- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04950283
MR-basert karakterisering av benmarg i dens relevans for skjelettsykdom hos pasienter med diabetes
MR-basierte Charakterisierung Des Knochenmarks in Seiner Bedeutung für Skeletterkrankungen Von Patienten Mit Diabetes
Det ble lenge ikke sett noen direkte sammenheng mellom de to folkesykdommene diabetes mellitus og osteoporose. Men ettersom flere og flere yngre mennesker rammes av overvekt, utvikler diabetes mellitus type 2 og lider av osteoporotiske brudd, har spørsmålet om en sammenheng mellom disse kliniske bildene nå oppstått.
Moderne magnetisk resonansavbildning og spektroskopiteknikker tillater detaljert og ikke-invasiv karakterisering av benmarg i forskjellige kroppsregioner.
Lav kroppsvekt (BMI <20 kg/m²) har vist seg å være assosiert med redusert bentetthet, mens fedme lenge har vært assosiert med høy kortikal benmasse – ideen om beinhelse. Det er nå bevist at overvekt også har en negativ effekt på beinstrukturen. Her er det ikke bare BMI som er avgjørende, men også lokalisering av fettvev i kroppen. Visceralt fett har en direkte skadelig effekt på beinets mikroarkitektur gjennom dysregulert produksjon og frigjøring av cytokiner og adipokiner. Dermed har det vist seg at både type 1 og type 2 diabetespasienter har en redusert frekvens av beinremodellering og svært overvektige pasienter med type 2 diabetes har økt risiko for brudd. Det må konkluderes med at kroppsvekt, eller BMI, ikke kan være det eneste målet for å estimere beinhelse. Type 2 diabetes viser således redusert benremodellering med normal eller lett økt bentetthet, men dårligere stabilitet. Dette betyr at type 2-diabetes er assosiert med økt risiko for osteoporotisk fraktur, selv når bentetthetsmålinger ikke er bemerkelsesverdige. Tap av trabekulær benstruktur i rød (hematopoetisk) benmarg er også preget av økende infiltrasjon av benmargsrommet med fettceller (fettvev i benmargen). I motsetning til dette har den gule benmargen, som hovedsakelig er tilstede i diafysen til tabulære bein, spesielt store mengder fett innlemmet i retikulumcellene.
Lenge var det bare rollen som «plassholder» som ble tilskrevet disse fettcellene, men det har vist seg at de samhandler med andre celler via produksjon av autokrine, parakrine og endokrine hormoner og cytokiner, eller adipokiner, og er dermed beslektet. til den metabolske tilstanden til hele kroppen. En grunnleggende antagelse her er at mengden umettede fettsyrer i fettbenmargen er en viktig og funksjonell markør for ulike typer fettceller. Det er vist at 3 individer med dårligere insulinfølsomhet har flere umettede fettsyrer i gul benmarg.
Konseptet med forskjellige typer adipocytter i benmargen, med deres iboende forskjellige fettsyresammensetning kan derfor tjene til å forene den ved første øyekast motintuitive fysiologiske reguleringen av benmargsfett og dets respons på metabolske forstyrrelser.
For å vise om og hvordan sammensetningen av de gule (umettede fettsyrene) og røde (beinmargsfettvevet) er forskjellig hos friske individer, individer med nedsatt insulinfølsomhet i ulike aldersgrupper og pasienter med type 2 diabetes, og om denne kan brukes til å oppdage tidlige endringer i benmatrisen med hensyn til bentetthet, andelen benmargsfettvev i rød benmarg på ulike steder i skjelettet vil kvantifiseres ved hjelp av kjemikalieskift-selektive MR-sekvenser som f.eks. samt sammensetningen av beinmargsfett i den gule benmargen med hensyn til andelene enumettede og flerumettede fettsyrer ved hjelp av volumselektiv MRS.
Totalt 96 friske frivillige (48 hver mann og kvinne) i alderen 25 til 75 år og med kroppsmasseindeks mellom 18,5 og 35 kg/m² vil bli inkludert. I tillegg skal 24 pasienter (12 kvinner/12 menn) med diabetes type 2 rekrutteres.
Etter magnetisk resonansundersøkelse vil antropometrisk og metabolsk karakterisering (oral glukosetoleransetest) finne sted.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Tuebingen, Tyskland, 72076
- University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Kroppsmasseindeks mellom 18,5 og 35 kg/m²
- Alder mellom 25 og 75 år
- Evne til å forstå og følge studierelaterte instruksjoner
- Samtykke til informasjon ved uventede oppdagede patologiske funn
Ekskluderingskriterier:
- kontraindikasjoner for magnetisk resonansavbildning (metall i eller på kroppen, f.eks. pacemaker)
- svangerskap
- personer med begrensede termiske sensorer eller økt følsomhet for oppvarming
- Personer hvor sirkulasjonssykdom ikke kan utelukkes etter avhør
- Personer som rapporterer en hørselsforstyrrelse eller økt følsomhet for høye lyder
- Klaustrofobi
- personer som ikke er i stand til å gi samtykke, er ekskludert
- akutt sykdom eller infeksjon i løpet av de siste 4 ukene
- Forhold som, etter en etterforskers vurdering, setter suksessen til studien i fare eller indikerer at forsøkspersonen er i fare for skade
- type 1 diabetes
- Pasienter med type 2 diabetes og farmakologisk behandling for diabetes utenom metformin og DPP-IV-hemmere
- HbA1c > 10,0 %
- varighet av diabetes >= 2 år
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Magnetisk resonansundersøkelse og antropometrisk, metabolsk karakterisering
|
Deltakerne gjennomgår en magnetisk resonansundersøkelse, antropometrisk karakterisering og metabolsk karakterisering via oral glukosetoleransetest.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
enumettede og flerumettede fettsyrer i den gule benmargen
Tidsramme: ca 10 minutter
|
Sammensetningen av lipidene i den gule benmargen (enumettede og flerumettede fettsyrer) vil bli bestemt ved volumselektiv protonmagnetisk resonansspektroskopi
|
ca 10 minutter
|
|
Fettinnhold i den røde benmargen i ryggvirvellegemene og lårbenet
Tidsramme: 120 sekunder
|
Protontetthet fettfraksjon vil bli bestemt ved multi-ekko Dixon-Imaging
|
120 sekunder
|
|
Fett- og vannselektive tomogrammer fra skuldre til knær
Tidsramme: 68 sekunder
|
Fett- og vannselektive tomogrammer fra skuldre til knær vil bli laget med kjemisk-skift-selektiv opptaksteknikk
|
68 sekunder
|
|
Insulinfølsomhet
Tidsramme: Prøveinnsamling vil være fra 0 til 120 minutter (hvert 30. minutt)
|
Insulinfølsomhet vil bli undersøkt ved oral glukosetoleransetest
|
Prøveinnsamling vil være fra 0 til 120 minutter (hvert 30. minutt)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Knoma
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .