Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Identifikation af biomarkører for diabetisk nefropati gennem transkriptomik

27. februar 2023 opdateret af: Hospital Juarez de Mexico
Ifølge de forskellige epidemiologiske undersøgelser i Mexico er prævalensen af ​​diabetisk nefropati 9,1%-40% hos diabetespatienter, men komplikationen underdiagnosticeres, når vi ser antallet af ukontrollerede diabetikere (75%) og patienter, der er under kontinuerlig screening for at forhindre komplikationer udvikling (kun 12,6 % havde en årlig albuminuri-måling). Derudover har mexicanske en øget modtagelighed for at udvikle diabetisk nefropati. Disse data fremhæver behovet for at identificere nye biomarkører, der kan hjælpe os med at identificere de patienter med høj risiko for at udvikle diabetisk nefropati, for at træffe forebyggende foranstaltninger for at forsinke udviklingen af ​​sygdommen til CKD og forbedre kvaliteten af ​​patienterne. Sammenligningen af ​​transkriptomisk profil mellem diabetiske patienter med og uden diabetisk nefropati er således det første skridt til at karakterisere denne komplikation. Derudover vil vi være i stand til at identificere biomarkører for diabetisk nefropati til udvikling af nye diagnostiske værktøjer og endda finde terapeutiske mål på mexicansk fra Hospital Juárez de México.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Type 2-diabetes (T2D) er defineret som en gruppe af stofskiftesygdomme karakteriseret ved kronisk hyperglykæmi, som er et resultat af defekter i insulinsekretion, insulinvirkning eller begge dele. Ifølge National Health Survey 2012 i Mexico er cirka 1 ud af 10 personer ramt af T2D, men det er vigtigt at nævne, at disse data kun afspejler forsøgspersoner, der tidligere er diagnosticeret med sygdommen, men vi forventer en to gange stigning i dette antal, når herunder nydiagnosticerede T2D-patienter. Derudover er prævalensen af ​​T2D i yngre aldersgrupper steget (25% af diabetestilfældene i Mexico forekommer hos unge voksne <43 år), hvilket indebærer >20 år, der lever med sygdommen. Som følge heraf findes T2D blandt de førende dødsårsager, hvilket repræsenterer en sundhedsbyrde for landet.

Det er blevet anslået, at mere end 40 % af personer med diabetes vil udvikle kronisk nyresygdom (CKD), hvilket tegner sig for omkring 40 % af alle patienter, der begynder nyreudskiftningsterapi. I Instituto Mexicano del Seguro Social er nefropati blandt de fem førende årsager til lægebehandling på almene hospitaler i området og på hospitaler med høj specialitet. En undersøgelse i Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, oplyste, at en 35% forekomst af nefropati blev observeret hos diabetespatienter. Cueto-Manzano et al., rapporterede en 40% forekomst af tidlig nefropati og 29% af etableret nefropati hos 756 diabetespatienter fra Jalisco. En anden undersøgelse i Mexico, der omfattede 3.609 diabetespatienter i Guanajuato, rapporterede en 23,8% af diabetisk nefropati. En nylig undersøgelse udført i staten Mexico, som omfattede 44 458 personer diagnosticeret med T2D, registrerede tilstedeværelsen af ​​diabetisk nefropati hos 9,1 %.

Diabetisk nyresygdom er ualmindelig, hvis diabetes varer mindre end et årti. De højeste forekomster på 3 % om året ses i gennemsnit 10 til 20 år efter diabetes debut, hvorefter hyppigheden af ​​nefropati aftager. Det er vigtigt at sige, at en diabetisk patient i 20 til 25 år uden kliniske tegn på diabetisk nefropati har lav chance for at udvikle en sådan komplikation. Progressionen af ​​T2D til diabetisk nefropati er blevet et sundhedsproblem, ikke kun for omkostningerne for sundhedssektoren, men for forværringen af ​​patientens livskvalitet og resultaterne.

De vigtigste risikofaktorer for progression til diabetisk nefropati omfatter: hyperglykæmi, respons på lægemidler og langvarig diabetes, forhøjet blodtryk, fedme og dyslipidæmi. De fleste af disse faktorer kan modificeres af stoffer eller ændringer i livsstil. Derfor er håndteringen af ​​de modificerbare risikofaktorer en nøgle til at forebygge og forsinke faldet i nyrefunktionen. Tidlig diagnose af diabetisk nefropati er en anden væsentlig komponent i behandlingen af ​​diabetes og dens komplikationer såsom nefropati. American Diabetes Association (ADA) anbefaler rutinemæssig screening til diabetikere med progressiv diabetisk nefropati og CKD. De mest almindeligt accepterede retningslinjer fra National Kidney Foundation var involveret i måling af glomerulær filtrationshastighed (GFR) og stadier af CKD ved hjælp af serumkreatinin hos patienter. På grund af at kreatinin gennemgår tubulær sekretion ud over glomerulær filtration og dets ekstrarenale eliminering via mave-tarmkanalen, især ved fremskreden nyresvigt, kan GFR imidlertid overvurderes. I tilfælde af GFR er teknikkerne overvældende på grund af invasive metoder, og nogle markører er svære at håndtere. En anden markør, der anvendes i klinikken, er mikroalbuminuri, hos de fleste patienter er det første tegn på diabetisk nefropati den moderate stigning i urinalalbuminudskillelse, dvs. 30-300 mg/g kreatinin i en urinprøve (også kaldet mikroalbuminuri). Patienter, som udvikler makroalbuminuri (>30-300 mg/g kreatinin), har høj risiko for at udvikle diabetisk nefropati. Ikke desto mindre vender cirka op til 40 % af patienter med moderat albuminuri tilbage til normoalbuminuri. Desuden oplever op til 50 % af patienter med type 1-diabetes eller T2D et fald i eGFR på trods af tilstedeværelsen af ​​kun moderat albuminuri eller endda normoalbuminuri. Som følge heraf er de faktiske markører, der er tilgængelige i klinikken, unøjagtige, så det er nødvendigt at identificere nye markører, der kan genkende de patienter med høj risiko for at udvikle diabetisk nefropati for at forsinke udviklingen af ​​komplikationerne ved at træffe passende foranstaltninger.

Transkriptomikken

Udviklingen af ​​nye teknologier i den genomiske æra havde muliggjort det accelererede fremskridt inden for systembiologi og generering af viden om nyreudvikling, homeostase og sygdom. I denne sammenhæng kan transkriptomsignaturer forbundet med specifikke sygdomstilstande give stor information om patogene mekanismer og bringe frem i lyset af prioriterede genekspressionsbiomarkørkandidater. Derudover tillader sammenligning af transkriptomer identifikation af gener, der er differentielt udtrykt i forskellige populationer.

Generelt er RNA-Seq-teknologien meget nyttig til differentiel ekspressionsanalyse, hvori der almindeligvis anvendes fem trin. Først fragmenteres RNA-prøverne til små komplementære DNA-sekvenser (cDNA) og sekventeres derefter fra en platform med høj gennemstrømning. For det andet kortlægges de små genererede sekvenser til et transkriptom. For det tredje estimeres ekspressionsniveauerne for hvert gen eller isoform. For det fjerde normaliseres de kortlagte data og f.eks. ved hjælp af statistiske og maskinlæringsmetoder identificeres de differentielt udtrykte gener (DEG'er). Til sidst vurderes relevansen af ​​de producerede data endeligt ud fra en biologisk kontekst.

En nylig undersøgelse af O'Conell et al. identificerede et sæt af 13 gener, der var prædiktive for udviklingen af ​​nyrefibrose ved 1 års nyretransplantation, gennem mikroarray-ekspressionsanalyse af nyre-allotransplantatmodtageres biopsier. Således foreslår forfatterne, at sættet af 13 gener kunne bruges til at identificere nyretransplanterede modtagere med risiko for tab af allotransplantat før udviklingen af ​​irreversibel skade. En undersøgelse foretaget af Ju et al., afslørede, at epidermal vækstfaktor (EGF), et tubulusspecifikt protein, der er afgørende for celledifferentiering og regenerering, forudsagde eGFR gennem transkriptomanalyse på mikrodissekerede tubulointerstitielle komponenter af humane nyrebiopsier af patienter med CKD. Derudover viste mængden af ​​EGF-protein i urinen (uEGF) signifikant korrelation med intrarenal EGF-mRNA, interstitiel fibrose/tubulær atrofi, eGFR og hastigheden af ​​eGFR-tab, hvilket tyder på, at uEGF kunne være en god prædiktor for CKD-progression. Anden undersøgelse viste, at serum miRNA-profilen påvirkes af hæmodialyse, hvilket bidrager til subfertilitet og øget risiko for kræftudvikling. Derfor kunne transkriptomik give bedre diagnostiske værktøjer, prognostiske biomarkører og signalveje, der er modtagelige for terapeutisk målretning.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

40

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Mexico City, Mexico, 07760
        • Hospital Juarez de Mexico

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 65 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Mexicanske patienter med type 2-diabetes med eller uden diabetisk nefropati

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter med ≥ 20 års T2D-evolution med normoalbuminuri
  • Patienter uden personlig eller familiehistorie med nyresygdom hos 1. grads slægtninge Alder ≥ 18 år
  • T2D diagnosticeret mindst 5 år før påbegyndelse af nyreerstatningsterapi Baggrund eller diabetisk retinopati ved selvrapportering for at sikre, at albuminuri var konsekvensen af ​​diabetisk nefropati snarere end en ikke-diabetisk glomerulopati albuminuri ≥ 300 mg/24 timer i mindst to ud af tre sterile urinprøver ingen hæmaturi eller tegn (inklusive cellulære afstøbninger), historie eller disposition for anden nyre- eller urinvejssygdom.

Ekskluderingskriterier:

  • Diabetespatienter uden diabetisk nefropati
  • Patienter med type 1-diabetes, svangerskabsdiabetes, ukontrollerbar hypertension, aktiv cancer, hjertesvigt, lever- eller nyresygdom, samtidig behandling med kortikosteroider eller østrogener, tilstande, der kan forårsage hyperglykæmi, afhængighed af alkohol eller illegale stoffer, og demens eller alvorlig psykiatrisk lidelse - der var ikke inkluderet i denne undersøgelse

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tværsnit

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Diabetespatienter uden diabetisk nefropati
jeg. Patienter med ≥ 20 års T2D-evolution med normoalbuminuri ii. Patienter uden personlig eller familiehistorie med nyresygdom hos 1. grads pårørende iii. Alder ≥ 18 år
Diabetikere med diabetisk nefropati

jeg. T2D diagnosticeret mindst 5 år før påbegyndelse af nyresubstitutionsbehandling ii. Baggrund eller diabetisk retinopati ved selvrapportering for at sikre, at albuminuri var konsekvensen af ​​diabetisk nefropati snarere end en ikke-diabetisk glomerulopati iii. albuminuri ≥ 300 mg/24 timer i mindst to ud af tre sterile urinprøver iv. ingen hæmaturi eller tegn (inklusive cellulære afstøbninger), historie eller disposition for anden nyre- eller urinvejssygdom.

v. Alder ≥ 18 år

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Differentiel ekspression i blod og urin hos diabetiske patienter med og uden diabetisk nefropati vurderet ved RNA seq.
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Forskellig ekspression af nedregulerede og opregulerede gener i blod og urin mellem patienter med type II diabetes med og uden diabetisk nefropati
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Demografiske data for deltagere
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Alder, serumkreatinin, alder og vægt vil blive kombineret for at rapportere glomerulær filtrationshastighed ved hjælp af Cockcroft-Gault formel
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Data om farmakologisk behandling af deltagere
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Farmakologisk behandling, Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Vanedata, Rygning
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Vanedata, Motion
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Vanedata, Specialkost
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
(protein diæt, lav i kalorier), Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Antropometriske data for deltagere, Højde
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Vægt og højde vil blive kombineret for at rapportere BMI i kg/m^2
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Antropometriske data for deltagere, vægt
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Vægt og højde vil blive kombineret for at rapportere BMI i kg/m^2
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, Glucose
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere glykæmisk kontrol af patienter, på grund af at have diagnosticering af diabetes
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, Glyceret hæmoglobin
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere glykæmisk kontrol af patienter, på grund af at have diagnosticering af diabetes
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, serumkreatinin
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Serumkreatinin, alder og vægt vil blive kombineret for at rapportere glomerulær filtrationshastighed ved hjælp af Cockcroft-Gault formel
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, Triglycerider
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere metabolisk kontrol hos patienter
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, totalt kolesterol
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere metabolisk kontrol hos patienter
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, High density lipoproteins (HDL)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere metabolisk kontrol hos patienter
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, lavdensitetslipoproteiner (LDL)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere metabolisk kontrol hos patienter, risiko for kardiometabolisk sygdom
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, urinsyre
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere metabolisme hos patienter
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, Blood urea nitrogen (BUN)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere nyrefunktionen hos patienter
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Biokemiske data for deltagere, Urea
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
At observere nyrefunktionen hos patienter
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Molekylær data, Whole messenger RNA-sekventering
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
Data for hele messenger i blod og urin
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

3. september 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

28. februar 2023

Studieafslutning (Faktiske)

28. februar 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. marts 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. maj 2022

Først opslået (Faktiske)

18. maj 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

28. februar 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. februar 2023

Sidst verificeret

1. februar 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

IPD'en vil ikke blive delt

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Type 2 diabetes

Abonner