- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05378282
Идентификация биомаркеров диабетической нефропатии с помощью транскриптомики
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Диабет 2 типа (СД2) определяется как группа метаболических заболеваний, характеризующихся хронической гипергликемией, возникающей в результате дефектов секреции инсулина, действия инсулина или того и другого. Согласно Национальному исследованию здравоохранения 2012 г., в Мексике примерно 1 из 10 человек страдает СД2, хотя важно отметить, что эти данные отражают только лиц, у которых ранее было диагностировано это заболевание, но мы ожидаем двукратного увеличения этого числа, когда в том числе у пациентов с недавно диагностированным СД2. Кроме того, увеличилась распространенность СД2 в более молодых возрастных группах (25% случаев диабета в Мексике приходится на молодых людей в возрасте до 43 лет), что предполагает наличие заболевания старше 20 лет. Как следствие, СД2 входит в число основных причин смерти, что представляет собой бремя для здоровья в стране.
Было подсчитано, что более чем у 40% людей с диабетом разовьется хроническая болезнь почек (ХБП), что составляет около 40% всех пациентов, начинающих заместительную почечную терапию. По данным Instituto Mexicano del Seguro Social, нефропатия входит в пятерку основных причин обращения за медицинской помощью в больницах общего профиля в этом районе и в специализированных больницах. Исследование, проведенное в Тустла-Гутьеррес, штат Чьяпас, показало, что у пациентов с диабетом наблюдается 35% случаев нефропатии. Cueto-Manzano et al. сообщили о 40% случаев ранней нефропатии и 29% установленной нефропатии у 756 пациентов с диабетом из Халиско. Другое исследование в Мексике, включавшее 3609 пациентов с диабетом в Гуанахуато, сообщило о 23,8% случаев диабетической нефропатии. Недавнее исследование, проведенное в штате Мехико, в котором приняли участие 44 458 человек с диагнозом СД2, зарегистрировало наличие диабетической нефропатии у 9,1% пациентов.
Диабетическая болезнь почек встречается редко, если длительность диабета составляет менее одного десятилетия. Самые высокие показатели заболеваемости, составляющие 3% в год, наблюдаются в среднем через 10–20 лет после начала диабета, после чего частота нефропатии снижается. Важно отметить, что у больного сахарным диабетом в течение 20-25 лет без клинических признаков диабетической нефропатии вероятность развития такого осложнения мала. Прогрессирование СД2 до диабетической нефропатии стало проблемой здравоохранения не только из-за затрат сектора здравоохранения, но и из-за ухудшения качества жизни пациента и исходов.
К основным факторам риска прогрессирования диабетической нефропатии относятся: гипергликемия, ответ на лекарственные препараты, длительное течение диабета, высокое кровяное давление, ожирение и дислипидемия. Большинство из этих факторов можно изменить с помощью лекарств или изменений в образе жизни. Таким образом, управление модифицируемыми факторами риска является ключом к предотвращению и замедлению снижения почечной функции. Ранняя диагностика диабетической нефропатии является еще одним важным компонентом лечения диабета и его осложнений, таких как нефропатия. Американская диабетическая ассоциация (ADA) рекомендует рутинный скрининг больным диабетом с прогрессирующей диабетической нефропатией и ХБП. Наиболее широко принятыми рекомендациями National Kidney Foundation были измерения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) и стадий ХБП с использованием креатинина сыворотки у пациентов. Однако из-за того, что креатинин подвергается канальцевой секреции в дополнение к клубочковой фильтрации и его внепочечной элиминации через желудочно-кишечный тракт, особенно при выраженной почечной недостаточности, СКФ может быть завышена. В случае СКФ методы перегружены из-за инвазивных методов, а с некоторыми маркерами трудно работать. Другим маркером, используемым в клинике, является микроальбуминурия, у большинства пациентов первым признаком диабетической нефропатии является умеренное увеличение экскреции альбумина с мочой, т.е. 30-300 мг/г креатинина в образце мочи (также называемое микроальбуминурией). Пациенты, у которых развивается макроальбуминурия (>30-300 мг/г креатинина), имеют высокий риск развития диабетической нефропатии. Тем не менее примерно до 40% пациентов с умеренной альбуминурией возвращаются к нормоальбуминурии. Более того, до 50% пациентов с СД 1 типа или СД2 имеют снижение рСКФ, несмотря на наличие только умеренной альбуминурии или даже нормоальбуминурии. Следовательно, фактические маркеры, имеющиеся в клинике, являются неточными, поэтому необходимо выявление новых маркеров, которые могут распознать пациентов с высоким риском развития диабетической нефропатии, чтобы отсрочить прогрессирование осложнений и принять адекватные меры.
Транскриптомика
Развитие новых технологий в геномную эру позволило ускорить развитие системной биологии и получить знания о развитии почек, гомеостазе и заболеваниях. В этом контексте сигнатуры транскриптома, связанные с конкретными болезненными состояниями, могут предоставить важную информацию о патогенных механизмах и выявить приоритетных кандидатов в биомаркеры экспрессии генов. Кроме того, сравнение транскриптомов позволяет идентифицировать гены, которые по-разному экспрессируются в разных популяциях.
В целом, технология RNA-Seq очень полезна для анализа дифференциальной экспрессии, в котором обычно используются пять этапов. Сначала образцы РНК фрагментируются на небольшие комплементарные последовательности ДНК (кДНК), а затем секвенируются на высокопроизводительной платформе. Во-вторых, небольшие сгенерированные последовательности сопоставляются с транскриптомом. В-третьих, оцениваются уровни экспрессии для каждого гена или изоформы. В-четвертых, сопоставленные данные нормализуются и, например, с помощью статистических методов и методов машинного обучения идентифицируют дифференциально экспрессируемые гены (ДЭГ). Наконец, релевантность полученных данных окончательно оценивается в биологическом контексте.
Недавнее исследование O'Conell et al. идентифицировали набор из 13 генов, которые предсказывали развитие почечного фиброза через 1 год после трансплантации почки, с помощью анализа экспрессии биоптатов реципиентов почечного аллотрансплантата на микрочипах. Таким образом, авторы предполагают, что набор из 13 генов может быть использован для выявления реципиентов почечного трансплантата с риском потери аллотрансплантата до развития необратимых повреждений. Исследование, проведенное Ju et al., показало, что эпидермальный фактор роста (EGF), канальцево-специфический белок, критический для дифференцировки и регенерации клеток, предсказывал рСКФ, в ходе анализа транскриптома микрорассеченных тубулоинтерстициальных компонентов биоптатов почек пациентов с ХБП. Кроме того, количество белка EGF в моче (uEGF) показало значительную корреляцию с внутрипочечной мРНК EGF, интерстициальным фиброзом/атрофией канальцев, eGFR и скоростью потери eGFR, предполагая, что uEGF может быть хорошим предиктором прогрессирования ХБП. Другое исследование показало, что гемодиализ влияет на профиль миРНК в сыворотке, что способствует снижению фертильности и повышенному риску развития рака. Следовательно, транскриптомика может предоставить лучшие диагностические инструменты, прогностические биомаркеры и сигнальные пути, поддающиеся терапевтическому нацеливанию.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Mexico City, Мексика, 07760
- Hospital Juarez de Mexico
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты с ≥ 20 лет эволюции СД2 с нормоальбуминурией
- Пациенты без личного или семейного анамнеза заболевания почек у родственников 1-й степени родства Возраст ≥ 18 лет
- СД2 диагностирован не менее чем за 5 лет до начала заместительной почечной терапии Фоновая или диабетическая ретинопатия по самоотчету, чтобы убедиться, что альбуминурия была следствием диабетической нефропатии, а не недиабетической гломерулопатии Альбуминурия ≥ 300 мг/24 ч по крайней мере в двух случаях из трех стерильные образцы мочи без гематурии или признаков (включая клеточные цилиндры), истории или предрасположенности к другим заболеваниям почек или мочевыводящих путей.
Критерий исключения:
- Больные сахарным диабетом без диабетической нефропатии
- Пациенты с диабетом 1 типа, гестационным диабетом, неконтролируемой гипертензией, активным раком, сердечной недостаточностью, заболеваниями печени или почек, сопутствующим лечением кортикостероидами или эстрогенами, состояниями, которые могут вызвать гипергликемию, зависимость от алкоголя или запрещенных наркотиков, а также деменцией или тяжелыми психическими расстройствами. - деры не были включены в это исследование
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Поперечный разрез
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Больные сахарным диабетом без диабетической нефропатии
я. Пациенты с ≥ 20 лет эволюции СД2 с нормоальбуминурией ii.
Пациенты без личного или семейного анамнеза заболевания почек у родственников 1-й степени родства iii.
Возраст ≥ 18 лет
|
|
Больные сахарным диабетом с диабетической нефропатией
я. СД2 диагностирован не менее чем за 5 лет до начала заместительной почечной терапии ii. Фоновая или диабетическая ретинопатия по самоотчету, чтобы убедиться, что альбуминурия была следствием диабетической нефропатии, а не недиабетической гломерулопатии iii. альбуминурия ≥ 300 мг/24 ч как минимум в двух из трех стерильных образцов мочи iv. отсутствие гематурии или признаков (включая клеточные цилиндры), анамнеза или предрасположенности к другим заболеваниям почек или мочевыводящих путей. v. Возраст ≥ 18 лет |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Дифференциальная экспрессия в крови и моче пациентов с диабетом с диабетической нефропатией и без нее, оцененная с помощью секвенирования РНК
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Различная экспрессия генов с пониженной и повышенной экспрессией в крови и моче у пациентов с диабетом II типа с диабетической нефропатией и без нее
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Демографические данные участников
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Возраст, креатинин сыворотки, возраст и вес будут объединены для определения скорости клубочковой фильтрации по формуле Кокрофта-Голта.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Данные фармакологического лечения участников
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Фармакологическое лечение. Эта информация будет использоваться как ковариант в RNASeq.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Данные о привычках, Курение
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Эта информация будет использоваться в качестве ковариации в RNASeq.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Данные о привычках, упражнения
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Эта информация будет использоваться в качестве ковариации в RNASeq.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Данные о привычках, специальная диета
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
(белковая диета с низким содержанием калорий), эта информация будет использоваться в качестве ковариации в RNASeq.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Антропометрические данные участников, Рост
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Вес и рост будут объединены, чтобы сообщить ИМТ в кг/м^2.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Антропометрические данные участников, Вес
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Вес и рост будут объединены, чтобы сообщить ИМТ в кг/м^2.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, Глюкоза
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Наблюдать за гликемическим контролем пациентов, в связи с наличием диагноза сахарного диабета
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, гликированный гемоглобин
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Наблюдать за гликемическим контролем пациентов, в связи с наличием диагноза сахарного диабета
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, креатинин сыворотки
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Креатинин сыворотки, возраст и вес будут объединены для определения скорости клубочковой фильтрации по формуле Кокрофта-Голта.
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, Триглицериды
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Для наблюдения за метаболическим контролем у пациентов
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, общий холестерин
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Для наблюдения за метаболическим контролем у пациентов
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, липопротеины высокой плотности (ЛПВП)
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Для наблюдения за метаболическим контролем у пациентов
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, липопротеины низкой плотности (ЛПНП)
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Для наблюдения за метаболическим контролем у пациентов, риск кардиометаболических заболеваний
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, Мочевая кислота
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Наблюдение за обменом веществ у пациентов
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, Азот мочевины крови (АМК)
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Для наблюдения за функцией почек у пациентов
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Биохимические данные участников, Мочевина
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Для наблюдения за функцией почек у пациентов
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
|
Молекулярные данные, секвенирование цельной матричной РНК
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Данные цельного мессенджера в крови и моче
|
через завершение обучения, в среднем 1 год
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S62-9. doi: 10.2337/dc10-S062. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Apr;33(4):e57.
- National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002 Feb;39(2 Suppl 1):S1-266. No abstract available.
- Kramer HJ, Nguyen QD, Curhan G, Hsu CY. Renal insufficiency in the absence of albuminuria and retinopathy among adults with type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2003 Jun 25;289(24):3273-7. doi: 10.1001/jama.289.24.3273.
- Gonzalez-Villalpando C, Davila-Cervantes CA, Zamora-Macorra M, Trejo-Valdivia B, Gonzalez-Villalpando ME. Incidence of type 2 diabetes in Mexico: results of the Mexico City Diabetes Study after 18 years of follow-up. Salud Publica Mex. 2014 Jan-Feb;56(1):11-7. doi: 10.21149/spm.v56i1.7318.
- Secretaría de Salud. Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. 2012
- Vora JP, Ibrahim HA, Bakris GL. Responding to the challenge of diabetic nephropathy: the historic evolution of detection, prevention and management. J Hum Hypertens. 2000 Oct-Nov;14(10-11):667-85. doi: 10.1038/sj.jhh.1001058.
- Benjamín; T-D, Antonio; M-MM, Eugenia; C-PM, A D-EMT, Lucia; r-D, Patricia; R-C, et al. DETECCIÓN DE MICROALBUMINURIA EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO II. Bioquimia. 2007(SA126)
- Cueto-Manzano AM, Cortes-Sanabria L, Martinez-Ramirez HR, Rojas-Campos E, Barragan G, Alfaro G, Flores J, Anaya M, Canales-Munoz JL. Detection of early nephropathy in Mexican patients with type 2 diabetes mellitus. Kidney Int Suppl. 2005 Aug;(97):S40-5. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.09707.x.
- Bello-Chavolla OY, Rojas-Martinez R, Aguilar-Salinas CA, Hernandez-Avila M. Epidemiology of diabetes mellitus in Mexico. Nutr Rev. 2017 Jan;75(suppl 1):4-12. doi: 10.1093/nutrit/nuw030.
- Tziomalos K, Athyros VG. Diabetic Nephropathy: New Risk Factors and Improvements in Diagnosis. Rev Diabet Stud. 2015 Spring-Summer;12(1-2):110-8. doi: 10.1900/RDS.2015.12.110. Epub 2015 Aug 10.
- Zenteno-Castillo P, Munoz-Lopez DB, Merino-Reyes B, Vega-Sanchez A, Preciado-Puga M, Gonzalez-Yebra AL, Kornhauser C. Prevalence of diabetic nephropathy in Type 2 Diabetes Mellitus in rural communities of Guanajuato, Mexico. Effect after 6 months of Telmisartan treatment. J Clin Transl Endocrinol. 2015 Aug 18;2(4):125-128. doi: 10.1016/j.jcte.2015.08.001. eCollection 2015 Dec.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2010. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S11-61. doi: 10.2337/dc10-S011. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Mar;33(3):692.
- Slocum JL, Heung M, Pennathur S. Marking renal injury: can we move beyond serum creatinine? Transl Res. 2012 Apr;159(4):277-89. doi: 10.1016/j.trsl.2012.01.014. Epub 2012 Feb 3.
- Stevens LA, Coresh J, Greene T, Levey AS. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. N Engl J Med. 2006 Jun 8;354(23):2473-83. doi: 10.1056/NEJMra054415. No abstract available.
- Stevens LA, Levey AS. Measurement of kidney function. Med Clin North Am. 2005 May;89(3):457-73. doi: 10.1016/j.mcna.2004.11.009.
- Levin A, Stevens PE. Summary of KDIGO 2012 CKD Guideline: behind the scenes, need for guidance, and a framework for moving forward. Kidney Int. 2014 Jan;85(1):49-61. doi: 10.1038/ki.2013.444. Epub 2013 Nov 27.
- Hovind P, Tarnow L, Rossing P, Jensen BR, Graae M, Torp I, Binder C, Parving HH. Predictors for the development of microalbuminuria and macroalbuminuria in patients with type 1 diabetes: inception cohort study. BMJ. 2004 May 8;328(7448):1105. doi: 10.1136/bmj.38070.450891.FE. Epub 2004 Apr 19.
- Vaidya VS, Niewczas MA, Ficociello LH, Johnson AC, Collings FB, Warram JH, Krolewski AS, Bonventre JV. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes is associated with lower levels of urinary tubular injury biomarkers, kidney injury molecule-1, and N-acetyl-beta-D-glucosaminidase. Kidney Int. 2011 Feb;79(4):464-70. doi: 10.1038/ki.2010.404. Epub 2010 Oct 27.
- Perkins BA, Ficociello LH, Silva KH, Finkelstein DM, Warram JH, Krolewski AS. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes. N Engl J Med. 2003 Jun 5;348(23):2285-93. doi: 10.1056/NEJMoa021835.
- MacIsaac RJ, Tsalamandris C, Panagiotopoulos S, Smith TJ, McNeil KJ, Jerums G. Nonalbuminuric renal insufficiency in type 2 diabetes. Diabetes Care. 2004 Jan;27(1):195-200. doi: 10.2337/diacare.27.1.195.
- Napierala JS, Li Y, Lu Y, Lin K, Hauser LA, Lynch DR, Napierala M. Comprehensive analysis of gene expression patterns in Friedreich's ataxia fibroblasts by RNA sequencing reveals altered levels of protein synthesis factors and solute carriers. Dis Model Mech. 2017 Nov 1;10(11):1353-1369. doi: 10.1242/dmm.030536.
- Wang Z, Gerstein M, Snyder M. RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics. Nat Rev Genet. 2009 Jan;10(1):57-63. doi: 10.1038/nrg2484.
- Zhang ZH, Jhaveri DJ, Marshall VM, Bauer DC, Edson J, Narayanan RK, Robinson GJ, Lundberg AE, Bartlett PF, Wray NR, Zhao QY. A comparative study of techniques for differential expression analysis on RNA-Seq data. PLoS One. 2014 Aug 13;9(8):e103207. doi: 10.1371/journal.pone.0103207. eCollection 2014.
- Oshlack A, Robinson MD, Young MD. From RNA-seq reads to differential expression results. Genome Biol. 2010;11(12):220. doi: 10.1186/gb-2010-11-12-220. Epub 2010 Dec 22.
- Li P, Piao Y, Shon HS, Ryu KH. Comparing the normalization methods for the differential analysis of Illumina high-throughput RNA-Seq data. BMC Bioinformatics. 2015 Oct 28;16:347. doi: 10.1186/s12859-015-0778-7.
- O'Connell PJ, Zhang W, Menon MC, Yi Z, Schroppel B, Gallon L, Luan Y, Rosales IA, Ge Y, Losic B, Xi C, Woytovich C, Keung KL, Wei C, Greene I, Overbey J, Bagiella E, Najafian N, Samaniego M, Djamali A, Alexander SI, Nankivell BJ, Chapman JR, Smith RN, Colvin R, Murphy B. Biopsy transcriptome expression profiling to identify kidney transplants at risk of chronic injury: a multicentre, prospective study. Lancet. 2016 Sep 3;388(10048):983-93. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30826-1. Epub 2016 Jul 22.
- Ju W, Nair V, Smith S, Zhu L, Shedden K, Song PXK, Mariani LH, Eichinger FH, Berthier CC, Randolph A, Lai JY, Zhou Y, Hawkins JJ, Bitzer M, Sampson MG, Thier M, Solier C, Duran-Pacheco GC, Duchateau-Nguyen G, Essioux L, Schott B, Formentini I, Magnone MC, Bobadilla M, Cohen CD, Bagnasco SM, Barisoni L, Lv J, Zhang H, Wang HY, Brosius FC, Gadegbeku CA, Kretzler M; ERCB, C-PROBE, NEPTUNE, and PKU-IgAN Consortium. Tissue transcriptome-driven identification of epidermal growth factor as a chronic kidney disease biomarker. Sci Transl Med. 2015 Dec 2;7(316):316ra193. doi: 10.1126/scitranslmed.aac7071.
- Trzybulska D, Eckersten D, Giwercman A, Christensson A, Tsatsanis C. Alterations in Serum MicroRNA Profile During Hemodialysis - Potential Biological Implications. Cell Physiol Biochem. 2018;46(2):793-801. doi: 10.1159/000488737. Epub 2018 Mar 29.
- Viloria; AT, Castillo RZ. Nefropatía diabética. Rev Hosp Gral Dr M Gea González. 2002;5(1 and 2):24-32
- Gheith O, Farouk N, Nampoory N, Halim MA, Al-Otaibi T. Diabetic kidney disease: world wide difference of prevalence and risk factors. J Nephropharmacol. 2015 Oct 9;5(1):49-56. eCollection 2016.
- de Boer IH, Rue TC, Cleary PA, Lachin JM, Molitch ME, Steffes MW, Sun W, Zinman B, Brunzell JD; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study Research Group; White NH, Danis RP, Davis MD, Hainsworth D, Hubbard LD, Nathan DM. Long-term renal outcomes of patients with type 1 diabetes mellitus and microalbuminuria: an analysis of the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications cohort. Arch Intern Med. 2011 Mar 14;171(5):412-20. doi: 10.1001/archinternmed.2011.16.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- HJM 0513/18-1
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .