Modele predykcyjne urazów kręgosłupa i kończyn dolnych po wypisie z rehabilitacji (MP3-RD)

Pacjenci będą rekrutowani w 4 ośrodkach medycznych po ukończeniu schematu fizjoterapii urazu kręgosłupa lub kończyny dolnej. Po powrocie do pełnej służby będą mieli możliwość zapisania się do badania i poddania się serii testów sprawności fizycznej i powiązanych ankiet. Badani będą następnie obserwowani przez rok, aby zidentyfikować występowanie jakichkolwiek urazów. Algorytmy predykcyjne zostaną opracowane przy użyciu analizy regresji w celu przewidywania urazów na podstawie wyników testów oceny fizycznej.

Ogólna hipoteza jest taka, że ​​wydajność Członka Serwisu na podstawie zestawu testów wydolności fizycznej przeprowadzonych po zwolnieniu z opieki i powrocie do służby będzie w stanie przewidzieć 1) ryzyko doznania jakiegokolwiek urazu, jak również 2) ponowne wystąpienie tego samego urazu, którego doznał szukali opieki w ciągu roku następującego po zwolnieniu z rehabilitacji. Obecne założenie jest takie, że wypisanie Członka Serwisu z opieki medycznej odbywa się w oparciu o oczekiwanie, że powrót do funkcjonowania w środowisku operacyjnym jest odpowiedni i bezpieczny. Ponieważ historia wcześniejszego urazu jest dobrze znanym czynnikiem ryzyka, każdy członek serwisu, który wraca do służby po udzieleniu pomocy medycznej z powodu urazu układu mięśniowo-szkieletowego (MSK), jest już bardziej narażony na przyszłe urazy niż jego odpowiednik bez obrażeń. Badacze postawili hipotezę, że zmniejszona wydajność w proponowanym protokole testowym będzie związana ze wzrostem ryzyka urazu trwającego 1 rok i nawrotu urazu. Pomyślna identyfikacja osób o zwiększonym ryzyku nawrotu umożliwia programom profilaktyki wtórnej i trzeciorzędowej optymalizację stawek powrotu do cła. Uraz zostanie zdefiniowany jako każdy nowy uraz układu mięśniowo-szkieletowego lub ponowne wystąpienie tego samego urazu podczas rocznego okresu nadzoru.

Bateria testów wydolności fizycznej będzie obejmować: Selektywną ocenę ruchu funkcjonalnego (SFMA), Ekran ruchu funkcjonalnego (FMS), Test równowagi górnej ćwiartki Y (YBT-UQ), Test równowagi Y dolnej ćwiartki (YBT-LQ), Zamknięty test kinetyczny Chain Dorsiflexion (CKC DF), test pojedynczego przeskoku, test potrójnego przeskoku, test potrójnego przeskoku krzyżowego, test przenoszenia oraz test biegu wahadłowego na 300 jardów bez obciążenia i z obciążeniem.

Każdy podmiot będzie następnie kontaktowany co miesiąc za pośrednictwem wiadomości SMS (Short Message Service, np. SMS) na następny rok w celu ustalenia informacji o dodatkowych obrażeniach lub profilach, których mogli doznać w poprzednim okresie. Informacje o urazach będą również obliczane na podstawie przeglądów kart pacjentów i bazy danych wykorzystania opieki zdrowotnej Departamentu Obrony (dane o roszczeniach). Zapewni to niezawodną metodę przechwytywania danych o uszkodzeniach danych niezależnie od dostępności podmiotu do działań następczych.

Badani zostaną podzieleni na kontuzjowanych lub nieuszkodzonych na podstawie danych z nadzoru urazów. Kluczowe dane demograficzne, sprawność fizyczna (FMS, YBT, SFMA, test przeskoku, test przenoszenia i bieg wahadłowy) oraz środki samoopisowe zostaną zbadane pod kątem różnic między grupami. Potencjalne zmienne predykcyjne zostaną wprowadzone do wstecznego krokowego modelu regresji logistycznej w celu określenia najdokładniejszego zestawu zmiennych przewidujących stan urazu mięśniowo-szkieletowego.

Stratyfikacja ryzyka (niskie, umiarkowane lub wysokie) będzie oparta na ilorazach wiarygodności (LR) związanych z regułą przewidywania klinicznego urazu opisaną powyżej. Dodatni LR > 10 umieszcza osobę w grupie wysokiego ryzyka, LR między 2 a 10 umieszcza osobę w grupie średniego ryzyka. Osoby z dodatnim LR mniejszym niż 2 zostaną wymienione jako niskie ryzyko.