Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Identifikasjon av biomarkører for diabetisk nefropati gjennom transkriptomikk

27. februar 2023 oppdatert av: Hospital Juarez de Mexico
I følge de forskjellige epidemiologiske studiene i Mexico er prevalensen av diabetisk nefropati 9,1 %-40 % hos diabetespasienter, men komplikasjonen blir subdiagnostisert når vi ser antallet ukontrollerte diabetikere (75 %) og pasienter som er under kontinuerlig screening for å forhindre komplikasjoner utvikling (bare 12,6 % hadde en årlig albuminurimåling). I tillegg har meksikanske en økt mottakelighet for å utvikle diabetisk nefropati. Disse dataene fremhever behovet for å identifisere nye biomarkører som kan hjelpe oss med å identifisere pasienter med høy risiko for å utvikle diabetisk nefropati, for å iverksette forebyggende tiltak for å forsinke utviklingen av sykdommen til CKD og forbedre kvaliteten på pasientene. Derfor er sammenligningen av transkriptomisk profil mellom diabetespasienter med og uten diabetisk nefropati det første trinnet for å karakterisere denne komplikasjonen. I tillegg vil vi være i stand til å identifisere biomarkører for diabetisk nefropati for utvikling av nye diagnostiske verktøy og til og med finne terapeutiske mål på meksikansk fra Hospital Juárez de México.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Type 2-diabetes (T2D) er definert som en gruppe metabolske sykdommer karakterisert ved kronisk hyperglykemi, som følge av defekter i insulinsekresjon, insulinvirkning eller begge deler. I følge National Health Survey 2012, i Mexico, er omtrent 1 av 10 personer rammet av T2D, men det er viktig å nevne at disse dataene kun gjenspeiler personer som tidligere har blitt diagnostisert med sykdommen, men vi forventer en dobling av dette antallet når inkludert nydiagnostiserte T2D-pasienter. I tillegg har prevalensen av T2D i yngre aldersgrupper økt (25 % av diabetestilfellene i Mexico forekommer hos unge voksne <43 år), noe som innebærer at >20 år lever med sykdommen. Som en konsekvens er T2D funnet blant de ledende dødsårsakene, noe som representerer en helsebelastning for landet.

Det er anslått at mer enn 40 % av personer med diabetes vil utvikle kronisk nyresykdom (CKD), og utgjør omtrent 40 % av alle pasienter som begynner med nyreerstatningsterapi. I Instituto Mexicano del Seguro Social er nefropati blant de fem ledende årsakene til medisinsk behandling på generelle sykehus i området og på sykehus med høy spesialitet. En studie i Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, informerte om at 35 % forekomst av nefropati ble observert hos diabetikere. Cueto-Manzano et al., rapporterte en 40 % forekomst av tidlig nefropati og 29 % av etablert nefropati hos 756 diabetespasienter fra Jalisco. En annen studie i Mexico som inkluderte 3609 diabetespasienter i Guanajuato, rapporterte 23,8 % av diabetisk nefropati. En fersk studie utført i delstaten Mexico, som inkluderte 44 458 personer diagnostisert med T2D, registrerte tilstedeværelsen av diabetisk nefropati hos 9,1 %.

Diabetisk nyresykdom er uvanlig hvis diabetes varer mindre enn ett tiår. De høyeste insidensratene på 3 % per år sees i gjennomsnitt 10 til 20 år etter diabetesdebut, hvoretter frekvensen av nefropati avtar. Det er viktig å si at en diabetespasient i 20 til 25 år uten kliniske tegn på diabetisk nefropati har lav sjanse for å utvikle en slik komplikasjon. Progresjonen av T2D til diabetisk nefropati har blitt et helseproblem, ikke bare for kostnadene for helsesektoren, men for forverringen av livskvaliteten til pasienten og resultatene.

De viktigste risikofaktorene for progresjon til diabetisk nefropati inkluderer: hyperglykemi, respons på legemidler og langvarig diabetes, høyt blodtrykk, fedme og dyslipidemi. De fleste av disse faktorene kan modifiseres av rusmidler eller endringer i livsstil. Derfor er håndteringen av de modifiserbare risikofaktorene en nøkkel for å forebygge og forsinke nedgangen i nyrefunksjonen. Tidlig diagnose av diabetisk nefropati er en annen viktig komponent i behandlingen av diabetes og dens komplikasjoner som nefropati. American Diabetes Association (ADA) anbefaler rutinemessig screening til diabetikere med progressiv diabetisk nefropati og CKD. De mest aksepterte retningslinjene til National Kidney Foundation var involvert i måling av glomerulær filtrasjonshastighet (GFR) og stadier av CKD ved bruk av serumkreatinin hos pasienter. Men på grunn av at kreatinin gjennomgår tubulær sekresjon i tillegg til glomerulær filtrasjon og dets ekstrarenale eliminering via mage-tarmkanalen, spesielt ved avansert nyresvikt, kan GFR overvurderes. Ved GFR er teknikkene overveldende på grunn av invasive metoder og noen markører er vanskelige å håndtere. En annen markør som brukes i klinikken er mikroalbuminuri, hos de fleste pasienter er det første tegnet på diabetisk nefropati den moderate økningen av urinalalbuminutskillelse, dvs. 30-300 mg/g kreatinin i en urinprøve (også kalt mikroalbuminuri). Pasienter som utvikler makroalbuminuri (>30-300 mg/g kreatinin) har høy risiko for å utvikle diabetisk nefropati. Likevel går omtrent opptil 40 % av pasientene med moderat albuminuri tilbake til normoalbuminuri. Dessuten opplever opptil 50 % av pasientene med type 1 diabetes eller T2D en nedgang i eGFR, til tross for tilstedeværelsen av bare moderat albuminuri eller til og med normoalbuminuri. Følgelig er de faktiske markørene som er tilgjengelige i klinikken unøyaktige, så det er nødvendig å identifisere nye markører som kan gjenkjenne de pasientene med høy risiko for å utvikle diabetisk nefropati for å forsinke utviklingen av komplikasjonene ved å ta de nødvendige tiltakene.

Transkriptomikken

Utviklingen av nye teknologier i den genomiske æraen hadde muliggjort akselerert fremskritt innen systembiologi og generering av kunnskap innen nyreutvikling, homeostase og sykdom. I denne sammenhengen kan transkriptomsignaturer assosiert med spesifikke sykdomstilstander gi god informasjon om patogene mekanismer og bringe frem i lyset prioriterte genekspresjonsbiomarkørkandidater. I tillegg tillater sammenligning av transkriptomer identifisering av gener som er differensielt uttrykt i distinkte populasjoner.

Generelt er RNA-Seq-teknologien veldig nyttig for differensiell ekspresjonsanalyse, der det vanligvis brukes fem trinn. Først blir RNA-prøvene fragmentert til små komplementære DNA-sekvenser (cDNA) og deretter sekvensert fra en høykapasitetsplattform. For det andre blir de små genererte sekvensene kartlagt til et transkriptom. For det tredje estimeres ekspresjonsnivåene for hvert gen eller isoform. For det fjerde normaliseres de kartlagte dataene og f.eks. ved hjelp av statistiske og maskinlæringsmetoder identifiseres de differensielt uttrykte genene (DEGs). Til slutt blir relevansen til de produserte dataene endelig evaluert fra en biologisk kontekst.

En fersk studie av O´Conell et al. identifiserte et sett med 13 gener som var prediktive for utvikling av nyrefibrose ved 1 år med nyretransplantasjon, gjennom mikroarray-ekspresjonsanalyse av nyreallograftmottakeres biopsier. Derfor foreslår forfatterne at settet med 13 gener kan brukes til å identifisere nyretransplanterte mottakere med risiko for tap av allograft før utvikling av irreversibel skade. En studie av Ju et al., avslørte at epidermal vekstfaktor (EGF), et tubuluspesifikt protein som er kritisk for celledifferensiering og regenerering, spådde eGFR, gjennom transkriptomanalyse på mikrodisseksjonerte tubulointerstitielle komponenter av humane nyrebiopsier av pasienter med CKD. I tillegg viste mengden av EGF-protein i urin (uEGF) signifikant korrelasjon med intrarenalt EGF-mRNA, interstitiell fibrose/tubulær atrofi, eGFR og hastigheten på eGFR-tap, noe som tyder på at uEGF kan være en god prediktor for CKD-progresjon. Andre studier viste at serum miRNA-profilen påvirkes av hemodialyse som bidrar til subfertilitet og økt risiko for kreftutvikling. Derfor kan transkriptomikk gi bedre diagnostiske verktøy, prognostiske biomarkører og signalveier tilgjengelig for terapeutisk målretting.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

40

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Mexico City, Mexico, 07760
        • Hospital Juarez de Mexico

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 65 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Meksikanske pasienter med type 2 diabetes med eller uten diabetisk nefropati

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter med ≥ 20 år med T2D-evolusjon med normoalbuminuri
  • Pasienter uten personlig eller familiehistorie med nyresykdom hos slektninger i 1. grad Alder ≥ 18 år
  • T2D diagnostisert minst 5 år før oppstart av nyreerstatningsterapi Bakgrunn eller diabetisk retinopati ved selvrapportering for å sikre at albuminuri var konsekvensen av diabetisk nefropati i stedet for en ikke-diabetisk glomerulopati albuminuri ≥ 300 mg/24 timer i minst to av tre sterile urinprøver ingen hematuri eller tegn (inkludert cellulære gips), historie eller disposisjon for annen nyre- eller urinveissykdom.

Ekskluderingskriterier:

  • Diabetespasienter uten diabetisk nefropati
  • Pasienter med type 1-diabetes, svangerskapsdiabetes, ukontrollerbar hypertensjon, aktiv kreft, hjertesvikt, lever- eller nyresykdom, samtidig behandling med kortikosteroider eller østrogener, tilstander som kan forårsake hyperglykemi, avhengighet av alkohol eller illegale rusmidler, og demens eller alvorlig psykiatrisk lidelse - dere ble ikke inkludert i denne studien

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tverrsnitt

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Diabetespasienter uten diabetisk nefropati
Jeg. Pasienter med ≥ 20 år med T2D-evolusjon med normoalbuminuri ii. Pasienter uten personlig eller familiehistorie med nyresykdom hos 1. grads slektninger iii. Alder ≥ 18 år
Diabetespasienter med diabetisk nefropati

Jeg. T2D diagnostisert minst 5 år før oppstart av nyreerstatningsterapi ii. Bakgrunn eller diabetisk retinopati ved selvrapportering for å sikre at albuminuri var konsekvensen av diabetisk nefropati i stedet for en ikke-diabetisk glomerulopati iii. albuminuri ≥ 300 mg/24 timer i minst to av tre sterile urinprøver iv. ingen hematuri eller tegn (inkludert cellulære gips), historie eller disposisjon for annen nyre- eller urinveissykdom.

v. Alder ≥ 18 år

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Differensiell uttrykk i blod og urin hos diabetiske pasienter med og uten diabetisk nefropati vurdert av RNA-sekvens
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Ulikt uttrykk av nedregulerte og oppregulerte gener i blod og urin mellom pasienter med type II diabetes med og uten diabetisk nefropati
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Demografiske data om deltakere
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Alder, serumkreatinin, alder og vekt vil bli kombinert for å rapportere glomerulær filtrasjonshastighet ved hjelp av Cockcroft-Gault-formelen
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Data om farmakologisk behandling av deltakere
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Farmakologisk behandling, Denne informasjonen vil bli brukt som kovariat i RNASeq
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Vanedata, Røyking
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Denne informasjonen vil bli brukt som kovariat i RNASeq
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Vanedata, Trening
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Denne informasjonen vil bli brukt som kovariat i RNASeq
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Vanedata, Spesialkost
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
(protein diett, lite kalorier), Denne informasjonen vil bli brukt som kovariat i RNASeq
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Antropometriske data for deltakere, Høyde
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Vekt og høyde vil bli kombinert for å rapportere BMI i kg/m^2
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Antropometriske data for deltakere, vekt
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Vekt og høyde vil bli kombinert for å rapportere BMI i kg/m^2
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data for deltakere, Glukose
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
For å observere glykemisk kontroll av pasienter, på grunn av diagnostikk av diabetes
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, glykert hemoglobin
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
For å observere glykemisk kontroll av pasienter, på grunn av diagnostikk av diabetes
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, serumkreatinin
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Serumkreatinin, alder og vekt vil bli kombinert for å rapportere glomerulær filtrasjonshastighet ved hjelp av Cockcroft-Gault-formelen
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, triglyserider
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Å observere metabolsk kontroll hos pasienter
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data for deltakere, totalt kolesterol
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Å observere metabolsk kontroll hos pasienter
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, høydensitetslipoproteiner (HDL)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Å observere metabolsk kontroll hos pasienter
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, lavdensitetslipoproteiner (LDL)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
For å observere metabolsk kontroll hos pasienter, risiko for kardiometabolsk sykdom
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, urinsyre
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
For å observere metabolisme hos pasienter
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, blod urea nitrogen (BUN)
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
For å observere nyrefunksjonen hos pasienter
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Biokjemiske data fra deltakere, Urea
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
For å observere nyrefunksjonen hos pasienter
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Molekylær data, Whole messenger RNA-sekvensering
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
Data for hele messenger i blod og urin
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

3. september 2021

Primær fullføring (Faktiske)

28. februar 2023

Studiet fullført (Faktiske)

28. februar 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. mars 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. mai 2022

Først lagt ut (Faktiske)

18. mai 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

28. februar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. februar 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

IPD-en vil ikke bli delt

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere