リハビリ退院後の脊椎および下肢損傷の予測モデル (MP3-RD)

被験者は、脊椎または下肢の負傷に対する理学療法のレジメンを完了した後、4 つの医療センターで募集されます。 退院して完全な任務に戻ると、彼らは研究に登録し、一連の身体能力テストと関連する調査を受ける機会が与えられます. 被験者はその後、怪我の発生を特定するために1年間追跡されます。 回帰分析を用いて予測アルゴリズムを導出し、身体評価テストのパフォーマンスに基づいて傷害を予測します。

全体的な仮説は、ケアから退院して職務に復帰する際に実施される一連の身体能力テストでのサービスメンバーのパフォーマンスは、1) 負傷を負うリスク、および 2) 彼らが受けたのと同じ負傷の再発を予測できるというものです。リハビリテーションからの退院後 1 年間、介護を求めていた。 現在の想定では、サービス メンバーが医療ケアから退院するとき、それは、サービス メンバーがその運用環境での機能に戻ることが適切かつ安全であるという期待に基づいて行われているというものです。 以前の怪我の病歴は十分に確立された危険因子であるため、筋骨格 (MSK) 怪我の治療後に職務に復帰したすべての軍人は、負傷していない相手よりも将来の怪我のリスクがすでに高い. 研究者らは、提案されたテスト プロトコルでのパフォーマンスの低下が、1 年間の傷害および傷害の再発のリスクの増加に関連するという仮説を立てています。 再発リスクが高い人をうまく特定することで、二次および三次予防プログラムが職務復帰率を最適化できるようになります。 損傷は、1年間の監視期間中の新しい筋骨格損傷または同じ損傷の再発として定義されます。

一連の身体能力テストには、選択的機能運動評価 (SFMA)、機能運動スクリーニング (FMS)、上半身 Y バランス テスト (YBT-UQ)、下半身 Y バランス テスト (YBT-LQ)、クローズド キネティックが含まれます。チェーン背屈 (CKC DF)、シングル ホップ テスト、トリプル ホップ テスト、トリプル クロスオーバー ホップ テスト、キャリー テスト、無加重および加重 300 ヤード シャトル ラン テスト。

各対象者には、SMS (ショート メッセージ サービス、例: テキスト メッセージ) 調査を翌年に実施して、以前の期間に受けた可能性のある追加の負傷またはプロファイルに関する情報を特定します。 負傷に関する情報は、カルテのレビューと国防総省の医療利用データベース (請求データ) からも計算されます。 これにより、フォローアップのための被験者の利用可能性に関係なく、データ損傷データを取得するための堅牢な方法が提供されます。

被験者は、傷害監視データに基づいて、負傷または非負傷として二分されます。 主要な人口統計学、身体能力 (FMS、YBT、SFMA、ホップ テスト、キャリー テスト、シャトル ラン)、および自己申告の測定値が、グループの違いについて調べられます。 潜在的な予測変数は、後方段階的ロジスティック回帰モデルに入力され、筋骨格損傷状態を予測する変数の最も正確なセットを決定します。

リスク層別化 (低、中、または高) は、上記で概説した損傷の臨床予測規則に関連付けられた尤度比 (LR) に基づきます。 正の LR > 10 はその個人を高リスクと見なし、LR が 2 ～ 10 の場合はその個人を中リスクと見なします。 陽性の LR が 2 未満のものは、低リスクとしてリストされます。