Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Identificatie van biomarkers voor diabetische nefropathie door middel van transcriptomica

27 februari 2023 bijgewerkt door: Hospital Juarez de Mexico
Volgens de verschillende epidemiologische studies in Mexico is de prevalentie van diabetische nefropathie 9,1%-40% bij diabetespatiënten, maar de complicatie wordt gesubdiagnosticeerd wanneer we het aantal ongecontroleerde diabetici (75%) zien en patiënten die continu worden gescreend om complicaties te voorkomen ontwikkeling (slechts 12,6% had een jaarlijkse meting van albuminurie). Bovendien hebben Mexicanen een verhoogde vatbaarheid voor het ontwikkelen van diabetische nefropathie. Deze gegevens benadrukken de noodzaak om nieuwe biomarkers te identificeren die ons zouden kunnen helpen om die patiënten te identificeren die een hoog risico lopen op het ontwikkelen van diabetische nefropathie, om preventieve maatregelen te nemen om de voortgang van de ziekte naar CKD te vertragen en de kwaliteit van de patiënten te verbeteren. De vergelijking van het transcriptoomprofiel tussen diabetespatiënten met en zonder diabetische nefropathie is dus de eerste stap om deze complicatie te karakteriseren. Bovendien zullen we in staat zijn om biomarkers voor diabetische nefropathie te identificeren voor de ontwikkeling van nieuwe diagnostische hulpmiddelen en zelfs om therapeutische doelen te vinden in het Mexicaans ziekenhuis van Juárez de México.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Diabetes type 2 (T2D) wordt gedefinieerd als een groep stofwisselingsziekten die wordt gekenmerkt door chronische hyperglykemie, als gevolg van defecten in insulinesecretie, insulinewerking of beide. Volgens de National Health Survey 2012 heeft in Mexico ongeveer 1 op de 10 personen T2D, hoewel het belangrijk is om te vermelden dat deze gegevens alleen betrekking hebben op personen die eerder met de ziekte zijn gediagnosticeerd, maar we verwachten een verdubbeling van dit aantal wanneer inclusief nieuw gediagnosticeerde T2D-patiënten. Bovendien is de prevalentie van T2D in jongere leeftijdsgroepen toegenomen (25% van de diabetesgevallen in Mexico komt voor bij jongvolwassenen <43 jaar), wat betekent dat er meer dan 20 jaar met de ziekte wordt geleefd. Bijgevolg wordt T2D gevonden als een van de belangrijkste doodsoorzaken, wat een gezondheidslast vormt voor het land.

Geschat wordt dat meer dan 40% van de mensen met diabetes een chronische nierziekte (CKD) zal ontwikkelen, goed voor ongeveer 40% van alle patiënten die beginnen met nierfunctievervangende therapie. In het Instituto Mexicano del Seguro Social is nefropathie een van de vijf belangrijkste oorzaken van medische zorg in algemene ziekenhuizen in de omgeving en in hooggespecialiseerde ziekenhuizen. Een studie in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, meldde dat een incidentie van nefropathie van 35% werd waargenomen bij diabetespatiënten. Cueto-Manzano et al. rapporteerden een incidentie van 40% van vroege nefropathie en 29% van gevestigde nefropathie bij 756 diabetespatiënten uit Jalisco. Een ander onderzoek in Mexico met 3.609 diabetespatiënten in Guanajuato rapporteerde een diabetische nefropathie van 23,8%. Een recent onderzoek uitgevoerd in de staat Mexico, waarbij 44.458 proefpersonen met de diagnose T2D waren betrokken, registreerde de aanwezigheid van diabetische nefropathie bij 9,1%.

Diabetische nierziekte komt niet vaak voor als diabetes minder dan een decennium duurt. De hoogste incidentiepercentages van 3% per jaar worden gemiddeld 10 tot 20 jaar na het begin van diabetes gezien, waarna het aantal nefropathie afneemt. Het is belangrijk om te zeggen dat een diabetespatiënt gedurende 20 tot 25 jaar zonder klinische tekenen van diabetische nefropathie weinig kans heeft om een ​​dergelijke complicatie te ontwikkelen. De progressie van T2D naar diabetische nefropathie is een gezondheidsprobleem geworden, niet alleen voor de kosten voor de gezondheidssector, maar ook voor de verslechtering van de levenskwaliteit van de patiënt en de resultaten.

De belangrijkste risicofactoren voor progressie naar diabetische nefropathie zijn: hyperglykemie, reactie op medicijnen en langdurige diabetes, hoge bloeddruk, obesitas en dyslipidemie. De meeste van deze factoren kunnen worden beïnvloed door medicijnen of veranderingen in levensstijl. Daarom is het beheersen van de beïnvloedbare risicofactoren een sleutel voor het voorkomen en vertragen van de achteruitgang van de nierfunctie. Vroege diagnose van diabetische nefropathie is een ander essentieel onderdeel bij de behandeling van diabetes en de complicaties ervan, zoals nefropathie. De American Diabetes Association (ADA) beveelt de routinematige screening aan bij diabetespatiënten met progressieve diabetische nefropathie en CKD. De meest algemeen aanvaarde richtlijnen van de National Kidney Foundation waren betrokken bij het meten van de glomerulaire filtratiesnelheid (GFR) en stadia van CKD met behulp van serumcreatinine bij patiënten. Omdat creatinine echter tubulaire secretie ondergaat naast glomerulaire filtratie en extrarenale eliminatie via het maagdarmkanaal, met name bij gevorderd nierfalen, kan de GFR worden overschat. In het geval van GFR zijn de technieken overweldigend vanwege invasieve methoden en sommige markers zijn moeilijk te hanteren. Een andere marker die in de kliniek wordt gebruikt, is microalbuminurie. Bij de meeste patiënten is het eerste teken van diabetische nefropathie de matige toename van albumine-excretie in de urine, d.w.z. 30-300 mg/g creatinine in een urinemonster (ook wel microalbuminurie genoemd). Patiënten die macroalbuminurie ontwikkelen (>30-300 mg/g creatinine) lopen een hoog risico op het ontwikkelen van diabetische nefropathie. Desalniettemin keert ongeveer 40% van de patiënten met matige albuminurie terug naar normoalbuminurie. Bovendien ervaart tot 50% van de patiënten met diabetes type 1 of T2D een afname van de eGFR, ondanks de aanwezigheid van slechts matige albuminurie of zelfs normoalbuminurie. Bijgevolg zijn de eigenlijke markers die beschikbaar zijn in de kliniek onnauwkeurig, dus het is noodzakelijk om nieuwe markers te identificeren die patiënten met een hoog risico op het ontwikkelen van diabetische nefropathie kunnen herkennen om de voortgang van de complicaties te vertragen door de juiste maatregelen te nemen.

De transcriptomica

De ontwikkeling van nieuwe technologieën in het genomische tijdperk had de versnelde vooruitgang in de systeembiologie en het genereren van kennis op het gebied van nierontwikkeling, homeostase en ziekte mogelijk gemaakt. In deze context kunnen transcriptoomsignaturen geassocieerd met specifieke ziektetoestanden geweldige informatie verschaffen over pathogene mechanismen en prioritaire biomarkerkandidaten voor genexpressie aan het licht brengen. Bovendien maakt vergelijking van transcriptomen de identificatie mogelijk van genen die differentieel tot expressie worden gebracht in verschillende populaties.

Over het algemeen is de RNA-Seq-technologie erg handig voor differentiële expressie-analyse, waarbij gewoonlijk vijf stappen worden toegepast. Eerst worden de RNA-monsters gefragmenteerd in kleine complementaire DNA-sequenties (cDNA) en vervolgens gesequenced vanaf een platform met hoge doorvoer. Ten tweede worden de kleine gegenereerde sequenties toegewezen aan een transcriptoom. Ten derde worden de expressieniveaus voor elk gen of isovorm geschat. Ten vierde worden de in kaart gebrachte gegevens genormaliseerd en b.v. met behulp van statistische en machine learning-methoden worden de differentieel tot expressie gebrachte genen (DEG's) geïdentificeerd. Ten slotte wordt de relevantie van de geproduceerde gegevens uiteindelijk geëvalueerd vanuit een biologische context.

Een recente studie van O'Conell et al. identificeerde een set van 13 genen die voorspellend waren voor de ontwikkeling van nierfibrose na 1 jaar niertransplantatie, door middel van microarray-expressieanalyse van biopsieën van ontvangers van niertransplantaten. De auteurs suggereren dus dat de set van 13 genen gebruikt zou kunnen worden om ontvangers van een niertransplantaat te identificeren die het risico lopen op allotransplantaatverlies vóór de ontwikkeling van onomkeerbare schade. Een studie door Ju et al., onthulde dat epidermale groeifactor (EGF), een tubulusspecifiek eiwit dat cruciaal is voor celdifferentiatie en regeneratie, eGFR voorspelde tijdens transcriptoomanalyse van microdissected tubulo-interstitiële componenten van menselijke nierbiopten van patiënten met CKD. Bovendien vertoonde de hoeveelheid EGF-eiwit in urine (uEGF) een significante correlatie met intrarenaal EGF-mRNA, interstitiële fibrose/tubulaire atrofie, eGFR en snelheid van eGFR-verlies, wat suggereert dat uEGF een goede voorspeller zou kunnen zijn van CKD-progressie. Andere studies toonden aan dat het serum-miRNA-profiel wordt beïnvloed door hemodialyse, wat bijdraagt ​​aan subfertiliteit en een verhoogd risico op de ontwikkeling van kanker. Daarom zou transcriptomics betere diagnostische hulpmiddelen, prognostische biomarkers en signaalroutes kunnen bieden die vatbaar zijn voor therapeutische targeting.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

40

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Mexico City, Mexico, 07760
        • Hospital Juarez de Mexico

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 65 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Mexicaanse patiënten met diabetes type 2 met of zonder diabetische nefropathie

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten met ≥ 20 jaar T2D-evolutie met normoalbuminurie
  • Patiënten zonder een persoonlijke of familiale voorgeschiedenis van nierziekte bij 1e graads familieleden Leeftijd ≥ 18 jaar
  • T2D gediagnosticeerd ten minste 5 jaar voordat nierfunctievervangende therapie wordt gestart Achtergrond of diabetische retinopathie door zelfrapportage om ervoor te zorgen dat albuminurie het gevolg was van diabetische nefropathie in plaats van een niet-diabetische glomerulopathie albuminurie ≥ 300 mg/24 h in ten minste twee op de drie steriele urinemonsters geen hematurie of tekenen (inclusief cellulaire afgietsels), voorgeschiedenis van of aanleg voor andere nier- of urinewegaandoeningen.

Uitsluitingscriteria:

  • Diabetespatiënten zonder diabetische nefropathie
  • Patiënten met diabetes type 1, zwangerschapsdiabetes, oncontroleerbare hypertensie, actieve kanker, hartfalen, lever- of nierziekte, gelijktijdige behandeling met corticosteroïden of oestrogenen, aandoeningen die hyperglycemie kunnen veroorzaken, verslaving aan alcohol of illegale drugs, en dementie of ernstige psychiatrische stoornissen - ders zijn niet meegenomen in dit onderzoek

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-control
  • Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Diabetespatiënten zonder diabetische nefropathie
i. Patiënten met ≥ 20 jaar T2D evolutie met normoalbuminurie ii. Patiënten zonder een persoonlijke of familiale voorgeschiedenis van nierziekte bij 1e graads familieleden iii. Leeftijd ≥ 18 jaar
Diabetespatiënten met diabetische nefropathie

i. T2D gediagnosticeerd ten minste 5 jaar voordat nierfunctievervangende therapie wordt gestart ii. Achtergrond of diabetische retinopathie door zelfrapportage om ervoor te zorgen dat albuminurie het gevolg was van diabetische nefropathie in plaats van een niet-diabetische glomerulopathie iii. albuminurie ≥ 300 mg/24 u in ten minste twee van de drie steriele urinemonsters iv. geen hematurie of tekenen (inclusief cellulaire afgietsels), geschiedenis of aanleg voor andere nier- of urinewegaandoeningen.

v. Leeftijd ≥ 18 jaar

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Differentiële expressie in bloed en urine van diabetespatiënten met en zonder diabetische nefropathie beoordeeld door RNA seq
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Verschillende expressie van omlaag gereguleerde en omhoog gereguleerde genen in bloed en urine tussen patiënten met diabetes type II met en zonder diabetische nefropathie
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Demografische gegevens van deelnemers
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Leeftijd, serumcreatinine, leeftijd en gewicht worden gecombineerd om de glomerulaire filtratiesnelheid te rapporteren volgens de Cockcroft-Gault-formule
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gegevens van farmacologische behandeling van deelnemers
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Farmacologische behandeling. Deze informatie zal worden gebruikt als covariabele in RNASeq
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gegevens over gewoonten, roken
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Deze informatie zal worden gebruikt als covariabele in RNASeq
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gewoonten gegevens, Oefening
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Deze informatie zal worden gebruikt als covariabele in RNASeq
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gegevens over gewoonten, speciaal dieet
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
(eiwitrijk dieet, laag in calorieën), Deze informatie wordt gebruikt als covariabele in RNASeq
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Antropometrische gegevens van deelnemers, lengte
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gewicht en lengte worden gecombineerd om BMI in kg/m^2 te rapporteren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Antropometrische gegevens van deelnemers, Gewicht
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gewicht en lengte worden gecombineerd om BMI in kg/m^2 te rapporteren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, Glucose
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om de glykemische controle van patiënten te observeren, vanwege de diagnose van diabetes
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, Glycated hemoglobine
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om de glykemische controle van patiënten te observeren, vanwege de diagnose van diabetes
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, serumcreatinine
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Serumcreatinine, leeftijd en gewicht worden gecombineerd om de glomerulaire filtratiesnelheid te rapporteren volgens de Cockcroft-Gault-formule
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, Triglyceriden
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om metabole controle bij patiënten te observeren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, Totaal Cholesterol
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om metabole controle bij patiënten te observeren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, High density lipoproteins (HDL)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om metabole controle bij patiënten te observeren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, lipoproteïnen met lage dichtheid (LDL)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om metabole controle bij patiënten te observeren, risico op cardiometabole ziekte
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, urinezuur
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om het metabolisme bij patiënten te observeren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, Bloedureumstikstof (BUN)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om de nierfunctie bij patiënten te observeren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Biochemische gegevens van deelnemers, Ureum
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Om de nierfunctie bij patiënten te observeren
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Moleculaire data, Whole messenger RNA-sequencing
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
Gegevens van hele boodschapper in bloed en urine
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

3 september 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

28 februari 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

28 februari 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 maart 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 mei 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 mei 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

28 februari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 februari 2023

Laatst geverifieerd

1 februari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De IPD wordt niet gedeeld

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Type 2 diabetes

3
Abonneren