Utvikling av en EEG-diagnostikk for Alzheimers sykdom

Pasienter med diagnoser sporadisk og sent debuterende Alzheimers sykdom demens, MCI og DLB evaluert av en demenssubspesialist vil oppfylle publiserte diagnostiske kriterier, og EEG vil bli innhentet gjennom skriftlig informert samtykke. Når det gjelder presymptomatiske pasienter, har vi tidligere vist at gjennomsnittsalderen for MCI-diagnose i vår kohort er 73 år og at preklinisk kognitiv nedgang starter så mye som 20 år før klinisk diagnose, men også påvirkes av APOE-genotype. Kvalifisering vil derfor inkludere uhemmede APOE e4/4 homozygoter i alderen 65-75 og APOE e3/4 heterozygoter i alderen 75-85 for den prekliniske AD-undergruppen og alder, kjønn og utdanning matchet APOE e4 ikke-bærere for de upåvirkede kontrollene. Biomarkørbekreftelse for preklinisk diagnose vil bli benyttet i den grad det er mulig (en undergruppe av 130 medlemmer av vår kohort har gjennomgått amyloid-PET, noe som resulterer i ca. 45 som er amyloidpositive). EEG-data vil bli utført under våkenhet med 15 minutter åpne øyne og 15 minutter lukkede øyne. En 32-elektrodehette vil bli brukt etter det 10-20 anatomiske systemet av sertifiserte EEG-teknologer. Data vil bli registrert ved hjelp av et EEG-system av forskningsgrad med FDA 510(k)-godkjenning for bruk i medisinske sammenhenger. Forsøkspersonene vil sitte i et testrom med minimale distraksjoner. En EEG-teknologi vil passe motivet med en hette som inneholder NN Ag/AgCl-elektroder plassert i henhold til det internasjonale 10-10-systemet og sikre at elektrodeimpedansene holder seg under 10 kΩ. Forsøkspersonene vil bli bedt om å minimere bevegelser og forbli i en avslappet, men våken tilstand. Vi vil registrere femten minutter med EEG i hviletilstand med øyne åpne. Etterpå vil forsøkspersonene bli instruert om å lukke øynene og minnet om å holde seg avslappet, men våken, og vi vil registrere femten minutter med EEG i hviletilstand med øyne lukket. Under opptaksøkten vil en forsker overvåke forsøkspersonens oppførsel og EEG-signalet. Forskeren vil kort be personen om å holde seg våken hvis personens oppførsel eller EEG-spor viser tegn på døsighet. Alle data vil bli avidentifisert og deretter overført til SPARK Neuros forsknings- og utviklingsteam for analyse via sikre krypterte metoder. Dataene vil bli lagret på passordbeskyttede datasystemer, og kun nødvendig forsknings- og forskningsstøttepersonell ved SPARK Neuro vil ha tilgang til dataene. SPARK Neuro forsknings- og utviklingsteam vil analysere avidentifiserte pasientdata for å møte målene med dette forslaget. SPARK Neuro vil bruke ulike teknikker, inkludert de som er standard i EEG-analyse (f. filtrering, skalering, uavhengig komponentanalyse), spesielle tilnærminger som har vist seg å være vellykkede i EEG-klassifiseringslitteraturen for Alzheimers sykdom (f.eks. koherens, relativ kraft i standard frekvensbånd, funksjonell tilkobling, spektral entropi), samt tilnærminger fra den bredere maskinlærings- og EEG-litteraturen (f.eks. spektral clustering, konvolusjonelle nevrale nettverk, kryssfrekvenskobling, ikke-lineære kjerner, Katz fraktal dimensjon, stråleforming).