Forudsigende modeller for rygsøjle- og underekstremitetsskader efter udskrivelse fra genoptræning (MP3-RD)

Forsøgspersoner vil blive rekrutteret på tværs af 4 medicinske centre efter at have gennemført et regime med fysioterapi for en rygsøjle- eller underekstremitetsskade. Ved afskedigelse tilbage til fuld tjeneste vil de få mulighed for at tilmelde sig undersøgelsen og gennemgå et batteri af fysiske præstationstests og tilhørende undersøgelser. Forsøgspersonerne vil derefter blive fulgt i et år for at identificere forekomsten af ​​eventuelle skader. Forudsigelsesalgoritmer vil blive udledt ved hjælp af regressionsanalyse til at forudsige skader baseret på ydeevne på de fysiske evalueringstests.

Den overordnede hypotese er, at servicemedlems ydeevne på et batteri af fysiske præstationstests udført ved afskedigelse fra pleje og tilbagevenden til tjeneste vil være i stand til at forudsige 1) risikoen for at pådrage sig enhver skade samt 2) gentagelse af den samme skade, som de søgte pleje i løbet af året efter udskrivning fra genoptræning. Den nuværende antagelse er, at når et Servicemedlem udskrives fra lægebehandling, er det gjort ud fra forventningen om, at det er hensigtsmæssigt og sikkert for dem at vende tilbage til at fungere i deres driftsmiljø. Fordi historie med tidligere skader er en veletableret risikofaktor, har hvert enkelt servicemedlem, der vendes tilbage til tjeneste efter lægebehandling for en muskel- og skeletskade (MSK) allerede en højere risiko for fremtidig skade end hans eller hendes ikke-skadede modpart. Efterforskerne antager, at nedsat ydeevne på den foreslåede testprotokol vil være relateret til stigning i risikoen for 1 års skade og gentagelse af skade. Succesfuld identifikation af personer med øget risiko for gentagelse giver mulighed for sekundære og tertiære forebyggelsesprogrammer til at optimere tilbagevenden til tjeneste. Skade vil blive defineret som enhver ny muskel- og skeletskade eller gentagelse af samme skade i løbet af den 1-årige overvågningsperiode.

Batteriet af fysiske præstationstests vil omfatte: Selektiv funktionel bevægelsesvurdering (SFMA), funktionel bevægelsesskærm (FMS), øvre kvartal Y-balancetest (YBT-UQ), nedre kvartal Y-balancetest (YBT-LQ), lukket kinetisk Chain Dorsiflexion (CKC DF), en enkelt hop-test, triple hop-test, triple crossover-hop-test, bæretest og en uvægtet og vægtet 300 yards Shuttle Run-test.

Hvert emne vil så også blive kontaktet månedligt via en SMS (Short Message Service, f.eks. tekstbesked) undersøgelse for det følgende år for at identificere oplysninger om yderligere skade eller profil, som de kan have pådraget sig i den forudgående periode. Oplysninger om skade vil også blive beregnet ud fra patientkortgennemgange og forsvarsministeriets database for sundhedsudnyttelse (skadedata). Dette vil give en robust metode til at indsamle data om skader uanset emnets tilgængelighed til opfølgning.

Forsøgspersoner vil blive dikotomiseret som sårede eller ikke-skadede baseret på skadesovervågningsdata. Nøgle demografiske, fysiske præstationer (FMS, YBT, SFMA, Hop Test, Carry test, & Shuttle Run) og selvrapporteringsmålinger vil blive undersøgt for gruppeforskelle. Potentielle prædiktorvariabler vil blive indtastet i en baglæns trinvis logistisk regressionsmodel for at bestemme det mest nøjagtige sæt af variabler, der forudsiger status for muskuloskeletale skader.

Risikostratificering (lav, moderat eller høj) vil være baseret på sandsynlighedsforhold (LR), der er forbundet med den kliniske forudsigelsesregel for skade skitseret ovenfor. En positiv LR > 10 vil placere individet som høj risiko, en LR mellem 2 og 10 vil placere individet som moderat risiko. Dem med en positiv LR mindre end 2 vil blive opført som lav risiko.