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Diagnosebewertung durch künstliche Intelligenz als Antwort auf eine Anfrage eines Allgemeinarztes auf OMNIDOC an den Dermatologen des CHU Nizza. Ein Vergleich dieser Antwort mit der des Dermatologen.

9. Januar 2026 aktualisiert von: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Evaluierung des Beitrags künstlicher Intelligenz bei einer Dermatologen-Tele-Expertise-Anfrage durch Hausärzte: eine retrospektive und monozentrische Studie.

Der erste Teil der Studie wird die Einbeziehung unserer Patienten umfassen (diejenigen, für die zwischen dem 1. Mai 2024 und dem 31. Dezember 2025 auf der OMNIDOC-Plattform von ihrem Hausarzt eine Tele-Expertise-Anfrage gestellt wurde). Danach wird das Team die Nicht-Ablehnung der Patienten zur Nutzung ihrer persönlichen Daten untersuchen.

Anschließend wird sich die klinische Studie darauf konzentrieren, die Diagnose, die von einem ChatGPT-Experten und einem Dermatologen des Universitätsklinikums Nizza gestellt wird, mit einer Anfrage zur dermatologischen Tele-Expertise zu vergleichen, die von einem Hausarzt auf OMNIDOC gestellt wurde.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Alpes Maritimes
      • Nice, Alpes Maritimes, Frankreich, 06000
        • CHU de Nice

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Erwachsener Patient, für den zwischen dem 1. Mai 2024 und dem 31. Dezember 2025 eine Tele-Expertise-Anfrage über die OMNIDOC-Plattform durch seinen Hausarzt gestellt wurde.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsener mit einer Anfrage auf OMNIDOC, die von seinem Hausarzt gestellt wurde.
  • Erwachsener, der nicht gegen eine Sozialversicherungszugehörigkeit ist.
  • Diagnose durch einen Dermatologen gestellt.

Ausschlusskriterien:

  • Pädiatrischer Fall.
  • Unbrauchbares Bild.
  • Fehlende Diagnose durch einen Dermatologen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Expertenmeinung
Der Experte hatte eine Diagnose und eine Unterstützung auf der Grundlage der Richtlinie in Frankreich erstellt
Der Experte hatte eine Diagnose und eine Unterstützung auf der Grundlage der Richtlinie in Frankreich bereitgestellt
chatGPT Meinung
ChatGPT wird eine Diagnose und Unterstützung basierend auf den Richtlinien in Frankreich bereitstellen
Der Experte hatte eine Diagnose und eine Unterstützung auf der Grundlage der Richtlinie in Frankreich bereitgestellt
Spezialisierte KI-Meinung
Spezialisierte KI wird eine Diagnose und Unterstützung auf Basis der Richtlinie in Frankreich bereitstellen
Der Experte hatte eine Diagnose und eine Unterstützung auf der Grundlage der Richtlinie in Frankreich bereitgestellt

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vergleichen Sie die von künstlicher Intelligenz angebotenen Diagnosen mit denen, die von den Experten bei Anfragen für Tele-Expertise vorgeschlagen werden.
Zeitfenster: Vom 1. Mai 2025 bis zum 31. Dezember 2026
Überprüfen Sie die Übereinstimmung zwischen der vom Experten gestellten Diagnose und der künstlichen Intelligenz auf den Fotos, der Diagnose und den Unterstützungen.
Vom 1. Mai 2025 bis zum 31. Dezember 2026

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vergleichen Sie die Unterstützung und die Reaktionszeiten, die von künstlicher Intelligenz angeboten werden, mit denen, die von Experten für dermatologische Tele-Expertise-Anfragen angeboten werden.
Zeitfenster: Vom 01. Mai 2025 bis 31. Dezember 2026
Überprüfen Sie die Übereinstimmung zwischen den Anweisungen des Experten und dem Zeitrahmen für die Intervention sowie den Informationen, die von den beiden künstlichen Intelligenzen durch die Fotos, die Diagnose und die Unterstützungen bereitgestellt werden
Vom 01. Mai 2025 bis 31. Dezember 2026
Vergleichen Sie die Unterschiede zwischen den Antworten, die von ChatGPT und der spezifischen dermatologischen künstlichen Intelligenz angeboten werden
Zeitfenster: Vom 01. Mai 2025 bis zum 31. Dezember 2026
Vergleichen Sie die Unterschiede zwischen den Antworten, die von chatGPT und der spezifischen dermatologischen künstlichen Intelligenz angeboten werden, anhand der Fotos, der Diagnose und der Unterstützungen
Vom 01. Mai 2025 bis zum 31. Dezember 2026

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. Januar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

14. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 25MedInterne01

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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