Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Identifiering av biomarkörer för diabetisk nefropati genom transkriptomik

27 februari 2023 uppdaterad av: Hospital Juarez de Mexico
Enligt de olika epidemiologiska studierna i Mexiko är prevalensen av diabetisk nefropati 9,1 %-40 % hos diabetespatienter, men komplikationen underdiagnostiseras när vi ser antalet okontrollerade diabetiker (75 %) och patienter som är under kontinuerlig screening för att förhindra komplikationer utveckling (endast 12,6 % hade en årlig albuminurimätning). Dessutom har mexikanska en ökad känslighet för att utveckla diabetisk nefropati. Dessa data belyser behovet av att identifiera nya biomarkörer som kan hjälpa oss att identifiera de patienter med hög risk att utveckla diabetisk nefropati, för att kunna vidta förebyggande åtgärder för att fördröja sjukdomens utveckling till CKD och förbättra patienternas kvalitet. Jämförelsen av transkriptomisk profil mellan diabetespatienter med och utan diabetisk nefropati är således det första steget för att karakterisera denna komplikation. Dessutom kommer vi att kunna identifiera biomarkörer för diabetisk nefropati för utveckling av nya diagnostiska verktyg och även för att hitta terapeutiska mål på mexikanskt från Hospital Juárez de México.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Typ 2-diabetes (T2D) definieras som en grupp av metabola sjukdomar som kännetecknas av kronisk hyperglykemi, till följd av defekter i insulinutsöndring, insulinverkan eller båda. Enligt National Health Survey 2012, i Mexiko, är ungefär 1 av 10 personer drabbade av T2D, men det är viktigt att nämna att dessa data endast återspeglar försökspersoner som tidigare diagnostiserats med sjukdomen, men vi förväntar oss en tvåfaldig ökning av detta antal när inklusive nydiagnostiserade T2D-patienter. Dessutom har förekomsten av T2D i yngre åldersgrupper ökat (25 % av diabetesfallen i Mexiko inträffar hos unga vuxna <43 år), vilket innebär att >20 år lever med sjukdomen. Följaktligen finns T2D bland de främsta dödsorsakerna, vilket utgör en hälsobörda för landet.

Det har uppskattats att mer än 40 % av personer med diabetes kommer att utveckla kronisk njursjukdom (CKD), vilket står för cirka 40 % av alla patienter som påbörjar njurersättningsterapi. I Instituto Mexicano del Seguro Social är nefropati bland de fem främsta orsakerna till medicinsk vård på allmänna sjukhus i området och på högspecialiserade sjukhus. En studie i Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, visade att en 35 % förekomst av nefropati observerades hos diabetespatienter. Cueto-Manzano et al., rapporterade en 40 % incidens av tidig nefropati och 29 % av etablerad nefropati hos 756 diabetespatienter från Jalisco. En annan studie i Mexiko som inkluderade 3 609 diabetespatienter i Guanajuato, rapporterade 23,8 % av diabetisk nefropati. En nyligen genomförd studie utförd i delstaten Mexiko, som inkluderade 44 458 patienter diagnostiserade med T2D, registrerade förekomsten av diabetisk nefropati hos 9,1 %.

Diabetisk njursjukdom är ovanlig om diabetes varar mindre än ett decennium. Den högsta incidensen på 3 % per år ses i genomsnitt 10 till 20 år efter diabetesdebut, varefter frekvensen av nefropati minskar. Det är viktigt att säga att en diabetespatient i 20 till 25 år utan kliniska tecken på diabetisk nefropati har låg chans att utveckla en sådan komplikation. Progressionen av T2D till diabetisk nefropati har blivit ett hälsoproblem, inte bara för kostnaderna för hälsosektorn, utan för försämringen av patientens livskvalitet och resultaten.

De viktigaste riskfaktorerna för progression till diabetisk nefropati inkluderar: hyperglykemi, respons på läkemedel och långvarig diabetes, högt blodtryck, fetma och dyslipidemi. De flesta av dessa faktorer kan modifieras av droger eller förändringar i livsstil. Därför är hanteringen av de modifierbara riskfaktorerna en nyckel för att förebygga och fördröja nedgången i njurfunktionen. Tidig diagnos av diabetisk nefropati är en annan viktig komponent i behandlingen av diabetes och dess komplikationer såsom nefropati. American Diabetes Association (ADA) rekommenderar rutinscreening till diabetiker med progressiv diabetisk nefropati och CKD. De mest accepterade riktlinjerna från National Kidney Foundation var inblandade i mätning av glomerulär filtrationshastighet (GFR) och stadier av CKD med användning av serumkreatinin hos patienter. På grund av att kreatinin genomgår tubulär sekretion förutom glomerulär filtration och dess extrarenala eliminering via mag-tarmkanalen, särskilt vid avancerad njursvikt, kan GFR överskattas. Vid GFR är teknikerna överväldigande på grund av invasiva metoder och vissa markörer är svåra att hantera. En annan markör som används på kliniken är mikroalbuminuri, hos de flesta patienter är det första tecknet på diabetisk nefropati den måttliga ökningen av urinalbuminussöndring, dvs 30-300 mg/g kreatinin i ett urinprov (även kallat mikroalbuminuri). Patienter som utvecklar makroalbuminuri (>30-300 mg/g kreatinin) löper hög risk att utveckla diabetisk nefropati. Icke desto mindre återgår ungefär upp till 40 % av patienterna med måttlig albuminuri till normoalbuminuri. Dessutom upplever upp till 50 % av patienterna med typ 1-diabetes eller T2D en minskning av eGFR, trots förekomsten av endast måttlig albuminuri eller till och med normoalbuminuri. Följaktligen är de faktiska markörerna som finns tillgängliga på kliniken felaktiga, så det är nödvändigt att identifiera nya markörer som kan känna igen de patienter med hög risk att utveckla diabetisk nefropati för att fördröja utvecklingen av komplikationerna och vidta lämpliga åtgärder.

Transkriptomiken

Utvecklingen av nya teknologier under den genomiska eran hade möjliggjort ett accelererat framsteg inom systembiologi och generering av kunskap om njurutveckling, homeostas och sjukdomar. I detta sammanhang kan transkriptomsignaturer associerade med specifika sjukdomstillstånd ge stor information om patogena mekanismer och lyfta fram prioriterade genuttrycksbiomarkörkandidater. Dessutom möjliggör jämförelse av transkriptom identifiering av gener som är differentiellt uttryckta i distinkta populationer.

Generellt sett är RNA-Seq-teknologin mycket användbar för differentiell expressionsanalys, i vilken vanligen används i fem steg. Först fragmenteras RNA-proverna till små komplementära DNA-sekvenser (cDNA) och sekvenseras sedan från en plattform med hög genomströmning. För det andra mappas de små genererade sekvenserna till ett transkriptom. För det tredje uppskattas expressionsnivåerna för varje gen eller isoform. För det fjärde normaliseras de mappade datan och t.ex. med hjälp av statistiska metoder och metoder för maskininlärning identifieras de differentiellt uttryckta generna (DEG). Slutligen utvärderas slutligen relevansen av den producerade datan ur ett biologiskt sammanhang.

En färsk studie av O´Conell et al. identifierade en uppsättning av 13 gener som var förutsägande för utvecklingen av njurfibros vid 1 års njurtransplantation, genom mikroarray-expressionsanalys av njurallotransplantatmottagarnas biopsier. Således föreslår författarna att uppsättningen av 13 gener skulle kunna användas för att identifiera njurtransplanterade mottagare med risk för förlust av allotransplantat innan utvecklingen av irreversibel skada. En studie av Ju et al., avslöjade att epidermal tillväxtfaktor (EGF), ett tubulspecifikt protein som är avgörande för celldifferentiering och regenerering, förutspådde eGFR, genom hela transkriptomanalys på mikrodissekerade tubulointerstitialkomponenter av humana njurbiopsier av patienter med CKD. Dessutom visade mängden EGF-protein i urinen (uEGF) signifikant korrelation med intrarenalt EGF-mRNA, interstitiell fibros/tubulär atrofi, eGFR och hastigheten för eGFR-förlust, vilket tyder på att uEGF kan vara en bra prediktor för CKD-progression. En annan studie visade att serum miRNA-profilen påverkas av hemodialys vilket bidrar till subfertilitet och ökad risk för cancerutveckling. Därför kan transkriptomik ge bättre diagnostiska verktyg, prognostiska biomarkörer och signalvägar som är mottagliga för terapeutisk inriktning.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

40

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Mexico City, Mexiko, 07760
        • Hospital Juarez de Mexico

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 65 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Mexikanska patienter med typ 2-diabetes med eller utan diabetesnefropati

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patienter med ≥ 20 års T2D-evolution med normoalbuminuri
  • Patienter utan personlig eller familjehistoria av njursjukdom hos släktingar i 1:a graden Ålder ≥ 18 år
  • T2D diagnostiserats minst 5 år innan njurersättningsterapi påbörjades Bakgrund eller diabetisk retinopati genom självrapportering för att säkerställa att albuminuri var konsekvensen av diabetisk nefropati snarare än en icke-diabetisk glomerulopati albuminuri ≥ 300 mg/24 timmar i minst två av tre sterila urinprov inga hematuri eller tecken (inklusive cellgjutningar), historia eller anlag för annan njur- eller urinvägssjukdom.

Exklusions kriterier:

  • Diabetespatienter utan diabetisk nefropati
  • Patienter med typ 1-diabetes, graviditetsdiabetes, okontrollerbar hypertoni, aktiv cancer, hjärtsvikt, lever- eller njursjukdom, samtidig behandling med kortikosteroider eller östrogener, tillstånd som kan orsaka hyperglykemi, beroende av alkohol eller illegala droger, och demens eller svår psykiatrisk störning - der ingick inte i denna studie

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Tvärsnitt

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Diabetespatienter utan diabetisk nefropati
i. Patienter med ≥ 20 års T2D-evolution med normoalbuminuri ii. Patienter utan personlig eller familjehistoria av njursjukdom hos släktingar i 1:a graden iii. Ålder ≥ 18 år
Diabetespatienter med diabetisk nefropati

i. T2D diagnostiserats minst 5 år innan njurersättningsbehandling påbörjas ii. Bakgrund eller diabetisk retinopati genom självrapportering för att säkerställa att albuminuri var konsekvensen av diabetisk nefropati snarare än en icke-diabetisk glomerulopati iii. albuminuri ≥ 300 mg/24 timmar i minst två av tre sterila urinprover iv. ingen hematuri eller tecken (inklusive cellgjutningar), historia eller anlag för andra njur- eller urinvägssjukdomar.

v. Ålder ≥ 18 år

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Differentiellt uttryck i blod och urin hos diabetespatienter med och utan diabetisk nefropati bedömd med RNA-sek.
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Olika uttryck av nedreglerade och uppreglerade gener i blod och urin mellan patienter med typ II-diabetes med och utan diabetisk nefropati
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Demografiska uppgifter om deltagare
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Ålder, serumkreatinin, ålder och vikt kommer att kombineras för att rapportera glomerulär filtrationshastighet med Cockcroft-Gault-formeln
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Data om farmakologisk behandling av deltagare
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Farmakologisk behandling, Denna information kommer att användas som kovariat i RNASeq
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Vanor data, Rökning
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Denna information kommer att användas som kovariat i RNASeq
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Vanor data, Motion
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Denna information kommer att användas som kovariat i RNASeq
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Vanedata, Specialdiet
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
(proteindiet, låg i kalorier), Denna information kommer att användas som kovariat i RNASeq
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Antropometriska data för deltagare, höjd
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Vikt och höjd kommer att kombineras för att rapportera BMI i kg/m^2
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Antropometriska data för deltagare, Vikt
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Vikt och höjd kommer att kombineras för att rapportera BMI i kg/m^2
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, Glukos
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera glykemisk kontroll av patienter, på grund av att ha diagnostik av diabetes
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, glykerat hemoglobin
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera glykemisk kontroll av patienter, på grund av att ha diagnostik av diabetes
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, serumkreatinin
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Serumkreatinin, ålder och vikt kommer att kombineras för att rapportera glomerulär filtrationshastighet med Cockcroft-Gault-formeln
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, Triglycerider
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera metabol kontroll hos patienter
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, totalt kolesterol
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera metabol kontroll hos patienter
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, högdensitetslipoproteiner (HDL)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera metabol kontroll hos patienter
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, lågdensitetslipoproteiner (LDL)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
För att observera metabol kontroll hos patienter, risk för kardiometabolisk sjukdom
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, urinsyra
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera metabolism hos patienter
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, Blood urea nitrogen (BUN)
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera njurfunktionen hos patienter
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Biokemiska data från deltagare, Urea
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Att observera njurfunktionen hos patienter
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Molekylära data, Helbudbärar-RNA-sekvensering
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Data för hel budbärare i blod och urin
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

3 september 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

28 februari 2023

Avslutad studie (Faktisk)

28 februari 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

22 mars 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 maj 2022

Första postat (Faktisk)

18 maj 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

28 februari 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 februari 2023

Senast verifierad

1 februari 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

IPD:n kommer inte att delas

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Diabetes typ 2

3
Prenumerera