Psychologiczne skutki pandemii dla personelu medycznego pracującego w zespole filiacyjnym

Rodzaj badań Niniejsze badanie zostało zaplanowane jako badanie metodami mieszanymi. Badania metodami mieszanymi to rodzaj badań, który pozwala na uzyskanie pogłębionych informacji z danych zebranych za pomocą ilościowych i jakościowych technik zbierania danych. Definiuje ją również jako podejście badawcze, w którym gromadzone są dane ilościowe i jakościowe w celu zrozumienia problemów badawczych, a dwa zbiory danych są ze sobą integrowane. W tym podejściu lepsze zrozumienie problemu zapewnia połączenie trendów statystycznych z historiami i osobistymi doświadczeniami (Yıldırım i Şimşek, 2011).

Wzorzec badawczy Projekt tego badania został określony jako eksplanacyjny sekwencyjny projekt mieszany, jeden z projektów badawczych opartych na metodach mieszanych. Creswell (2009) stwierdza, że ​​decyzja o zaprojektowaniu metody mieszanej zależy od czterech czynników: czasu (jednoczesne-sekwencyjne), wagi (jakościowo-ilościowe), kiedy i jak jest mieszana (połączona-integracyjna-osadzona) oraz teoretyzowania. W tym badaniu wyjaśniający sekwencyjny plan mieszany, który jest zależny od czynnika czasowego, został przyjęty z planów określonych przez Creswella i Plano Clarka (2011). Celem przyjęcia tego projektu w badaniach jest wyjaśnienie danych ilościowych, które mają być gromadzone w sposób bardziej dogłębny, danymi jakościowymi. Zgodnie z eksploracyjnym sekwencyjnym projektem mieszanym, w badaniach wykorzystana zostanie przede wszystkim „Skala Efektu Zdarzeń” do określenia psychologicznych skutków procesu pandemii na personel medyczny pracujący w zespole filiacyjnym, a następnie „Pół- Wywiady ustrukturyzowane” zostaną przeprowadzone z pytaniami do przygotowania z danych uzyskanych ze skali w celu zbadania przyczyn wyników z tej skali. Eksploracyjny sekwencyjny wzór mieszany jest pokazany jako NIC nit. Ten wzorzec jest wyrażany jako użyteczny wzór, gdy potrzebne są dane jakościowe do wyjaśnienia wyników ilościowych (Creswell i Guetterman, 2018).