Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Diagnoza dokonana przez sztuczną inteligencję w odpowiedzi na skierowanie od lekarza rodzinnego w OMNIDOC do dermatologa z CHU w Nicei. Porównanie tej odpowiedzi z diagnozą dermatologa.

9 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Ocena Wpływu Sztucznej Inteligencji na Tele-Ekspertyzę Dermatologiczną Wykonaną przez Lekarza Rodzinnego: Retrospektywne Badanie Jednoośrodkowe.

Pierwsza część badania będzie polegać na włączeniu naszych pacjentów (tych, dla których wnioski o teleekspertyzę zostały złożone przez ich lekarzy rodzinnych na platformie OMNIDOC między 1 maja 2024 a 31 grudnia 2025). Następnie zespół zbada brak sprzeciwu pacjenta wobec wykorzystania jego danych osobowych.

W dalszej kolejności badanie kliniczne skupi się na porównaniu diagnozy postawionej przez eksperta chat gpt i dermatologa z Uniwersyteckiego Centrum Szpitalnego w Nicei z wnioskiem o teleekspertyzę dermatologiczną złożoną przez lekarza rodzinnego na platformie OMNIDOC.

Przegląd badań

Status

Rejestracja na zaproszenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Alpes Maritimes
      • Nice, Alpes Maritimes, Francja, 06000
        • CHU de Nice

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dorosły pacjent, w przypadku którego lekarz rodzinny złożył wniosek o telekonsultację na platformie OMNIDOC między 1 maja 2024 a 31 grudnia 2025 roku.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Dorosły z wnioskiem w OMNIDOC złożonym przez lekarza rodzinnego.
  • Dorosły niebędący przeciwny przynależności do Ubezpieczenia Społecznego.
  • Diagnoza postawiona przez dermatologa.

Kryteria wykluczenia:

  • Przypadek pediatryczny.
  • Nieużyteczne zdjęcie.
  • Brak diagnozy postawionej przez dermatologa.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Ekspercka opinia
Ekspert przedstawił diagnozę i wsparcie oparte na wytycznych we Francji
Ekspert postawił diagnozę i udzielił wsparcia zgodnie z wytycznymi we Francji
opinia chatGPT
ChatGPT udzieli diagnozy i wsparcia zgodnie z wytycznymi we Francji
Ekspert postawił diagnozę i udzielił wsparcia zgodnie z wytycznymi we Francji
Specjalistyczna opinia AI
Specjalistyczne AI zapewni diagnozę i wsparcie oparte na wytycznych we Francji
Ekspert postawił diagnozę i udzielił wsparcia zgodnie z wytycznymi we Francji

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porównaj diagnozy oferowane przez sztuczną inteligencję z propozycjami ekspertów dotyczącymi wniosków o tele-ekspertyzę.
Ramy czasowe: Od 1 maja 2025 - 31 grudnia 2026
Sprawdź zgodność między diagnozą postawioną przez eksperta a diagnozą sztucznej inteligencji na zdjęciach, diagnozą i wsparciami.
Od 1 maja 2025 - 31 grudnia 2026

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porównaj wsparcie i czasy odpowiedzi oferowane przez sztuczną inteligencję z tymi oferowanymi przez ekspertów w przypadku zapytań dotyczących teleekspertyzy dermatologicznej.
Ramy czasowe: Od 1 maja 2025 - 31 grudnia 2026
Sprawdź spójność między instrukcjami eksperta a ramami czasowymi interwencji oraz informacjami dostarczonymi przez dwie sztuczne inteligencje na podstawie zdjęć, diagnozy i wsparcia
Od 1 maja 2025 - 31 grudnia 2026
Porównaj różnice między odpowiedziami oferowanymi przez chatGPT a konkretną sztuczną inteligencją dermatologiczną
Ramy czasowe: Od 01 maja 2025 - 31 grudnia 2026
Porównaj różnice między odpowiedziami oferowanymi przez chatGPT a konkretną dermatologiczną sztuczną inteligencją na podstawie zdjęć, diagnozy i wsparcia
Od 01 maja 2025 - 31 grudnia 2026

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 czerwca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

24 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 25MedInterne01

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroby skórne

Subskrybuj