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Identificação de biomarcadores de nefropatia diabética por transcriptômica

27 de fevereiro de 2023 atualizado por: Hospital Juarez de Mexico
De acordo com diferentes estudos epidemiológicos no México, a prevalência de nefropatia diabética é de 9,1%-40% em pacientes diabéticos, porém a complicação é subdiagnosticada quando vemos o número de diabéticos não controlados (75%) e pacientes que estão sob triagem contínua para prevenir complicações desenvolvimento (apenas 12,6% tinham medição de albuminúria anual). Além disso, os mexicanos têm maior suscetibilidade de desenvolver nefropatia diabética. Esses dados destacam a necessidade de identificar novos biomarcadores que possam nos ajudar a identificar os pacientes com alto risco de desenvolver nefropatia diabética, a fim de tomar medidas preventivas para retardar a progressão da doença para DRC e melhorar a qualidade dos pacientes. Assim, a comparação do perfil transcriptômico entre pacientes diabéticos com e sem nefropatia diabética é o primeiro passo para caracterizar essa complicação. Além disso, seremos capazes de identificar biomarcadores de nefropatia diabética para o desenvolvimento de novas ferramentas de diagnóstico e até mesmo encontrar alvos terapêuticos no México do Hospital Juárez de México.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O diabetes tipo 2 (DM2) é definido como um grupo de doenças metabólicas caracterizadas por hiperglicemia crônica, resultante de defeitos na secreção de insulina, na ação da insulina ou em ambos. De acordo com a Pesquisa Nacional de Saúde 2012, no México, aproximadamente 1 em cada 10 pessoas é afetada pelo DM2, embora seja importante mencionar que esses dados refletem apenas indivíduos diagnosticados anteriormente com a doença, mas esperamos um aumento de duas vezes neste número quando incluindo pacientes com DM2 recém-diagnosticados. Além disso, a prevalência de DM2 em faixas etárias mais jovens aumentou (25% dos casos de diabetes no México ocorrem em adultos jovens com menos de 43 anos de idade), o que implica > 20 anos vivendo com a doença. Em consequência, o DM2 encontra-se entre as principais causas de morte, o que representa um ônus para a saúde do país.

Estima-se que mais de 40% das pessoas com diabetes desenvolverão doença renal crônica (DRC), representando cerca de 40% de todos os pacientes que iniciam a terapia renal substitutiva. No Instituto Mexicano do Seguro Social, a nefropatia está entre as cinco principais causas de atendimento médico em hospitais gerais da região e em hospitais de alta especialidade. Um estudo em Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, informou que uma incidência de nefropatia de 35% foi observada em pacientes diabéticos. Cueto-Manzano et al. relataram uma incidência de 40% de nefropatia precoce e 29% de nefropatia estabelecida em 756 pacientes diabéticos de Jalisco. Outro estudo no México que incluiu 3.609 pacientes diabéticos em Guanajuato, relatou 23,8% de nefropatia diabética. Um estudo recente realizado no Estado do México, que incluiu 44.458 indivíduos diagnosticados com DM2, registrou a presença de nefropatia diabética em 9,1% .

A doença renal diabética é incomum se o diabetes durar menos de uma década. As taxas de incidência mais altas de 3% ao ano são observadas em média 10 a 20 anos após o início do diabetes, após o que a taxa de nefropatia diminui gradualmente. É importante dizer que um paciente diabético há 20 a 25 anos sem sinais clínicos de nefropatia diabética tem baixa chance de desenvolver tal complicação. A progressão do DM2 para nefropatia diabética tornou-se um problema de saúde, não só pelos custos para o setor saúde, mas pela piora da qualidade de vida do paciente e dos desfechos.

Os principais fatores de risco de progressão para nefropatia diabética incluem: hiperglicemia, resposta a medicamentos e diabetes de longa duração, hipertensão arterial, obesidade e dislipidemia. A maioria desses fatores é modificável por drogas ou mudanças no estilo de vida. Portanto, o manejo dos fatores de risco modificáveis ​​é fundamental para prevenir e retardar o declínio da função renal. O diagnóstico precoce da nefropatia diabética é outro componente essencial no manejo do diabetes e de suas complicações, como a nefropatia. A American Diabetes Association (ADA) recomenda a triagem de rotina para indivíduos diabéticos com nefropatia diabética progressiva e DRC. As diretrizes mais amplamente aceitas da National Kidney Foundation implicavam na medição da taxa de filtração glomerular (GFR) e dos estágios da DRC usando a creatinina sérica em pacientes. Entretanto, como a creatinina sofre secreção tubular, além da filtração glomerular e sua eliminação extrarrenal via trato gastrointestinal, principalmente na insuficiência renal avançada, a TFG pode estar superestimada. No caso da TFG, as técnicas são avassaladoras devido aos métodos invasivos e alguns marcadores são difíceis de manusear. Outro marcador usado na clínica é a microalbuminúria, na maioria dos pacientes, o primeiro sinal de nefropatia diabética é o aumento moderado da excreção urinária de albumina, ou seja, 30-300 mg/g de creatinina em uma amostra de urina (também denominada microalbuminúria). Os pacientes que desenvolvem macroalbuminúria (>30-300 mg/g de creatinina) têm alto risco de desenvolver nefropatia diabética. No entanto, aproximadamente até 40% dos pacientes com albuminúria moderada retornam à normoalbuminúria. Além disso, até 50% dos pacientes com diabetes tipo 1 ou DM2 experimentam um declínio na eGFR, apesar da presença apenas de albuminúria moderada ou mesmo de normoalbuminúria. Consequentemente, os marcadores existentes na clínica são imprecisos, por isso é necessária a identificação de novos marcadores que possam reconhecer aqueles pacientes com alto risco de desenvolver nefropatia diabética para retardar o progresso das complicações tomando as medidas adequadas.

A transcriptômica

O desenvolvimento de novas tecnologias na era genômica permitiu o avanço acelerado na biologia de sistemas e a geração de conhecimento em desenvolvimento renal, homeostase e doença. Nesse contexto, as assinaturas do transcriptoma associadas a estados de doença específicos podem fornecer grandes informações sobre mecanismos patogênicos e trazer à luz candidatos a biomarcadores de expressão gênica prioritários. Além disso, a comparação de transcriptomas permite a identificação de genes que se expressam diferencialmente em populações distintas.

Em geral, a tecnologia RNA-Seq é muito útil para análise de expressão diferencial, na qual comumente são adotados cinco passos. Primeiro, as amostras de RNA são fragmentadas em pequenas sequências complementares de DNA (cDNA) e então sequenciadas a partir de uma plataforma de alto rendimento. Em segundo lugar, as pequenas sequências geradas são mapeadas para um transcriptoma. Terceiro, os níveis de expressão para cada gene ou isoforma são estimados. Em quarto lugar, os dados mapeados são normalizados e, e. usando métodos estatísticos e de aprendizado de máquina, os genes expressos diferencialmente (DEGs) são identificados. Finalmente, a relevância dos dados produzidos é finalmente avaliada a partir de um contexto biológico.

Um estudo recente de O´Conell et al. identificaram um conjunto de 13 genes que foi preditivo para o desenvolvimento de fibrose renal em 1 ano de transplante renal, por meio de análise de expressão de microarray de biópsias de receptores de aloenxerto renal. Assim, os autores sugerem que o conjunto de 13 genes poderia ser usado para identificar receptores de transplante renal em risco de perda do aloenxerto antes do desenvolvimento de danos irreversíveis. Um estudo de Ju et al. revelou que o fator de crescimento epidérmico (EGF), uma proteína túbulo-específica crítica para a diferenciação e regeneração celular, previu eGFR, através da análise do transcriptoma em componentes tubulointersticiais microdissecados de biópsias renais humanas de pacientes com DRC. Além disso, a quantidade de proteína EGF na urina (uEGF) mostrou correlação significativa com mRNA de EGF intrarrenal, fibrose intersticial/atrofia tubular, eGFR e taxa de perda de eGFR, sugerindo que uEGF pode ser um bom preditor de progressão da DRC. Outro estudo demonstrou que o perfil sérico de miRNA é afetado pela hemodiálise, contribuindo para a subfertilidade e aumento do risco de desenvolvimento de câncer. Portanto, a transcriptômica pode fornecer melhores ferramentas de diagnóstico, biomarcadores de prognóstico e vias de sinalização passíveis de direcionamento terapêutico.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

40

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Mexico City, México, 07760
        • Hospital Juárez de Mexico

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 65 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes mexicanos com diabetes tipo 2 com ou sem nefropatia diabética

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes com ≥ 20 anos de evolução para DM2 com normoalbuminúria
  • Pacientes sem história pessoal ou familiar de doença renal em parentes de 1º grau Idade ≥ 18 anos
  • DM2 diagnosticado pelo menos 5 anos antes de iniciar a terapia de substituição renal Antecedentes ou retinopatia diabética por autorrelato para garantir que a albuminúria foi consequência de nefropatia diabética em vez de glomerulopatia não diabética albuminúria ≥ 300 mg/24 h em pelo menos dois de três amostras de urina estéreis sem hematúria ou sinais (incluindo cilindros celulares), história ou predisposição para outra doença renal ou do trato urinário.

Critério de exclusão:

  • Pacientes diabéticos sem nefropatia diabética
  • Pacientes com diabetes tipo 1, diabetes gestacional, hipertensão incontrolável, câncer ativo, insuficiência cardíaca, doença hepática ou renal, cotratamento com corticosteroides ou estrogênios, condições que podem causar hiperglicemia, dependência de álcool ou drogas ilícitas e demência ou transtorno psiquiátrico grave - ders não foram incluídos neste estudo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Controle de caso
  • Perspectivas de Tempo: Transversal

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Pacientes diabéticos sem nefropatia diabética
eu. Pacientes com ≥ 20 anos de evolução para DM2 com normoalbuminúria ii. Pacientes sem história pessoal ou familiar de doença renal em parentes de 1º grau iii. Idade ≥ 18 anos
Pacientes diabéticos com nefropatia diabética

eu. DM2 diagnosticado pelo menos 5 anos antes de iniciar a terapia renal substitutiva ii. Antecedentes ou retinopatia diabética por autorrelato para garantir que a albuminúria foi consequência de nefropatia diabética em vez de glomerulopatia não diabética iii. albuminúria ≥ 300 mg/24 h em pelo menos duas de três amostras de urina estéril iv. sem hematúria ou sinais (incluindo cilindros celulares), história ou predisposição para outra doença renal ou do trato urinário.

v. Idade ≥ 18 anos

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Expressão diferencial em sangue e urina de pacientes diabéticos com e sem nefropatia diabética avaliada por RNA seq
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Expressão diferente de genes regulados negativamente e regulados positivamente no sangue e na urina entre pacientes com diabetes tipo II com e sem nefropatia diabética
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Dados demográficos dos participantes
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Idade, creatinina sérica, idade e peso serão combinados para relatar a taxa de filtração glomerular pela fórmula de Cockcroft-Gault
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados do tratamento farmacológico dos participantes
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Tratamento farmacológico, Esta informação será usada como covariável no RNASeq
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados de hábitos, Fumar
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Esta informação será usada como covariável no RNASeq
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados de hábitos, exercício
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Esta informação será usada como covariável no RNASeq
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados de hábitos, dieta especial
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
(dieta protéica, baixa em calorias), Esta informação será usada como covariável no RNASeq
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados antropométricos dos participantes, Altura
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Peso e altura serão combinados para informar o IMC em kg/m^2
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados antropométricos dos participantes, Peso
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Peso e altura serão combinados para informar o IMC em kg/m^2
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, Glicose
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o controle glicêmico dos pacientes, devido ao diagnóstico de diabetes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, hemoglobina glicada
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o controle glicêmico dos pacientes, devido ao diagnóstico de diabetes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, creatinina sérica
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Creatinina sérica, idade e peso serão combinados para relatar a taxa de filtração glomerular pela fórmula de Cockcroft-Gault
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, Triglicerídeos
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o controle metabólico em pacientes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, Colesterol Total
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o controle metabólico em pacientes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, lipoproteínas de alta densidade (HDL)
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o controle metabólico em pacientes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, Lipoproteínas de baixa densidade (LDL)
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o controle metabólico em pacientes, risco de doença cardiometabólica
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, ácido úrico
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Observar o metabolismo em pacientes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, Nitrogênio ureico no sangue (BUN)
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Para observar a função renal em pacientes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados bioquímicos dos participantes, Ureia
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Para observar a função renal em pacientes
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados moleculares, sequenciamento de RNA mensageiro inteiro
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Dados do mensageiro total no sangue e na urina
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

3 de setembro de 2021

Conclusão Primária (Real)

28 de fevereiro de 2023

Conclusão do estudo (Real)

28 de fevereiro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

22 de março de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de maio de 2022

Primeira postagem (Real)

18 de maio de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimativa)

28 de fevereiro de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

27 de fevereiro de 2023

Última verificação

1 de fevereiro de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

O IPD não será compartilhado

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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