Automatisert deteksjon og diagnose av patologiske DRG-er hos PHN-pasienter ved bruk av dyp læring og magnetisk resonans

Vår tidligere forskning har bekreftet forskjeller i makroskopiske og mikroskopiske aspekter mellom avbildning av skadede dorsalrotganglier (DRG) hos pasienter med postherpetisk neuralgi (PHN) og friske kontroller. I tillegg avslørte vår studie at selv om lokalisering av skadet hud er en klassisk metode i klinisk praksis, er det fortsatt en viss avviksgrad med den skadede DRG observert i magnetisk resonansavbildning (MRI). Dette antyder den betydelige verdien av MR for å diagnostisere skadet DRG hos PHN-pasienter. For pasienter med zoster sine herpete neuralgi er det enda viktigere å tydelig identifisere den skadede DRG gjennom MR. På grunn av den lille størrelsen og varierte morfologien til DRG-lesjoner, krever diagnostisering av skadet DRG gjennom MR spesialisert kunnskap innen nevroanatomi og bildediagnostikk, noe som utgjør en utfordring for kliniske utøvere. Å identifisere skadet DRG raskt og nøyaktig er avgjørende for intervensjonsterapi, siden det fungerer som et viktig behandlingsmål for nevropatisk smerte.

YOLO (You Only Look Once)-serien med algoritmer er for tiden mye brukte ett-trinns sanntids-objektdeteksjonsalgoritmer, inkludert YOLOv1-YOLOv8. På grunn av deres ekstremt høye deteksjonshastighet, muliggjør de gjenstandsdeteksjon i sanntid. YOLOv5 og YOLOv8 er nå mye brukt i ulike applikasjoner som autonom kjøring, videoovervåking og objektsporing [66,67]. Dessuten blir YOLO-serien i økende grad brukt i det medisinske feltet, inkludert tumor- og leddkapsellesjonsdeteksjon, som viser god nøyaktighet, tilbakekallingsfrekvenser og deteksjonseffektivitet [68]. Denne studien tar sikte på å bruke YOLOv8-algoritmen til å utvikle en rask og nøyaktig objektdeteksjonsmodell, samtidig som den evaluerer ytelsen. Den søker å validere gjennomførbarheten og effektiviteten av å oppdage skadede dorsalrotganglier (DRG) i postherpetisk nevralgi i sanntid ved å bruke denne modellen, og gir grunnlag for tidlig diagnose for kliniske utøvere og muliggjør rask og presis lokalisering av skadet DRG.