Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykrywanie polipów jelita grubego AI

15 września 2023 zaktualizowane przez: Fujifilm Medical Systems USA, Inc.

Wykrywanie polipów jelita grubego porównujące kolonoskopię wspomaganą komputerowo z konwencjonalną kolonoskopią

Niniejsze badanie ma na celu wykazanie wyższości wykrywania polipów jelita grubego za pomocą kolonoskopii wspomaganej komputerowo w porównaniu z konwencjonalną kolonoskopią.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

1162

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • California
      • Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90033
        • Keck Medicine University of Southern California
    • Florida
      • Largo, Florida, Stany Zjednoczone, 33770
        • Largo Medical Center (HCA)
    • Massachusetts
      • Chestnut Hill, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02467
        • Brigham and Women's Hospital
    • Mississippi
      • Flowood, Mississippi, Stany Zjednoczone, 39232
        • GI Associates
    • Missouri
      • Kansas City, Missouri, Stany Zjednoczone, 64111
        • Saint Luke's Hospital of Kansas City
      • Kansas City, Missouri, Stany Zjednoczone, 64128
        • Kansas City VA Medical Center
    • New York
      • New York, New York, Stany Zjednoczone, 10032
        • Columbia University Medical Center
      • New York, New York, Stany Zjednoczone, 10016
        • New York University/Manhattan Endoscopy
    • Washington
      • Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98101
        • Virginia Mason Medical Center
      • Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98104
        • Swedish Medical Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

45 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci o średnim ryzyku poddawani pierwszej kolonoskopii (badanie przesiewowe) lub kolonoskopii kontrolnej z powodu wcześniejszych polipów w wywiadzie (okres obserwacji co najmniej 3 lata)
  • Pacjenci w wieku 45 lat lub starsi
  • Pacjenci, którzy mogą wyrazić świadomą zgodę

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci po resekcji okrężnicy w wywiadzie, choroba zapalna jelit (IBD), rodzinna polipowatość gruczolakowata (FAP), ciężkie choroby współistniejące, w tym schyłkowa choroba układu krążenia/płuc/wątroby/nerek
  • Pacjenci, którzy są w ciąży lub planują ciążę w okresie badania
  • Pacjenci, którzy nie są w stanie lub odmawiają wyrażenia świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa CAC
Badanie za pomocą kolonoskopii wspomaganej komputerowo.
EW10-EC02 jest przeznaczony do automatycznego wykrywania lokalizacji podejrzanych polipów w badaniach kolonoskopowych. Zidentyfikowane polipy są wyświetlane klinicyście w czasie rzeczywistym podczas badania w postaci obrazu wideo nałożonego na monitor endoskopu. EW10-EC02 ogranicza się do wykrywania podejrzanych wyników i nie należy go używać zamiast pełnej oceny pacjenta ani polegać na postawieniu lub potwierdzeniu diagnozy.
Brak interwencji: Grupa CC
Kontrola za pomocą konwencjonalnej kolonoskopii

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Gruczolak na kolonoskopię (APC)
Ramy czasowe: 1 dzień/zabieg
Całkowita liczba histologicznie potwierdzonych gruczolaków i raków wykrytych w kolonoskopii podzielona przez całkowitą liczbę kolonoskopii
1 dzień/zabieg

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pozytywna wartość predykcyjna (PPV)
Ramy czasowe: 1 dzień/zabieg
Całkowita liczba histologicznie potwierdzonych gruczolaków i raków wykrytych podczas kolonoskopii, podzielona przez całkowitą liczbę wycięć w kolonoskopii
1 dzień/zabieg
Wskaźnik wykrywania gruczolaka (ADR)
Ramy czasowe: 1 dzień/zabieg
odsetek pacjentów z co najmniej jednym potwierdzonym histologicznie gruczolakiem lub rakiem wykrytym w kolonoskopii
1 dzień/zabieg

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Prateek Sharma, MD, Kansas City VA Medical Center

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

24 listopada 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 września 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

21 listopada 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 lipca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 lipca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

28 lipca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 września 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 września 2023

Ostatnia weryfikacja

1 września 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj