- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01614327
Komputerowe badania przesiewowe w kierunku retinopatii cukrzycowej
Badanie obserwacyjne fazy 0 komputerowego algorytmu przesiewowego do wykrywania retinopatii cukrzycowej
Badanie to ma charakter obserwacyjny fazy 0 i ma na celu ustalenie, czy ryzyko retinopatii cukrzycowej przypisane przez narzędzie RiskAnalyzer poprawia dokładność i spójność odczytu dowolnego czytnika oraz zmniejsza zmienność między czytnikami.
Cele: Cele 1, 2 i 3 są ułożone chronologicznie i na rosnącym poziomie złożoności jako trójstopniowe podejście wspierające pierwszorzędowy i drugorzędowy punkt końcowy badania. Celem pierwszym jest pełne przetestowanie każdego komponentu systemu w badaniu ograniczonym do jednej lokalizacji. Celem drugim jest ocena skuteczności narzędzia RiskAnalyzer w celu przypisania ryzyka retinopatii cukrzycowej w porównaniu ze złotym standardem. Celem trzecim jest wykazanie, że dokładność oceniania obrazów przez czytelnika zwiększa się, gdy poziom ryzyka przypisany przez narzędzie RiskAnalyzer jest udostępniany czytelnikowi podczas oceniania obrazów, co jest głównym punktem końcowym badania Metody i projekt badania: Sieć ośrodki badań klinicznych zostaną utworzone w celu spełnienia wymaganej liczby potrzebnych przypadków obliczonej na podstawie analizy statystycznej. Do udziału w tym badaniu kwalifikują się mężczyźni i kobiety w wieku od 18 do 65 lat ze stanem przedcukrzycowym lub chorymi na cukrzycę. Osoby badane zostaną zrekrutowane, wyrażone na nie zgody, sfotografowane, a ich zdjęcia ocenione przez dwóch przeszkolonych czytelników i przeanalizowane przez RiskAnalyzer. Poziomy ryzyka uzyskane z narzędzia RiskAnalyzer zostaną porównane z obecną praktyką złotego standardu, ręczną oceną każdego przypadku przez czytelnika. Dane zebrane podczas tego badania klinicznego zostaną przekazane lekarzowi kierującemu w formie raportu z badań przesiewowych siatkówki, wypełnionego i podpisanego przez licencjonowanego okulistę i dostarczonego lekarzowi prowadzącemu. Poziomy ryzyka retinopatii cukrzycowej uzyskane za pomocą analizatora ryzyka nie będą pod żadnym pozorem podawane lekarzowi prowadzącemu w celu zachowania standardu opieki nad pacjentem.
Czułość, specyficzność, charakterystyka operacyjna odbiornika (ROC) i proces przepływu danych w systemie odczytu obrazu siatkówki RiskAnalyzer zostaną przeanalizowane i oparte na aktualnym złotym standardzie czytnika ludzkiego. To badanie ma trzy cele, trwa 24 miesiące, jest prospektywnym badaniem dotyczącym wyłącznie przypadków, dotyczącym działania narzędzia RiskAnalyzer. Poziomy ryzyka uzyskane z narzędzia RiskAnalyzer nie są widoczne, tj. nie są ujawniane żadnemu z dwóch czytników. W drugim roku poziomy ryzyka uzyskane z narzędzia RiskAnalyzer dla połowy badań są ujawniane dwóm czytelnikom podczas oceniania obrazu.
Dostęp do wszystkich danych i procesów badawczych jest zgodny z projektem opartym na rolach. Personel kliniczny będzie miał dostęp tylko do danych klinicznych, ale nie do danych technicznych. Zespół techniczny będzie miał dostęp tylko do danych technicznych, ale nie do danych klinicznych. Koordynator badania będzie miał dostęp do wszystkich danych. Korzystanie z komputerów będzie zgodne z Wytycznymi dotyczącymi przemysłowych systemów komputerowych używanych w badaniach klinicznych oraz z odpowiednimi sekcjami 21 CFR część 11.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Czułość badań przesiewowych siatkówki pod kątem stratyfikacji ryzyka DR przy użyciu cyfrowych zdjęć dna oka z pomocą narzędzia RiskAnalyzer i bez niego
Czułość i swoistość badań przesiewowych siatkówki pod kątem stratyfikacji ryzyka DR przy użyciu cyfrowych fotografii dna oka i narzędzia RiskAnalyzer
Metody badań klinicznych i projekty badawcze: Do udziału w tym badaniu zostanie zrekrutowanych łącznie 10 000 osób. Osoby te będą rejestrowane przez dwóch równoległych współpracowników, Rozszerzenie wyników opieki zdrowotnej w społeczności (Projekt ECHO) i Centra Zdrowia CommuniCare. Każda klinika uzyska około 50% przypadków rocznie lub średnio 50 przypadków tygodniowo. Pacjenci zostaną zidentyfikowani z klinik, centrów zdrowia CommuniCare w San Antonio w Teksasie i projektu ECHO w Nowym Meksyku. CommuniCare ma dwie powiązane placówki, Barrio Family Health Center w południowo-wschodnim San Antonio w Teksasie oraz Dr. Frank Bryant Health Center również w San Antonio. CommuniCare obsługuje rocznie około 45 000 osób, z których szacuje się, że 5000 wymaga opieki diabetologicznej. Projekt ECHO we współpracy z University of New Mexico współpracuje z ponad 20 wiejskimi klinikami w Nowym Meksyku, aby świadczyć usługi na obszarach o niedostatecznym dostępie do usług w Nowym Meksyku. Do każdej placówki zostanie dostarczona ulotka rekrutacyjna i formularze zgody. Personel kliniki będzie rekrutował osoby do badania podczas zaplanowanych wizyt. Uczestnik otrzyma ulotkę zawierającą informacje o badaniu oraz dokument świadomej zgody. Osoby zainteresowane wzięciem udziału w badaniu zostaną skierowane do fotografa w witrynie w celu wykonania obrazowania siatkówki. Osoby badane nie otrzymają wynagrodzenia ani stypendium za udział w tym badaniu.
Nie ma żadnych wymagań dotyczących badań przesiewowych dla uczestników biorących udział w tym badaniu. Pacjenci muszą być zdiagnozowani jako osoby ze stanem przedcukrzycowym lub cukrzycą przez lekarza. Nie ma wymogu ani prośby o informacje dotyczące wcześniejszej lub towarzyszącej terapii. Nie ma ustalonych kryteriów, według których uczestnicy powinni opuścić lub zostać przerwani w badaniu po przeprowadzeniu badania przesiewowego siatkówki. Uczestnicy nie zostaną wycofani z badania po przeprowadzeniu badań przesiewowych siatkówki. Po ukończeniu badania przesiewowego siatkówki przez pacjenta okres jego udziału dobiega końca. Obrazy pobrane od osób badanych nie mogą być wykorzystane w badaniu ze względu na nieodpowiednią jakość obrazu. Liczba obrazów uznanych za nieodpowiednie będzie śledzona i zgłaszana po zakończeniu badania. Badanie przesiewowe siatkówki oznacza zarówno początek, jak i koniec udziału badanych w tym badaniu.
Dla każdego oka zostaną zebrane co najmniej dwa obrazy bieguna tylnego. Jeden obraz będzie wyśrodkowany na dołku, a drugi na tarczy nerwu wzrokowego. Trzeci obraz zostanie pobrany z przedniego odcinka (przód oka). Pacjenci nie będą farmakologicznie rozwarci. Obrazowanie będzie opierać się na naturalnym rozszerzeniu wynikającym z adaptacji do ciemności w pomieszczeniu obrazowania. Więcej niż dwa obrazy na oko zostaną zebrane tylko wtedy, gdy osoba wykonująca obraz (fotograf) zidentyfikuje dany obraz o niewystarczającej jakości do odczytu. Zdjęcia niskiej jakości są zwykle spowodowane przyczynami fizjologicznymi, takimi jak mruganie lub małe źrenice i nie będą wykorzystywane w tym badaniu. Fotograf siatkówkowy podejmie do 3 prób uzyskania obrazów oczu osoby badanej w celu wykonania protokołu obrazowania. Koordynator badania będzie przeprowadzał cotygodniowe audyty procedury obrazowania w celu zapewnienia i udokumentowania zgodności z protokołem badania.
Wyrobem medycznym klasy II, które zostanie użyte w tym badaniu, będzie kamera siatkówkowa bez rozszerzania źrenic lub równoważna. Kamera siatkówkowa przeznaczona jest do wykonywania cyfrowych zdjęć siatkówki oka ludzkiego bez użycia dylatacji farmakologicznej. Kamera siatkówki posiada następujące tryby fotografowania: Kolor RGB. Aparat cyfrowy jest zamontowany na aparacie siatkówkowym w celu wykonania obrazowania siatkówki.
System archiwizacji i komunikacji obrazu (PACS) służy do odbierania obrazów DICOM, planowania informacji i raportów tekstowych, organizowania i przechowywania ich w formacie wewnętrznym oraz udostępniania tych informacji w sieci za pośrednictwem bezpiecznych interfejsów użytkownika zatwierdzonych przez HIPAA i FDA. PACS składa się z komponentu przechwytującego, centralnego komponentu serwera i komponentu przeglądarki, który jest używany na sprzęcie komputerowym ogólnego przeznaczenia. Informacje o obiekcie, informacje o procedurach i dane dotyczące akwizycji obrazu są przechwytywane, wysyłane do serwera lub alternatywnie odbierane bezpośrednio z urządzenia zgodnego z DICOM. Po otrzymaniu obiektów wizerunkowych i związanych z nimi danych serwer rejestruje przychodzące dane i obrazy w archiwum z uwzględnieniem wszelkich powiązań z wcześniejszymi przypadkami. Sprawy są prezentowane użytkownikom z odpowiednimi uprawnieniami z listy prac kontrolowanej przez użytkownika zarządzającego. Dane obrazu są przesyłane i renderowane na stacji roboczej użytkownika za pomocą standardowej przeglądarki internetowej. Gdy serwer zarejestruje raport, jest on dostępny dla lekarza kierującego lub działu obsługi klienta drogą elektroniczną lub faksem.
Natychmiast po zebraniu zdjęć i danych demograficznych podmiotu fotograf prześle dane jako przypadek do systemu PACS za pośrednictwem połączenia VPN ustanowionego między stacją roboczą przetwarzania obrazu a systemem PACS. Jeśli połączenie VPN nie może zostać nawiązane w czasie obrazowania, przesyłanie zostanie wykonane w późniejszym czasie, np. o godz. koniec dnia kliniki. Dane będą przechowywane na stacji roboczej do przetwarzania obrazu przez maksymalnie pięć dni, aby zapewnić ich przesłanie. Koordynator kliniczny będzie przeprowadzał cotygodniowe audyty ukończenia przesyłania. W systemie PACS przypadki są odczytywane przez czytelników za pomocą wbudowanego szablonu czytania, który generuje raport z ich ustaleniami. Badanie nie zakłóci standardu opieki nad uczestnikami badania. Każda strona będzie przestrzegać własnych standardowych procedur i opieki. Wynik zostanie zgłoszony do kliniki, która skierowała pacjenta na badania przesiewowe. Kliniki będą odpowiedzialne za dalszą opiekę, w tym za wszelką niezbędną interwencję lub terapię.
Wydajność narzędzia RiskAnalyzer: Wydajność narzędzia RiskAnalyzer zostanie obliczona poprzez zastosowanie określonych wcześniej minimalnych dopuszczalnych wartości czułości (Seo) i specyficzności (Spo). Na potrzeby tego badania określone wartości hipotez zerowych to Seo=0,85 i Spo=0,70. Wartości te oparte są na danych uzyskanych z badań okulistycznych. Wykazano, że skuteczność przeszkolonych czytelników przy użyciu fotografii siatkówkowej zapewnia najbardziej czuły test przesiewowy i monitorujący retinopatię zagrażającą wzrokowi, z czułością > 80%. Abramoff i in. omówić granice wrażliwości, jakie może osiągnąć dowolny system, biorąc pod uwagę omylność podstawowej prawdy opartej na wielu ludzkich czytelnikach. Sugeruje, że 0,85 to granica czułości, jaką można osiągnąć. Specyfika opiera się na wydajności, do której dążymy, aby to wdrożenie było opłacalne komercyjnie. Nasze badanie zaprojektowaliśmy tak, aby osiągnąć moc statystyczną 0,90 i poziom istotności 0,99. Jeśli granice ufności są oparte na teorii asymptotycznego rozkładu normalnego, to wielkość próby może być oparta na asymptotycznych wzorach wariancji podanych przez Pepe.
Cel pierwszy: Celem pierwszym jest pełne przetestowanie logistyki przepływu danych badawczych i interfejsów przesyłania informacji. Testy zostaną przeprowadzone w całości w jednym ośrodku rekrutacji, rejestracji i obrazowania. Czas realizacji tego celu wynosi trzy miesiące.
Materiały i projekt badań dla celu pierwszego: Badani będą rekrutowani z jednego ośrodka. Wszystkie obrazy zostaną przesłane do dwóch czytników w celu oceny. Jeśli dwaj czytelnicy przypiszą równoważne oceny do obrazu, wygenerowany raport zostanie przekazany do kliniki w celu dystrybucji przez lekarza kierującego. W przypadkach, w których czytelnicy przyznają różne oceny temu samemu obrazowi, obraz zostanie skierowany do arbitra w celu rozstrzygnięcia. Arbiter będzie miał dostęp do raportów generowanych przez każdego czytelnika, ale nie do poziomów ryzyka z narzędzia RiskAnalyzer. Sporządzony zostanie raport od arbitra, który zostanie przesłany do kliniki, która będzie odpowiedzialna za przekazanie raportu Uczestnikowi i dalsze działania następcze. Obrazy zostaną również pozbawione cech identyfikacyjnych i skierowane do narzędzia RiskAnalyzer. Analizator ryzyka przeprowadzi analizę obrazu i wygeneruje stratyfikację ryzyka „niskiego ryzyka” lub „wysokiego ryzyka” dla retinopatii cukrzycowej. Raport zawierający poziomy ryzyka przypisane przez narzędzie RiskAnalyzer nie zostanie przekazany lekarzowi kierującemu, klinice ani sędziemu, ale zostanie wykorzystany wyłącznie do analizy statystycznej na poparcie punktów końcowych badania.
Wyniki dla celu pierwszego: Wyniki danych wykażą możliwość rekrutacji i zapisania uczestników do badania w jednym ośrodku, wykonywania obrazowania siatkówki, przesyłania obrazów do PACS, oceniania tych samych obrazów przez dwóch różnych czytelników, w razie potrzeby kierowania i oceniania przez arbitra oraz możliwość wygenerowania raportu końcowego. Proces czytania, za którym podążają czytelnicy, opiera się na Międzynarodowej Klinicznej Skali Nasilenia Choroby Retinopatii Cukrzycowej. Ponadto dane wykażą, że obrazy zostały pomyślnie przesłane do narzędzia RiskAnalyzer w celu przetworzenia.
Cel drugi: Celem drugim jest ocena skuteczności analizatora ryzyka w celu identyfikacji ryzyka retinopatii cukrzycowej w porównaniu ze złotym standardem. Czas realizacji tego celu wynosi dziewięć miesięcy.
Metody i projekt badań dla celu drugiego: Badani są rekrutowani z wielu ośrodków CommuniCare i Project ECHO. Wszystkie obrazy są oceniane przez dwóch czytelników i sędziego, jeśli ocena pierwszego i drugiego czytelnika nie jest zgodna. Proces czytania, za którym podążają czytelnicy, opiera się na Międzynarodowej Klinicznej Skali Nasilenia Choroby Retinopatii Cukrzycowej. Raport konsensusu wygenerowany przez czytelników lub sędziego, wskazujący na obecność i nasilenie retinopatii cukrzycowej, zostanie przekazany Uczestnikowi za pośrednictwem lekarza kierującego iw razie potrzeby skierowany do specjalisty przez lekarza kierującego. Te same obrazy ocenione przez czytelników zostaną również przesłane do narzędzia RiskAnalyzer w celu przetworzenia, które wygeneruje poziom ryzyka „niskiego ryzyka” lub „wysokiego ryzyka” retinopatii cukrzycowej. Gdy obrazy są kierowane do narzędzia RiskAnalyzer, obrazy zostaną pozbawione cech identyfikacyjnych i zamaskowane do czasu oceny przez narzędzie RiskAnalyzer. Poziomy ryzyka uzyskane za pomocą narzędzia RiskAnalyzer nie będą w żadnych okolicznościach przekazywane Subskrybentowi. Lekarz kierujący jest również zamaskowany przed poziomami ryzyka przypisanymi przez narzędzie RiskAnalyzer. Lekarze kierujący nie znajdują się w tej samej lokalizacji w VisionQuest Biomedical, w związku z czym nie będą mieli żadnego dostępu do komputerów ani obszaru przechowywania danych.
Wyniki dla celu drugiego: Analiza statystyczna wskaże poziom dokładności narzędzia RiskAnalyzer w porównaniu ze złotym standardem. Analiza statystyczna będzie wykorzystywać czułość, specyficzność, AUC i poziom zgodności przy użyciu współczynników kappa Cohena.
Cel trzeci: Cel trzeci dotyczy głównego punktu końcowego badania, którym jest wykazanie, że dokładność oceniania obrazów przez czytelnika zwiększa się, gdy poziomy ryzyka z algorytmu są udostępniane czytelnikowi podczas oceniania obrazów. Czas realizacji tego celu wynosi 12 miesięcy.
Metody i projekt badawczy dla celu trzeciego: Analizator ryzyka będzie używany jako pierwszy czytelnik. Nadal będzie dwóch ludzkich czytelników i sędzia. Podstawowa prawda zostanie ustalona w drodze porozumienia pierwszego czytelnika z drugim czytelnikiem lub przez arbitra. Wszystkie obrazy zostaną przekierowane do narzędzia RiskAnalyzer, które wygeneruje poziom ryzyka „niskiego ryzyka” lub „wysokiego ryzyka” retinopatii cukrzycowej. Sprawy zostaną podzielone na dwa zestawy i skierowane do obu czytelników. Jeden zestaw obrazów zostanie skierowany do obu czytników z przypisanym algorytmem poziomu ryzyka, podczas gdy drugi zestaw obrazów zostanie skierowany do obu czytników bez przypisanego poziomu ryzyka algorytmu. Równoważna liczba przypadków „niskiego ryzyka” i „wysokiego ryzyka” zostanie wybrana dla każdego zestawu obrazów. Podstawowa prawda jest ustalana przez dwóch czytelników przypisujących tę samą ocenę temu samemu obrazowi. Gdy różne oceny zostaną przypisane do tego samego obrazu przez dwóch różnych czytelników, sprawy zostaną skierowane do arbitra w celu oceny i zgłoszenia. Orzeczenie stanie się podstawową prawdą. Rozstrzygane będą wyłącznie sprawy należące do różnych kategorii stopnia ryzyka. Orzeczenie będzie opierać się na znaczeniu klinicznym różnicy zdań między czytelnikami w następujący sposób: przypadki w skali dotkliwości 0 i 1 zostaną sklasyfikowane jako przypadki „niskiego ryzyka”, podczas gdy przypadki w skali dotkliwości 2 i wyższej zostaną sklasyfikowane jako „wysokiego ryzyka”. " sprawy. Przypadki wymagające orzeczenia będą dotyczyły przypadków różniących się ryzykiem i tych należących do kategorii wysokiego ryzyka, które różnią się między skalami 2 i 3 (łagodna i ciężka) oraz 2 i 4 (łagodna i proliferacyjna retinopatia cukrzycowa – PDR).
Wyniki dla celu trzeciego: Wyniki celu trzeciego pozwolą stwierdzić, że Analizator ryzyka poprawia dokładność i spójność odczytu między czytelnikami oraz zmniejsza stronniczość między czytelnikami. Analiza statystyczna poziomu zgodności zostanie przeprowadzona dla ryzyka przypisanego obrazom przez czytelników przy posiadaniu i braku poziomu ryzyka przypisanego przez algorytm z wykorzystaniem współczynników kappa Cohena.
Oczekiwane wyniki: Telemedyczne badania przesiewowe siatkówki w połączeniu z poziomami ryzyka z narzędzia RiskAnalyzer poprawiają dokładność czytników podczas oceniania obrazów. Wykorzystanie poziomów ryzyka przypisanych przez narzędzie RiskAnalyzer do pomocy czytelnikom zmniejszy ilość czasu poświęcanego przez czytelników na ocenę każdego przypadku. Może to być model wspierający zwiększenie dostępu do badań przesiewowych siatkówki, wspieranie zgodności z zaleceniami badań przesiewowych siatkówki i ułatwianie bardziej efektywnego wykorzystania specjalisty od siatkówki do oceny i leczenia chorób, co prowadzi do bardziej opłacalnej metody opieki.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Stany Zjednoczone, 87102
- Project ECHO
-
-
Texas
-
San Antonio, Texas, Stany Zjednoczone, 78207
- CommuniCare Health Centers of San Antonio
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci w wieku powyżej 18 lat
- Pacjenci ze zdiagnozowanym stanem przedcukrzycowym lub cukrzycą typu 1 lub typu 2
Kryteria wyłączenia:
- Osoby, u których nie zdiagnozowano stanu przedcukrzycowego ani cukrzycy typu 1 lub typu 2
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
---|
Badanie siatkówki; Cukrzyca 1 i 2
Pacjenci ze zdiagnozowanym stanem przedcukrzycowym, cukrzycą 1 lub cukrzycą 2
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Czułość i swoistość badań przesiewowych siatkówki pod kątem stratyfikacji ryzyka DR przy użyciu cyfrowych zdjęć dna oka z pomocą narzędzia RiskAnalyzer i bez niego.
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Korzystając ze złotego standardu, czułość i specyficzność oblicza się jako: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) Gdzie TP to liczba wyników prawdziwie dodatnich (osobnicy DR prawidłowo sklasyfikowani), FN to liczba wyników fałszywie ujemnych (osobnicy DR błędnie sklasyfikowani jako normalni), TN to liczba wyników prawdziwie negatywnych (prawidłowo sklasyfikowanych osób zdrowych), a FP to liczba wyników fałszywie dodatnich (osoby normalne błędnie sklasyfikowane jako anormalne). |
24 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Czułość i swoistość badań przesiewowych siatkówki pod kątem stratyfikacji ryzyka DR przy użyciu cyfrowych fotografii dna oka i narzędzia RiskAnalyzer
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Korzystając ze złotego standardu, czułość i specyficzność oblicza się jako: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) Gdzie TP to liczba wyników prawdziwie dodatnich (osobnicy DR prawidłowo sklasyfikowani), FN to liczba wyników fałszywie ujemnych (osobnicy DR błędnie sklasyfikowani jako normalni), TN to liczba wyników prawdziwie negatywnych (prawidłowo sklasyfikowanych osób zdrowych), a FP to liczba wyników fałszywie dodatnich (osoby normalne błędnie sklasyfikowane jako anormalne). |
24 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Gilberto Zamora, PhD, Director of Clinical Operations
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Griffith SP, Freeman WL, Shaw CJ, Mitchell WH, Olden CR, Figgs LD, Kinyoun JL, Underwood DL, Will JC. Screening for diabetic retinopathy in a clinical setting: a comparison of direct ophthalmoscopy by primary care physicians with fundus photography. J Fam Pract. 1993 Jul;37(1):49-56.
- Williams GA, Scott IU, Haller JA, Maguire AM, Marcus D, McDonald HR. Single-field fundus photography for diabetic retinopathy screening: a report by the American Academy of Ophthalmology. Ophthalmology. 2004 May;111(5):1055-62. doi: 10.1016/j.ophtha.2004.02.004.
- Lin DY, Blumenkranz MS, Brothers RJ, Grosvenor DM. The sensitivity and specificity of single-field nonmydriatic monochromatic digital fundus photography with remote image interpretation for diabetic retinopathy screening: a comparison with ophthalmoscopy and standardized mydriatic color photography. Am J Ophthalmol. 2002 Aug;134(2):204-13. doi: 10.1016/s0002-9394(02)01522-2.
- Boucher MC, Gresset JA, Angioi K, Olivier S. Effectiveness and safety of screening for diabetic retinopathy with two nonmydriatic digital images compared with the seven standard stereoscopic photographic fields. Can J Ophthalmol. 2003 Dec;38(7):557-68. doi: 10.1016/s0008-4182(03)80109-6.
- Jones CD, Greenwood RH, Misra A, Bachmann MO. Incidence and progression of diabetic retinopathy during 17 years of a population-based screening program in England. Diabetes Care. 2012 Mar;35(3):592-6. doi: 10.2337/dc11-0943. Epub 2012 Jan 25. Erratum In: Diabetes Care. 2014 Mar;37(3):887.
- Agurto C, Murray V, Barriga E, Murillo S, Pattichis M, Davis H, Russell S, Abramoff M, Soliz P. Multiscale AM-FM methods for diabetic retinopathy lesion detection. IEEE Trans Med Imaging. 2010 Feb;29(2):502-12. doi: 10.1109/TMI.2009.2037146.
- Agurto C, Barriga ES, Murray V, Nemeth S, Crammer R, Bauman W, Zamora G, Pattichis MS, Soliz P. Automatic detection of diabetic retinopathy and age-related macular degeneration in digital fundus images. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011 Jul 29;52(8):5862-71. doi: 10.1167/iovs.10-7075.
- Larsen M, Godt J, Larsen N, Lund-Andersen H, Sjolie AK, Agardh E, Kalm H, Grunkin M, Owens DR. Automated detection of fundus photographic red lesions in diabetic retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2003 Feb;44(2):761-6. doi: 10.1167/iovs.02-0418.
- Niemeijer M, van Ginneken B, Russell SR, Suttorp-Schulten MS, Abramoff MD. Automated detection and differentiation of drusen, exudates, and cotton-wool spots in digital color fundus photographs for diabetic retinopathy diagnosis. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2007 May;48(5):2260-7. doi: 10.1167/iovs.06-0996.
- Niemeijer M, van Ginneken B, Staal J, Suttorp-Schulten MS, Abramoff MD. Automatic detection of red lesions in digital color fundus photographs. IEEE Trans Med Imaging. 2005 May;24(5):584-92. doi: 10.1109/TMI.2005.843738.
- Osareh A, Mirmehdi M, Thomas B, Markham R. Automated identification of diabetic retinal exudates in digital colour images. Br J Ophthalmol. 2003 Oct;87(10):1220-3. doi: 10.1136/bjo.87.10.1220.
- Scotland GS, McNamee P, Philip S, Fleming AD, Goatman KA, Prescott GJ, Fonseca S, Sharp PF, Olson JA. Cost-effectiveness of implementing automated grading within the national screening programme for diabetic retinopathy in Scotland. Br J Ophthalmol. 2007 Nov;91(11):1518-23. doi: 10.1136/bjo.2007.120972. Epub 2007 Jun 21.
- Fleming AD, Philip S, Goatman KA, Williams GJ, Olson JA, Sharp PF. Automated detection of exudates for diabetic retinopathy screening. Phys Med Biol. 2007 Dec 21;52(24):7385-96. doi: 10.1088/0031-9155/52/24/012. Epub 2007 Dec 5.
- Philip S, Fleming AD, Goatman KA, Fonseca S, McNamee P, Scotland GS, Prescott GJ, Sharp PF, Olson JA. The efficacy of automated "disease/no disease" grading for diabetic retinopathy in a systematic screening programme. Br J Ophthalmol. 2007 Nov;91(11):1512-7. doi: 10.1136/bjo.2007.119453. Epub 2007 May 15.
- Abramoff MD, Niemeijer M, Suttorp-Schulten MS, Viergever MA, Russell SR, van Ginneken B. Evaluation of a system for automatic detection of diabetic retinopathy from color fundus photographs in a large population of patients with diabetes. Diabetes Care. 2008 Feb;31(2):193-8. doi: 10.2337/dc07-1312. Epub 2007 Nov 16.
- Bresnick GH, Mukamel DB, Dickinson JC, Cole DR. A screening approach to the surveillance of patients with diabetes for the presence of vision-threatening retinopathy. Ophthalmology. 2000 Jan;107(1):19-24. doi: 10.1016/s0161-6420(99)00010-x.
- Kinyoun JL, Martin DC, Fujimoto WY, Leonetti DL. Ophthalmoscopy versus fundus photographs for detecting and grading diabetic retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 1992 May;33(6):1888-93.
- Pattichis MS, Pattichis CS, Avraam M, Bovik A, Kyriacou K. AM-FM texture segmentation in electron microscopic muscle imaging. IEEE Trans Med Imaging. 2000 Dec;19(12):1253-8. doi: 10.1109/42.897818.
- Grading diabetic retinopathy from stereoscopic color fundus photographs--an extension of the modified Airlie House classification. ETDRS report number 10. Early Treatment Diabetic Retinopathy Study Research Group. Ophthalmology. 1991 May;98(5 Suppl):786-806.
- Harding SP, Broadbent DM, Neoh C, White MC, Vora J. Sensitivity and specificity of photography and direct ophthalmoscopy in screening for sight threatening eye disease: the Liverpool Diabetic Eye Study. BMJ. 1995 Oct 28;311(7013):1131-5. doi: 10.1136/bmj.311.7013.1131.
- Kalm H, Egertsen R, Blohme G. Non-stereo fundus photography as a screening procedure for diabetic retinopathy among patients with type II diabetes. Compared with 60D enhanced slit-lamp examination. Acta Ophthalmol (Copenh). 1989 Oct;67(5):546-53. doi: 10.1111/j.1755-3768.1989.tb04106.x.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- EY18280-04
- 2R44EY018280-04 (Grant/umowa NIH USA)
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .