhou Z, Singh D, Tandoc MC, Schapiro AC. Building integrated representations through interleaved learning. J Exp Psychol Gen. 2023 Sep;152(9):2666-2684. doi: 10.1037/xge0001415. Epub 2023 May 25.
- Klinzing JG, Niethard N, Born J. Mechanisms of systems memory consolidation during sleep. Nat Neurosci. 2019 Oct;22(10):1598-1610. doi: 10.1038/s41593-019-0467-3. Epub 2019 Aug 26.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 833228B
- R01MH129436 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .