Een mobiele chatbot met ARCS-V-motivatietheorie over leermotivatie
14 februari 2025 bijgewerkt door: Miao-Yi Chen, National Defense Medical Center, Taiwan
De effecten van onderwijstrategieën die een mobiele chatbot integreren met ARCS-V-motivatietheorie op het leren van motivatie en prestaties in medisch-chirurgische verpleegkunde
Deze studie zal een smartphone chatbot implementeren in medisch-chirurgisch verpleegkundig onderwijs om de leermotivatie en academische prestaties van verpleegkundigen te verbeteren.
T
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Geschat)
100
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Ting-Yu Chen
- Telefoonnummer: +886-5-362-8800
- E-mail: tyuchen@mail.cgust.edu.tw
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Tweedejaars studenten verpleegkundigen
- Een verpleegkundige cursus voor volwassenen volgen
- 18 jaar of ouder
- Bereid om vrijwillig deel te nemen aan dit onderzoek
Uitsluitingscriteria:
- Studenten controleren de cursus
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
Geen tussenkomst
|
|
|
Experimenteel: Interventiegroep
Studenten die verpleegkundigen ontvangen die op Chatbot gebaseerd leren ontvangen.
|
Chatbot-gebaseerd leren
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Leermotivatie
Tijdsspanne: Basislijn, 9 weken en 18 weken na interventie
|
De Cursus Interest Survey zal worden gebruikt om de leermotivatie te meten.
Het bestaat uit 34 items, met antwoorden op een 5-puntsschaal, waarbij 1 aangeeft "niet waar" (volledig niet van toepassing) en 5 aangeeft "zeer waar" (volledig van toepassing).
Hogere scores duiden op een grotere leermotivatie.
|
Basislijn, 9 weken en 18 weken na interventie
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
17 februari 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
30 juni 2025
Studie voltooiing (Geschat)
31 juli 2025
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
8 februari 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
14 februari 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
14 februari 2025
Laatst geverifieerd
1 februari 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- CGUST Chiayi campus
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .