Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Muligheden for at bruge bærbare enheder til at indsamle fysiologiske data under nattevagter - en pilotundersøgelse

9. oktober 2018 opdateret af: Rambam Health Care Campus

Der er en stigende interesse for brugen af ​​bærbare aktivitetsmålere og bærbar teknologi inden for de forskellige medicinske områder. Sådanne enheder kan øge den fysiske aktivitet og reducere vægten betydeligt.

Felt- og laboratorieundersøgelser har vist, at skifteholdsarbejde kan ændre døgnrytmen, forstyrre søvncyklussen og hæmme menneskelig præstation. Søvnmangel reducerer årvågenhedsniveauet og kan øge reaktionstiden, forårsage hukommelsessvækkelse og svækkede motoriske færdigheder. Forstyrrede døgnrytmer, en velkendt konsekvens af atypiske arbejdsplaner, er blevet forbundet med neurodegeneration.

Formålet med denne pilotundersøgelse er at evaluere gennemførligheden af ​​bærbare enheder til at indsamle data om fysiologiske parametre under søvn og vågen under stressforhold.

Undersøgelsespopulationen vil omfatte 30 Rambam Health Care Campus medicinske beboere, som arbejder om natten. Varigheden af ​​eksperimentet pr. deltager vil være en måned.

Subjektive data om stress vil blive indsamlet i løbet af undersøgelsen. Data om vitale tegn og søvnstadier vil blive indsamlet gennem et smartur Fitbit® Charge HR.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Baggrund Der er en stigende interesse for brugen af ​​bærbare aktivitetsmålere og bærbar teknologi inden for de forskellige medicinske områder. Sådanne enheder kan øge den fysiske aktivitet og reducere vægten betydeligt.

Skifteholdsarbejde omtales sædvanligvis som at dele arbejdstiden på to eller flere faggrupper for at dække den tid, der er nødvendig til tjenesteudførelse eller til produktionsproces, og skifteholdsarbejdere udfører opgaver uden for den almindelige arbejdstid.

Felt- og laboratorieundersøgelser har vist, at skifteholdsarbejde kan ændre døgnrytmen, forstyrre søvncyklussen og hæmme menneskelig præstation. Søvnmangel reducerer årvågenhedsniveauet og kan øge reaktionstiden, forårsage hukommelsessvækkelse og svækkede motoriske færdigheder. Forstyrrede døgnrytmer, en velkendt konsekvens af atypiske arbejdsplaner, er blevet forbundet med neurodegeneration.

Sigte:

En pilotundersøgelse for at evaluere gennemførligheden af ​​bærbare enheder til at indsamle data om fysiologiske parametre under søvn og vågen under stressforhold (nattevagter).

Sekundært mål: At vurdere fysiologiske parametre indsamlet af bærbare enheder. Denne undersøgelse vil hjælpe os med at vurdere bidraget fra bærbare enheder til at indsamle Big Data til fremtidige kliniske undersøgelser.

Studere design:

Dette er en prospektiv pilotundersøgelse. Undersøgelsespopulationen vil omfatte 30 Rambam Health Care Campus medicinske beboere, der arbejder nætter på vagt (ikke begrænset til akutmodtagelser).

Der er udviklet en mobiltelefonapplikation til undersøgelsen. Applikationen vil blive installeret på hver deltagers smartphone (med Android-operativsystem), og den vil indsamle data om antal opkald og SMS modtaget i løbet af en nat på vagt.

Deltageren vil tilmelde sig mobilapplikationen uden behov for mobilnummer eller e-mailadresse. De indsamlede data vil ikke blive knyttet til et telefonnummer eller andre personlige oplysninger. Kun efterforskerne fra Pædiatrisk Pulmonologisk Institut vil have adgang til de data, der indsamles af mobilapplikationen.

Kun data om antal opkald og SMS vil blive indsamlet i løbet af en nat på vagt. Dataene vil ikke omfatte indholdet af opkaldene eller SMS'en eller telefonnummeret på afsenderen eller modtageren af ​​opkaldene og SMS'erne.

Vitale tegn og data om søvnkvalitet vil blive indsamlet gennem en bærbar enhed, som interagerer med mobilapplikationen. Den anvendte bærbare enhed vil være Fitbit® Charge HR. Nylige undersøgelser har vist, at denne bærbare enhed giver en nøjagtig måling af puls under gå- og løbeaktiviteter og energiforbrug. Enheden har vist sig at have høj nøjagtighed i søvnevaluering og måling af døgnhvile-aktivitetsrytme (8.

Fitbit® Charge HR indsamler data om:

  • Kontinuerlig pulsmåling (hjerteslag pr. minut (BPM), gennemsnitlig hvilepuls og tid brugt i pulszoner)
  • Søvnstadier (let, dyb og REM [Rapid Eye Movement) søvn) og automatisk søvnsporing
  • Perioder med stationær vs. aktiv (gik mindst 250 skridt)
  • Skridt taget
  • Tilbagelagt afstand
  • Forbrændte kalorier Fitbit® Charge HR er et kommercielt produkt, der er meget udbredt over hele verden, og data fra enheden sendes til en sikret online server og kan tilgås af hver bruger for kun at se data indsamlet fra hans egen enhed.

Hver deltager skal give skriftligt informeret samtykke, herunder:

  1. Godkendelse til at deltage i eksperimentet.
  2. Oplysninger om alder, køn, højde.
  3. Telefon nummer.
  4. Godkendelse til at indsamle tid for SMS og telefonopkald.
  5. Godkendelse til at levere alle data indsamlet fra den bærbare enhed.
  6. Godkendelse til at indsamle hår- og blodprøve. Det skal understreges, at alle data om hver deltager vil blive indsamlet anonymt, og ingen data vil blive givet til sundhedsledelsen i Rambam eller nogen 3. part.

Hver deltager vil få et kodet navn (startende STR1, STR2 osv..), og kun den primære investigator vil have adgang til deltagernes rigtige navn og ID-numre. Derudover vil der ikke blive udført genetisk test på hår- eller blodprøver .

Besøg 1 - rekruttering

I begyndelsen af ​​eksperimentet vil hver deltager planlægge et kl. 9-10 med en efterforsker, hvor deltageren vil:

  • modtage detaljerede oplysninger om undersøgelsen, herunder dataindsamling, privatliv og sikkerhedsspørgsmål.
  • underskrive en informeret samtykkeerklæring.
  • give en tabel over vagtnætter for forsøgsmåneden.
  • modtage den bærbare aktivitetsenhed og instruktioner om dens funktionalitet og krav.
  • give demografiske oplysninger.
  • Vurder baseline stressniveau:

    • Giv en hårprøve (0,5 gr) til kortisolmålinger.
    • Udfyld PSS - Perceived Stress Scale spørgeskema (12).
    • Giv en blodprøve (6 ml) for at evaluere stresshormoner og specifikke cytokiner til vurdering af stress. Serumerne vil blive opbevaret, og til enhver fremtidig brug vil en ændring blive forelagt Rambam Helsinky-komiteen.
    • Digit-span test - måler arbejdshukommelsens nummerlagringskapacitet. Deltageren hører en sekvens af numeriske cifre og bliver bedt om at genkalde sekvensen korrekt, med stadig længere sekvenser, der testes i hvert forsøg. Deltagerens span er det længste antal sekventielle cifre, der nøjagtigt kan huskes.
    • PASAT - Paced Auditory Serial Addition Test - måler kapacitet og hastighed af informationsbehandling og vedvarende og delt opmærksomhed. Deltageren får et nummer hvert 3. sekund og bliver bedt om at tilføje det tal, han lige har hørt, med det tal, han hørte før.

Trail Making test - mobilapplikation, der giver information om visuel søgehastighed, scanning, Testen består af to dele: i den første er målene alle tal (1, 2, 3 osv.), og testpersonen skal forbinde dem i sekventiel rækkefølge; i anden del veksler emnet mellem tal og bogstaver (1, A, 2, B osv.).

Dataindsamling i løbet af deltagelsesmåneden:

Omkring hver nat tilkaldelse af en deltager:

  1. Fra 24 timer før vagtaften: Oplad og tag tøjet på. Det foretrækkes, at deltagerne bærer enheden kontinuerligt hele måneden, undtagen ved opladning.
  2. Tilkaldevagt om natten:

    • Kontinuerlig sporing af vitale funktioner, skridt, søvntid og kvalitet vil blive registreret.
    • 1-4 SMS-beskeder vil blive sendt tilfældigt af en af ​​efterforskerne på Pædiatrisk Pulmonologisk Institut, der beder deltageren om at sende et tal mellem 1 og 5, der angiver deres subjektive stress (1 betyder ingen stress og 5 betyder meget stresset). Data vil blive indsamlet af efterforskeren, ingen data vil blive gemt på en ekstern server.
  3. Fra vagtafslutning indtil 24 timer senere: Fortsæt med at bære den bærbare enhed.
  4. 24 timer efter slutningen af ​​natten til vagt (kl. 10:00 om morgenen): svar på en besked fra en af ​​efterforskerne for at angive subjektivt stressniveau.

    Besøg 2:

  5. Umiddelbart efter en af ​​vagtnætterne (9.00-10.00 om morgenen):

    1. Deltagerne vil udfylde et andet PSS - Perceived Stress Scale spørgeskema (9).
    2. Blodtryk og puls vil blive målt.
    3. en 5 ml blodprøve vil blive indsamlet.
    4. Digit-span test, PASAT, Trail Making test vil blive præform igen. Besøgene vil blive planlagt og udført i Rambam sundhedspleje campus på et sted og tidspunkt, der passer til deltageren.

Dataanalyse Efter dataindsamling vil vi bygge en statistisk model, der vil forsøge at estimere stress ud fra adfærdsmæssige karakteristika.

Stress vil blive estimeret ved hjælp af:

  1. Selvrapportering (skala fra 1-5 om subjektiv stress gennem tilfældige beskeder fra undersøgelsens mobilapplikation om natten).
  2. Puls, pulsvariation, blodtryk.
  3. Digit-span test, PASAT, Trail Making test før og efter nattevagt vil blive analyseret 3 Digit-span test, PASAT, Trail Making test vil blive præform igen. De adfærdsmæssige karakteristika vil omfatte:

1. Søvnens længde og tid før, under og efter et skift, og sporing af søvnstadier (let, dyb og REM-søvn) 2. Afbrydelser (SMS, opkald, bevægelse) under vågen og søvn 3. Bevægelse under skiftet (tid mens at være stationær vs. aktiv)

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

30

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Haifa, Israel, 32000
        • Rambam Medical Center

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

14 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. En læge, der arbejder nætter på vagt i Rambam.
  2. Brug en smartphone (Android OS) med et dataabonnement.

Ekskluderingskriterier:

  1. Graviditet og amning.
  2. Medicin:

    1. CNS (Centralnervesystemet) stimulanser - Ritalin (methyphenidat), Concerta.
    2. Betablokkere, Calciumkanalblokkere
    3. glukokortikoider
    4. Beroligende midler
  3. Uvillig til at bære smartphone eller bærbar enhed på kontinuerlig basis under skift og mindst 24 timer før og efter vagter.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Enhedens gennemførlighed
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Andet: Medicinske beboere
Rambam Health Care Campus medicinske beboere, der arbejder nætter på vagt. Fitbit® Charge HR smartur
Fitbit® Charge HR er et kommercielt produkt, der er meget udbredt over hele verden, og data fra enheden sendes til en sikret online server og kan tilgås af hver bruger for kun at se data indsamlet fra hans egen enhed. Data indsamlet fra Fitbit® Charge HR er beskrevet tidligere.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
vurdering af søvnvarighed (timer)
Tidsramme: en måned pr deltager
beregnet ved hjælp af Fitbit® charge HR-enheden
en måned pr deltager

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
puls (slag/min)
Tidsramme: en måned pr deltager
taget ved hjælp af Fitbit® charge HR-enheden
en måned pr deltager
blodtryk (mmhg)
Tidsramme: en måned pr deltager
foranstaltninger i løbet af natten til vagt
en måned pr deltager
skridt taget (antal)
Tidsramme: en måned pr deltager
taget ved hjælp af Fitbit® charge HR-enheden
en måned pr deltager
Trail Making test
Tidsramme: en måned pr deltager
Trail Making test - mobilapplikation, der giver information om visuel søgehastighed, scanning, Testen består af to dele: i den første er målene alle tal (1, 2, 3 osv.), og testpersonen skal forbinde dem i sekventiel rækkefølge; i anden del veksler emnet mellem tal og bogstaver (1, A, 2, B osv.).
en måned pr deltager

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. oktober 2018

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. oktober 2019

Studieafslutning (Forventet)

1. oktober 2019

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. august 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. august 2018

Først opslået (Faktiske)

21. august 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. oktober 2018

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. oktober 2018

Sidst verificeret

1. oktober 2018

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Fitbit® Charge HR smartur

Abonner