- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05378282
Identifikace biomarkerů diabetické nefropatie prostřednictvím transkriptomiky
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Diabetes typu 2 (T2D) je definován jako skupina metabolických onemocnění charakterizovaných chronickou hyperglykémií, která je důsledkem poruch sekrece inzulínu, účinku inzulínu nebo obojího. Podle National Health Survey 2012 je v Mexiku přibližně 1 z 10 osob postižena T2D, i když je důležité zmínit, že tato data odrážejí pouze subjekty, u kterých byla dříve diagnostikována nemoc, ale očekáváme dvojnásobný nárůst tohoto počtu, když včetně nově diagnostikovaných pacientů s T2D. Kromě toho se zvýšila prevalence T2D v mladších věkových skupinách (25 % případů diabetu v Mexiku se vyskytuje u mladých dospělých <43 let), což znamená, že žijí s touto nemocí >20 let. V důsledku toho se T2D nachází mezi hlavními příčinami úmrtí, což představuje pro zemi zdravotní zátěž.
Odhaduje se, že u více než 40 % lidí s diabetem se vyvine chronické onemocnění ledvin (CKD), což představuje asi 40 % všech pacientů zahajujících renální substituční terapii. V Instituto Mexicano del Seguro Social patří nefropatie mezi pět hlavních příčin lékařské péče ve všeobecných nemocnicích v oblasti a ve vysoce specializovaných nemocnicích. Studie v Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, informovala, že u diabetických pacientů byla pozorována 35% incidence nefropatie. Cueto-Manzano et al. uvedli 40% výskyt časné nefropatie a 29% prokázané nefropatie u 756 diabetických pacientů z Jalisco. Jiná studie v Mexiku, která zahrnovala 3 609 diabetických pacientů v Guanajuato, hlásila 23,8 % diabetické nefropatie. Nedávná studie provedená ve státě Mexiko, která zahrnovala 44 458 subjektů s diagnózou T2D, zaznamenala přítomnost diabetické nefropatie u 9,1 %.
Diabetické onemocnění ledvin je neobvyklé, pokud diabetes trvá méně než jednu dekádu. Nejvyšší míra výskytu 3 % ročně je v průměru pozorována 10 až 20 let po začátku diabetu, poté se míra nefropatie snižuje. Je důležité říci, že diabetický pacient po dobu 20 až 25 let bez klinických příznaků diabetické nefropatie má nízkou šanci na rozvoj takové komplikace. Progrese T2D do diabetické nefropatie se stala zdravotním problémem, a to nejen pro náklady na zdravotnictví, ale i pro zhoršení kvality života pacienta a jeho výsledků.
Mezi hlavní rizikové faktory progrese diabetické nefropatie patří: hyperglykémie, reakce na léky a dlouhé trvání diabetu, vysoký krevní tlak, obezita a dyslipidémie. Většina těchto faktorů je ovlivnitelná drogami nebo změnami životního stylu. Proto je řízení ovlivnitelných rizikových faktorů klíčem k prevenci a oddálení poklesu renálních funkcí. Včasná diagnostika diabetické nefropatie je další zásadní složkou v managementu diabetu a jeho komplikací, jako je nefropatie. American Diabetes Association (ADA) doporučuje rutinní screening pacientům s progresivní diabetickou nefropatií a CKD. Nejrozšířenější směrnice National Kidney Foundation se týkaly měření glomerulární filtrace (GFR) a stádií CKD pomocí sérového kreatininu u pacientů. Avšak vzhledem k tomu, že kreatinin kromě glomerulární filtrace podléhá tubulární sekreci a jeho extrarenální eliminaci prostřednictvím gastrointestinálního traktu, zejména u pokročilého selhání ledvin, může být GFR nadhodnocena. V případě GFR jsou techniky ohromující kvůli invazivním metodám a s některými markery je obtížné zacházet. Dalším klinicky používaným markerem je mikroalbuminurie, u většiny pacientů je prvním příznakem diabetické nefropatie mírné zvýšení vylučování albuminu močí, tj. 30-300 mg/g kreatininu ve vzorku moči (také nazývané mikroalbuminurie). Pacienti, u kterých se rozvine makroalbuminurie (>30-300 mg/g kreatininu), jsou vystaveni vysokému riziku rozvoje diabetické nefropatie. Nicméně přibližně až 40 % pacientů se středně těžkou albuminurií se vrátí k normoalbuminurii. Navíc až u 50 % pacientů s diabetem 1. typu nebo T2D dochází k poklesu eGFR, a to i přes přítomnost pouze středně těžké albuminurie nebo dokonce normoalbuminurie. V důsledku toho jsou aktuální markery dostupné na klinice nepřesné, takže je nutné identifikovat nové markery, které dokážou rozpoznat pacienty s vysokým rizikem rozvoje diabetické nefropatie, aby se oddálila progrese komplikací přijetím adekvátních opatření.
Transkriptomika
Vývoj nových technologií v éře genomu umožnil zrychlený pokrok v systémové biologii a vytváření znalostí o vývoji ledvin, homeostáze a onemocnění. V tomto kontextu mohou signatury transkriptomů spojené se specifickými chorobnými stavy poskytnout skvělé informace o patogenních mechanismech a vynést na světlo prioritní kandidáty na biomarkery genové exprese. Kromě toho srovnání transkriptomů umožňuje identifikaci genů, které jsou odlišně exprimovány v různých populacích.
Obecně je technologie RNA-Seq velmi užitečná pro diferenciální expresní analýzu, ve které se běžně používá pět kroků. Nejprve jsou vzorky RNA fragmentovány na malé komplementární sekvence DNA (cDNA) a poté sekvenovány z vysoce výkonné platformy. Za druhé, malé generované sekvence jsou mapovány na transkriptom. Za třetí, jsou odhadnuty hladiny exprese pro každý gen nebo izoformu. Za čtvrté, mapovaná data jsou normalizována a např. pomocí statistických metod a metod strojového učení jsou identifikovány diferenciálně exprimované geny (DEG). Nakonec je relevance vytvořených dat nakonec vyhodnocena z biologického kontextu.
Nedávná studie O´Conella et al. identifikovali sadu 13 genů, které byly prediktivní pro rozvoj renální fibrózy po 1 roce po transplantaci ledviny, pomocí mikročipové expresní analýzy biopsií příjemců renálního aloštěpu. Autoři tedy navrhují, že soubor 13 genů by mohl být použit k identifikaci příjemců transplantátu ledviny s rizikem ztráty aloštěpu před rozvojem nevratného poškození. Studie Ju et al. odhalila, že epidermální růstový faktor (EGF), protein specifický pro tubuly kritický pro buněčnou diferenciaci a regeneraci, předpověděl eGFR během transkriptomové analýzy na mikrodisekovaných tubulointersticiálních složkách lidských renálních biopsií pacientů s CKD. Kromě toho množství proteinu EGF v moči (uEGF) vykazovalo významnou korelaci s intrarenální mRNA EGF, intersticiální fibrózou/tubulární atrofií, eGFR a rychlostí ztráty eGFR, což naznačuje, že uEGF by mohl být dobrým prediktorem progrese CKD. Jiná studie prokázala, že profil miRNA v séru je ovlivněn hemodialýzou přispívající k subfertilitě a zvýšenému riziku rozvoje rakoviny. Proto by transkriptomika mohla poskytnout lepší diagnostické nástroje, prognostické biomarkery a signální dráhy přístupné terapeutickému cílení.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Mexico City, Mexiko, 07760
- Hospital Juarez de Mexico
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti s ≥ 20 let evoluce T2D s normoalbuminurií
- Pacienti bez osobní nebo rodinné anamnézy onemocnění ledvin u příbuzných 1. stupně Věk ≥ 18 let
- T2D diagnostikovaná alespoň 5 let před zahájením renální substituční terapie Pozadí nebo diabetická retinopatie na základě vlastního hlášení, aby bylo zajištěno, že albuminurie byla spíše důsledkem diabetické nefropatie než nediabetické glomerulopatie albuminurie ≥ 300 mg/24 h alespoň ve dvou ze tří sterilní vzorky moči žádná hematurie nebo známky (včetně buněčných odlitků), anamnéza nebo predispozice k jinému onemocnění ledvin nebo močových cest.
Kritéria vyloučení:
- Diabetičtí pacienti bez diabetické nefropatie
- Pacienti s diabetem 1. typu, těhotenským diabetem, nekontrolovatelnou hypertenzí, aktivní rakovinou, srdečním selháním, onemocněním jater nebo ledvin, současnou léčbou kortikosteroidy nebo estrogeny, stavy, které mohou způsobit hyperglykémii, závislostí na alkoholu nebo nelegálních drogách a demencí nebo těžkou psychiatrickou poruchou - lidé nebyli do této studie zahrnuti
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Case-Control
- Časové perspektivy: Průřezový
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Diabetičtí pacienti bez diabetické nefropatie
i. Pacienti s ≥ 20 let evoluce T2D s normoalbuminurií ii.
Pacienti bez osobní nebo rodinné anamnézy onemocnění ledvin u příbuzných 1. stupně iii.
Věk ≥ 18 let
|
|
Diabetičtí pacienti s diabetickou nefropatií
i. T2D diagnostikovaná nejméně 5 let před zahájením renální substituční terapie ii. Pozadí nebo diabetická retinopatie na základě vlastního hlášení, aby se zajistilo, že albuminurie byla spíše důsledkem diabetické nefropatie než nediabetické glomerulopatie iii. albuminurie ≥ 300 mg/24 h alespoň ve dvou ze tří vzorků sterilní moči iv. žádná hematurie nebo známky (včetně buněčných odlitků), anamnéza nebo predispozice k jinému onemocnění ledvin nebo močových cest. v. Věk ≥ 18 let |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diferenciální exprese v krvi a moči diabetických pacientů s diabetickou nefropatií a bez ní hodnocená pomocí RNA sekv.
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Rozdílná exprese downregulovaných a upregulovaných genů v krvi a moči mezi pacienty s diabetem typu II s diabetickou nefropatií a bez ní
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Demografické údaje účastníků
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Věk, sérový kreatinin, věk a hmotnost budou kombinovány za účelem hlášení rychlosti glomerulární filtrace pomocí Cockcroft-Gaultova vzorce
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Údaje o farmakologické léčbě účastníků
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Farmakologická léčba, Tato informace bude použita jako kovariát v RNASeq
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Údaje o návycích, Kouření
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Tato informace bude použita jako kovariát v RNASeq
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Údaje o návycích, Cvičení
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Tato informace bude použita jako kovariát v RNASeq
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Údaje o návycích, speciální dieta
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
(proteinová dieta, nízký obsah kalorií), Tato informace bude použita jako kovariát v RNASeq
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Antropometrické údaje účastníků, Výška
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Hmotnost a výška budou spojeny, aby bylo možné uvést BMI v kg/m^2
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Antropometrické údaje účastníků, Hmotnost
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Hmotnost a výška budou spojeny, aby bylo možné uvést BMI v kg/m^2
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, Glukóza
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat glykemickou kontrolu pacientů kvůli diagnostice diabetu
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, Glykovaný hemoglobin
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat glykemickou kontrolu pacientů kvůli diagnostice diabetu
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, Sérový kreatinin
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sérový kreatinin, věk a hmotnost budou kombinovány pro hlášení rychlosti glomerulární filtrace pomocí Cockcroft-Gaultova vzorce
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, Triglyceridy
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat metabolickou kontrolu u pacientů
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, celkový cholesterol
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat metabolickou kontrolu u pacientů
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, lipoproteiny s vysokou hustotou (HDL)
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat metabolickou kontrolu u pacientů
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, lipoproteiny s nízkou hustotou (LDL)
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Pozorovat metabolickou kontrolu u pacientů, riziko kardiometabolického onemocnění
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, kyselina močová
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat metabolismus u pacientů
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemické údaje účastníků, dusík močoviny v krvi (BUN)
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat renální funkce u pacientů
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Biochemická data účastníků, Urea
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sledovat renální funkce u pacientů
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Molekulární data, sekvenování celé messenger RNA
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Údaje celého posla v krvi a moči
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S62-9. doi: 10.2337/dc10-S062. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Apr;33(4):e57.
- National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002 Feb;39(2 Suppl 1):S1-266. No abstract available.
- Kramer HJ, Nguyen QD, Curhan G, Hsu CY. Renal insufficiency in the absence of albuminuria and retinopathy among adults with type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2003 Jun 25;289(24):3273-7. doi: 10.1001/jama.289.24.3273.
- Gonzalez-Villalpando C, Davila-Cervantes CA, Zamora-Macorra M, Trejo-Valdivia B, Gonzalez-Villalpando ME. Incidence of type 2 diabetes in Mexico: results of the Mexico City Diabetes Study after 18 years of follow-up. Salud Publica Mex. 2014 Jan-Feb;56(1):11-7. doi: 10.21149/spm.v56i1.7318.
- Secretaría de Salud. Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. 2012
- Vora JP, Ibrahim HA, Bakris GL. Responding to the challenge of diabetic nephropathy: the historic evolution of detection, prevention and management. J Hum Hypertens. 2000 Oct-Nov;14(10-11):667-85. doi: 10.1038/sj.jhh.1001058.
- Benjamín; T-D, Antonio; M-MM, Eugenia; C-PM, A D-EMT, Lucia; r-D, Patricia; R-C, et al. DETECCIÓN DE MICROALBUMINURIA EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO II. Bioquimia. 2007(SA126)
- Cueto-Manzano AM, Cortes-Sanabria L, Martinez-Ramirez HR, Rojas-Campos E, Barragan G, Alfaro G, Flores J, Anaya M, Canales-Munoz JL. Detection of early nephropathy in Mexican patients with type 2 diabetes mellitus. Kidney Int Suppl. 2005 Aug;(97):S40-5. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.09707.x.
- Bello-Chavolla OY, Rojas-Martinez R, Aguilar-Salinas CA, Hernandez-Avila M. Epidemiology of diabetes mellitus in Mexico. Nutr Rev. 2017 Jan;75(suppl 1):4-12. doi: 10.1093/nutrit/nuw030.
- Tziomalos K, Athyros VG. Diabetic Nephropathy: New Risk Factors and Improvements in Diagnosis. Rev Diabet Stud. 2015 Spring-Summer;12(1-2):110-8. doi: 10.1900/RDS.2015.12.110. Epub 2015 Aug 10.
- Zenteno-Castillo P, Munoz-Lopez DB, Merino-Reyes B, Vega-Sanchez A, Preciado-Puga M, Gonzalez-Yebra AL, Kornhauser C. Prevalence of diabetic nephropathy in Type 2 Diabetes Mellitus in rural communities of Guanajuato, Mexico. Effect after 6 months of Telmisartan treatment. J Clin Transl Endocrinol. 2015 Aug 18;2(4):125-128. doi: 10.1016/j.jcte.2015.08.001. eCollection 2015 Dec.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2010. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S11-61. doi: 10.2337/dc10-S011. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Mar;33(3):692.
- Slocum JL, Heung M, Pennathur S. Marking renal injury: can we move beyond serum creatinine? Transl Res. 2012 Apr;159(4):277-89. doi: 10.1016/j.trsl.2012.01.014. Epub 2012 Feb 3.
- Stevens LA, Coresh J, Greene T, Levey AS. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. N Engl J Med. 2006 Jun 8;354(23):2473-83. doi: 10.1056/NEJMra054415. No abstract available.
- Stevens LA, Levey AS. Measurement of kidney function. Med Clin North Am. 2005 May;89(3):457-73. doi: 10.1016/j.mcna.2004.11.009.
- Levin A, Stevens PE. Summary of KDIGO 2012 CKD Guideline: behind the scenes, need for guidance, and a framework for moving forward. Kidney Int. 2014 Jan;85(1):49-61. doi: 10.1038/ki.2013.444. Epub 2013 Nov 27.
- Hovind P, Tarnow L, Rossing P, Jensen BR, Graae M, Torp I, Binder C, Parving HH. Predictors for the development of microalbuminuria and macroalbuminuria in patients with type 1 diabetes: inception cohort study. BMJ. 2004 May 8;328(7448):1105. doi: 10.1136/bmj.38070.450891.FE. Epub 2004 Apr 19.
- Vaidya VS, Niewczas MA, Ficociello LH, Johnson AC, Collings FB, Warram JH, Krolewski AS, Bonventre JV. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes is associated with lower levels of urinary tubular injury biomarkers, kidney injury molecule-1, and N-acetyl-beta-D-glucosaminidase. Kidney Int. 2011 Feb;79(4):464-70. doi: 10.1038/ki.2010.404. Epub 2010 Oct 27.
- Perkins BA, Ficociello LH, Silva KH, Finkelstein DM, Warram JH, Krolewski AS. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes. N Engl J Med. 2003 Jun 5;348(23):2285-93. doi: 10.1056/NEJMoa021835.
- MacIsaac RJ, Tsalamandris C, Panagiotopoulos S, Smith TJ, McNeil KJ, Jerums G. Nonalbuminuric renal insufficiency in type 2 diabetes. Diabetes Care. 2004 Jan;27(1):195-200. doi: 10.2337/diacare.27.1.195.
- Napierala JS, Li Y, Lu Y, Lin K, Hauser LA, Lynch DR, Napierala M. Comprehensive analysis of gene expression patterns in Friedreich's ataxia fibroblasts by RNA sequencing reveals altered levels of protein synthesis factors and solute carriers. Dis Model Mech. 2017 Nov 1;10(11):1353-1369. doi: 10.1242/dmm.030536.
- Wang Z, Gerstein M, Snyder M. RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics. Nat Rev Genet. 2009 Jan;10(1):57-63. doi: 10.1038/nrg2484.
- Zhang ZH, Jhaveri DJ, Marshall VM, Bauer DC, Edson J, Narayanan RK, Robinson GJ, Lundberg AE, Bartlett PF, Wray NR, Zhao QY. A comparative study of techniques for differential expression analysis on RNA-Seq data. PLoS One. 2014 Aug 13;9(8):e103207. doi: 10.1371/journal.pone.0103207. eCollection 2014.
- Oshlack A, Robinson MD, Young MD. From RNA-seq reads to differential expression results. Genome Biol. 2010;11(12):220. doi: 10.1186/gb-2010-11-12-220. Epub 2010 Dec 22.
- Li P, Piao Y, Shon HS, Ryu KH. Comparing the normalization methods for the differential analysis of Illumina high-throughput RNA-Seq data. BMC Bioinformatics. 2015 Oct 28;16:347. doi: 10.1186/s12859-015-0778-7.
- O'Connell PJ, Zhang W, Menon MC, Yi Z, Schroppel B, Gallon L, Luan Y, Rosales IA, Ge Y, Losic B, Xi C, Woytovich C, Keung KL, Wei C, Greene I, Overbey J, Bagiella E, Najafian N, Samaniego M, Djamali A, Alexander SI, Nankivell BJ, Chapman JR, Smith RN, Colvin R, Murphy B. Biopsy transcriptome expression profiling to identify kidney transplants at risk of chronic injury: a multicentre, prospective study. Lancet. 2016 Sep 3;388(10048):983-93. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30826-1. Epub 2016 Jul 22.
- Ju W, Nair V, Smith S, Zhu L, Shedden K, Song PXK, Mariani LH, Eichinger FH, Berthier CC, Randolph A, Lai JY, Zhou Y, Hawkins JJ, Bitzer M, Sampson MG, Thier M, Solier C, Duran-Pacheco GC, Duchateau-Nguyen G, Essioux L, Schott B, Formentini I, Magnone MC, Bobadilla M, Cohen CD, Bagnasco SM, Barisoni L, Lv J, Zhang H, Wang HY, Brosius FC, Gadegbeku CA, Kretzler M; ERCB, C-PROBE, NEPTUNE, and PKU-IgAN Consortium. Tissue transcriptome-driven identification of epidermal growth factor as a chronic kidney disease biomarker. Sci Transl Med. 2015 Dec 2;7(316):316ra193. doi: 10.1126/scitranslmed.aac7071.
- Trzybulska D, Eckersten D, Giwercman A, Christensson A, Tsatsanis C. Alterations in Serum MicroRNA Profile During Hemodialysis - Potential Biological Implications. Cell Physiol Biochem. 2018;46(2):793-801. doi: 10.1159/000488737. Epub 2018 Mar 29.
- Viloria; AT, Castillo RZ. Nefropatía diabética. Rev Hosp Gral Dr M Gea González. 2002;5(1 and 2):24-32
- Gheith O, Farouk N, Nampoory N, Halim MA, Al-Otaibi T. Diabetic kidney disease: world wide difference of prevalence and risk factors. J Nephropharmacol. 2015 Oct 9;5(1):49-56. eCollection 2016.
- de Boer IH, Rue TC, Cleary PA, Lachin JM, Molitch ME, Steffes MW, Sun W, Zinman B, Brunzell JD; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study Research Group; White NH, Danis RP, Davis MD, Hainsworth D, Hubbard LD, Nathan DM. Long-term renal outcomes of patients with type 1 diabetes mellitus and microalbuminuria: an analysis of the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications cohort. Arch Intern Med. 2011 Mar 14;171(5):412-20. doi: 10.1001/archinternmed.2011.16.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- HJM 0513/18-1
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Cukrovka typu 2
-
Korea United Pharm. Inc.Zatím nenabíráme
-
Helen Keller Eye Research FoundationFive Lakes Clinical Research Consulting, LLCNáborSticklerův syndrom typu 2 | Sticklerův syndrom typu 1Spojené státy
-
Izmir Bakircay UniversityDokončenoDiabetes mellitus, typ 2 | Diabetes Mellitus, typ 2 léčený inzulínemTurecko (Türkiye)
-
Griffin HospitalCalifornia Walnut CommissionDokončenoDIABETES MELLITUS TYP 2Spojené státy
-
Services Hospital, LahoreDokončeno
-
Zhejiang Provincial People's HospitalShandong Suncadia Medicine Co., Ltd.Nábor
-
Universite du Quebec en OutaouaisUniversity Hospital, Angers; McGill University; Centre de Recherche du Centre...Zatím nenabírámeDiabetes mellitus, typ 1 | Diabetes, autoimunita | Diabetes typu 2 | Diabetes; Nástup v dospělostiKanada
-
Fujifilm Medical Systems USA, Inc.International HealthCare, LLCZatím nenabírámeRutinní screeningová mamografie
-
Embecta Corp.Jaeb Center for Health ResearchStaženoCukrovka typu 2 | Diabetes mellitus 2. typu (T2DM) | T2DM (diabetes mellitus 2. typu) | T2D | T2DM | Typ 2 DM | T2DM s nedostatečnou kontrolou glykémieSpojené státy
-
University of Roma La SapienzaNeznámýDiabetes Mellitus Typ 2 Reaktivita krevních destiček StatinItálie