Modelos predictivos para lesiones en la columna vertebral y las extremidades inferiores después del alta de rehabilitación (MP3-RD)

Los sujetos serán reclutados en 4 centros médicos después de haber completado un régimen de fisioterapia para una lesión en la columna o en las extremidades inferiores. Una vez dados de alta y de regreso a sus funciones completas, se les dará la oportunidad de inscribirse en el estudio y someterse a una serie de pruebas de rendimiento físico y encuestas asociadas. Los sujetos luego serán seguidos durante un año para identificar la ocurrencia de cualquier lesión. Los algoritmos de predicción se derivarán utilizando análisis de regresión para predecir lesiones en función del rendimiento en las pruebas de evaluación física.

La hipótesis general es que el desempeño de los miembros del servicio en una serie de pruebas de desempeño físico realizadas al finalizar la atención y regresar al servicio podrán predecir 1) el riesgo de sufrir cualquier lesión, así como 2) la recurrencia de la misma lesión que buscaban atención durante el año siguiente al alta de rehabilitación. La suposición actual es que cuando un miembro del servicio es dado de alta de la atención médica, se ha hecho con base en la expectativa de que es apropiado y seguro para ellos volver a funcionar en su entorno operativo. Debido a que el historial de lesiones previas es un factor de riesgo bien establecido, cada miembro del servicio que regresa al servicio después de recibir atención médica por una lesión musculoesquelética (MSK) ya tiene un mayor riesgo de lesiones futuras que su contraparte no lesionada. Los investigadores plantean la hipótesis de que la disminución del rendimiento en el protocolo de prueba propuesto se relacionará con un aumento en el riesgo de 1 año de lesión y recurrencia de la lesión. La identificación exitosa de aquellos con mayor riesgo de recurrencia brinda la capacidad para que los programas de prevención secundaria y terciaria optimicen las tasas de regreso al servicio. La lesión se definirá como cualquier nueva lesión musculoesquelética o la reaparición de la misma lesión durante el período de vigilancia de 1 año.

La batería de pruebas de rendimiento físico incluirá: Evaluación de movimiento funcional selectivo (SFMA), Prueba de movimiento funcional (FMS), Prueba de equilibrio en Y del cuarto superior (YBT-UQ), Prueba de equilibrio en Y del cuarto inferior (YBT-LQ), Prueba cinética cerrada Dorsiflexión de cadena (CKC DF), una prueba de un solo salto, una prueba de triple salto, una prueba de triple salto cruzado, una prueba de transporte y una prueba de carrera de ida y vuelta de 300 yardas sin peso y con peso.

Luego, cada sujeto también será contactado mensualmente a través de un SMS (servicio de mensajes cortos, p. mensaje de texto) encuesta para el año siguiente para identificar información sobre lesiones adicionales o perfil que pueden haber sufrido durante el período de tiempo anterior. La información sobre lesiones también se calculará a partir de las revisiones de las historias clínicas de los pacientes y la base de datos de utilización de atención médica del Departamento de Defensa (datos de reclamos). Esto proporcionará un método sólido para capturar datos de lesiones independientemente de la disponibilidad del sujeto para el seguimiento.

Los sujetos se dicotomizarán como lesionados o no lesionados en función de los datos de vigilancia de lesiones. Se examinarán las medidas demográficas clave, el rendimiento físico (FMS, YBT, SFMA, Hop Test, Carry test y Shuttle Run) y las medidas de autoinforme para determinar las diferencias entre los grupos. Las posibles variables predictoras se ingresarán en un modelo de regresión logística paso a paso hacia atrás para determinar el conjunto más preciso de variables predictivas del estado de la lesión musculoesquelética.

La estratificación del riesgo (bajo, moderado o alto) se basará en los cocientes de probabilidad (LR) asociados con la regla de predicción clínica de lesión descrita anteriormente. Un LR positivo > 10 ubicará al individuo como de alto riesgo, un LR entre 2 y 10 ubicará al individuo como de riesgo moderado. Aquellos con un LR positivo inferior a 2 se clasificarán como de bajo riesgo.