Автоматизированное обнаружение и диагностика патологических ДРГ у пациентов с ПГН с использованием глубокого обучения и магнитного резонанса

Наше предыдущее исследование подтвердило различия в макроскопических и микроскопических аспектах визуализации пораженных ганглиев дорсальных корешков (DRG) у пациентов с постгерпетической невралгией (PHN) и здоровых людей. Кроме того, наше исследование показало, что, хотя локализация пораженной кожи является классическим методом в клинической практике, все еще существует определенная степень расхождения с DRG пораженной кожи, наблюдаемой при магнитно-резонансной томографии (МРТ). Это предполагает значительную ценность МРТ в диагностике пораженного ДРГ у пациентов с ПГН. Для пациентов с опоясывающим синусоидальным невралгией еще более важно четко идентифицировать пораженный ДРГ с помощью МРТ. Однако из-за небольшого размера и разнообразной морфологии поражений DRG диагностика пораженного DRG с помощью МРТ требует специальных знаний в области нейроанатомии и визуализации, что представляет собой проблему для практикующих врачей. Быстрая и точная идентификация пораженного DRG имеет решающее значение для интервенционной терапии, поскольку она служит важной целью лечения нейропатической боли.

Серия алгоритмов YOLO (You Only Look Once) в настоящее время представляет собой широко используемые одноэтапные алгоритмы обнаружения объектов в реальном времени, включая YOLOv1-YOLOv8. Благодаря чрезвычайно высокой скорости обнаружения они позволяют обнаруживать объекты в режиме реального времени. YOLOv5 и YOLOv8 в настоящее время широко используются в различных приложениях, таких как автономное вождение, видеонаблюдение и отслеживание объектов [66,67]. Более того, серия YOLO все чаще применяется в медицинской сфере, включая обнаружение повреждений опухолей и капсул суставов, демонстрируя хорошую точность, скорость отзыва и эффективность обнаружения [68]. Целью данного исследования является использование алгоритма YOLOv8 для разработки быстрой и точной модели обнаружения объектов с одновременной оценкой ее производительности. Целью исследования является подтверждение осуществимости и эффективности обнаружения пораженных ганглиев дорсальных корешков (DRG) при постгерпетической невралгии в реальном времени с использованием этой модели, что обеспечивает основу для ранней диагностики для практикующих врачей и обеспечивает быструю и точную локализацию пораженных DRG.