Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Identificación de biomarcadores de nefropatía diabética mediante transcriptómica

27 de febrero de 2023 actualizado por: Hospital Juarez de Mexico
De acuerdo a los diferentes estudios epidemiológicos en México la prevalencia de nefropatía diabética es de 9.1%-40% en pacientes diabéticos, sin embargo la complicación es subdiagnosticada cuando vemos las cifras de diabéticos no controlados (75%) y pacientes que están en continuo tamizaje para prevenir complicaciones. desarrollo (solo el 12,6% tenía una medición anual de albuminuria). Además, los mexicanos tienen una mayor susceptibilidad a desarrollar nefropatía diabética. Estos datos ponen de manifiesto la necesidad de identificar nuevos biomarcadores que nos ayuden a identificar aquellos pacientes con alto riesgo de desarrollar nefropatía diabética, con el fin de tomar medidas preventivas para retrasar el progreso de la enfermedad a ERC y mejorar la calidad de los pacientes. Así, la comparación del perfil transcriptómico entre pacientes diabéticos con y sin nefropatía diabética es el primer paso para caracterizar esta complicación. Además, podremos identificar biomarcadores de nefropatía diabética para el desarrollo de nuevas herramientas de diagnóstico e incluso encontrar dianas terapéuticas en México desde el Hospital Juárez de México.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La diabetes tipo 2 (T2D) se define como un grupo de enfermedades metabólicas caracterizadas por hiperglucemia crónica, como resultado de defectos en la secreción de insulina, la acción de la insulina o ambos. De acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud 2012, en México, aproximadamente 1 de cada 10 personas padece DT2, aunque es importante mencionar que estos datos solo reflejan sujetos previamente diagnosticados con la enfermedad, pero esperamos que este número se duplique cuando incluidos los pacientes con DT2 recién diagnosticados. Además, la prevalencia de DT2 en grupos de edad más jóvenes ha aumentado (25% de los casos de diabetes en México ocurren en adultos jóvenes <43 años), lo que implica >20 años viviendo con la enfermedad. En consecuencia, la DT2 se encuentra entre las principales causas de muerte, lo que representa una carga sanitaria para el país.

Se ha estimado que más del 40 % de las personas con diabetes desarrollarán enfermedad renal crónica (ERC), lo que representa aproximadamente el 40 % de todos los pacientes que comienzan la terapia de reemplazo renal. En el Instituto Mexicano del Seguro Social, la nefropatía se encuentra entre las cinco principales causas de atención médica en los hospitales generales del área y en los hospitales de alta especialidad. Un estudio en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, informó que se observó una incidencia de nefropatía del 35% en pacientes diabéticos. Cueto-Manzano et al. reportaron una incidencia de 40% de nefropatía temprana y 29% de nefropatía establecida en 756 pacientes diabéticos de Jalisco. Otro estudio en México que incluyó a 3,609 pacientes diabéticos en Guanajuato, reportó un 23.8% de nefropatía diabética. Un estudio reciente realizado en el Estado de México, que incluyó a 44 458 sujetos diagnosticados con DT2, registró la presencia de nefropatía diabética en 9.1% .

La enfermedad renal diabética es poco común si la diabetes tiene menos de una década de duración. Las tasas de incidencia más altas del 3% por año se observan en promedio de 10 a 20 años después del inicio de la diabetes, después de lo cual la tasa de nefropatía disminuye. Es importante decir que un paciente diabético de 20 a 25 años sin signos clínicos de nefropatía diabética tiene pocas posibilidades de desarrollar dicha complicación. La progresión de la DM2 a nefropatía diabética se ha convertido en un problema de salud, no solo por los costos para el sector salud, sino por el empeoramiento de la calidad de vida del paciente y los resultados.

Los principales factores de riesgo de progresión a nefropatía diabética incluyen: hiperglucemia, respuesta a fármacos y diabetes de larga duración, hipertensión arterial, obesidad y dislipidemia. La mayoría de estos factores son modificables por fármacos o cambios en el estilo de vida. Por tanto, el manejo de los factores de riesgo modificables es clave para prevenir y retrasar el deterioro de la función renal. El diagnóstico precoz de la nefropatía diabética es otro componente esencial en el manejo de la diabetes y sus complicaciones como la nefropatía. La American Diabetes Association (ADA) recomienda el cribado de rutina a los sujetos diabéticos con nefropatía diabética progresiva y ERC. Las pautas más ampliamente aceptadas de la Fundación Nacional del Riñón implicaban medir la tasa de filtración glomerular (TFG) y las etapas de la ERC utilizando la creatinina sérica en los pacientes. Sin embargo, debido a que la creatinina sufre secreción tubular además de la filtración glomerular y su eliminación extrarrenal a través del tracto gastrointestinal, particularmente en insuficiencia renal avanzada, la TFG podría estar sobrestimada. En el caso de GFR, las técnicas son abrumadoras debido a los métodos invasivos y algunos marcadores son difíciles de manejar. Otro marcador utilizado en la clínica es la microalbuminuria, en la mayoría de los pacientes, el primer signo de nefropatía diabética es el aumento moderado de la excreción urinaria de albúmina, es decir, 30-300 mg/g de creatinina en una muestra de orina (también denominada microalbuminuria). Los pacientes que desarrollan macroalbuminuria (>30-300 mg/g de creatinina) tienen un alto riesgo de desarrollar nefropatía diabética. No obstante, aproximadamente hasta el 40% de los pacientes con albuminuria moderada vuelve a la normoalbuminuria. Además, hasta el 50 % de los pacientes con diabetes tipo 1 o DT2 experimentan una disminución de la TFGe, a pesar de la presencia de albuminuria moderada o incluso normoalbuminuria. En consecuencia, los marcadores actuales disponibles en la clínica son inexactos, por lo que es necesaria la identificación de nuevos marcadores que puedan reconocer a aquellos pacientes con alto riesgo de desarrollar nefropatía diabética para retrasar el progreso de las complicaciones tomando las medidas adecuadas.

la transcriptómica

El desarrollo de nuevas tecnologías en la era genómica ha permitido el avance acelerado en biología de sistemas y la generación de conocimiento en desarrollo, homeostasis y enfermedad renal. En este contexto, las firmas transcriptómicas asociadas con estados patológicos específicos pueden proporcionar gran información sobre los mecanismos patogénicos y sacar a la luz candidatos a biomarcadores de expresión génica prioritarios. Además, la comparación de transcriptomas permite la identificación de genes que se expresan diferencialmente en distintas poblaciones.

En general, la tecnología RNA-Seq es muy útil para el análisis de expresión diferencial, en el que comúnmente se adoptan cinco pasos. Primero, las muestras de ARN se fragmentan en pequeñas secuencias de ADN complementarias (ADNc) y luego se secuencian desde una plataforma de alto rendimiento. En segundo lugar, las pequeñas secuencias generadas se asignan a un transcriptoma. En tercer lugar, se estiman los niveles de expresión de cada gen o isoforma. En cuarto lugar, los datos mapeados se normalizan y, p. utilizando métodos estadísticos y de aprendizaje automático, se identifican los genes expresados ​​​​diferencialmente (DEG). Finalmente, la relevancia de los datos producidos finalmente se evalúa desde un contexto biológico.

Un estudio reciente de O´Conell et al. identificaron un conjunto de 13 genes que predecían el desarrollo de fibrosis renal al cabo de 1 año del trasplante renal, a través del análisis de expresión de micromatrices de biopsias de receptores de aloinjertos renales. Por lo tanto, los autores sugieren que el conjunto de 13 genes podría usarse para identificar a los receptores de trasplantes de riñón en riesgo de pérdida del aloinjerto antes del desarrollo de daños irreversibles. Un estudio realizado por Ju et al. reveló que el factor de crecimiento epidérmico (EGF), una proteína específica de los túbulos fundamental para la diferenciación y regeneración celular, predijo la TFGe durante el análisis del transcriptoma en componentes tubulointersticiales microdiseccionados de biopsias renales humanas de pacientes con ERC. Además, la cantidad de proteína EGF en la orina (uEGF) mostró una correlación significativa con el ARNm de EGF intrarrenal, la fibrosis intersticial/atrofia tubular, la eGFR y la tasa de pérdida de eGFR, lo que sugiere que uEGF podría ser un buen predictor de la progresión de la ERC. Otro estudio demostró que el perfil de miARN en suero se ve afectado por la hemodiálisis, lo que contribuye a la subfertilidad y aumenta el riesgo de desarrollo de cáncer. Por lo tanto, la transcriptómica podría proporcionar mejores herramientas de diagnóstico, biomarcadores de pronóstico y vías de señalización susceptibles de orientación terapéutica.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

40

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Mexico City, México, 07760
        • Hospital Juarez de Mexico

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 65 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes mexicanos con Diabetes Tipo 2 con o sin Nefropatía Diabética

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes con ≥ 20 años de evolución de DT2 con normoalbuminuria
  • Pacientes sin antecedentes personales o familiares de enfermedad renal en familiares de 1er grado Edad ≥ 18 años
  • DM2 diagnosticada al menos 5 años antes de iniciar la terapia de reemplazo renal Antecedentes o retinopatía diabética por autoinforme para asegurar que la albuminuria era consecuencia de la nefropatía diabética y no de una glomerulopatía no diabética albuminuria ≥ 300 mg/24 h en al menos dos de cada tres muestras de orina estériles sin hematuria o signos (incluidos cilindros celulares), antecedentes o predisposición a otras enfermedades renales o del tracto urinario.

Criterio de exclusión:

  • Pacientes diabéticos sin nefropatía diabética
  • Pacientes con diabetes tipo 1, diabetes gestacional, hipertensión no controlable, cáncer activo, insuficiencia cardíaca, enfermedad hepática o renal, cotratamiento con corticosteroides o estrógenos, condiciones que pueden causar hiperglucemia, adicción al alcohol o drogas ilegales y demencia o trastorno psiquiátrico severo - los ders no se incluyeron en este estudio

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Control de caso
  • Perspectivas temporales: Transversal

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Pacientes diabéticos sin nefropatía diabética
i. Pacientes con ≥ 20 años de evolución de DT2 con normoalbuminuria ii. Pacientes sin antecedentes personales o familiares de enfermedad renal en familiares de 1er grado iii. Edad ≥ 18 años
Pacientes diabéticos con nefropatía diabética

i. DT2 diagnosticada al menos 5 años antes de iniciar la terapia de reemplazo renal ii. Antecedentes o retinopatía diabética por autoinforme para asegurar que la albuminuria fue consecuencia de una nefropatía diabética y no de una glomerulopatía no diabética iii. albuminuria ≥ 300 mg/24 h en al menos dos de tres muestras de orina estéril iv. sin hematuria o signos (incluidos cilindros celulares), antecedentes o predisposición a otras enfermedades renales o del tracto urinario.

v. Edad ≥ 18 años

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Expresión diferencial en sangre y orina de pacientes diabéticos con y sin nefropatía diabética evaluada por RNA seq
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Expresión diferente de genes regulados a la baja y regulados al alza en sangre y orina entre pacientes con diabetes tipo II con y sin nefropatía diabética
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Datos demográficos de los participantes
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
La edad, la creatinina sérica, la edad y el peso se combinarán para informar la tasa de filtración glomerular mediante la fórmula de Cockcroft-Gault
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos del tratamiento farmacológico de los participantes
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Tratamiento farmacológico, esta información se utilizará como covariable en RNASeq
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos de hábitos, Tabaquismo
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Esta información se utilizará como covariable en RNASeq
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos de hábitos, Ejercicio
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Esta información se utilizará como covariable en RNASeq
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos de hábitos, Dieta Especial
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
(dieta proteica, baja en calorías), esta información se usará como covariable en RNASeq
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos antropométricos de los participantes, Altura
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
El peso y la altura se combinarán para informar el IMC en kg/m^2
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos antropométricos de los participantes, Peso
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
El peso y la altura se combinarán para informar el IMC en kg/m^2
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, Glucosa
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Observar el control glucémico de los pacientes, por tener diagnóstico de diabetes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, Hemoglobina glicosilada
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Observar el control glucémico de los pacientes, por tener diagnóstico de diabetes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, creatinina sérica
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
La creatinina sérica, la edad y el peso se combinarán para informar la tasa de filtración glomerular mediante la fórmula de Cockcroft-Gault
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, Triglicéridos
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Observar el control metabólico en pacientes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, Colesterol Total
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Observar el control metabólico en pacientes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, Lipoproteínas de alta densidad (HDL)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Observar el control metabólico en pacientes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, lipoproteínas de baja densidad (LDL)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Para observar el control metabólico en pacientes, riesgo de enfermedad cardiometabólica
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, ácido úrico
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Para observar el metabolismo en pacientes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, nitrógeno ureico en sangre (BUN)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Para observar la función renal en pacientes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos bioquímicos de los participantes, Urea
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Para observar la función renal en pacientes
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos moleculares, Secuenciación de ARN mensajero completo
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Datos de mensajero completo en sangre y orina.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

3 de septiembre de 2021

Finalización primaria (Actual)

28 de febrero de 2023

Finalización del estudio (Actual)

28 de febrero de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

22 de marzo de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de mayo de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

18 de mayo de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

28 de febrero de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de febrero de 2023

Última verificación

1 de febrero de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

La IPD no se compartirá

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Diabetes tipo 2

3
Suscribir