Efectos Psicológicos de la Pandemia en el Personal de Salud que Actúa en el Equipo de Filiación

Tipo de investigación Esta investigación se planeó como una investigación de métodos mixtos. La investigación de métodos mixtos es un tipo de investigación que nos permite obtener información en profundidad a partir de los datos recopilados mediante técnicas de recopilación de datos cuantitativas y cualitativas. También lo define como un enfoque de investigación en el que se recopilan datos cuantitativos y cualitativos para comprender los problemas de investigación y se integran dos conjuntos de datos entre sí. En este enfoque, se proporciona una mejor comprensión del problema al combinar tendencias estadísticas con historias y experiencias personales (Yıldırım & Şimşek, 2011).

Patrón de investigación El diseño de esta investigación se determinó como un diseño mixto secuencial explicativo, uno de los diseños de investigación de métodos mixtos. Creswell (2009) afirma que decidir sobre un diseño de método mixto depende de cuatro factores: tiempo (simultáneo-secuencial), peso (cualitativo-cuantitativo), cuándo y cómo se mezcla (conectado-integrativo-incrustado) y teorización. En este estudio, el diseño mixto secuencial explicativo, que depende del factor tiempo, se adoptó de los diseños determinados por Creswell y Plano Clark (2011). El propósito de adoptar este diseño en la investigación es explicar los datos cuantitativos que se recopilarán con mayor profundidad con los datos cualitativos. De acuerdo con el diseño mixto secuencial exploratorio, en la investigación se aplicará en primer lugar la “Escala Efecto de Eventos” para determinar los efectos psicológicos del proceso pandémico en el personal de salud que labora en el equipo de filiación, y luego la “Escala Semi- Se realizarán “Entrevistas Estructuradas” con preguntas a ser elaboradas con los datos obtenidos de la escala para indagar las razones de los resultados de esta escala. El patrón mixto secuencial exploratorio se muestra como NIC nit. Este patrón se expresa como un patrón útil cuando se necesitan datos cualitativos para explicar resultados cuantitativos (Creswell & Guetterman, 2018).