Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Diagnosutvärdering genomförd av artificiell intelligens som svar på en förfrågan från allmänläkare via OMNIDOC till dermatologen vid CHU i Nice. En jämförelse av detta svar med det som lämnats av dermatologen.

9 januari 2026 uppdaterad av: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Utvärdering av Bidraget från Artificiell Intelligens på en Dermatologisk Teleexpertisbegäran Gjord av Allmänläkare: en Retrospektiv och Enkelcentrerad Studie.

Den första delen av studien kommer att vara inkluderingen av våra patienter (de för vilka en teleexpertförfrågan har gjorts av deras allmänläkare på OMNIDOC-plattformen mellan den 1 maj 2024 och den 31 december 2025.) Därefter kommer teamet att undersöka patientens icke-opposition till användningen av deras personliga information.

Därefter kommer den kliniska studien att fokusera på att jämföra diagnosen gjord av chat gpt-expert och en dermatolog från Universitetssjukhuset i Nice med en förfrågan om dermatologisk teleexpertis gjord av allmänläkare på OMNIDOC.

Studieöversikt

Status

Anmälan via inbjudan

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

1000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Alpes Maritimes
      • Nice, Alpes Maritimes, Frankrike, 06000
        • Chu De Nice

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vuxen patient för vilken en teleexpertförfrågan har gjorts av deras allmänläkare på OMNIDOC-plattformen mellan den 1 maj 2024 och den 31 december 2025.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxen med en förfrågan på OMNIDOC gjord av sin allmänläkare.
  • Vuxen som inte motsätter sig anslutning till socialförsäkringen.
  • Diagnos ställd av en dermatolog.

Exklusionskriterier:

  • Pediatriskt fall.
  • Oanvändbar bild.
  • Avsaknad av diagnos ställd av en dermatolog.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Expertutlåtande
Experten hade ställt en diagnos och ett stöd baserat på riktlinjen i Frankrike
Experten hade ställt en diagnos och gett ett stöd baserat på riktlinjen i Frankrike
chatGPT åsikt
ChatGPT kommer att ge en diagnos och stöd baserat på riktlinjerna i Frankrike
Experten hade ställt en diagnos och gett ett stöd baserat på riktlinjen i Frankrike
Specialiserad AI-åsikt
Specialiserad AI kommer att ge en diagnos och stöd baserat på riktlinjerna i Frankrike
Experten hade ställt en diagnos och gett ett stöd baserat på riktlinjen i Frankrike

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämför de diagnoser som erbjuds av artificiell intelligens med de som föreslås av experterna på förfrågningar om teleexpertis.
Tidsram: Från 1 maj 2025 - 31 december 2026
Kontrollera överensstämmelsen mellan den diagnos som gjorts av experten och den artificiella intelligensen på fotona, diagnosen och stöden.
Från 1 maj 2025 - 31 december 2026

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämför det stöd och de svarstider som erbjuds av artificiell intelligens med de som erbjuds av experter för dermatologiska teleexpertisförfrågningar.
Tidsram: Från 01 maj 2025 - 31 december 2026
Kontrollera överensstämmelsen mellan experternas instruktioner och tidsramen för intervention, samt den information som de två artificiella intelligenserna tillhandahåller genom bilderna, diagnosen och stöden
Från 01 maj 2025 - 31 december 2026
Jämför skillnaderna mellan svaren som erbjuds av chatGPT och den specifika dermatologiska artificiella intelligensen
Tidsram: Från 1 maj 2025 - 31 december 2026
Jämför skillnaderna mellan svaren som erbjuds av chatGPT och den specifika dermatologiska artificiella intelligensen baserat på fotona, diagnosen och stöden
Från 1 maj 2025 - 31 december 2026

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 januari 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

30 juni 2026

Avslutad studie (Beräknad)

30 juni 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

24 december 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

9 januari 2026

Första postat (Faktisk)

14 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

14 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

9 januari 2026

Senast verifierad

1 december 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 25MedInterne01

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera