- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05378282
Identifikation af biomarkører for diabetisk nefropati gennem transkriptomik
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
Type 2-diabetes (T2D) er defineret som en gruppe af stofskiftesygdomme karakteriseret ved kronisk hyperglykæmi, som er et resultat af defekter i insulinsekretion, insulinvirkning eller begge dele. Ifølge National Health Survey 2012 i Mexico er cirka 1 ud af 10 personer ramt af T2D, men det er vigtigt at nævne, at disse data kun afspejler forsøgspersoner, der tidligere er diagnosticeret med sygdommen, men vi forventer en to gange stigning i dette antal, når herunder nydiagnosticerede T2D-patienter. Derudover er prævalensen af T2D i yngre aldersgrupper steget (25% af diabetestilfældene i Mexico forekommer hos unge voksne <43 år), hvilket indebærer >20 år, der lever med sygdommen. Som følge heraf findes T2D blandt de førende dødsårsager, hvilket repræsenterer en sundhedsbyrde for landet.
Det er blevet anslået, at mere end 40 % af personer med diabetes vil udvikle kronisk nyresygdom (CKD), hvilket tegner sig for omkring 40 % af alle patienter, der begynder nyreudskiftningsterapi. I Instituto Mexicano del Seguro Social er nefropati blandt de fem førende årsager til lægebehandling på almene hospitaler i området og på hospitaler med høj specialitet. En undersøgelse i Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, oplyste, at en 35% forekomst af nefropati blev observeret hos diabetespatienter. Cueto-Manzano et al., rapporterede en 40% forekomst af tidlig nefropati og 29% af etableret nefropati hos 756 diabetespatienter fra Jalisco. En anden undersøgelse i Mexico, der omfattede 3.609 diabetespatienter i Guanajuato, rapporterede en 23,8% af diabetisk nefropati. En nylig undersøgelse udført i staten Mexico, som omfattede 44 458 personer diagnosticeret med T2D, registrerede tilstedeværelsen af diabetisk nefropati hos 9,1 %.
Diabetisk nyresygdom er ualmindelig, hvis diabetes varer mindre end et årti. De højeste forekomster på 3 % om året ses i gennemsnit 10 til 20 år efter diabetes debut, hvorefter hyppigheden af nefropati aftager. Det er vigtigt at sige, at en diabetisk patient i 20 til 25 år uden kliniske tegn på diabetisk nefropati har lav chance for at udvikle en sådan komplikation. Progressionen af T2D til diabetisk nefropati er blevet et sundhedsproblem, ikke kun for omkostningerne for sundhedssektoren, men for forværringen af patientens livskvalitet og resultaterne.
De vigtigste risikofaktorer for progression til diabetisk nefropati omfatter: hyperglykæmi, respons på lægemidler og langvarig diabetes, forhøjet blodtryk, fedme og dyslipidæmi. De fleste af disse faktorer kan modificeres af stoffer eller ændringer i livsstil. Derfor er håndteringen af de modificerbare risikofaktorer en nøgle til at forebygge og forsinke faldet i nyrefunktionen. Tidlig diagnose af diabetisk nefropati er en anden væsentlig komponent i behandlingen af diabetes og dens komplikationer såsom nefropati. American Diabetes Association (ADA) anbefaler rutinemæssig screening til diabetikere med progressiv diabetisk nefropati og CKD. De mest almindeligt accepterede retningslinjer fra National Kidney Foundation var involveret i måling af glomerulær filtrationshastighed (GFR) og stadier af CKD ved hjælp af serumkreatinin hos patienter. På grund af at kreatinin gennemgår tubulær sekretion ud over glomerulær filtration og dets ekstrarenale eliminering via mave-tarmkanalen, især ved fremskreden nyresvigt, kan GFR imidlertid overvurderes. I tilfælde af GFR er teknikkerne overvældende på grund af invasive metoder, og nogle markører er svære at håndtere. En anden markør, der anvendes i klinikken, er mikroalbuminuri, hos de fleste patienter er det første tegn på diabetisk nefropati den moderate stigning i urinalalbuminudskillelse, dvs. 30-300 mg/g kreatinin i en urinprøve (også kaldet mikroalbuminuri). Patienter, som udvikler makroalbuminuri (>30-300 mg/g kreatinin), har høj risiko for at udvikle diabetisk nefropati. Ikke desto mindre vender cirka op til 40 % af patienter med moderat albuminuri tilbage til normoalbuminuri. Desuden oplever op til 50 % af patienter med type 1-diabetes eller T2D et fald i eGFR på trods af tilstedeværelsen af kun moderat albuminuri eller endda normoalbuminuri. Som følge heraf er de faktiske markører, der er tilgængelige i klinikken, unøjagtige, så det er nødvendigt at identificere nye markører, der kan genkende de patienter med høj risiko for at udvikle diabetisk nefropati for at forsinke udviklingen af komplikationerne ved at træffe passende foranstaltninger.
Transkriptomikken
Udviklingen af nye teknologier i den genomiske æra havde muliggjort det accelererede fremskridt inden for systembiologi og generering af viden om nyreudvikling, homeostase og sygdom. I denne sammenhæng kan transkriptomsignaturer forbundet med specifikke sygdomstilstande give stor information om patogene mekanismer og bringe frem i lyset af prioriterede genekspressionsbiomarkørkandidater. Derudover tillader sammenligning af transkriptomer identifikation af gener, der er differentielt udtrykt i forskellige populationer.
Generelt er RNA-Seq-teknologien meget nyttig til differentiel ekspressionsanalyse, hvori der almindeligvis anvendes fem trin. Først fragmenteres RNA-prøverne til små komplementære DNA-sekvenser (cDNA) og sekventeres derefter fra en platform med høj gennemstrømning. For det andet kortlægges de små genererede sekvenser til et transkriptom. For det tredje estimeres ekspressionsniveauerne for hvert gen eller isoform. For det fjerde normaliseres de kortlagte data og f.eks. ved hjælp af statistiske og maskinlæringsmetoder identificeres de differentielt udtrykte gener (DEG'er). Til sidst vurderes relevansen af de producerede data endeligt ud fra en biologisk kontekst.
En nylig undersøgelse af O'Conell et al. identificerede et sæt af 13 gener, der var prædiktive for udviklingen af nyrefibrose ved 1 års nyretransplantation, gennem mikroarray-ekspressionsanalyse af nyre-allotransplantatmodtageres biopsier. Således foreslår forfatterne, at sættet af 13 gener kunne bruges til at identificere nyretransplanterede modtagere med risiko for tab af allotransplantat før udviklingen af irreversibel skade. En undersøgelse foretaget af Ju et al., afslørede, at epidermal vækstfaktor (EGF), et tubulusspecifikt protein, der er afgørende for celledifferentiering og regenerering, forudsagde eGFR gennem transkriptomanalyse på mikrodissekerede tubulointerstitielle komponenter af humane nyrebiopsier af patienter med CKD. Derudover viste mængden af EGF-protein i urinen (uEGF) signifikant korrelation med intrarenal EGF-mRNA, interstitiel fibrose/tubulær atrofi, eGFR og hastigheden af eGFR-tab, hvilket tyder på, at uEGF kunne være en god prædiktor for CKD-progression. Anden undersøgelse viste, at serum miRNA-profilen påvirkes af hæmodialyse, hvilket bidrager til subfertilitet og øget risiko for kræftudvikling. Derfor kunne transkriptomik give bedre diagnostiske værktøjer, prognostiske biomarkører og signalveje, der er modtagelige for terapeutisk målretning.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Mexico City, Mexico, 07760
- Hospital Juarez de Mexico
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med ≥ 20 års T2D-evolution med normoalbuminuri
- Patienter uden personlig eller familiehistorie med nyresygdom hos 1. grads slægtninge Alder ≥ 18 år
- T2D diagnosticeret mindst 5 år før påbegyndelse af nyreerstatningsterapi Baggrund eller diabetisk retinopati ved selvrapportering for at sikre, at albuminuri var konsekvensen af diabetisk nefropati snarere end en ikke-diabetisk glomerulopati albuminuri ≥ 300 mg/24 timer i mindst to ud af tre sterile urinprøver ingen hæmaturi eller tegn (inklusive cellulære afstøbninger), historie eller disposition for anden nyre- eller urinvejssygdom.
Ekskluderingskriterier:
- Diabetespatienter uden diabetisk nefropati
- Patienter med type 1-diabetes, svangerskabsdiabetes, ukontrollerbar hypertension, aktiv cancer, hjertesvigt, lever- eller nyresygdom, samtidig behandling med kortikosteroider eller østrogener, tilstande, der kan forårsage hyperglykæmi, afhængighed af alkohol eller illegale stoffer, og demens eller alvorlig psykiatrisk lidelse - der var ikke inkluderet i denne undersøgelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Diabetespatienter uden diabetisk nefropati
jeg. Patienter med ≥ 20 års T2D-evolution med normoalbuminuri ii.
Patienter uden personlig eller familiehistorie med nyresygdom hos 1. grads pårørende iii.
Alder ≥ 18 år
|
|
Diabetikere med diabetisk nefropati
jeg. T2D diagnosticeret mindst 5 år før påbegyndelse af nyresubstitutionsbehandling ii. Baggrund eller diabetisk retinopati ved selvrapportering for at sikre, at albuminuri var konsekvensen af diabetisk nefropati snarere end en ikke-diabetisk glomerulopati iii. albuminuri ≥ 300 mg/24 timer i mindst to ud af tre sterile urinprøver iv. ingen hæmaturi eller tegn (inklusive cellulære afstøbninger), historie eller disposition for anden nyre- eller urinvejssygdom. v. Alder ≥ 18 år |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Differentiel ekspression i blod og urin hos diabetiske patienter med og uden diabetisk nefropati vurderet ved RNA seq.
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Forskellig ekspression af nedregulerede og opregulerede gener i blod og urin mellem patienter med type II diabetes med og uden diabetisk nefropati
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Demografiske data for deltagere
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Alder, serumkreatinin, alder og vægt vil blive kombineret for at rapportere glomerulær filtrationshastighed ved hjælp af Cockcroft-Gault formel
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Data om farmakologisk behandling af deltagere
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Farmakologisk behandling, Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Vanedata, Rygning
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Vanedata, Motion
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Vanedata, Specialkost
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
(protein diæt, lav i kalorier), Denne information vil blive brugt som kovariat i RNASeq
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Antropometriske data for deltagere, Højde
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Vægt og højde vil blive kombineret for at rapportere BMI i kg/m^2
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Antropometriske data for deltagere, vægt
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Vægt og højde vil blive kombineret for at rapportere BMI i kg/m^2
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, Glucose
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere glykæmisk kontrol af patienter, på grund af at have diagnosticering af diabetes
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, Glyceret hæmoglobin
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere glykæmisk kontrol af patienter, på grund af at have diagnosticering af diabetes
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, serumkreatinin
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Serumkreatinin, alder og vægt vil blive kombineret for at rapportere glomerulær filtrationshastighed ved hjælp af Cockcroft-Gault formel
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, Triglycerider
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere metabolisk kontrol hos patienter
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, totalt kolesterol
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere metabolisk kontrol hos patienter
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, High density lipoproteins (HDL)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere metabolisk kontrol hos patienter
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, lavdensitetslipoproteiner (LDL)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere metabolisk kontrol hos patienter, risiko for kardiometabolisk sygdom
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, urinsyre
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere metabolisme hos patienter
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, Blood urea nitrogen (BUN)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere nyrefunktionen hos patienter
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Biokemiske data for deltagere, Urea
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
At observere nyrefunktionen hos patienter
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
|
Molekylær data, Whole messenger RNA-sekventering
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Data for hele messenger i blod og urin
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S62-9. doi: 10.2337/dc10-S062. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Apr;33(4):e57.
- National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002 Feb;39(2 Suppl 1):S1-266. No abstract available.
- Kramer HJ, Nguyen QD, Curhan G, Hsu CY. Renal insufficiency in the absence of albuminuria and retinopathy among adults with type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2003 Jun 25;289(24):3273-7. doi: 10.1001/jama.289.24.3273.
- Gonzalez-Villalpando C, Davila-Cervantes CA, Zamora-Macorra M, Trejo-Valdivia B, Gonzalez-Villalpando ME. Incidence of type 2 diabetes in Mexico: results of the Mexico City Diabetes Study after 18 years of follow-up. Salud Publica Mex. 2014 Jan-Feb;56(1):11-7. doi: 10.21149/spm.v56i1.7318.
- Secretaría de Salud. Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. 2012
- Vora JP, Ibrahim HA, Bakris GL. Responding to the challenge of diabetic nephropathy: the historic evolution of detection, prevention and management. J Hum Hypertens. 2000 Oct-Nov;14(10-11):667-85. doi: 10.1038/sj.jhh.1001058.
- Benjamín; T-D, Antonio; M-MM, Eugenia; C-PM, A D-EMT, Lucia; r-D, Patricia; R-C, et al. DETECCIÓN DE MICROALBUMINURIA EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO II. Bioquimia. 2007(SA126)
- Cueto-Manzano AM, Cortes-Sanabria L, Martinez-Ramirez HR, Rojas-Campos E, Barragan G, Alfaro G, Flores J, Anaya M, Canales-Munoz JL. Detection of early nephropathy in Mexican patients with type 2 diabetes mellitus. Kidney Int Suppl. 2005 Aug;(97):S40-5. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.09707.x.
- Bello-Chavolla OY, Rojas-Martinez R, Aguilar-Salinas CA, Hernandez-Avila M. Epidemiology of diabetes mellitus in Mexico. Nutr Rev. 2017 Jan;75(suppl 1):4-12. doi: 10.1093/nutrit/nuw030.
- Tziomalos K, Athyros VG. Diabetic Nephropathy: New Risk Factors and Improvements in Diagnosis. Rev Diabet Stud. 2015 Spring-Summer;12(1-2):110-8. doi: 10.1900/RDS.2015.12.110. Epub 2015 Aug 10.
- Zenteno-Castillo P, Munoz-Lopez DB, Merino-Reyes B, Vega-Sanchez A, Preciado-Puga M, Gonzalez-Yebra AL, Kornhauser C. Prevalence of diabetic nephropathy in Type 2 Diabetes Mellitus in rural communities of Guanajuato, Mexico. Effect after 6 months of Telmisartan treatment. J Clin Transl Endocrinol. 2015 Aug 18;2(4):125-128. doi: 10.1016/j.jcte.2015.08.001. eCollection 2015 Dec.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2010. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S11-61. doi: 10.2337/dc10-S011. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Mar;33(3):692.
- Slocum JL, Heung M, Pennathur S. Marking renal injury: can we move beyond serum creatinine? Transl Res. 2012 Apr;159(4):277-89. doi: 10.1016/j.trsl.2012.01.014. Epub 2012 Feb 3.
- Stevens LA, Coresh J, Greene T, Levey AS. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. N Engl J Med. 2006 Jun 8;354(23):2473-83. doi: 10.1056/NEJMra054415. No abstract available.
- Stevens LA, Levey AS. Measurement of kidney function. Med Clin North Am. 2005 May;89(3):457-73. doi: 10.1016/j.mcna.2004.11.009.
- Levin A, Stevens PE. Summary of KDIGO 2012 CKD Guideline: behind the scenes, need for guidance, and a framework for moving forward. Kidney Int. 2014 Jan;85(1):49-61. doi: 10.1038/ki.2013.444. Epub 2013 Nov 27.
- Hovind P, Tarnow L, Rossing P, Jensen BR, Graae M, Torp I, Binder C, Parving HH. Predictors for the development of microalbuminuria and macroalbuminuria in patients with type 1 diabetes: inception cohort study. BMJ. 2004 May 8;328(7448):1105. doi: 10.1136/bmj.38070.450891.FE. Epub 2004 Apr 19.
- Vaidya VS, Niewczas MA, Ficociello LH, Johnson AC, Collings FB, Warram JH, Krolewski AS, Bonventre JV. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes is associated with lower levels of urinary tubular injury biomarkers, kidney injury molecule-1, and N-acetyl-beta-D-glucosaminidase. Kidney Int. 2011 Feb;79(4):464-70. doi: 10.1038/ki.2010.404. Epub 2010 Oct 27.
- Perkins BA, Ficociello LH, Silva KH, Finkelstein DM, Warram JH, Krolewski AS. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes. N Engl J Med. 2003 Jun 5;348(23):2285-93. doi: 10.1056/NEJMoa021835.
- MacIsaac RJ, Tsalamandris C, Panagiotopoulos S, Smith TJ, McNeil KJ, Jerums G. Nonalbuminuric renal insufficiency in type 2 diabetes. Diabetes Care. 2004 Jan;27(1):195-200. doi: 10.2337/diacare.27.1.195.
- Napierala JS, Li Y, Lu Y, Lin K, Hauser LA, Lynch DR, Napierala M. Comprehensive analysis of gene expression patterns in Friedreich's ataxia fibroblasts by RNA sequencing reveals altered levels of protein synthesis factors and solute carriers. Dis Model Mech. 2017 Nov 1;10(11):1353-1369. doi: 10.1242/dmm.030536.
- Wang Z, Gerstein M, Snyder M. RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics. Nat Rev Genet. 2009 Jan;10(1):57-63. doi: 10.1038/nrg2484.
- Zhang ZH, Jhaveri DJ, Marshall VM, Bauer DC, Edson J, Narayanan RK, Robinson GJ, Lundberg AE, Bartlett PF, Wray NR, Zhao QY. A comparative study of techniques for differential expression analysis on RNA-Seq data. PLoS One. 2014 Aug 13;9(8):e103207. doi: 10.1371/journal.pone.0103207. eCollection 2014.
- Oshlack A, Robinson MD, Young MD. From RNA-seq reads to differential expression results. Genome Biol. 2010;11(12):220. doi: 10.1186/gb-2010-11-12-220. Epub 2010 Dec 22.
- Li P, Piao Y, Shon HS, Ryu KH. Comparing the normalization methods for the differential analysis of Illumina high-throughput RNA-Seq data. BMC Bioinformatics. 2015 Oct 28;16:347. doi: 10.1186/s12859-015-0778-7.
- O'Connell PJ, Zhang W, Menon MC, Yi Z, Schroppel B, Gallon L, Luan Y, Rosales IA, Ge Y, Losic B, Xi C, Woytovich C, Keung KL, Wei C, Greene I, Overbey J, Bagiella E, Najafian N, Samaniego M, Djamali A, Alexander SI, Nankivell BJ, Chapman JR, Smith RN, Colvin R, Murphy B. Biopsy transcriptome expression profiling to identify kidney transplants at risk of chronic injury: a multicentre, prospective study. Lancet. 2016 Sep 3;388(10048):983-93. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30826-1. Epub 2016 Jul 22.
- Ju W, Nair V, Smith S, Zhu L, Shedden K, Song PXK, Mariani LH, Eichinger FH, Berthier CC, Randolph A, Lai JY, Zhou Y, Hawkins JJ, Bitzer M, Sampson MG, Thier M, Solier C, Duran-Pacheco GC, Duchateau-Nguyen G, Essioux L, Schott B, Formentini I, Magnone MC, Bobadilla M, Cohen CD, Bagnasco SM, Barisoni L, Lv J, Zhang H, Wang HY, Brosius FC, Gadegbeku CA, Kretzler M; ERCB, C-PROBE, NEPTUNE, and PKU-IgAN Consortium. Tissue transcriptome-driven identification of epidermal growth factor as a chronic kidney disease biomarker. Sci Transl Med. 2015 Dec 2;7(316):316ra193. doi: 10.1126/scitranslmed.aac7071.
- Trzybulska D, Eckersten D, Giwercman A, Christensson A, Tsatsanis C. Alterations in Serum MicroRNA Profile During Hemodialysis - Potential Biological Implications. Cell Physiol Biochem. 2018;46(2):793-801. doi: 10.1159/000488737. Epub 2018 Mar 29.
- Viloria; AT, Castillo RZ. Nefropatía diabética. Rev Hosp Gral Dr M Gea González. 2002;5(1 and 2):24-32
- Gheith O, Farouk N, Nampoory N, Halim MA, Al-Otaibi T. Diabetic kidney disease: world wide difference of prevalence and risk factors. J Nephropharmacol. 2015 Oct 9;5(1):49-56. eCollection 2016.
- de Boer IH, Rue TC, Cleary PA, Lachin JM, Molitch ME, Steffes MW, Sun W, Zinman B, Brunzell JD; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study Research Group; White NH, Danis RP, Davis MD, Hainsworth D, Hubbard LD, Nathan DM. Long-term renal outcomes of patients with type 1 diabetes mellitus and microalbuminuria: an analysis of the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications cohort. Arch Intern Med. 2011 Mar 14;171(5):412-20. doi: 10.1001/archinternmed.2011.16.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- HJM 0513/18-1
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Type 2 diabetes
-
Jin-Hee AhnAsan Medical CenterUkendtHER-2-genamplifikation | HER-2 Protein Overekspression
-
The University of Tennessee, KnoxvilleAfsluttetMatematiklærere (2-8 klassetrin) | Matematikstuderende (2-8 klassetrin)Forenede Stater
-
Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion...Aktiv, ikke rekrutterende
-
Endogenex, Inc.Ikke rekrutterer endnuDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes | Type 2 diabetes | Type 2 diabetes mellitus (T2DM) | Type 2 Diabetes
-
Tianjin Medical University Second HospitalJiangsu HengRui Medicine Co., Ltd.UkendtSolid tumor | HER-2-genamplifikation | HER2 genmutation | HER-2 Protein OverekspressionKina
-
PowderMedAfsluttet
-
Embecta Corp.Jaeb Center for Health ResearchTrukket tilbageType 2 diabetes | Type 2 diabetes mellitus (T2DM) | T2DM (Type 2 Diabetes Mellitus) | T2D | T2DM | Type 2 DM | T2DM med utilstrækkelig glykæmisk kontrolForenede Stater
-
University of North Carolina, Chapel HillAmerican Heart AssociationRekrutteringType 2 diabetes | Ernæring | Diabetes type 2 | T2DM (Type 2 Diabetes Mellitus) | Diabetes Mellitis | T2DM | Diabetes uddannelseForenede Stater
-
Kaiser PermanenteThe Permanente Medical GroupTilmelding efter invitationType 2 diabetes | Type 2 diabetes mellitus (T2DM) | Type 2-diabetes (T2D)Forenede Stater
-
ENBIOSIS BIOTECHNOLOGIESAydin Adnan Menderes University; Izmir University of Economics; Buca Seyfi... og andre samarbejdspartnereIkke rekrutterer endnuType 2 diabetes | Diabetes mellitus type 2Tyrkiet (Türkiye)