Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Muligheten for å bruke bærbare enheter for å samle inn fysiologiske data under nattskift - en pilotstudie

9. oktober 2018 oppdatert av: Rambam Health Care Campus

Det er en økende interesse for bruk av bærbare aktivitetsmålere og bærbar teknologi innen de ulike medisinske feltene. Slike enheter kan øke fysisk aktivitet og redusere vekten betydelig.

Felt- og laboratoriestudier har vist at skiftarbeid kan endre døgnrytmer, forstyrre søvnsyklusen og hindre menneskelig ytelse. Søvnmangel reduserer våkenhetsnivået, og kan øke reaksjonstiden, forårsake hukommelsessvikt og svekkede motoriske ferdigheter. Forstyrrede døgnrytmer, en velkjent konsekvens av atypiske arbeidsplaner, har vært knyttet til nevrodegenerasjon.

Målet med denne pilotstudien er å evaluere muligheten for bærbare enheter for å samle inn data om fysiologiske parametere under søvn og våken under stressforhold.

Studiepopulasjonen vil omfatte 30 medisinske beboere på Rambam Health Care Campus som jobber natt på vakt. Lengden på eksperimentet per deltaker vil være en måned.

Subjektive data om stress vil bli samlet inn i løpet av studien. Data om vitale tegn og søvnstadier vil bli samlet inn gjennom en smartklokke Fitbit® Charge HR.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn Det er en økende interesse for bruk av bærbare aktivitetsmålere og bærbar teknologi innen de ulike medisinske feltene. Slike enheter kan øke fysisk aktivitet og redusere vekten betydelig.

Skiftarbeid omtales vanligvis som å dele arbeidstiden på to eller flere yrkesgrupper for å dekke den tiden som trengs for pliktutførelse eller til produksjonsprosess, og skiftarbeidere utfører oppgaver utenfor ordinær arbeidstid.

Felt- og laboratoriestudier har vist at skiftarbeid kan endre døgnrytmer, forstyrre søvnsyklusen og hindre menneskelig ytelse. Søvnmangel reduserer våkenhetsnivået, og kan øke reaksjonstiden, forårsake hukommelsessvikt og svekkede motoriske ferdigheter. Forstyrrede døgnrytmer, en velkjent konsekvens av atypiske arbeidsplaner, har vært knyttet til nevrodegenerasjon.

Mål:

En pilotstudie for å evaluere muligheten for bærbare enheter for å samle inn data om fysiologiske parametere under søvn og våken under stressforhold (nattskift).

Sekundært mål: Å vurdere fysiologiske parametere samlet inn av bærbare enheter. Denne studien vil hjelpe oss med å vurdere bidraget til bærbare enheter for å samle inn Big Data for fremtidige kliniske studier.

Studere design:

Dette er en prospektiv pilotstudie. Studiepopulasjonen vil inkludere 30 medisinske beboere på Rambam Health Care Campus som jobber natt på vakt (ikke begrenset til akuttmottak).

Det er utviklet en mobiltelefonapplikasjon for studien. Applikasjonen vil bli installert på hver deltakers smarttelefon (med Android-operativsystem), og den vil samle inn data om antall anrop og SMS mottatt i løpet av en natt på vakt.

Deltakeren vil registrere seg på mobilapplikasjonen uten behov for mobilnummer eller e-postadresse. Dataene som samles inn vil ikke bli knyttet til et telefonnummer eller annen personlig informasjon. Bare etterforskerne ved Pediatric Pulmonology Institute vil ha tilgang til dataene som samles inn av mobilapplikasjonen.

Kun data om antall anrop og SMS vil bli samlet inn i løpet av en natt på vakt. Dataene vil ikke inkludere innholdet i anropene eller SMS-ene eller telefonnummeret til avsenderen eller mottakeren av anropene og SMS-ene.

Vitale tegn og data om søvnkvalitet vil bli samlet inn gjennom en bærbar enhet, som samhandler med mobilapplikasjonen. Den bærbare enheten som brukes vil være Fitbit® Charge HR. Nyere studier har vist at denne bærbare enheten gir en nøyaktig måling av hjertefrekvens under gå- og løpeaktiviteter og energiforbruk. Enheten har vist seg å ha høy nøyaktighet i søvnevaluering og døgnrytmemåling av hvileaktivitet (8.

Fitbit® Charge HR samler inn data om:

  • Kontinuerlig pulsovervåking (hjerteslag per minutt (BPM), gjennomsnittlig hvilepuls og tid brukt i pulssoner)
  • Søvnstadier (lett, dyp og REM [Rapid Eye Movement) søvn) og automatisk søvnsporing
  • Perioder med stasjonær vs. aktiv (gikk minst 250 skritt)
  • Skritt tatt
  • Tilbakelagt distanse
  • Forbrente kalorier Fitbit® Charge HR er et kommersielt produkt som er mye brukt over hele verden, og data fra enheten sendes til en sikret nettserver og kan nås av hver bruker for kun å se data samlet inn fra sin egen enhet.

Hver deltaker skal gi skriftlig informert samtykke, inkludert:

  1. Godkjenning for å bli med i eksperimentet.
  2. Informasjon om alder, kjønn, høyde.
  3. Telefonnummer.
  4. Godkjenning for å hente tid for SMS og telefonsamtaler.
  5. Godkjenning for å gi alle data som er samlet inn fra den bærbare enheten.
  6. Godkjenning for å ta hår- og blodprøve. Det skal understrekes at alle data om hver deltaker vil bli samlet inn anonymt, og ingen data vil bli gitt til helseledelsen til Rambam eller noen tredjepart.

Hver deltaker vil få et kodet navn (starter STR1, STR2 etc..), og kun hovedetterforskeren vil ha tilgang til deltakernes ekte navn og ID-nummer. I tillegg vil det ikke bli utført genetisk testing på hår- eller blodprøver .

Besøk 1 - rekruttering

I begynnelsen av eksperimentet vil hver deltaker planlegge en kl. 9-10 med en etterforsker der deltakeren skal:

  • motta detaljert informasjon om studien, inkludert datainnsamling, personvern og sikkerhetsproblemer.
  • signere et informert samtykkeskjema.
  • gi en tabell over netter på vakt for måneden for eksperimentet.
  • motta den bærbare aktivitetsenheten og instruksjoner om dens funksjonalitet og krav.
  • gi demografisk informasjon.
  • Vurder baseline stressnivå:

    • Gi en hårprøve (0,5 gr) for kortisolmålinger.
    • Fullfør PSS - Perceived Stress Scale spørreskjema (12).
    • Gi en blodprøve (6 ml) for å evaluere stresshormoner og spesifikke cytokiner for å vurdere stress. Serumene vil bli lagret og for eventuell fremtidig bruk vil en endring bli sendt til Rambam Helsinky-komiteen.
    • Digit-span test - måler arbeidsminnets nummerlagringskapasitet. Deltakeren hører en sekvens med numeriske sifre og blir bedt om å huske sekvensen riktig, med stadig lengre sekvenser som testes i hver prøve. Deltakerens spenn er det lengste antallet sekvensielle sifre som kan huskes nøyaktig.
    • PASAT - Paced Auditory Serial Addition Test - måler kapasitet og hastighet på informasjonsbehandling og vedvarende og delt oppmerksomhet. Deltakeren får et tall hvert 3. sekund og blir bedt om å legge til tallet han nettopp hørte med tallet han hørte før.

Trail Making test - mobilapplikasjon som gir informasjon om visuell søkehastighet, skanning, Testen består av to deler: i den første er målene alle tall (1, 2, 3 osv.) og testpersonen må koble dem til i sekvensiell rekkefølge; i andre del veksler emnet mellom tall og bokstaver (1, A, 2, B osv.).

Datainnsamling i løpet av deltakelsesmåneden:

Rundt hver natt på telefon til en deltaker:

  1. Fra 24 timer før nattvakt: Lad og ha på deg den bærbare. Det er foretrukket at deltakerne bruker enheten kontinuerlig gjennom hele måneden, bortsett fra når de lader.
  2. På vakt om natten:

    • Kontinuerlig sporing av vitals, skritt, søvntid og kvalitet vil bli registrert.
    • 1-4 SMS-meldinger vil bli sendt tilfeldig av en av etterforskerne ved Pediatric Pulmonology Institute og ber deltakeren sende et tall mellom 1 og 5 som indikerer deres subjektive stress (1 betyr ingen stress og 5 betyr veldig stresset). Data vil bli samlet inn av etterforskeren, ingen data vil bli lagret på en ekstern server.
  3. Fra slutt på nattvakt til 24 timer senere: fortsett å bruke den bærbare enheten.
  4. 24 timer etter slutten av natten på vakt (10:00 om morgenen): svar på en melding fra en av etterforskerne for å gi subjektivt stressnivå.

    Besøk 2:

  5. Umiddelbart etter en av nettene på vakt (9:00-10:00 om morgenen):

    1. Deltakerne vil fylle ut et andre PSS - Perceived Stress Scale spørreskjema (9).
    2. Blodtrykk og hjertefrekvens vil bli målt.
    3. en 5 ml blodprøve vil bli tatt.
    4. Digit-span-test, PASAT, Trail Making-test vil bli foretatt igjen. Besøkene vil bli planlagt og utført på Rambam-helsesenteret på et sted og tidspunkt som passer for deltakeren.

Dataanalyse Etter datainnsamling skal vi bygge en statistisk modell som skal prøve å estimere stress basert på atferdsegenskaper.

Stress vil bli estimert ved å bruke:

  1. Egenrapportering (skala fra 1-5 om subjektiv stress gjennom tilfeldige meldinger fra studiens mobilapplikasjon under nattvakt).
  2. Hjertefrekvens, pulsvariasjon, blodtrykk.
  3. Digit-span test, PASAT, Trail Making test før og etter nattskift vil bli analysert 3 Digit-span test, PASAT, Trail Making test vil bli preform igjen. Atferdsegenskapene vil omfatte:

1. Søvnens lengde og tid før, under og etter et skift, og sporing av søvnstadier (lett, dyp og REM-søvn) 2. Avbrudd (SMS, samtaler, bevegelse) under våkne og søvn 3. Bevegelse under skiftet (tid mens være stasjonær kontra aktiv)

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

30

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Haifa, Israel, 32000
        • Rambam Medical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

14 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. En medisinsk beboer som jobber netter på vakt ved Rambam.
  2. Bruk en smarttelefon (Android OS) med et dataabonnement.

Ekskluderingskriterier:

  1. Graviditet og amming.
  2. Medisiner:

    1. CNS (sentralnervesystemet) sentralstimulerende midler - Ritalin (metypenidat), Concerta.
    2. Betablokkere, kalsiumkanalblokkere
    3. glukokortikoider
    4. Beroligende midler
  3. Uvillig til å bære smarttelefon eller bærbar enhet på kontinuerlig basis under skift og minst 24 timer før og etter skift.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Enhetens gjennomførbarhet
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: Medisinske beboere
Rambam Health Care Campus medisinske beboere som jobber netter på vakt. Fitbit® Charge HR smartklokke
Fitbit® Charge HR er et kommersielt produkt som er mye brukt over hele verden, og data fra enheten sendes til en sikret online server og kan nås av hver bruker for kun å se data samlet inn fra sin egen enhet. Data samlet inn fra Fitbit® Charge HR er beskrevet tidligere.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
vurdering av søvnvarighet (timer)
Tidsramme: en måned per deltaker
beregnet ved hjelp av Fitbit® lade HR-enhet
en måned per deltaker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
hjertefrekvens (slag/min)
Tidsramme: en måned per deltaker
tatt med Fitbit® lade HR-enhet
en måned per deltaker
blodtrykk (mmhg)
Tidsramme: en måned per deltaker
tiltak nattevakt
en måned per deltaker
trinn tatt (antall)
Tidsramme: en måned per deltaker
tatt med Fitbit® lade HR-enhet
en måned per deltaker
Trail Making test
Tidsramme: en måned per deltaker
Trail Making test - mobilapplikasjon som gir informasjon om visuell søkehastighet, skanning, Testen består av to deler: i den første er målene alle tall (1, 2, 3 osv.) og testpersonen må koble dem til i sekvensiell rekkefølge; i andre del veksler emnet mellom tall og bokstaver (1, A, 2, B osv.).
en måned per deltaker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

1. oktober 2018

Primær fullføring (Forventet)

1. oktober 2019

Studiet fullført (Forventet)

1. oktober 2019

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. august 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. august 2018

Først lagt ut (Faktiske)

21. august 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. oktober 2018

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. oktober 2018

Sist bekreftet

1. oktober 2018

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere