Diagnosevurdering utført av kunstig intelligens som svar på en forespørsel fra allmennpraktiserende lege på OMNIDOC til hudlegen ved CHU i Nice. En sammenligning av dette svaret med det som er gitt av hudlegen.
9. januar 2026 oppdatert av: Centre Hospitalier Universitaire de Nice
Evaluering av bidraget fra kunstig intelligens til en dermatologisk teleekspertiseforespørsel fra allmennpraktiserende lege: en retrospektiv og enkelt-senterstudie.
Den første delen av studien vil være inkluderingen av våre pasienter (de for hvem det er foretatt en tele-ekspertiseforespørsel fra deres fastlege på OMNIDOC-plattformen mellom 1. mai 2024 og 31. desember 2025.) Deretter vil teamet undersøke pasientens ikke-opposisjon til bruk av deres personlige informasjon.
Deretter vil den kliniske studien fokusere på å sammenligne diagnosen stilt av chat GPT-ekspert og en hudlege fra universitetssykehuset i Nice med en forespørsel om dermatologisk tele-ekspertise foretatt av fastlege på OMNIDOC.
Studieoversikt
Status
Påmelding etter invitasjon
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
1000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Alpes Maritimes
-
Nice, Alpes Maritimes, Frankrike, 06000
- Chu De Nice
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Voksen pasient for hvem en tele-ekspertiseforespørsel er gjort av deres fastlege på OMNIDOC-plattformen mellom 1. mai 2024 og 31. desember 2025.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksen med en forespørsel på OMNIDOC gjort av fastlegen deres.
- Voksen som ikke er motstander av trygdeaffiliasjon.
- Diagnose stilt av en hudlege.
Eksklusjonskriterier:
- Pediatrisk sak.
- Ubrukelig bilde.
- Manglende diagnose stilt av en hudlege.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ekspertuttalelse
Eksperten hadde gitt en diagnose og en støtte basert på retningslinjene i Frankrike
|
Eksperten hadde gitt en diagnose og en støtte basert på retningslinjen i Frankrike
|
|
chatGPT mening
ChatGPT vil gi en diagnose og støtte basert på retningslinjene i Frankrike
|
Eksperten hadde gitt en diagnose og en støtte basert på retningslinjen i Frankrike
|
|
Spesialisert AI-mening
Spesialisert IA vil gi en diagnose og støtte basert på retningslinjene i Frankrike
|
Eksperten hadde gitt en diagnose og en støtte basert på retningslinjen i Frankrike
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenlign diagnosene som tilbys av kunstig intelligens med de som foreslås av ekspertene på forespørsler om teleekspertise.
Tidsramme: Fra 1. mai 2025 - 31. desember 2026
|
Sjekk korrespondansen mellom diagnosen gjort av eksperten og den kunstige intelligensen på bildene, diagnosen og støttene.
|
Fra 1. mai 2025 - 31. desember 2026
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenlign støtten og responstidene som tilbys av kunstig intelligens med de som tilbys av eksperter for dermatologiske teleekspertiseforespørsler.
Tidsramme: Fra 1. mai 2025 - 31. desember 2026
|
Sjekk konsistensen mellom ekspertens instruksjoner og tidsrammen for intervensjon, og informasjonen som gis av de to kunstige intelligensene gjennom bildene, diagnosen og støttene
|
Fra 1. mai 2025 - 31. desember 2026
|
|
Sammenlign forskjellene mellom svarene som tilbys av chatGPT og den spesifikke dermatologiske kunstige intelligensen
Tidsramme: Fra 1. mai 2025 – 31. desember 2026
|
Sammenlign forskjellene mellom svarene som tilbys av chatGPT og den spesifikke dermatologiske kunstige intelligensen gjennom bildene, diagnosen og støtten
|
Fra 1. mai 2025 – 31. desember 2026
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
1. januar 2026
Primær fullføring (Antatt)
30. juni 2026
Studiet fullført (Antatt)
30. juni 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
24. desember 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
9. januar 2026
Først lagt ut (Faktiske)
14. januar 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
14. januar 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
9. januar 2026
Sist bekreftet
1. desember 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 25MedInterne01
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .