Prediktív modellek gerinc- és alsó végtagsérülésekhez a rehabilitációból való elbocsátás után (MP3-RD)

Az alanyokat 4 egészségügyi központban veszik fel, miután elvégezték a gerinc- vagy alsó végtagsérülések fizikoterápiás kezelését. A teljes szolgálati időre való visszabocsátást követően lehetőséget kapnak arra, hogy beiratkozzanak a tanulmányba, és részt vegyenek a fizikai teljesítményteszteken és a kapcsolódó felméréseken. Az alanyokat ezután egy évig követik, hogy azonosítsák a sérülések előfordulását. Az előrejelzési algoritmusokat regressziós elemzéssel vezetik le a sérülések előrejelzésére a fizikai értékelési teszteken alapuló teljesítmény alapján.

Az általános hipotézis az, hogy a szolgálati tagok teljesítménye a gondozásból való elbocsátást és a szolgálatba való visszatérést követően végzett fizikai teljesítménytesztek sorozatán képes megjósolni 1) bármilyen sérülés kockázatát, valamint 2) ugyanazon sérülés megismétlődését. a rehabilitációból való elbocsátást követő évben gondozást kértek. A jelenlegi feltevés szerint a Szolgálat tagjának orvosi ellátásból való elbocsátása azon elvárás alapján történt, hogy megfelelő és biztonságos a működési környezetébe való visszatérése. Mivel a korábbi sérülések egy jól bevált kockázati tényező, minden egyes Szolgálat tagja, akit egy izom-csontrendszeri (MSK) sérülés miatti orvosi ellátást követően visszahelyezett szolgálatba, már nagyobb kockázatnak van kitéve a jövőbeli sérülések szempontjából, mint a nem sérült társa. A kutatók azt feltételezik, hogy a javasolt vizsgálati protokollon belüli csökkent teljesítmény összefüggésben lesz az 1 éves sérülés és a sérülés megismétlődésének kockázatával. A megismétlődés fokozott kockázatának kitett személyek sikeres azonosítása lehetővé teszi a másodlagos és harmadlagos prevenciós programok számára, hogy optimalizálják a vámtételekhez való visszatérést. Sérülésnek minősül minden új mozgásszervi sérülés vagy ugyanazon sérülés újbóli előfordulása az 1 éves megfigyelési időszak alatt.

A fizikai teljesítménytesztek a következőket tartalmazzák: Szelektív funkcionális mozgásértékelés (SFMA), Funkcionális mozgás képernyő (FMS), felső negyed Y-egyensúly teszt (YBT-UQ), alsó negyed Y-egyensúly teszt (YBT-LQ), zárt kinetikai Lánc-dorsiflexió (CKC DF), egyugrás teszt, hármasugrás teszt, hármas keresztugrás teszt, hordozóteszt és súlyozatlan és súlyozott 300 yardos ingajárati teszt.

Ezután havonta SMS-ben (Short Message Service, pl. szöveges üzenet) felmérés a következő évre vonatkozóan, hogy azonosítsa azokat a további sérüléseket vagy profilokat, amelyeket az előző időszakban szenvedhettek el. A sérülésekkel kapcsolatos információkat a betegtáblázatok áttekintéseiből és a Védelmi Minisztérium egészségügyi felhasználási adatbázisából is számítják (a panaszok adatai). Ez robusztus módszert biztosít az adatsérülések adatainak rögzítésére, függetlenül attól, hogy az alany elérhető-e nyomon követésre.

A sérülésfigyelési adatok alapján az alanyokat kettéosztjuk sérültként vagy nem sérültként. A kulcsfontosságú demográfiai, fizikai teljesítményt (FMS, YBT, SFMA, Hop Test, Carry teszt és Shuttle Run) és az önbevallásos méréseket megvizsgáljuk a csoportbeli különbségek szempontjából. A potenciális prediktor változókat visszafelé lépésenkénti logisztikus regressziós modellbe írják be, hogy meghatározzák a mozgásszervi sérülések állapotát előrejelző változók legpontosabb halmazát.

A kockázati rétegződés (alacsony, közepes vagy magas) a valószínűségi arányokon (LR) alapul, amelyek a sérülésekre vonatkozó fent vázolt klinikai előrejelzési szabályhoz kapcsolódnak. A pozitív LR > 10 az egyént magas kockázatnak, a 2 és 10 közötti LR közepes kockázatnak minősíti. A 2-nél kisebb pozitív LR-rel rendelkezők alacsony kockázatúnak minősülnek.