- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05378282
Identificatie van biomarkers voor diabetische nefropathie door middel van transcriptomica
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Diabetes type 2 (T2D) wordt gedefinieerd als een groep stofwisselingsziekten die wordt gekenmerkt door chronische hyperglykemie, als gevolg van defecten in insulinesecretie, insulinewerking of beide. Volgens de National Health Survey 2012 heeft in Mexico ongeveer 1 op de 10 personen T2D, hoewel het belangrijk is om te vermelden dat deze gegevens alleen betrekking hebben op personen die eerder met de ziekte zijn gediagnosticeerd, maar we verwachten een verdubbeling van dit aantal wanneer inclusief nieuw gediagnosticeerde T2D-patiënten. Bovendien is de prevalentie van T2D in jongere leeftijdsgroepen toegenomen (25% van de diabetesgevallen in Mexico komt voor bij jongvolwassenen <43 jaar), wat betekent dat er meer dan 20 jaar met de ziekte wordt geleefd. Bijgevolg wordt T2D gevonden als een van de belangrijkste doodsoorzaken, wat een gezondheidslast vormt voor het land.
Geschat wordt dat meer dan 40% van de mensen met diabetes een chronische nierziekte (CKD) zal ontwikkelen, goed voor ongeveer 40% van alle patiënten die beginnen met nierfunctievervangende therapie. In het Instituto Mexicano del Seguro Social is nefropathie een van de vijf belangrijkste oorzaken van medische zorg in algemene ziekenhuizen in de omgeving en in hooggespecialiseerde ziekenhuizen. Een studie in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, meldde dat een incidentie van nefropathie van 35% werd waargenomen bij diabetespatiënten. Cueto-Manzano et al. rapporteerden een incidentie van 40% van vroege nefropathie en 29% van gevestigde nefropathie bij 756 diabetespatiënten uit Jalisco. Een ander onderzoek in Mexico met 3.609 diabetespatiënten in Guanajuato rapporteerde een diabetische nefropathie van 23,8%. Een recent onderzoek uitgevoerd in de staat Mexico, waarbij 44.458 proefpersonen met de diagnose T2D waren betrokken, registreerde de aanwezigheid van diabetische nefropathie bij 9,1%.
Diabetische nierziekte komt niet vaak voor als diabetes minder dan een decennium duurt. De hoogste incidentiepercentages van 3% per jaar worden gemiddeld 10 tot 20 jaar na het begin van diabetes gezien, waarna het aantal nefropathie afneemt. Het is belangrijk om te zeggen dat een diabetespatiënt gedurende 20 tot 25 jaar zonder klinische tekenen van diabetische nefropathie weinig kans heeft om een dergelijke complicatie te ontwikkelen. De progressie van T2D naar diabetische nefropathie is een gezondheidsprobleem geworden, niet alleen voor de kosten voor de gezondheidssector, maar ook voor de verslechtering van de levenskwaliteit van de patiënt en de resultaten.
De belangrijkste risicofactoren voor progressie naar diabetische nefropathie zijn: hyperglykemie, reactie op medicijnen en langdurige diabetes, hoge bloeddruk, obesitas en dyslipidemie. De meeste van deze factoren kunnen worden beïnvloed door medicijnen of veranderingen in levensstijl. Daarom is het beheersen van de beïnvloedbare risicofactoren een sleutel voor het voorkomen en vertragen van de achteruitgang van de nierfunctie. Vroege diagnose van diabetische nefropathie is een ander essentieel onderdeel bij de behandeling van diabetes en de complicaties ervan, zoals nefropathie. De American Diabetes Association (ADA) beveelt de routinematige screening aan bij diabetespatiënten met progressieve diabetische nefropathie en CKD. De meest algemeen aanvaarde richtlijnen van de National Kidney Foundation waren betrokken bij het meten van de glomerulaire filtratiesnelheid (GFR) en stadia van CKD met behulp van serumcreatinine bij patiënten. Omdat creatinine echter tubulaire secretie ondergaat naast glomerulaire filtratie en extrarenale eliminatie via het maagdarmkanaal, met name bij gevorderd nierfalen, kan de GFR worden overschat. In het geval van GFR zijn de technieken overweldigend vanwege invasieve methoden en sommige markers zijn moeilijk te hanteren. Een andere marker die in de kliniek wordt gebruikt, is microalbuminurie. Bij de meeste patiënten is het eerste teken van diabetische nefropathie de matige toename van albumine-excretie in de urine, d.w.z. 30-300 mg/g creatinine in een urinemonster (ook wel microalbuminurie genoemd). Patiënten die macroalbuminurie ontwikkelen (>30-300 mg/g creatinine) lopen een hoog risico op het ontwikkelen van diabetische nefropathie. Desalniettemin keert ongeveer 40% van de patiënten met matige albuminurie terug naar normoalbuminurie. Bovendien ervaart tot 50% van de patiënten met diabetes type 1 of T2D een afname van de eGFR, ondanks de aanwezigheid van slechts matige albuminurie of zelfs normoalbuminurie. Bijgevolg zijn de eigenlijke markers die beschikbaar zijn in de kliniek onnauwkeurig, dus het is noodzakelijk om nieuwe markers te identificeren die patiënten met een hoog risico op het ontwikkelen van diabetische nefropathie kunnen herkennen om de voortgang van de complicaties te vertragen door de juiste maatregelen te nemen.
De transcriptomica
De ontwikkeling van nieuwe technologieën in het genomische tijdperk had de versnelde vooruitgang in de systeembiologie en het genereren van kennis op het gebied van nierontwikkeling, homeostase en ziekte mogelijk gemaakt. In deze context kunnen transcriptoomsignaturen geassocieerd met specifieke ziektetoestanden geweldige informatie verschaffen over pathogene mechanismen en prioritaire biomarkerkandidaten voor genexpressie aan het licht brengen. Bovendien maakt vergelijking van transcriptomen de identificatie mogelijk van genen die differentieel tot expressie worden gebracht in verschillende populaties.
Over het algemeen is de RNA-Seq-technologie erg handig voor differentiële expressie-analyse, waarbij gewoonlijk vijf stappen worden toegepast. Eerst worden de RNA-monsters gefragmenteerd in kleine complementaire DNA-sequenties (cDNA) en vervolgens gesequenced vanaf een platform met hoge doorvoer. Ten tweede worden de kleine gegenereerde sequenties toegewezen aan een transcriptoom. Ten derde worden de expressieniveaus voor elk gen of isovorm geschat. Ten vierde worden de in kaart gebrachte gegevens genormaliseerd en b.v. met behulp van statistische en machine learning-methoden worden de differentieel tot expressie gebrachte genen (DEG's) geïdentificeerd. Ten slotte wordt de relevantie van de geproduceerde gegevens uiteindelijk geëvalueerd vanuit een biologische context.
Een recente studie van O'Conell et al. identificeerde een set van 13 genen die voorspellend waren voor de ontwikkeling van nierfibrose na 1 jaar niertransplantatie, door middel van microarray-expressieanalyse van biopsieën van ontvangers van niertransplantaten. De auteurs suggereren dus dat de set van 13 genen gebruikt zou kunnen worden om ontvangers van een niertransplantaat te identificeren die het risico lopen op allotransplantaatverlies vóór de ontwikkeling van onomkeerbare schade. Een studie door Ju et al., onthulde dat epidermale groeifactor (EGF), een tubulusspecifiek eiwit dat cruciaal is voor celdifferentiatie en regeneratie, eGFR voorspelde tijdens transcriptoomanalyse van microdissected tubulo-interstitiële componenten van menselijke nierbiopten van patiënten met CKD. Bovendien vertoonde de hoeveelheid EGF-eiwit in urine (uEGF) een significante correlatie met intrarenaal EGF-mRNA, interstitiële fibrose/tubulaire atrofie, eGFR en snelheid van eGFR-verlies, wat suggereert dat uEGF een goede voorspeller zou kunnen zijn van CKD-progressie. Andere studies toonden aan dat het serum-miRNA-profiel wordt beïnvloed door hemodialyse, wat bijdraagt aan subfertiliteit en een verhoogd risico op de ontwikkeling van kanker. Daarom zou transcriptomics betere diagnostische hulpmiddelen, prognostische biomarkers en signaalroutes kunnen bieden die vatbaar zijn voor therapeutische targeting.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Mexico City, Mexico, 07760
- Hospital Juarez de Mexico
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten met ≥ 20 jaar T2D-evolutie met normoalbuminurie
- Patiënten zonder een persoonlijke of familiale voorgeschiedenis van nierziekte bij 1e graads familieleden Leeftijd ≥ 18 jaar
- T2D gediagnosticeerd ten minste 5 jaar voordat nierfunctievervangende therapie wordt gestart Achtergrond of diabetische retinopathie door zelfrapportage om ervoor te zorgen dat albuminurie het gevolg was van diabetische nefropathie in plaats van een niet-diabetische glomerulopathie albuminurie ≥ 300 mg/24 h in ten minste twee op de drie steriele urinemonsters geen hematurie of tekenen (inclusief cellulaire afgietsels), voorgeschiedenis van of aanleg voor andere nier- of urinewegaandoeningen.
Uitsluitingscriteria:
- Diabetespatiënten zonder diabetische nefropathie
- Patiënten met diabetes type 1, zwangerschapsdiabetes, oncontroleerbare hypertensie, actieve kanker, hartfalen, lever- of nierziekte, gelijktijdige behandeling met corticosteroïden of oestrogenen, aandoeningen die hyperglycemie kunnen veroorzaken, verslaving aan alcohol of illegale drugs, en dementie of ernstige psychiatrische stoornissen - ders zijn niet meegenomen in dit onderzoek
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-control
- Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
---|
Diabetespatiënten zonder diabetische nefropathie
i. Patiënten met ≥ 20 jaar T2D evolutie met normoalbuminurie ii.
Patiënten zonder een persoonlijke of familiale voorgeschiedenis van nierziekte bij 1e graads familieleden iii.
Leeftijd ≥ 18 jaar
|
Diabetespatiënten met diabetische nefropathie
i. T2D gediagnosticeerd ten minste 5 jaar voordat nierfunctievervangende therapie wordt gestart ii. Achtergrond of diabetische retinopathie door zelfrapportage om ervoor te zorgen dat albuminurie het gevolg was van diabetische nefropathie in plaats van een niet-diabetische glomerulopathie iii. albuminurie ≥ 300 mg/24 u in ten minste twee van de drie steriele urinemonsters iv. geen hematurie of tekenen (inclusief cellulaire afgietsels), geschiedenis of aanleg voor andere nier- of urinewegaandoeningen. v. Leeftijd ≥ 18 jaar |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Differentiële expressie in bloed en urine van diabetespatiënten met en zonder diabetische nefropathie beoordeeld door RNA seq
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Verschillende expressie van omlaag gereguleerde en omhoog gereguleerde genen in bloed en urine tussen patiënten met diabetes type II met en zonder diabetische nefropathie
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Demografische gegevens van deelnemers
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Leeftijd, serumcreatinine, leeftijd en gewicht worden gecombineerd om de glomerulaire filtratiesnelheid te rapporteren volgens de Cockcroft-Gault-formule
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gegevens van farmacologische behandeling van deelnemers
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Farmacologische behandeling. Deze informatie zal worden gebruikt als covariabele in RNASeq
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gegevens over gewoonten, roken
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Deze informatie zal worden gebruikt als covariabele in RNASeq
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gewoonten gegevens, Oefening
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Deze informatie zal worden gebruikt als covariabele in RNASeq
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gegevens over gewoonten, speciaal dieet
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
(eiwitrijk dieet, laag in calorieën), Deze informatie wordt gebruikt als covariabele in RNASeq
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Antropometrische gegevens van deelnemers, lengte
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gewicht en lengte worden gecombineerd om BMI in kg/m^2 te rapporteren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Antropometrische gegevens van deelnemers, Gewicht
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gewicht en lengte worden gecombineerd om BMI in kg/m^2 te rapporteren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, Glucose
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om de glykemische controle van patiënten te observeren, vanwege de diagnose van diabetes
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, Glycated hemoglobine
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om de glykemische controle van patiënten te observeren, vanwege de diagnose van diabetes
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, serumcreatinine
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Serumcreatinine, leeftijd en gewicht worden gecombineerd om de glomerulaire filtratiesnelheid te rapporteren volgens de Cockcroft-Gault-formule
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, Triglyceriden
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om metabole controle bij patiënten te observeren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, Totaal Cholesterol
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om metabole controle bij patiënten te observeren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, High density lipoproteins (HDL)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om metabole controle bij patiënten te observeren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, lipoproteïnen met lage dichtheid (LDL)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om metabole controle bij patiënten te observeren, risico op cardiometabole ziekte
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, urinezuur
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om het metabolisme bij patiënten te observeren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, Bloedureumstikstof (BUN)
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om de nierfunctie bij patiënten te observeren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Biochemische gegevens van deelnemers, Ureum
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Om de nierfunctie bij patiënten te observeren
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Moleculaire data, Whole messenger RNA-sequencing
Tijdsspanne: tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Gegevens van hele boodschapper in bloed en urine
|
tot studievoltooiing gemiddeld 1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S62-9. doi: 10.2337/dc10-S062. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Apr;33(4):e57.
- National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002 Feb;39(2 Suppl 1):S1-266. No abstract available.
- Kramer HJ, Nguyen QD, Curhan G, Hsu CY. Renal insufficiency in the absence of albuminuria and retinopathy among adults with type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2003 Jun 25;289(24):3273-7. doi: 10.1001/jama.289.24.3273.
- Gonzalez-Villalpando C, Davila-Cervantes CA, Zamora-Macorra M, Trejo-Valdivia B, Gonzalez-Villalpando ME. Incidence of type 2 diabetes in Mexico: results of the Mexico City Diabetes Study after 18 years of follow-up. Salud Publica Mex. 2014 Jan-Feb;56(1):11-7. doi: 10.21149/spm.v56i1.7318.
- Secretaría de Salud. Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. 2012
- Vora JP, Ibrahim HA, Bakris GL. Responding to the challenge of diabetic nephropathy: the historic evolution of detection, prevention and management. J Hum Hypertens. 2000 Oct-Nov;14(10-11):667-85. doi: 10.1038/sj.jhh.1001058.
- Benjamín; T-D, Antonio; M-MM, Eugenia; C-PM, A D-EMT, Lucia; r-D, Patricia; R-C, et al. DETECCIÓN DE MICROALBUMINURIA EN PACIENTES DIABÉTICOS TIPO II. Bioquimia. 2007(SA126)
- Cueto-Manzano AM, Cortes-Sanabria L, Martinez-Ramirez HR, Rojas-Campos E, Barragan G, Alfaro G, Flores J, Anaya M, Canales-Munoz JL. Detection of early nephropathy in Mexican patients with type 2 diabetes mellitus. Kidney Int Suppl. 2005 Aug;(97):S40-5. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.09707.x.
- Bello-Chavolla OY, Rojas-Martinez R, Aguilar-Salinas CA, Hernandez-Avila M. Epidemiology of diabetes mellitus in Mexico. Nutr Rev. 2017 Jan;75(suppl 1):4-12. doi: 10.1093/nutrit/nuw030.
- Tziomalos K, Athyros VG. Diabetic Nephropathy: New Risk Factors and Improvements in Diagnosis. Rev Diabet Stud. 2015 Spring-Summer;12(1-2):110-8. doi: 10.1900/RDS.2015.12.110. Epub 2015 Aug 10.
- Zenteno-Castillo P, Munoz-Lopez DB, Merino-Reyes B, Vega-Sanchez A, Preciado-Puga M, Gonzalez-Yebra AL, Kornhauser C. Prevalence of diabetic nephropathy in Type 2 Diabetes Mellitus in rural communities of Guanajuato, Mexico. Effect after 6 months of Telmisartan treatment. J Clin Transl Endocrinol. 2015 Aug 18;2(4):125-128. doi: 10.1016/j.jcte.2015.08.001. eCollection 2015 Dec.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2010. Diabetes Care. 2010 Jan;33 Suppl 1(Suppl 1):S11-61. doi: 10.2337/dc10-S011. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2010 Mar;33(3):692.
- Slocum JL, Heung M, Pennathur S. Marking renal injury: can we move beyond serum creatinine? Transl Res. 2012 Apr;159(4):277-89. doi: 10.1016/j.trsl.2012.01.014. Epub 2012 Feb 3.
- Stevens LA, Coresh J, Greene T, Levey AS. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. N Engl J Med. 2006 Jun 8;354(23):2473-83. doi: 10.1056/NEJMra054415. No abstract available.
- Stevens LA, Levey AS. Measurement of kidney function. Med Clin North Am. 2005 May;89(3):457-73. doi: 10.1016/j.mcna.2004.11.009.
- Levin A, Stevens PE. Summary of KDIGO 2012 CKD Guideline: behind the scenes, need for guidance, and a framework for moving forward. Kidney Int. 2014 Jan;85(1):49-61. doi: 10.1038/ki.2013.444. Epub 2013 Nov 27.
- Hovind P, Tarnow L, Rossing P, Jensen BR, Graae M, Torp I, Binder C, Parving HH. Predictors for the development of microalbuminuria and macroalbuminuria in patients with type 1 diabetes: inception cohort study. BMJ. 2004 May 8;328(7448):1105. doi: 10.1136/bmj.38070.450891.FE. Epub 2004 Apr 19.
- Vaidya VS, Niewczas MA, Ficociello LH, Johnson AC, Collings FB, Warram JH, Krolewski AS, Bonventre JV. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes is associated with lower levels of urinary tubular injury biomarkers, kidney injury molecule-1, and N-acetyl-beta-D-glucosaminidase. Kidney Int. 2011 Feb;79(4):464-70. doi: 10.1038/ki.2010.404. Epub 2010 Oct 27.
- Perkins BA, Ficociello LH, Silva KH, Finkelstein DM, Warram JH, Krolewski AS. Regression of microalbuminuria in type 1 diabetes. N Engl J Med. 2003 Jun 5;348(23):2285-93. doi: 10.1056/NEJMoa021835.
- MacIsaac RJ, Tsalamandris C, Panagiotopoulos S, Smith TJ, McNeil KJ, Jerums G. Nonalbuminuric renal insufficiency in type 2 diabetes. Diabetes Care. 2004 Jan;27(1):195-200. doi: 10.2337/diacare.27.1.195.
- Napierala JS, Li Y, Lu Y, Lin K, Hauser LA, Lynch DR, Napierala M. Comprehensive analysis of gene expression patterns in Friedreich's ataxia fibroblasts by RNA sequencing reveals altered levels of protein synthesis factors and solute carriers. Dis Model Mech. 2017 Nov 1;10(11):1353-1369. doi: 10.1242/dmm.030536.
- Wang Z, Gerstein M, Snyder M. RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics. Nat Rev Genet. 2009 Jan;10(1):57-63. doi: 10.1038/nrg2484.
- Zhang ZH, Jhaveri DJ, Marshall VM, Bauer DC, Edson J, Narayanan RK, Robinson GJ, Lundberg AE, Bartlett PF, Wray NR, Zhao QY. A comparative study of techniques for differential expression analysis on RNA-Seq data. PLoS One. 2014 Aug 13;9(8):e103207. doi: 10.1371/journal.pone.0103207. eCollection 2014.
- Oshlack A, Robinson MD, Young MD. From RNA-seq reads to differential expression results. Genome Biol. 2010;11(12):220. doi: 10.1186/gb-2010-11-12-220. Epub 2010 Dec 22.
- Li P, Piao Y, Shon HS, Ryu KH. Comparing the normalization methods for the differential analysis of Illumina high-throughput RNA-Seq data. BMC Bioinformatics. 2015 Oct 28;16:347. doi: 10.1186/s12859-015-0778-7.
- O'Connell PJ, Zhang W, Menon MC, Yi Z, Schroppel B, Gallon L, Luan Y, Rosales IA, Ge Y, Losic B, Xi C, Woytovich C, Keung KL, Wei C, Greene I, Overbey J, Bagiella E, Najafian N, Samaniego M, Djamali A, Alexander SI, Nankivell BJ, Chapman JR, Smith RN, Colvin R, Murphy B. Biopsy transcriptome expression profiling to identify kidney transplants at risk of chronic injury: a multicentre, prospective study. Lancet. 2016 Sep 3;388(10048):983-93. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30826-1. Epub 2016 Jul 22.
- Ju W, Nair V, Smith S, Zhu L, Shedden K, Song PXK, Mariani LH, Eichinger FH, Berthier CC, Randolph A, Lai JY, Zhou Y, Hawkins JJ, Bitzer M, Sampson MG, Thier M, Solier C, Duran-Pacheco GC, Duchateau-Nguyen G, Essioux L, Schott B, Formentini I, Magnone MC, Bobadilla M, Cohen CD, Bagnasco SM, Barisoni L, Lv J, Zhang H, Wang HY, Brosius FC, Gadegbeku CA, Kretzler M; ERCB, C-PROBE, NEPTUNE, and PKU-IgAN Consortium. Tissue transcriptome-driven identification of epidermal growth factor as a chronic kidney disease biomarker. Sci Transl Med. 2015 Dec 2;7(316):316ra193. doi: 10.1126/scitranslmed.aac7071.
- Trzybulska D, Eckersten D, Giwercman A, Christensson A, Tsatsanis C. Alterations in Serum MicroRNA Profile During Hemodialysis - Potential Biological Implications. Cell Physiol Biochem. 2018;46(2):793-801. doi: 10.1159/000488737. Epub 2018 Mar 29.
- Viloria; AT, Castillo RZ. Nefropatía diabética. Rev Hosp Gral Dr M Gea González. 2002;5(1 and 2):24-32
- Gheith O, Farouk N, Nampoory N, Halim MA, Al-Otaibi T. Diabetic kidney disease: world wide difference of prevalence and risk factors. J Nephropharmacol. 2015 Oct 9;5(1):49-56. eCollection 2016.
- de Boer IH, Rue TC, Cleary PA, Lachin JM, Molitch ME, Steffes MW, Sun W, Zinman B, Brunzell JD; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study Research Group; White NH, Danis RP, Davis MD, Hainsworth D, Hubbard LD, Nathan DM. Long-term renal outcomes of patients with type 1 diabetes mellitus and microalbuminuria: an analysis of the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications cohort. Arch Intern Med. 2011 Mar 14;171(5):412-20. doi: 10.1001/archinternmed.2011.16.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- HJM 0513/18-1
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Type 2 diabetes
-
University of Trás-os-Montes and Alto DouroVoltooidDiabetes mellitus type 2 | Diabetesgerelateerde complicatiesPortugal
-
Chengdu Brilliant Pharmaceutical Co., Ltd.Nog niet aan het wervenDiabetes mellitus type 2
-
Endogenex, Inc.Nog niet aan het wervenDiabetes mellitus, type 2 | Suikerziekte | Diabetes mellitus type 2 | Type 2 diabetes | Type 2 diabetes
-
Jeil Pharmaceutical Co., Ltd.Nog niet aan het wervenDiabetes mellitus type 2Korea, republiek van
-
Nanjing First Hospital, Nanjing Medical UniversityWervingDiabetes mellitus type 2China
-
Nanjing First Hospital, Nanjing Medical UniversityWerving
-
Xiangya Hospital of Central South UniversityWerving
-
Sun Yat-sen UniversityGuangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine; The Third Affiliated... en andere medewerkersWerving
-
BayerActief, niet wervend
-
University of Alabama at BirminghamVoltooidDiabetes mellitus type 2Verenigde Staten