- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01614327
Computergebaseerde screening voor diabetische retinopathie
Fase 0 observationele studie van een computergebaseerd screeningsalgoritme voor detectie van diabetische retinopathie
De studie is een observatie, fase 0, ontworpen om vast te stellen dat het risico op diabetische retinopathie toegewezen door de RiskAnalyzer de leesnauwkeurigheid en consistentie van elke lezer verbetert en de variabiliteit tussen lezers vermindert.
Doelstellingen: Doelstellingen één, twee en drie zijn chronologisch gerangschikt en in toenemende mate van complexiteit als een benadering op drie niveaus ter ondersteuning van het primaire en secundaire eindpunt van het onderzoek. Doelstelling één is om alle systeemcomponenten van het onderzoek volledig te testen, beperkt tot een enkele locatie. Doel twee is het evalueren van de werkzaamheid van de RiskAnalyzer om het risico op diabetische retinopathie toe te wijzen in vergelijking met de gouden standaard. Doelstelling drie is om aan te tonen dat de nauwkeurigheid van de lezer bij het beoordelen van afbeeldingen wordt verbeterd wanneer risiconiveaus die door de RiskAnalyzer zijn toegewezen, beschikbaar worden gesteld aan de lezer tijdens het beoordelen van de afbeeldingen, wat het primaire eindpunt van de proef is. Methoden en onderzoeksopzet: een netwerk van locaties voor klinische studies zullen worden opgezet om te voldoen aan het vereiste aantal benodigde gevallen zoals berekend door statistische analyse. Mannelijke en vrouwelijke proefpersonen in de leeftijd van 18-65 jaar die ofwel pre-diabetisch of diabetisch zijn, komen in aanmerking voor deelname aan dit onderzoek. Onderwerpen worden gerekruteerd, goedgekeurd, gefotografeerd en hun afbeeldingen worden beoordeeld door twee getrainde lezers en geanalyseerd door de RiskAnalyzer. De risiconiveaus die uit de RiskAnalyzer worden verkregen, zullen worden vergeleken met de huidige gouden standaardpraktijk, handmatige beoordeling van elk geval door een lezer. Gegevens die tijdens deze klinische studie worden verzameld, zullen aan de verwijzende arts worden gerapporteerd in de vorm van een netvliesscreeningsrapport dat is ingevuld en ondertekend door een bevoegde oogheelkundige en wordt bezorgd aan de behandelend arts. Risiconiveaus voor diabetische retinopathie verkregen door het gebruik van de RiskAnalyzer zullen onder geen enkele omstandigheid aan de behandelende arts worden gegeven om de standaardzorg voor de patiënt te behouden.
De sensitiviteit, specificiteit, receiver operating Characteristic (ROC) en dataflowproces van de RiskAnalyzer, het netvliesbeeldleessysteem, zullen worden geanalyseerd en gebaseerd op de huidige gouden standaard van een menselijke lezer. Deze studie is een studie met drie doelstellingen, een prospectieve, case-only studie van 24 maanden van de prestaties van de RiskAnalyzer. De risiconiveaus verkregen uit de RiskAnalyzer worden niet zichtbaar gemaakt, d.w.z. worden niet ontmaskerd voor een van de twee lezers. In jaar twee worden de risiconiveaus verkregen uit de RiskAnalyzer voor de helft van de onderzoeken ontmaskerd voor de twee lezers terwijl ze het beeld beoordelen.
Toegang tot alle onderzoeksgegevens en -processen volgt een op rollen gebaseerd ontwerp. Het klinisch personeel heeft alleen toegang tot de klinische gegevens, maar niet tot de technische gegevens. Het technische team heeft alleen toegang tot de technische gegevens, maar niet tot de klinische gegevens. De studiecoördinator heeft toegang tot alle gegevens. Het gebruik van computers zal voldoen aan de Richtlijn voor computergestuurde systemen die in de industrie worden gebruikt bij klinische onderzoeken en de toepasselijke secties van 21 CFR's deel 11.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Gevoeligheid van netvliesscreening voor risicostratificatie van DR met behulp van digitale fundusfoto's met en zonder de hulp van de RiskAnalyzer
Gevoeligheid en specificiteit van netvliesscreening voor risicostratificatie van DR met behulp van digitale fundusfoto's en de RiskAnalyzer
Klinische proefmethoden en onderzoeksopzet: in totaal zullen 10.000 proefpersonen worden gerekruteerd om aan dit onderzoek deel te nemen. Deze proefpersonen zullen worden ingeschreven via twee parallelle medewerkers, Extension for Community Healthcare Outcomes (Project ECHO) en CommuniCare Health Centers. Elke kliniek krijgt ongeveer 50% van de gevallen per jaar of gemiddeld 50 gevallen per week. Onderwerpen zullen worden geïdentificeerd uit klinieken, CommuniCare Health Centers van San Antonio, TX en Project ECHO, New Mexico. CommuniCare heeft twee geassocieerde locaties, het Barrio Family Health Center in Zuidoost-San Antonio, TX en het Dr. Frank Bryant Health Center, eveneens in San Antonio. CommuniCare bedient ongeveer 45.000 proefpersonen per jaar, waarvan naar schatting 5000 diabeteszorg nodig hebben. Project ECHO werkt samen met de Universiteit van New Mexico samen met meer dan 20 landelijke klinieken in New Mexico om hulp te bieden aan achtergestelde gebieden in New Mexico. Elke site krijgt een wervingsflyer en toestemmingsformulieren. Het personeel van de kliniek zal proefpersonen voor het onderzoek rekruteren tijdens geplande bezoeken. De proefpersoon krijgt een flyer met informatie over het onderzoek en het document voor geïnformeerde toestemming. Proefpersonen die geïnteresseerd zijn om deel te nemen aan het onderzoek, zullen worden doorverwezen naar een fotograaf op de site voor retinale beeldvorming. Proefpersonen ontvangen geen betaling of toelage voor deelname aan dit onderzoek.
Er zijn geen screeningvereisten voor proefpersonen om aan dit onderzoek deel te nemen. Proefpersonen moeten door een medische professional worden gediagnosticeerd als een persoon met pre-diabetes of diabetes. Er is geen vereiste of verzoek om informatie over eerdere of gelijktijdige therapie. Er zijn geen criteria uiteengezet voor proefpersonen om het onderzoek te verlaten of te beëindigen zodra de netvliesscreening is uitgevoerd. Proefpersonen zullen niet uit het onderzoek worden teruggetrokken zodra de netvliesscreening heeft plaatsgevonden. Zodra de proefpersoon de netvliesscreening heeft voltooid, is de periode van deelname van de proefpersoon afgelopen. Afbeeldingen die van proefpersonen zijn genomen, mogen niet in het onderzoek worden gebruikt vanwege een ontoereikende beeldkwaliteit. Het aantal afbeeldingen dat ontoereikend blijkt te zijn, wordt bijgehouden en gerapporteerd aan het einde van het onderzoek. Netvliesscreening markeert zowel het begin als het einde van de deelname van proefpersonen aan dit onderzoek.
Voor elk oog worden minimaal twee achterste poolbeelden verzameld. Eén afbeelding wordt gecentreerd op de fovea en de tweede op de optische schijf. Er wordt een derde afbeelding gemaakt van het voorste segment (voorkant van het oog). Onderwerpen zullen niet farmacologisch worden verwijd. Beeldvorming is afhankelijk van natuurlijke dilatatie als gevolg van aanpassing aan de duisternis in de beeldvormingskamer. Er worden alleen meer dan twee beelden per oog verzameld wanneer de beeldgever (fotograaf) een bepaald beeld identificeert van onvoldoende kwaliteit om te lezen. Afbeeldingen van slechte kwaliteit zijn meestal te wijten aan fysiologische redenen, zoals knipperen of kleine pupillen, en zullen niet worden gebruikt als onderdeel van dit onderzoek. De netvliesfotograaf zal tot 3 keer proberen om beelden van de ogen van een onderwerp te verkrijgen om het beeldvormingsprotocol te voltooien. De onderzoekscoördinator voert wekelijkse audits uit van de beeldvormingsprocedure om naleving van het onderzoeksprotocol te waarborgen en te documenteren.
Het medische hulpmiddel van klasse II dat voor dit onderzoek zal worden gebruikt, is een niet-mydriatische of gelijkwaardige netvliescamera. De netvliescamera is bedoeld voor het maken van digitale beelden van het netvlies van het menselijk oog zonder het gebruik van farmacologische dilatatie. De netvliescamera heeft de volgende fotografiemodi: RGB-kleur. Een digitale camera is op de netvliescamera gemonteerd om beeldvorming van het netvlies uit te voeren.
Een beeldarchief- en communicatiesysteem (PACS) wordt gebruikt om DICOM-beelden, planningsinformatie en tekstuele rapporten te ontvangen, te organiseren en op te slaan in een intern formaat, en om die informatie beschikbaar te maken via een netwerk via HIPAA en door de FDA goedgekeurde beveiligde gebruikersinterfaces. Het PACS bestaat uit een opnamecomponent, een centrale servercomponent en een viewercomponent die wordt gebruikt op computerhardware voor algemeen gebruik. Onderwerpinformatie, procedure-informatie en beeldacquisitiegegevens worden vastgelegd, naar een server verzonden of als alternatief rechtstreeks geaccepteerd vanaf een DICOM-compatibel apparaat. Na ontvangst van beeldobjecten en bijbehorende data registreert de server de binnenkomende data en beelden in het archief inclusief eventuele associaties met eerdere casussen. De cases worden gepresenteerd aan gebruikers met de juiste machtigingen uit een werklijst die wordt beheerd door een beherende gebruiker. De beeldgegevens worden verzonden en weergegeven op het werkstation van de gebruiker met behulp van een standaard webbrowser. Zodra de server een rapport registreert, is het rapport elektronisch of per fax beschikbaar voor de verwijzende arts of de klantenservice.
Onmiddellijk nadat de afbeeldingen en demografische gegevens van het onderwerp zijn verzameld, uploadt de fotograaf de gegevens als casus naar het PACS via een VPN-verbinding die tot stand is gebracht tussen het beeldvormingswerkstation en het PACS. Als de VPN-verbinding niet tot stand kan worden gebracht op het moment van beeldvorming, wordt de upload op een later tijdstip uitgevoerd, b.v. einde van de clinicdag. De gegevens blijven maximaal vijf dagen in het imaging-werkstation om het uploaden te garanderen. De klinische coördinator voert wekelijkse audits uit van de voltooiing van de upload. Eenmaal in PACS worden cases door lezers gelezen met behulp van een ingebouwde leessjabloon die een rapport met hun bevindingen genereert. De studie zal de zorgstandaard voor de proefpersonen niet verstoren. Elke site volgt zijn eigen standaardprocedures en zorg. Bevindingen worden gerapporteerd aan de kliniek die de proefpersoon voor screening heeft doorverwezen. Klinieken zijn verantwoordelijk voor de nazorg, inclusief eventuele noodzakelijke interventies of therapieën.
Prestaties van de RiskAnalyzer: De prestaties van de RiskAnalyzer worden berekend door de vooraf gespecificeerde minimaal aanvaardbare waarden voor sensitiviteit (Seo) en specificiteit (Spo) toe te passen. Voor de doeleinden van dit onderzoek zijn de gespecificeerde waarden van de nulhypothesen Seo=0,85 en Spo=0,70. Deze waarden zijn gebaseerd op gegevens verkregen uit oogheelkundige onderzoeken. De werkzaamheid van getrainde lezers die netvliesfotografie gebruiken, is aangetoond dat het de meest gevoelige screening- en monitoringtest biedt voor zichtbedreigende retinopathie, met gevoeligheden> 80%. Abramoff, et al. bespreek de limieten van gevoeligheid die door elk systeem kunnen worden bereikt, gezien de feilbaarheid van grondwaarheid op basis van meerdere menselijke lezers. Hij suggereert dat 0,85 de gevoeligheidsgrens is die men kan bereiken. De specificiteit is gebaseerd op de efficiëntie die we zoeken om deze implementatie commercieel levensvatbaar te maken. We hebben ons onderzoek ontworpen om een statistisch vermogen van 0,90 en een significantieniveau van 0,99 te bereiken. Als betrouwbaarheidsgrenzen zijn gebaseerd op asymptotische normale verdelingstheorie, dan kunnen steekproeven worden gebaseerd op de asymptotische variantieformules, zoals gegeven door Pepe.
Doelstelling één: Doelstelling één is om de logistiek van de studiegegevensstroom en de interfaces voor informatieoverdracht volledig te testen. De tests worden volledig uitgevoerd op één site voor werving, inschrijving en beeldvorming. De tijdsduur om dit doel te bereiken is drie maanden.
Materialen en onderzoeksontwerp voor doelstelling één: proefpersonen worden gerekruteerd vanaf één locatie. Alle afbeeldingen worden naar twee lezers gestuurd voor beoordeling. Als de twee lezers gelijkwaardige cijfers toekennen aan de afbeelding, wordt een gegenereerd rapport aan de kliniek gegeven om de verwijzende arts te verspreiden. Voor gevallen waarin de lezers verschillende cijfers toekennen aan dezelfde afbeelding, wordt de afbeelding voor oplossing doorgestuurd naar een jurylid. De jurylid heeft toegang tot de rapporten die door elke lezer worden gegenereerd, maar niet tot de risiconiveaus van de RiskAnalyzer. Een rapport van de jurylid zal worden gegenereerd en gerapporteerd aan de kliniek die verantwoordelijk zal zijn voor het verspreiden van het rapport aan de proefpersoon en voor eventuele verdere follow-up. Afbeeldingen worden ook geanonimiseerd en doorgestuurd naar de RiskAnalyzer. De RiskAnalyzer voert zijn analyse van het beeld uit en genereert een risicostratificatie van "Laag risico" of "Hoog risico" voor diabetische retinopathie. Een rapport met de door de RiskAnalyzer toegewezen risiconiveaus wordt niet verspreid onder de verwijzende arts, kliniek of jurylid, maar wordt alleen gebruikt voor statistische analyse ter ondersteuning van de eindpunten van het onderzoek.
Uitkomsten voor doelstelling 1: de resultaten van de gegevens zullen aantonen dat proefpersonen op één locatie kunnen worden geworven en ingeschreven voor het onderzoek, beeldvorming van het netvlies kunnen worden uitgevoerd, de beelden kunnen worden geüpload naar een PACS, dezelfde beelden kunnen worden beoordeeld door twee verschillende lezers, indien nodig gerouteerd en beoordeeld door een jurylid en de mogelijkheid om een eindrapport op te stellen. Het leesproces dat door de lezers wordt gevolgd, is gebaseerd op de International Clinical Diabetic Retinopathy Disease Severity Scale. Bovendien zullen gegevens aantonen dat afbeeldingen met succes naar de RiskAnalyzer zijn gerouteerd voor verwerking.
Doel twee: Doel twee is het evalueren van de werkzaamheid van de RiskAnalyzer om het risico op diabetische retinopathie te identificeren in vergelijking met de gouden standaard. De tijdsduur om dit doel te bereiken is negen maanden.
Methoden en onderzoeksontwerp voor doelstelling twee: proefpersonen worden geworven van meerdere CommuniCare- en Project ECHO-sites. Alle afbeeldingen worden beoordeeld door twee lezers en een jurylid als de beoordeling door de eerste en tweede lezer niet overeenstemt. Het leesproces dat door de lezers wordt gevolgd, is gebaseerd op de International Clinical Diabetic Retinopathy Disease Severity Scale. Een consensusrapport gegenereerd door de lezers of de jurylid waarin de aanwezigheid en ernst van diabetische retinopathie wordt aangegeven, zal aan de proefpersoon worden gegeven via hun verwijzende arts en indien nodig doorverwezen naar een specialist door de verwijzende arts. Dezelfde beelden die door de lezers zijn beoordeeld, worden ook naar de RiskAnalyzer geleid voor verwerking, wat een risiconiveau van "Laag risico" of "Hoog risico" voor diabetische retinopathie zal genereren. Terwijl de afbeeldingen naar de RiskAnalyzer worden geleid, worden de afbeeldingen geanonimiseerd en afgezonderd totdat ze door de RiskAnalyzer worden geëvalueerd. Risiconiveaus verkregen door het gebruik van de RiskAnalyzer zullen onder geen enkele omstandigheid aan de Proefpersoon worden doorgegeven. De verwijzende arts wordt ook gemaskeerd van de risiconiveaus die door de RiskAnalyzer worden toegewezen. Verwijzende artsen bevinden zich niet op dezelfde locatie bij VisionQuest Biomedical en hebben daarom geen toegang tot de computers of het gegevensopslaggebied voor de gegevens.
Uitkomsten voor doelstelling twee: Statistische analyse zal het nauwkeurigheidsniveau van de RiskAnalyzer aangeven in vergelijking met de gouden standaard. Statistische analyse maakt gebruik van sensitiviteit, specificiteit, AUC en een mate van overeenstemming met behulp van Cohen's kappa-coëfficiënten.
Doelstelling drie: Doelstelling drie heeft betrekking op het primaire eindpunt van de proef, namelijk aantonen dat de nauwkeurigheid van de lezer bij het beoordelen van afbeeldingen wordt verbeterd wanneer de risiconiveaus van het algoritme beschikbaar worden gesteld aan de lezer tijdens het beoordelen van de afbeeldingen. De tijdsduur om dit doel te bereiken is 12 maanden.
Methoden en onderzoeksopzet voor doelstelling drie: de RiskAnalyzer zal als eerste lezer worden gebruikt. Er blijven twee menselijke lezers en een jurylid. Ground Truth zal worden vastgesteld door de instemming van lezer één met lezer twee of door een jurylid. Alle beelden worden doorgestuurd naar de RiskAnalyzer die een risiconiveau genereert van "Laag risico" of "Hoog risico" voor diabetische retinopathie. De cases worden in twee sets verdeeld en naar beide lezers gestuurd. Eén set afbeeldingen wordt naar beide lezers gerouteerd met aan het algoritme toegewezen risiconiveaus, terwijl de andere set afbeeldingen naar beide lezers wordt gerouteerd zonder dat aan het algoritme risiconiveau is toegewezen. Voor elke set afbeeldingen wordt een equivalent aantal gevallen met een 'laag risico' en een 'hoog risico' geselecteerd. Ground Truth wordt vastgesteld doordat de twee lezers hetzelfde cijfer toekennen aan dezelfde afbeelding. Wanneer door twee verschillende lezers verschillende cijfers aan dezelfde afbeelding worden toegekend, worden de zaken doorgestuurd naar een jurylid voor beoordeling en rapportage. De uitspraak wordt grondwaarheid. De zaken die zullen worden beoordeeld, zijn alleen zaken die verschillende categorieën van risicofasen zijn. De beoordeling zal als volgt gebaseerd zijn op de klinische significantie van het meningsverschil tussen de lezers: gevallen binnen de ernstschalen 0 en 1 zullen worden geclassificeerd als "Laag risico"-gevallen, terwijl gevallen binnen de ernstschalen 2 en hoger zullen worden geclassificeerd als "Hoog risico". " gevallen. Gevallen die moeten worden beoordeeld, zijn die met een verschillend risico en die binnen de categorie Hoog risico die verschillen tussen schalen 2 en 3 (licht en ernstig) en 2 en 4 (lichte en proliferatieve diabetische retinopathie -PDR).
Resultaten voor doelstelling drie: de resultaten van doelstelling drie zullen aantonen dat de RiskAnalyzer de leesnauwkeurigheid en consistentie tussen lezers verbetert en vooringenomenheid tussen menselijke lezers vermindert. Er zal een statistische analyse van het niveau van overeenstemming worden uitgevoerd op het risico dat door de lezers aan de beelden is toegewezen wanneer ze wel en niet de risiconiveaus hebben die door het algoritme zijn toegewezen met behulp van Cohen's kappa-coëfficiënten.
Verwachte resultaten: Telemedicine netvliesscreening in combinatie met risiconiveaus van de RiskAnalyzer verbeteren de nauwkeurigheid van lezers bij het beoordelen van beelden. Het gebruik van risiconiveaus die door de RiskAnalyzer zijn toegewezen om de lezers te helpen, vermindert de hoeveelheid tijd die lezers besteden aan het beoordelen van elk geval. Dit kan een model zijn om de toegang tot netvliesscreening te vergroten, de naleving van aanbevelingen voor netvliesscreening te ondersteunen en een efficiënter gebruik van de netvliesspecialist te vergemakkelijken om ziekten te evalueren en te behandelen, wat leidt tot een meer kostenefficiënte zorgmethode.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Verenigde Staten, 87102
- Project ECHO
-
-
Texas
-
San Antonio, Texas, Verenigde Staten, 78207
- CommuniCare Health Centers of San Antonio
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten ouder dan 18 jaar
- Patiënten met de diagnose PreDiabetes of Diabetes type 1 of type 2
Uitsluitingscriteria:
- Mensen zonder de diagnose PreDiabetes of Diabetes type 1 of type 2
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-Alleen
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
---|
Retinale screening; Suikerziekte 1 en 2
Patiënten met de diagnose pre-diabetes, diabetes 1 of diabetes 2
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Gevoeligheid en specificiteit van netvliesscreening voor risicostratificatie van DR met behulp van digitale fundusfoto's met en zonder de hulp van de RiskAnalyzer.
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Met behulp van de gouden standaard worden de sensitiviteit en specificiteit als volgt berekend: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) Waarbij TP het aantal terecht positieven is (DR-proefpersonen correct geclassificeerd), FN het aantal fout-negatieven is (DR-proefpersonen onjuist geclassificeerd als normaal), TN is het aantal terecht-negatieven (normale proefpersonen correct geclassificeerd), en FP is het aantal fout-positieven (normale proefpersonen ten onrechte geclassificeerd als abnormaal). |
24 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Gevoeligheid en specificiteit van netvliesscreening voor risicostratificatie van DR met behulp van digitale fundusfoto's en de RiskAnalyzer
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Met behulp van de gouden standaard worden de sensitiviteit en specificiteit als volgt berekend: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) Waarbij TP het aantal terecht positieven is (DR-proefpersonen correct geclassificeerd), FN het aantal fout-negatieven is (DR-proefpersonen onjuist geclassificeerd als normaal), TN is het aantal terecht-negatieven (normale proefpersonen correct geclassificeerd), en FP is het aantal fout-positieven (normale proefpersonen ten onrechte geclassificeerd als abnormaal). |
24 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Studie directeur: Gilberto Zamora, PhD, Director of Clinical Operations
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Griffith SP, Freeman WL, Shaw CJ, Mitchell WH, Olden CR, Figgs LD, Kinyoun JL, Underwood DL, Will JC. Screening for diabetic retinopathy in a clinical setting: a comparison of direct ophthalmoscopy by primary care physicians with fundus photography. J Fam Pract. 1993 Jul;37(1):49-56.
- Williams GA, Scott IU, Haller JA, Maguire AM, Marcus D, McDonald HR. Single-field fundus photography for diabetic retinopathy screening: a report by the American Academy of Ophthalmology. Ophthalmology. 2004 May;111(5):1055-62. doi: 10.1016/j.ophtha.2004.02.004.
- Lin DY, Blumenkranz MS, Brothers RJ, Grosvenor DM. The sensitivity and specificity of single-field nonmydriatic monochromatic digital fundus photography with remote image interpretation for diabetic retinopathy screening: a comparison with ophthalmoscopy and standardized mydriatic color photography. Am J Ophthalmol. 2002 Aug;134(2):204-13. doi: 10.1016/s0002-9394(02)01522-2.
- Boucher MC, Gresset JA, Angioi K, Olivier S. Effectiveness and safety of screening for diabetic retinopathy with two nonmydriatic digital images compared with the seven standard stereoscopic photographic fields. Can J Ophthalmol. 2003 Dec;38(7):557-68. doi: 10.1016/s0008-4182(03)80109-6.
- Jones CD, Greenwood RH, Misra A, Bachmann MO. Incidence and progression of diabetic retinopathy during 17 years of a population-based screening program in England. Diabetes Care. 2012 Mar;35(3):592-6. doi: 10.2337/dc11-0943. Epub 2012 Jan 25. Erratum In: Diabetes Care. 2014 Mar;37(3):887.
- Agurto C, Murray V, Barriga E, Murillo S, Pattichis M, Davis H, Russell S, Abramoff M, Soliz P. Multiscale AM-FM methods for diabetic retinopathy lesion detection. IEEE Trans Med Imaging. 2010 Feb;29(2):502-12. doi: 10.1109/TMI.2009.2037146.
- Agurto C, Barriga ES, Murray V, Nemeth S, Crammer R, Bauman W, Zamora G, Pattichis MS, Soliz P. Automatic detection of diabetic retinopathy and age-related macular degeneration in digital fundus images. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011 Jul 29;52(8):5862-71. doi: 10.1167/iovs.10-7075.
- Larsen M, Godt J, Larsen N, Lund-Andersen H, Sjolie AK, Agardh E, Kalm H, Grunkin M, Owens DR. Automated detection of fundus photographic red lesions in diabetic retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2003 Feb;44(2):761-6. doi: 10.1167/iovs.02-0418.
- Niemeijer M, van Ginneken B, Russell SR, Suttorp-Schulten MS, Abramoff MD. Automated detection and differentiation of drusen, exudates, and cotton-wool spots in digital color fundus photographs for diabetic retinopathy diagnosis. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2007 May;48(5):2260-7. doi: 10.1167/iovs.06-0996.
- Niemeijer M, van Ginneken B, Staal J, Suttorp-Schulten MS, Abramoff MD. Automatic detection of red lesions in digital color fundus photographs. IEEE Trans Med Imaging. 2005 May;24(5):584-92. doi: 10.1109/TMI.2005.843738.
- Osareh A, Mirmehdi M, Thomas B, Markham R. Automated identification of diabetic retinal exudates in digital colour images. Br J Ophthalmol. 2003 Oct;87(10):1220-3. doi: 10.1136/bjo.87.10.1220.
- Scotland GS, McNamee P, Philip S, Fleming AD, Goatman KA, Prescott GJ, Fonseca S, Sharp PF, Olson JA. Cost-effectiveness of implementing automated grading within the national screening programme for diabetic retinopathy in Scotland. Br J Ophthalmol. 2007 Nov;91(11):1518-23. doi: 10.1136/bjo.2007.120972. Epub 2007 Jun 21.
- Fleming AD, Philip S, Goatman KA, Williams GJ, Olson JA, Sharp PF. Automated detection of exudates for diabetic retinopathy screening. Phys Med Biol. 2007 Dec 21;52(24):7385-96. doi: 10.1088/0031-9155/52/24/012. Epub 2007 Dec 5.
- Philip S, Fleming AD, Goatman KA, Fonseca S, McNamee P, Scotland GS, Prescott GJ, Sharp PF, Olson JA. The efficacy of automated "disease/no disease" grading for diabetic retinopathy in a systematic screening programme. Br J Ophthalmol. 2007 Nov;91(11):1512-7. doi: 10.1136/bjo.2007.119453. Epub 2007 May 15.
- Abramoff MD, Niemeijer M, Suttorp-Schulten MS, Viergever MA, Russell SR, van Ginneken B. Evaluation of a system for automatic detection of diabetic retinopathy from color fundus photographs in a large population of patients with diabetes. Diabetes Care. 2008 Feb;31(2):193-8. doi: 10.2337/dc07-1312. Epub 2007 Nov 16.
- Bresnick GH, Mukamel DB, Dickinson JC, Cole DR. A screening approach to the surveillance of patients with diabetes for the presence of vision-threatening retinopathy. Ophthalmology. 2000 Jan;107(1):19-24. doi: 10.1016/s0161-6420(99)00010-x.
- Kinyoun JL, Martin DC, Fujimoto WY, Leonetti DL. Ophthalmoscopy versus fundus photographs for detecting and grading diabetic retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 1992 May;33(6):1888-93.
- Pattichis MS, Pattichis CS, Avraam M, Bovik A, Kyriacou K. AM-FM texture segmentation in electron microscopic muscle imaging. IEEE Trans Med Imaging. 2000 Dec;19(12):1253-8. doi: 10.1109/42.897818.
- Grading diabetic retinopathy from stereoscopic color fundus photographs--an extension of the modified Airlie House classification. ETDRS report number 10. Early Treatment Diabetic Retinopathy Study Research Group. Ophthalmology. 1991 May;98(5 Suppl):786-806.
- Harding SP, Broadbent DM, Neoh C, White MC, Vora J. Sensitivity and specificity of photography and direct ophthalmoscopy in screening for sight threatening eye disease: the Liverpool Diabetic Eye Study. BMJ. 1995 Oct 28;311(7013):1131-5. doi: 10.1136/bmj.311.7013.1131.
- Kalm H, Egertsen R, Blohme G. Non-stereo fundus photography as a screening procedure for diabetic retinopathy among patients with type II diabetes. Compared with 60D enhanced slit-lamp examination. Acta Ophthalmol (Copenh). 1989 Oct;67(5):546-53. doi: 10.1111/j.1755-3768.1989.tb04106.x.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- EY18280-04
- 2R44EY018280-04 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .