- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05378282
A diabéteszes nephropathia biomarkereinek azonosítása transzkriptomika segítségével
A tanulmány áttekintése
Állapot
Részletes leírás
A 2-es típusú cukorbetegség (T2D) olyan anyagcsere-betegségek csoportja, amelyeket krónikus hiperglikémia jellemez, amely az inzulinszekréció, az inzulinhatás vagy mindkettő hibájából ered. A 2012-es Országos Egészségügyi Felmérés szerint Mexikóban 10 emberből körülbelül 1 érintett T2D-vel, bár fontos megemlíteni, hogy ezek az adatok csak azokat az alanyokat tükrözik, akiknél korábban diagnosztizáltak a betegséget, de várhatóan ez a szám kétszeresére nő, ha beleértve az újonnan diagnosztizált T2D betegeket. Ezenkívül a T2D prevalenciája a fiatalabb korcsoportokban nőtt (Mexikóban a cukorbetegség 25%-a 43 év alatti fiatal felnőtteknél fordul elő), ami azt jelenti, hogy több mint 20 éve élnek együtt a betegséggel. Következésképpen a T2D a vezető halálokok között szerepel, ami egészségügyi terhet jelent az ország számára.
Becslések szerint a cukorbetegek több mint 40%-ánál krónikus vesebetegség (CKD) alakul ki, ami a vesepótló kezelést megkezdő betegek körülbelül 40%-a. Az Instituto Mexicano del Seguro Social intézményben a nefropátia az orvosi ellátás öt fő oka között szerepel a térség általános kórházaiban és a speciális kórházakban. A Chiapas állambeli Tuxtla Gutiérrezben végzett tanulmány szerint cukorbetegeknél 35%-os nephropathia előfordulását figyelték meg. Cueto-Manzano és munkatársai a korai nephropathia 40%-áról és a megállapított nephropathiák 29%-áról számoltak be 756 jaliscoi cukorbetegnél. Egy másik mexikói vizsgálat, amelyben 3609 guanajuatói cukorbeteg vett részt, a diabéteszes nephropathia 23,8%-áról számolt be. Egy nemrégiben Mexikó államban végzett tanulmány, amelyben 44 458 T2D-vel diagnosztizált alany vett részt, 9,1%-ban regisztrálta a diabéteszes nephropathia jelenlétét.
A cukorbeteg vesebetegség nem gyakori, ha a cukorbetegség egy évtizednél rövidebb ideig tart. A legmagasabb, évi 3%-os előfordulási arány átlagosan 10-20 évvel a cukorbetegség kezdete után figyelhető meg, majd a nephropathia aránya csökken. Fontos megjegyezni, hogy egy 20-25 éves cukorbetegnél, akinél a diabéteszes nephropathia klinikai tünetei nincsenek, kicsi az esélye az ilyen szövődmények kialakulásának. A T2D diabéteszes nephropathiává történő progressziója egészségügyi problémává vált, nem csak az egészségügyi szektor költségeit, hanem a beteg életminőségének és kimenetelének romlását illetően is.
A diabéteszes nephropathia kialakulásának fő kockázati tényezői a következők: hiperglikémia, gyógyszerre adott válasz, valamint a cukorbetegség hosszú időtartama, magas vérnyomás, elhízás és diszlipidémia. A legtöbb ilyen tényező módosítható gyógyszerekkel vagy az életmód megváltoztatásával. Ezért a módosítható kockázati tényezők kezelése kulcsfontosságú a vesefunkció romlásának megelőzésében és késleltetésében. A diabéteszes nefropátia korai diagnózisa a cukorbetegség és szövődményei, például a nefropátia kezelésének másik lényeges összetevője. Az American Diabetes Association (ADA) a rutinszerű szűrést javasolja progresszív diabéteszes nephropathiában és CKD-ben szenvedő cukorbetegek számára. A National Kidney Foundation legszélesebb körben elfogadott irányelvei a glomeruláris filtrációs ráta (GFR) és a CKD stádiumainak mérésére vonatkoztak a betegek szérum kreatininszintjével. Mivel azonban a kreatinin a glomeruláris filtráción és a gyomor-bél traktuson keresztüli extrarenális eliminációján túl tubuláris szekréción megy keresztül, különösen előrehaladott veseelégtelenség esetén, a GFR túlbecsülhető. A GFR esetében az invazív módszerek miatt a technikák elsöprőek, és néhány marker nehezen kezelhető. A klinikán alkalmazott másik marker a mikroalbuminuria, a legtöbb betegnél a diabéteszes nephropathia első tünete a vizelet albumin-kiválasztás mérsékelt növekedése, azaz 30-300 mg/g kreatinin a vizeletmintában (mikroalbuminuriának is nevezik). Azoknál a betegeknél, akiknél makroalbuminuria (>30-300 mg/g kreatinin) alakul ki, nagy a kockázata a diabéteszes nephropathia kialakulásának. Mindazonáltal a közepesen súlyos albuminuriában szenvedő betegek körülbelül 40%-a visszatér normoalbuminuriához. Ezenkívül az 1-es típusú cukorbetegségben vagy T2D-ben szenvedő betegek akár 50%-a tapasztalja az eGFR csökkenését, annak ellenére, hogy csak mérsékelt albuminuria vagy akár normoalbuminuria van jelen. Ebből következően a klinikán rendelkezésre álló tényleges markerek pontatlanok, ezért szükséges olyan új markerek azonosítása, amelyek képesek felismerni a diabéteszes nephropathia kialakulásának magas kockázatával rendelkező betegeket, hogy a megfelelő intézkedésekkel késleltesse a szövődmények előrehaladását.
A transzkriptomika
Az új technológiák fejlesztése a genomikai korszakban lehetővé tette a rendszerbiológia felgyorsult fejlődését, valamint a vesefejlődés, a homeosztázis és a betegségek terén szerzett ismeretek létrehozását. Ebben az összefüggésben a specifikus betegségi állapotokhoz kapcsolódó transzkriptom aláírások nagyszerű információkat szolgáltathatnak a patogén mechanizmusokról, és napvilágra hozhatják a prioritást élvező génexpressziós biomarker jelölteket. Ezenkívül a transzkriptomok összehasonlítása lehetővé teszi olyan gének azonosítását, amelyek különböző populációkban eltérően expresszálódnak.
Általánosságban elmondható, hogy az RNA-Seq technológia nagyon hasznos a differenciális expressziós elemzéshez, amelyben általában öt lépésből áll. Először az RNS-mintákat kis komplementer DNS-szekvenciákra (cDNS) fragmentálják, majd egy nagy teljesítményű platformról szekvenálják. Másodszor, a kis generált szekvenciákat leképezik egy transzkriptomra. Harmadszor, minden egyes gén vagy izoforma expressziós szintjét megbecsüljük. Negyedszer, a leképezett adatokat normalizáljuk, és pl. statisztikai és gépi tanulási módszerek segítségével azonosítják a differenciálisan expresszált géneket (DEG-eket). Végül az előállított adatok relevanciáját végül biológiai kontextusból értékeljük.
O´Conell és munkatársai egy közelmúltbeli tanulmánya. 13 génből álló készletet azonosított, amely előre jelezte a vesefibrózis kialakulását a veseátültetés 1 évében, a vese allograft recipiensek biopsziájának microarray expressziós elemzésével. Így a szerzők azt sugallják, hogy a 13 génből álló készlet felhasználható lenne az allograft elvesztésének kockázatának kitett vesetranszplantált recipiensek azonosítására, még mielőtt visszafordíthatatlan károsodás kialakulna. Ju és munkatársai tanulmánya feltárta, hogy az epidermális növekedési faktor (EGF), egy tubulus-specifikus fehérje, amely kritikus a sejtdifferenciálódáshoz és -regenerációhoz, előrejelezte az eGFR-t a CKD-ben szenvedő betegek humán vesebiopsziáinak mikrodisszekált tubulointersticiális komponenseinek transzkripciós elemzése során. Ezenkívül a vizeletben lévő EGF fehérje mennyisége (uEGF) szignifikáns korrelációt mutatott az intrarenális EGF mRNS-sel, az intersticiális fibrózissal/tubuláris atrófiával, az eGFR-rel és az eGFR veszteség mértékével, ami arra utal, hogy az uEGF jó előrejelzője lehet a CKD progressziójának. Egy másik tanulmány kimutatta, hogy a szérum miRNS-profilját befolyásolja a hemodialízis, ami hozzájárul a szubfertilitáshoz és a rák kialakulásának fokozott kockázatához. Ezért a transzkriptomika jobb diagnosztikai eszközöket, prognosztikai biomarkereket és terápiás célzásra alkalmas jelátviteli útvonalakat biztosíthat.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Mexico City, Mexikó, 07760
- Hospital Juarez de Mexico
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Betegek, akiknél ≥ 20 éves T2D evolúció és normoalbuminuria
- Betegek, akiknek személyes vagy családi anamnézisében nem szerepelt vesebetegség I. fokú rokonságban Életkor ≥ 18 év
- A vesepótló terápia megkezdése előtt legalább 5 évvel diagnosztizált T2D Háttér vagy diabéteszes retinopátia önbevallás alapján annak biztosítására, hogy az albuminuria diabéteszes nephropathia következménye, nem pedig nem diabéteszes glomerulopathia albuminuria ≥ 300 mg/24 óra háromból legalább kettőben steril vizeletminták, nincsenek hematuria vagy jelek (beleértve a sejtes gipszeket), anamnézisben vagy más vese- vagy húgyúti betegségre való hajlamban.
Kizárási kritériumok:
- Cukorbetegek diabéteszes nefropátia nélkül
- 1-es típusú cukorbetegségben, terhességi cukorbetegségben, kontrollálhatatlan magas vérnyomásban, aktív rákbetegségben, szívelégtelenségben, máj- vagy vesebetegségben, kortikoszteroidokkal vagy ösztrogénekkel történő egyidejű kezelésben, hiperglikémiát okozó állapotokban, alkohol- vagy illegális kábítószer-függőségben, demenciában vagy súlyos pszichiátriai rendellenességben szenvedő betegek - a derek nem szerepeltek ebben a vizsgálatban
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Case-Control
- Időperspektívák: Keresztmetszeti
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
|---|
|
Cukorbetegek diabéteszes nefropátia nélkül
én. Betegek, akiknél ≥ 20 éves T2D evolúció és normoalbuminuria ii.
Azok a betegek, akiknek személyes vagy családi anamnézisében nem szerepelt vesebetegség 1. fokú rokonainál iii.
Életkor ≥ 18 év
|
|
Diabéteszes nephropathiában szenvedő cukorbetegek
én. A vesepótló kezelés megkezdése előtt legalább 5 évvel diagnosztizált T2D ii. Háttér vagy diabéteszes retinopátia önbevallás alapján annak biztosítására, hogy az albuminuria a diabéteszes nephropathia következménye, nem pedig egy nem diabéteszes glomerulopathia iii. albuminuria ≥ 300 mg/24 óra három steril vizeletmintából legalább kettőben iv. nincs hematuria vagy jelek (beleértve a sejtes gipszeket), anamnézis vagy egyéb vese- vagy húgyúti betegségre való hajlam. v. Életkor ≥ 18 év |
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Diabéteszes nephropathiában szenvedő és nem szenvedő diabéteszes betegek vérében és vizeletében az RNS-szekvencia alapján meghatározott differenciális expresszió
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A leszabályozott és felfelé szabályozott gének eltérő expressziója a vérben és a vizeletben a II-es típusú cukorbetegségben szenvedő betegek között diabéteszes nephropathiában és anélkül
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A résztvevők demográfiai adatai
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Az életkor, a szérum kreatinin, az életkor és a testtömeg együttesen jelenítik meg a glomeruláris filtrációs sebességet a Cockcroft-Gault képlet szerint
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők gyógyszeres kezelésének adatai
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Farmakológiai kezelés, Ezt az információt az RNASeq kovariánsaként használjuk fel
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
Szokások adatai, Dohányzás
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ezt az információt kovariánsként fogják használni az RNASeq-ben
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
Szokások adatai, gyakorlat
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Ezt az információt kovariánsként fogják használni az RNASeq-ben
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
Szokások adatai, speciális diéta
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
(fehérje diéta, alacsony kalória), Ezt az információt az RNASeq kovariánsaként fogják használni
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők antropometriai adatai, Magasság
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A testtömeg és a magasság együttesen adja meg a BMI-t kg/m^2-ben
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők antropometriai adatai, Súly
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A testtömeg és a magasság együttesen adja meg a BMI-t kg/m^2-ben
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, Glükóz
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek glikémiás kontrolljának megfigyelése a cukorbetegség diagnosztizálása miatt
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, Glikált hemoglobin
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek glikémiás kontrolljának megfigyelése a cukorbetegség diagnosztizálása miatt
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, Szérum kreatinin
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A szérum kreatininszintjét, az életkort és a testsúlyt a Cockcroft-Gault képlet alapján a glomeruláris szűrési sebesség jelentéséhez kombinálják.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, Trigliceridek
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek anyagcsere-szabályozásának megfigyelése
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, összkoleszterin
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek anyagcsere-szabályozásának megfigyelése
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, nagy sűrűségű lipoproteinek (HDL)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek anyagcsere-szabályozásának megfigyelése
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, alacsony sűrűségű lipoproteinek (LDL)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek metabolikus kontrolljának megfigyelése, a kardiometabolikus betegségek kockázata
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, Húgysav
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek anyagcseréjének megfigyelése
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, Vér karbamid-nitrogén (BUN)
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek veseműködésének megfigyelése
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
A résztvevők biokémiai adatai, karbamid
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A betegek veseműködésének megfigyelése
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
|
Molekuláris adatok, teljes hírvivő RNS szekvenálás
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A teljes hírvivő adatai a vérben és a vizeletben
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S62-9. doi: 10.2337/dc10-S062. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Apr;33(4):e57.
- National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002 Feb;39(2 Suppl 1):S1-266. No abstract available.
- Kramer HJ, Nguyen QD, Curhan G, Hsu CY. Renal insufficiency in the absence of albuminuria and retinopathy among adults with type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2003 Jun 25;289(24):3273-7. doi: 10.1001/jama.289.24.3273.
- Gonzalez-Villalpando C, Davila-Cervantes CA, Zamora-Macorra M, Trejo-Valdivia B, Gonzalez-Villalpando ME. Incidence of type 2 diabetes in Mexico: results of the Mexico City Diabetes Study after 18 years of follow-up. Salud Publica Mex. 2014 Jan-Feb;56(1):11-7. doi: 10.21149/spm.v56i1.7318.
- Secretaría de Salud. Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. 2012
- Vora JP, Ibrahim HA, Bakris GL. Responding to the challenge of diabetic nephropathy: the historic evolution of detection, prevention and management. J Hum Hypertens. 2000 Oct-Nov;14(10-11):667-85. doi: 10.1038/sj.jhh.1001058.
- Benjamín; T-D, Antonio; M-MM, Eugenia; C-PM, A D-EMT, Lucia; r-D, Patricia; R-C, et al. DETECCIÓN DE MICROALBUMINURIA EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO II. Bioquimia. 2007(SA126)
- Cueto-Manzano AM, Cortes-Sanabria L, Martinez-Ramirez HR, Rojas-Campos E, Barragan G, Alfaro G, Flores J, Anaya M, Canales-Munoz JL. Detection of early nephropathy in Mexican patients with type 2 diabetes mellitus. Kidney Int Suppl. 2005 Aug;(97):S40-5. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.09707.x.
- Bello-Chavolla OY, Rojas-Martinez R, Aguilar-Salinas CA, Hernandez-Avila M. Epidemiology of diabetes mellitus in Mexico. Nutr Rev. 2017 Jan;75(suppl 1):4-12. doi: 10.1093/nutrit/nuw030.
- Tziomalos K, Athyros VG. Diabetic Nephropathy: New Risk Factors and Improvements in Diagnosis. Rev Diabet Stud. 2015 Spring-Summer;12(1-2):110-8. doi: 10.1900/RDS.2015.12.110. Epub 2015 Aug 10.
- Zenteno-Castillo P, Munoz-Lopez DB, Merino-Reyes B, Vega-Sanchez A, Preciado-Puga M, Gonzalez-Yebra AL, Kornhauser C. Prevalence of diabetic nephropathy in Type 2 Diabetes Mellitus in rural communities of Guanajuato, Mexico. Effect after 6 months of Telmisartan treatment. J Clin Transl Endocrinol. 2015 Aug 18;2(4):125-128. doi: 10.1016/j.jcte.2015.08.001. eCollection 2015 Dec.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2010. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S11-61. doi: 10.2337/dc10-S011. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Mar;33(3):692.
- Slocum JL, Heung M, Pennathur S. Marking renal injury: can we move beyond serum creatinine? Transl Res. 2012 Apr;159(4):277-89. doi: 10.1016/j.trsl.2012.01.014. Epub 2012 Feb 3.
- Stevens LA, Coresh J, Greene T, Levey AS. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. N Engl J Med. 2006 Jun 8;354(23):2473-83. doi: 10.1056/NEJMra054415. No abstract available.
- Stevens LA, Levey AS. Measurement of kidney function. Med Clin North Am. 2005 May;89(3):457-73. doi: 10.1016/j.mcna.2004.11.009.
- Levin A, Stevens PE. Summary of KDIGO 2012 CKD Guideline: behind the scenes, need for guidance, and a framework for moving forward. Kidney Int. 2014 Jan;85(1):49-61. doi: 10.1038/ki.2013.444. Epub 2013 Nov 27.
- Hovind P, Tarnow L, Rossing P, Jensen BR, Graae M, Torp I, Binder C, Parving HH. Predictors for the development of microalbuminuria and macroalbuminuria in patients with type 1 diabetes: inception cohort study. BMJ. 2004 May 8;328(7448):1105. doi: 10.1136/bmj.38070.450891.FE. Epub 2004 Apr 19.
- Vaidya VS, Niewczas MA, Ficociello LH, Johnson AC, Collings FB, Warram JH, Krolewski AS, Bonventre JV. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes is associated with lower levels of urinary tubular injury biomarkers, kidney injury molecule-1, and N-acetyl-beta-D-glucosaminidase. Kidney Int. 2011 Feb;79(4):464-70. doi: 10.1038/ki.2010.404. Epub 2010 Oct 27.
- Perkins BA, Ficociello LH, Silva KH, Finkelstein DM, Warram JH, Krolewski AS. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes. N Engl J Med. 2003 Jun 5;348(23):2285-93. doi: 10.1056/NEJMoa021835.
- MacIsaac RJ, Tsalamandris C, Panagiotopoulos S, Smith TJ, McNeil KJ, Jerums G. Nonalbuminuric renal insufficiency in type 2 diabetes. Diabetes Care. 2004 Jan;27(1):195-200. doi: 10.2337/diacare.27.1.195.
- Napierala JS, Li Y, Lu Y, Lin K, Hauser LA, Lynch DR, Napierala M. Comprehensive analysis of gene expression patterns in Friedreich's ataxia fibroblasts by RNA sequencing reveals altered levels of protein synthesis factors and solute carriers. Dis Model Mech. 2017 Nov 1;10(11):1353-1369. doi: 10.1242/dmm.030536.
- Wang Z, Gerstein M, Snyder M. RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics. Nat Rev Genet. 2009 Jan;10(1):57-63. doi: 10.1038/nrg2484.
- Zhang ZH, Jhaveri DJ, Marshall VM, Bauer DC, Edson J, Narayanan RK, Robinson GJ, Lundberg AE, Bartlett PF, Wray NR, Zhao QY. A comparative study of techniques for differential expression analysis on RNA-Seq data. PLoS One. 2014 Aug 13;9(8):e103207. doi: 10.1371/journal.pone.0103207. eCollection 2014.
- Oshlack A, Robinson MD, Young MD. From RNA-seq reads to differential expression results. Genome Biol. 2010;11(12):220. doi: 10.1186/gb-2010-11-12-220. Epub 2010 Dec 22.
- Li P, Piao Y, Shon HS, Ryu KH. Comparing the normalization methods for the differential analysis of Illumina high-throughput RNA-Seq data. BMC Bioinformatics. 2015 Oct 28;16:347. doi: 10.1186/s12859-015-0778-7.
- O'Connell PJ, Zhang W, Menon MC, Yi Z, Schroppel B, Gallon L, Luan Y, Rosales IA, Ge Y, Losic B, Xi C, Woytovich C, Keung KL, Wei C, Greene I, Overbey J, Bagiella E, Najafian N, Samaniego M, Djamali A, Alexander SI, Nankivell BJ, Chapman JR, Smith RN, Colvin R, Murphy B. Biopsy transcriptome expression profiling to identify kidney transplants at risk of chronic injury: a multicentre, prospective study. Lancet. 2016 Sep 3;388(10048):983-93. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30826-1. Epub 2016 Jul 22.
- Ju W, Nair V, Smith S, Zhu L, Shedden K, Song PXK, Mariani LH, Eichinger FH, Berthier CC, Randolph A, Lai JY, Zhou Y, Hawkins JJ, Bitzer M, Sampson MG, Thier M, Solier C, Duran-Pacheco GC, Duchateau-Nguyen G, Essioux L, Schott B, Formentini I, Magnone MC, Bobadilla M, Cohen CD, Bagnasco SM, Barisoni L, Lv J, Zhang H, Wang HY, Brosius FC, Gadegbeku CA, Kretzler M; ERCB, C-PROBE, NEPTUNE, and PKU-IgAN Consortium. Tissue transcriptome-driven identification of epidermal growth factor as a chronic kidney disease biomarker. Sci Transl Med. 2015 Dec 2;7(316):316ra193. doi: 10.1126/scitranslmed.aac7071.
- Trzybulska D, Eckersten D, Giwercman A, Christensson A, Tsatsanis C. Alterations in Serum MicroRNA Profile During Hemodialysis - Potential Biological Implications. Cell Physiol Biochem. 2018;46(2):793-801. doi: 10.1159/000488737. Epub 2018 Mar 29.
- Viloria; AT, Castillo RZ. Nefropatía diabética. Rev Hosp Gral Dr M Gea González. 2002;5(1 and 2):24-32
- Gheith O, Farouk N, Nampoory N, Halim MA, Al-Otaibi T. Diabetic kidney disease: world wide difference of prevalence and risk factors. J Nephropharmacol. 2015 Oct 9;5(1):49-56. eCollection 2016.
- de Boer IH, Rue TC, Cleary PA, Lachin JM, Molitch ME, Steffes MW, Sun W, Zinman B, Brunzell JD; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study Research Group; White NH, Danis RP, Davis MD, Hainsworth D, Hubbard LD, Nathan DM. Long-term renal outcomes of patients with type 1 diabetes mellitus and microalbuminuria: an analysis of the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications cohort. Arch Intern Med. 2011 Mar 14;171(5):412-20. doi: 10.1001/archinternmed.2011.16.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- HJM 0513/18-1
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .