- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05910762
Ihminen oppii uutta strukturoitua tietoa ajan ja unen aikana
Uuden rakenteen oppiminen ajan ja unen ajan
Mukautuva toimiminen edellyttää nopeaa ympäristön rakenteen omaksumista ja hankitun tiedon tallentamista tehokkaaseen tulevaan käyttöön. Hippokampuksen hallitsevat teoriat ovat keskittyneet sen kykyyn koodata yksittäisiä kokemuskuvia, mutta tutkijat ja muut ovat löytäneet todisteita siitä, että se on myös ratkaisevan tärkeää kokemusten välisen rakenteen löytämisessä. Tämän olennaisen oppimismuodon mekanismeja ei ole selvitetty. Tutkijat ovat kehittäneet hippokampuksen hermoverkkomallin, joka ilmentää teorian, että yksi sen alikentistä voi nopeasti koodata rakenteen käyttämällä hajautettuja esityksiä, tehokkaan esitystavan, jossa hermosolupopulaatiot reagoivat useisiin toisiinsa liittyviin ympäristön ominaisuuksiin.
Tämän projektin ensimmäinen tavoite on testata tämän mallin ennusteita korkearesoluutioisella toiminnallisella magneettikuvauksella (fMRI) paradigmoissa, jotka edellyttävät tiedon integroimista eri kokemuksiin. Tulokset selventävät perusmekanismeja, kuinka ihmiset oppivat uudenlaisen rakenteen, arvioivat tämän prosessin olemassa olevien mallien välillä ja antavat tietoa mallin jatkokehityksestä. On myös kilpailevia teorioita uusien hippokampuksen edustajien mahdollisesta kohtalosta. Erään näkemyksen mukaan hippokampus toistaa unen aikana viimeaikaista tietoa rakentaakseen pidemmän aikavälin hajautettuja esityksiä neokorteksissa. Toinen näkemys väittää, että muistot muodostuvat suoraan ja itsenäisesti ja konsolidoituvat hippokampuksessa ja neokorteksissa.
Tämän projektin toinen tavoite on testata näiden teorioiden välillä. Tutkijat arvioivat muutoksia hippokampuksen ja aivokuoren esityksissä ajan myötä skannaamalla osallistujat uudelleen ja seuraamalla muutoksia muistissa viikon viiveellä. Kaikki havaitut muutokset aivoissa ja käyttäytymisessä ajan mittaan voivat kuitenkin johtua yleisistä ajan vaikutuksista tai aktiivisesta prosessoinnista unen aikana.
Kolmas tavoite on siis arvioida unen erityisiä syy-vaikutuksia strukturoidun tiedon konsolidointiin. Tutkijat käyttävät reaaliaikaista unen elektroenkefalografiaa soittaakseen äänimerkkejä muistin uudelleenaktivoimiseksi. Tutkijat odottavat, että tämä työ selventää anatomisia substraatteja ja kriittisesti niiden esitysmuotojen luonnetta, jotka tukevat uudenlaisen rakenteen koodausta ja vahvistamista ympäristössä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Anna C Schapiro, PhD
- Puhelinnumero: 6177974555
- Sähköposti: aschapir@sas.upenn.edu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Rishi Krishnamurthy, BA
- Puhelinnumero: 4255050841
- Sähköposti: rishikr@sas.upenn.edu
Opiskelupaikat
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Yhdysvallat, 19104
- Rekrytointi
- University of Pennsylvania
-
Ottaa yhteyttä:
- Rishi Krishnamurthy, BA
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-35-vuotiaat (kaikki tavoitteet)
- Ei haavoittuvan väestön jäsen (kaikki tavoitteet)
- Normaali tai normaaliksi korjattu näkö (kaikki tavoitteet)
- Normaali kuulo (kaikki tavoitteet)
- Pystyt puhumaan sujuvasti englantia (kaikki tavoitteet)
- Ei aikaisempaa vakavia psykiatrisia tai neurologisia häiriöitä (tavoitteet 1 ja 2; MRI-spesifinen)
- Ei tällä hetkellä käytä masennuslääkkeitä tai rauhoittavia lääkkeitä (tavoitteet 1 ja 2; MRI-spesifinen)
- Ei tunnettuja neurologisia häiriöitä (tavoite 3; EEG-spesifinen)
Poissulkemiskriteerit:
- Tutkijat sulkevat pois henkilöt, joilla on MR-vasta-aiheita, kuten ei-irrotettavat biolääketieteelliset laitteet tai metallia kehossa tai kehossa (tavoitteet 1 ja 2; MRI-spesifinen)
- Klaustrofobia (tavoitteet 1 ja 2; MRI-spesifinen)
- Raskaana olevat naiset jätetään myös neurokuvantamisen ulkopuolelle, koska MR:n vaikutuksia raskauteen ei täysin ymmärretä (tavoitteet 1 ja 2; MRI-spesifinen)
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kokeellinen: Oppiminen ja lujittaminen assosiatiivisessa päättelyssä
Ehdotettu funktionaalinen magneettikuvaustutkimus arvioi hermoesitykset, jotka edistävät ihmisten kykyä yhdistää esineitä yksinkertaisten päätelmien ja yleistyksen tueksi.
Kaikki osallistujat käyvät läpi saman menettelyn.
Osallistujat oppivat esinepareista ja sitten heitä pyydetään arvioimaan ja päättelemään esineiden välisiä suhteita.
Kohteiden esitysjärjestystä muokataan oppiaineiden sisällä, koska erilaiset oppimisteoriat ennustavat eri tavalla oppimisen kehittymistä eri järjestyksissä.
Osallistujat tuodaan takaisin viikon kuluttua toiseen skannaukseen, jotta voidaan arvioida, kuinka näiden prosessien hermosubstraatit muuttuvat konsolidoinnin myötä.
|
Osallistujat osallistuvat assosiatiiviseen päättelyparadigmaan.
Muistia arvioidaan käyttäytymisen perusteella ja hermoston esityksiä arvioidaan toiminnallisen magneettikuvauksen avulla.
|
Kokeellinen: Oppiminen ja lujittaminen kategoriaoppimisessa
Ehdotettu funktionaalinen magneettikuvaustutkimus arvioi hermokuvauksia, jotka edistävät ihmisten kykyä oppia uusia esineluokkia.
Kaikki osallistujat käyvät läpi saman menettelyn.
Osallistujat oppivat uusista esineistä, joista jokaisessa on useita värillisiä osia.
Jotkut osat ovat yksilöllisiä yksittäisille objekteille ja toiset jaetaan luokan jäsenten kesken.
Tutkijat arvioivat, kuinka aivojen eri alueet edistävät näiden erilaisten osien oppimista ja muistamista ja miten tuloksena saadut esitykset tukevat kategorian ymmärtämistä.
Osallistujat tuodaan takaisin viikon kuluttua toiseen skannaukseen, jotta voidaan arvioida, kuinka näiden prosessien hermosubstraatit muuttuvat konsolidoinnin myötä.
|
Osallistujat osallistuvat kategoriaoppimisen paradigmaan.
Muisti arvioidaan käyttäytymisen perusteella (käsivarret 2 ja 3), ja hermoston esitykset arvioidaan käyttämällä toiminnallista magneettikuvausta (käsivarsi 2).
|
Kokeellinen: Toiston manipulointi unen aikana reaaliaikaisen EEG:n avulla
Ehdotetussa elektroenkefalografiatutkimuksessa (EEG) kaikki osallistujat käyvät läpi saman menettelyn.
Osallistujat oppivat visuaaliset ominaisuudet ja puhutut nimet, jotka liittyvät kolmeen uusien esineiden luokkaan.
Osallistujien muistia näille esineille ja esineiden osille testataan ennen ja jälkeen päiväunien.
Tutkijat seuraavat aivotoimintaa päiväunien aikana reaaliajassa ja optimaalisina hetkinä soittavat hiljaa esineiden puhuttuja nimiä kannustaakseen tiettyjen esineiden uudelleenaktivoitumista tietyssä järjestyksessä.
Tutkijat arvioivat, kuinka tämä manipulointi vaikuttaa näiden esineiden muistiin.
|
Osallistujat osallistuvat kategoriaoppimisen paradigmaan.
Muisti arvioidaan käyttäytymisen perusteella (käsivarret 2 ja 3), ja hermoston esitykset arvioidaan käyttämällä toiminnallista magneettikuvausta (käsivarsi 2).
Osallistujat nukkuvat harjoitettuaan luokkaoppimisparadigmaa, samalla kun kerätään elektroenkefalografiatietoja, ja muistia arvioidaan käyttäytymisen perusteella nukkumisen jälkeen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Muutokset monimuuttujaesityksissä
Aikaikkuna: Ensimmäisen istunnon aikana (2-3 tuntia) ja noin viikon viiveellä toisessa istunnossa (1-2 tuntia)
|
Muutokset spatiaalisissa korrelaatioissa toisiinsa liittyviin objekteihin liittyvän MRI BOLD -kuvion välillä oppimisen aikana ja viikon viiveen aikana.
|
Ensimmäisen istunnon aikana (2-3 tuntia) ja noin viikon viiveellä toisessa istunnossa (1-2 tuntia)
|
Aivojen ja käyttäytymisen korrelaatiot
Aikaikkuna: Ensimmäisen istunnon aikana (2-3 tuntia) ja noin viikon viiveellä toisessa istunnossa (1-2 tuntia)
|
Korrelaatiot aivojen BOLD-signaalin ja osallistujien käyttäytymisen välillä esineitä arvioitaessa.
|
Ensimmäisen istunnon aikana (2-3 tuntia) ja noin viikon viiveellä toisessa istunnossa (1-2 tuntia)
|
Aivojen eri alueiden aktiivisuuden väliset korrelaatiot
Aikaikkuna: Ensimmäisen istunnon aikana (2-3 tuntia) ja noin viikon viiveellä toisessa istunnossa (1-2 tuntia)
|
Suhteet BOLD-toiminnan välillä aivojen eri alueilla koetyypin ja viiveen funktiona.
|
Ensimmäisen istunnon aikana (2-3 tuntia) ja noin viikon viiveellä toisessa istunnossa (1-2 tuntia)
|
Muistin tarkkuus
Aikaikkuna: Yhden opintojakson sisällä (4-5 tuntia)
|
Muutos yleistymiskyvyssä ennen torkkua ja sen jälkeen unen aikana esiintyvien esineiden erilaisten olosuhteiden funktiona.
|
Yhden opintojakson sisällä (4-5 tuntia)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Anna C Schapiro, PhD, University of Pennsylvania
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Kriegeskorte N, Mur M, Bandettini P. Representational similarity analysis - connecting the branches of systems neuroscience. Front Syst Neurosci. 2008 Nov 24;2:4. doi: 10.3389/neuro.06.004.2008. eCollection 2008.
- Schapiro AC, Turk-Browne NB, Norman KA, Botvinick MM. Statistical learning of temporal community structure in the hippocampus. Hippocampus. 2016 Jan;26(1):3-8. doi: 10.1002/hipo.22523. Epub 2015 Oct 13.
- Mack ML, Love BC, Preston AR. Building concepts one episode at a time: The hippocampus and concept formation. Neurosci Lett. 2018 Jul 27;680:31-38. doi: 10.1016/j.neulet.2017.07.061. Epub 2017 Aug 8.
- Schapiro AC, Rogers TT, Cordova NI, Turk-Browne NB, Botvinick MM. Neural representations of events arise from temporal community structure. Nat Neurosci. 2013 Apr;16(4):486-92. doi: 10.1038/nn.3331. Epub 2013 Feb 17.
- Kumaran D, McClelland JL. Generalization through the recurrent interaction of episodic memories: a model of the hippocampal system. Psychol Rev. 2012 Jul;119(3):573-616. doi: 10.1037/a0028681.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Chen L, Norman KA, Mednick SC, Rogers TT. Sleep Benefits Memory for Semantic Category Structure While Preserving Exemplar-Specific Information. Sci Rep. 2017 Nov 1;7(1):14869. doi: 10.1038/s41598-017-12884-5.
- McClelland JL, McNaughton BL, O'Reilly RC. Why there are complementary learning systems in the hippocampus and neocortex: insights from the successes and failures of connectionist models of learning and memory. Psychol Rev. 1995 Jul;102(3):419-457. doi: 10.1037/0033-295X.102.3.419.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Rogers TT, Mednick SC, Norman KA. Human hippocampal replay during rest prioritizes weakly learned information and predicts memory performance. Nat Commun. 2018 Sep 25;9(1):3920. doi: 10.1038/s41467-018-06213-1.
- Goldi M, van Poppel EAM, Rasch B, Schreiner T. Increased neuronal signatures of targeted memory reactivation during slow-wave up states. Sci Rep. 2019 Feb 25;9(1):2715. doi: 10.1038/s41598-019-39178-2.
- Hu X, Cheng LY, Chiu MH, Paller KA. Promoting memory consolidation during sleep: A meta-analysis of targeted memory reactivation. Psychol Bull. 2020 Mar;146(3):218-244. doi: 10.1037/bul0000223.
- Cairney SA, Guttesen AAV, El Marj N, Staresina BP. Memory Consolidation Is Linked to Spindle-Mediated Information Processing during Sleep. Curr Biol. 2018 Mar 19;28(6):948-954.e4. doi: 10.1016/j.cub.2018.01.087. Epub 2018 Mar 8.
- Eichenbaum H. Prefrontal-hippocampal interactions in episodic memory. Nat Rev Neurosci. 2017 Sep;18(9):547-558. doi: 10.1038/nrn.2017.74. Epub 2017 Jun 29.
- Schapiro AC, Kustner LV, Turk-Browne NB. Shaping of object representations in the human medial temporal lobe based on temporal regularities. Curr Biol. 2012 Sep 11;22(17):1622-7. doi: 10.1016/j.cub.2012.06.056. Epub 2012 Aug 9.
- Schapiro AC, Gregory E, Landau B, McCloskey M, Turk-Browne NB. The necessity of the medial temporal lobe for statistical learning. J Cogn Neurosci. 2014 Aug;26(8):1736-47. doi: 10.1162/jocn_a_00578. Epub 2014 Jan 23.
- Covington NV, Brown-Schmidt S, Duff MC. The Necessity of the Hippocampus for Statistical Learning. J Cogn Neurosci. 2018 May;30(5):680-697. doi: 10.1162/jocn_a_01228. Epub 2018 Jan 8.
- Schlichting ML, Preston AR. Memory integration: neural mechanisms and implications for behavior. Curr Opin Behav Sci. 2015 Feb;1:1-8. doi: 10.1016/j.cobeha.2014.07.005.
- Hinton, GE. Distributed representations. Technical Report CMU-CS-84-157. 1984.
- Schapiro AC, Turk-Browne NB, Botvinick MM, Norman KA. Complementary learning systems within the hippocampus: a neural network modelling approach to reconciling episodic memory with statistical learning. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2017 Jan 5;372(1711):20160049. doi: 10.1098/rstb.2016.0049.
- Norman KA, O'Reilly RC. Modeling hippocampal and neocortical contributions to recognition memory: a complementary-learning-systems approach. Psychol Rev. 2003 Oct;110(4):611-46. doi: 10.1037/0033-295X.110.4.611.
- Zhou Z, Singh D, Tandoc MC, Schapiro AC. Building integrated representations through interleaved learning. J Exp Psychol Gen. 2023 May 25. doi: 10.1037/xge0001415. Online ahead of print.
- Yonelinas AP, Ranganath C, Ekstrom AD, Wiltgen BJ. A contextual binding theory of episodic memory: systems consolidation reconsidered. Nat Rev Neurosci. 2019 Jun;20(6):364-375. doi: 10.1038/s41583-019-0150-4.
- Singh D, Norman KA, Schapiro AC. A model of autonomous interactions between hippocampus and neocortex driving sleep-dependent memory consolidation. Proc Natl Acad Sci U S A. 2022 Nov;119(44):e2123432119. doi: 10.1073/pnas.2123432119. Epub 2022 Oct 24.
- Hassabis D, Kumaran D, Summerfield C, Botvinick M. Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. Neuron. 2017 Jul 19;95(2):245-258. doi: 10.1016/j.neuron.2017.06.011.
- McCloskey M, Cohen NJ. Catastrophic interference in connectionist networks: The sequential learning problem. Psychology of Learning and Motivation. 1989; 24: 109-165.
- Daw ND, Niv Y, Dayan P. Uncertainty-based competition between prefrontal and dorsolateral striatal systems for behavioral control. Nat Neurosci. 2005 Dec;8(12):1704-11. doi: 10.1038/nn1560. Epub 2005 Nov 6.
- Klinzing JG, Niethard N, Born J. Mechanisms of systems memory consolidation during sleep. Nat Neurosci. 2019 Oct;22(10):1598-1610. doi: 10.1038/s41593-019-0467-3. Epub 2019 Aug 26. Erratum In: Nat Neurosci. 2019 Sep 11;:
- Leutgeb S, Leutgeb JK, Treves A, Moser MB, Moser EI. Distinct ensemble codes in hippocampal areas CA3 and CA1. Science. 2004 Aug 27;305(5688):1295-8. doi: 10.1126/science.1100265. Epub 2004 Jul 22.
- Leutgeb JK, Leutgeb S, Moser MB, Moser EI. Pattern separation in the dentate gyrus and CA3 of the hippocampus. Science. 2007 Feb 16;315(5814):961-6. doi: 10.1126/science.1135801.
- Nakashiba T, Young JZ, McHugh TJ, Buhl DL, Tonegawa S. Transgenic inhibition of synaptic transmission reveals role of CA3 output in hippocampal learning. Science. 2008 Feb 29;319(5867):1260-4. doi: 10.1126/science.1151120. Epub 2008 Jan 24.
- Schlichting ML, Preston AR. Hippocampal-medial prefrontal circuit supports memory updating during learning and post-encoding rest. Neurobiol Learn Mem. 2016 Oct;134 Pt A(Pt A):91-106. doi: 10.1016/j.nlm.2015.11.005. Epub 2015 Nov 25.
- Guise KG, Shapiro ML. Medial Prefrontal Cortex Reduces Memory Interference by Modifying Hippocampal Encoding. Neuron. 2017 Apr 5;94(1):183-192.e8. doi: 10.1016/j.neuron.2017.03.011. Epub 2017 Mar 23.
- Barker GR, Banks PJ, Scott H, Ralph GS, Mitrophanous KA, Wong LF, Bashir ZI, Uney JB, Warburton EC. Separate elements of episodic memory subserved by distinct hippocampal-prefrontal connections. Nat Neurosci. 2017 Feb;20(2):242-250. doi: 10.1038/nn.4472. Epub 2017 Jan 9.
- Wimmer GE, Daw ND, Shohamy D. Generalization of value in reinforcement learning by humans. Eur J Neurosci. 2012 Apr;35(7):1092-104. doi: 10.1111/j.1460-9568.2012.08017.x.
- Tompary A, Davachi L. Consolidation Promotes the Emergence of Representational Overlap in the Hippocampus and Medial Prefrontal Cortex. Neuron. 2020 Jan 8;105(1):199-200. doi: 10.1016/j.neuron.2019.12.020. No abstract available.
- Antony JW, Schapiro AC. Active and effective replay: systems consolidation reconsidered again. Nat Rev Neurosci. 2019 Aug;20(8):506-507. doi: 10.1038/s41583-019-0191-8. No abstract available.
- Paller KA. Sleeping in a Brave New World: Opportunities for Improving Learning and Clinical Outcomes through Targeted Memory Reactivation. Curr Dir Psychol Sci. 2017 Dec;26(6):532-537. doi: 10.1177/0963721417716928. Epub 2017 Nov 1.
- Armstrong K, Kose S, Williams L, Woolard A, Heckers S. Impaired associative inference in patients with schizophrenia. Schizophr Bull. 2012 May;38(3):622-9. doi: 10.1093/schbul/sbq145. Epub 2010 Dec 6.
- Molitor RJ, Sherrill KR, Morton NW, Miller AA, Preston AR. Memory Reactivation during Learning Simultaneously Promotes Dentate Gyrus/CA2,3 Pattern Differentiation and CA1 Memory Integration. J Neurosci. 2021 Jan 27;41(4):726-738. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0394-20.2020. Epub 2020 Nov 25.
- Dimsdale-Zucker HR, Ritchey M, Ekstrom AD, Yonelinas AP, Ranganath C. CA1 and CA3 differentially support spontaneous retrieval of episodic contexts within human hippocampal subfields. Nat Commun. 2018 Jan 18;9(1):294. doi: 10.1038/s41467-017-02752-1.
- Schlichting ML, Zeithamova D, Preston AR. CA1 subfield contributions to memory integration and inference. Hippocampus. 2014 Oct;24(10):1248-60. doi: 10.1002/hipo.22310. Epub 2014 Jun 11.
- Shohamy D, Wagner AD. Integrating memories in the human brain: hippocampal-midbrain encoding of overlapping events. Neuron. 2008 Oct 23;60(2):378-89. doi: 10.1016/j.neuron.2008.09.023.
- Zeithamova D, Schlichting ML, Preston AR. The hippocampus and inferential reasoning: building memories to navigate future decisions. Front Hum Neurosci. 2012 Mar 26;6:70. doi: 10.3389/fnhum.2012.00070. eCollection 2012.
- Schlichting ML, Mumford JA, Preston AR. Learning-related representational changes reveal dissociable integration and separation signatures in the hippocampus and prefrontal cortex. Nat Commun. 2015 Aug 25;6:8151. doi: 10.1038/ncomms9151.
- Tompary A, Al-Aidroos N, Turk-Browne NB. Attending to What and Where: Background Connectivity Integrates Categorical and Spatial Attention. J Cogn Neurosci. 2018 Sep;30(9):1281-1297. doi: 10.1162/jocn_a_01284. Epub 2018 May 23.
- Carr VA, Rissman J, Wagner AD. Imaging the human medial temporal lobe with high-resolution fMRI. Neuron. 2010 Feb 11;65(3):298-308. doi: 10.1016/j.neuron.2009.12.022.
- Poppenk J, Evensmoen HR, Moscovitch M, Nadel L. Long-axis specialization of the human hippocampus. Trends Cogn Sci. 2013 May;17(5):230-40. doi: 10.1016/j.tics.2013.03.005. Epub 2013 Apr 16.
- Chanales AJH, Tremblay-McGaw AG, Drascher ML, Kuhl BA. Adaptive Repulsion of Long-Term Memory Representations Is Triggered by Event Similarity. Psychol Sci. 2021 May;32(5):705-720. doi: 10.1177/0956797620972490. Epub 2021 Apr 21.
- Miner AE, Schurgin MW, Brady TF. Is working memory inherently more "precise" than long-term memory? Extremely high fidelity visual long-term memories for frequently encountered objects. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2020 Aug;46(8):813-830. doi: 10.1037/xhp0000748. Epub 2020 Apr 23.
- Zhao Y, Chanales AJH, Kuhl BA. Adaptive Memory Distortions Are Predicted by Feature Representations in Parietal Cortex. J Neurosci. 2021 Mar 31;41(13):3014-3024. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2875-20.2021. Epub 2021 Feb 22.
- Ashby FG, Maddox WT. Human category learning 2.0. Ann N Y Acad Sci. 2011 Apr;1224:147-161. doi: 10.1111/j.1749-6632.2010.05874.x. Epub 2010 Dec 23.
- Bowman CR, Iwashita T, Zeithamova D. Tracking prototype and exemplar representations in the brain across learning. Elife. 2020 Nov 26;9:e59360. doi: 10.7554/eLife.59360.
- Margalit E, Biederman I, Tjan BS, Shah MP. What Is Actually Affected by the Scrambling of Objects When Localizing the Lateral Occipital Complex? J Cogn Neurosci. 2017 Sep;29(9):1595-1604. doi: 10.1162/jocn_a_01144. Epub 2017 May 11.
- Rogers TT, Hocking J, Noppeney U, Mechelli A, Gorno-Tempini ML, Patterson K, Price CJ. Anterior temporal cortex and semantic memory: reconciling findings from neuropsychology and functional imaging. Cogn Affect Behav Neurosci. 2006 Sep;6(3):201-13. doi: 10.3758/cabn.6.3.201.
- Landmann N, Kuhn M, Piosczyk H, Feige B, Baglioni C, Spiegelhalder K, Frase L, Riemann D, Sterr A, Nissen C. The reorganisation of memory during sleep. Sleep Med Rev. 2014 Dec;18(6):531-41. doi: 10.1016/j.smrv.2014.03.005. Epub 2014 Mar 18.
- Whitmore NW, Bassard AM, Paller KA. Targeted memory reactivation of face-name learning depends on ample and undisturbed slow-wave sleep. NPJ Sci Learn. 2022 Jan 12;7(1):1. doi: 10.1038/s41539-021-00119-2.
- Norman KA, Newman EL, Perotte AJ. Methods for reducing interference in the Complementary Learning Systems model: oscillating inhibition and autonomous memory rehearsal. Neural Netw. 2005 Nov;18(9):1212-28. doi: 10.1016/j.neunet.2005.08.010. Epub 2005 Nov 2.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 833228B
- R01MH129436 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Nukkua
-
National Taiwan University HospitalTuntematon
-
Naveh Pharma LTDValmis
-
Yonsei UniversityValmis
-
University of Geneva, SwitzerlandValmisYölliset jalkakrampit | Uniherätyksen siirtymähäiriötSveitsi
-
ElsanEuropean Clinical Trial Experts Network; Polyclinique PoitiersValmisObstruktiivinen uniapnea-oireyhtymä | Hypnoosi | Drug Induce Sleep EndoscopyRanska
-
Ying LiAffiliated Hospital of North Sichuan Medical CollegeIlmoittautuminen kutsusta
-
China Medical University HospitalTuntematon
-
Uzi MilmanLopetettuElämänlaatu | Yölliset jalkakrampitIsrael
-
Sport and Spine Rehab Clinical Research FoundationValmisJalkakrampit, yöllinenYhdysvallat
-
University of Wisconsin, MadisonMayday FundLopetettu