Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Diagnoseevaluering foretaget af kunstig intelligens som svar på en anmodning fra en almen praktiserende læge på OMNIDOC til dermatologen på CHU i Nice. En sammenligning af dette svar med det svar, der er givet af dermatologen.

9. januar 2026 opdateret af: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Evaluering af Bidraget fra Kunstig Intelligens til en Dermatologisk Tele-Ekspertiseanmodning Fremstillet af Almen Praktiserende Læge: En Retrospektiv og Enkeltcenterstudie.

Den første del af studiet vil være inklusionen af vores patienter (dem, for hvem en tele-ekspertiseanmodning er blevet stillet af deres praktiserende læge på OMNIDOC-platformen mellem den 1. maj 2024 og den 31. december 2025). Derefter vil teamet undersøge patientens ikke-modstand mod brugen af deres personlige oplysninger.

Derefter vil den kliniske undersøgelse fokusere på at sammenligne diagnosen stillet af chat gpt-eksperten og en hudlæge fra universitetssygehuset i Nice med en anmodning om dermatologisk tele-ekspertise stillet af praktiserende læge på OMNIDOC.

Studieoversigt

Status

Tilmelding efter invitation

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

1000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Alpes Maritimes
      • Nice, Alpes Maritimes, Frankrig, 06000
        • Chu de Nice

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksen patient, for hvem en teleekspertiseanmodning er blevet fremsat af deres praktiserende læge på OMNIDOC-platformen mellem den 1. maj 2024 og den 31. december 2025.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksen med en anmodning på OMNIDOC foretaget af deres praktiserende læge.
  • Voksen som ikke er imod tilknytning til social sikring.
  • Diagnose stillet af en dermatolog.

Eksklusionskriterier:

  • Pædiatrisk tilfælde.
  • Ubrugeligt billede.
  • Fravær af diagnose stillet af en dermatolog.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Ekspertudtalelse
Eksperten havde stillet en diagnose og en støtte baseret på retningslinjen i Frankrig
Eksperten havde stillet en diagnose og givet en støtte baseret på retningslinjen i Frankrig
chatGPT mening
ChatGPT vil give en diagnose og støtte baseret på retningslinjerne i Frankrig
Eksperten havde stillet en diagnose og givet en støtte baseret på retningslinjen i Frankrig
Specialiseret AI-udtalelse
Specialiseret IA vil stille en diagnose og give støtte baseret på retningslinjen i Frankrig
Eksperten havde stillet en diagnose og givet en støtte baseret på retningslinjen i Frankrig

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlign de diagnoser, som kunstig intelligens tilbyder, med dem, som eksperterne foreslår, ved henvendelser om teleekspertise.
Tidsramme: Fra 1. maj 2025 - 31. december 2026
Kontroller overensstemmelsen mellem den diagnose, der er stillet af eksperten, og den kunstige intelligens på billederne, diagnosen og understøttelserne.
Fra 1. maj 2025 - 31. december 2026

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlign den støtte og responstid, der tilbydes af kunstig intelligens, med den, der tilbydes af eksperter for dermatologiske tele-ekspertiseanmodninger.
Tidsramme: Fra 1. maj 2025 - 31. december 2026
Kontroller konsistensen mellem ekspertens instruktioner og tidsrammen for intervention, og de oplysninger, der leveres af de to kunstige intelligenser via billederne, diagnosen og støtten
Fra 1. maj 2025 - 31. december 2026
Sammenlign forskellene mellem de svar, der tilbydes af chatGPT og den specifikke dermatologiske kunstige intelligens
Tidsramme: Fra 1. maj 2025 - 31. december 2026
Sammenlign forskellene mellem de svar, der tilbydes af chatGPT og den specifikke dermatologiske kunstige intelligens baseret på fotos, diagnoser og støtte
Fra 1. maj 2025 - 31. december 2026

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. januar 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

24. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

9. januar 2026

Først opslået (Faktiske)

14. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

14. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. januar 2026

Sidst verificeret

1. december 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 25MedInterne01

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Hudsygdomme

Abonner